基于加权次梯度投影算法的数字助听器自适应声反馈抑制

本文提出了一种利用加权自适应次梯度投影算法(Weighted Adaptive Projection Subgridient Method,WAPSM)进行声反馈抑制的方案.WAPSM算法来自于自适应次梯度投影算法(Adaptive Projection Subgridient Method,APSM),它以次梯度投影的超平面作为搜索区域来进行松弛投影.本文提出的算法将估计系统的先验知识以权重因子-在很多应用中为指数衰减-的方式加入APSM算法中提高算法性能.以WAPSM算法应用于助听器声反馈抑制的大量仿真实验表明,算法相比传统的NLMS算法和APSM算法在收敛速度、稳定性和精度方面取得了显著的进展.进厂步的实验表明,算法在以实际语音作为数字助听器输入信号时取得了优异的性能,并且在低信噪比条件下具有较强的鲁棒性.     

外辐射源雷达抗直达波干扰技术研究

外辐射源雷达系统中,直达波干扰严重影响了雷达对目标的探测性能.文中针对直达波干扰问题,通过对LMS、NLMS、改进的NLMS算法的收敛速度、时变系统跟踪能力、失调量等的分析,将改进的归一化LMS(NLMS)自适应滤波算法应用于直达波干扰抑制,取得了较好的处理效果,其对消得益可达40 dB;分析了滤波器阶数、参数选择对对消性能和信噪比损失的影响,给出了典型参数值.最后,真实数据的处理结果验证了该方法的有效性.     

NLMS算法波束形成性能的研究

通过智能天线中的自适应波束形成技术可自动跟踪有用信号和抑制干扰。文中探讨了自适应波束的形成原理,并运用NLMS自适应算法得出了最优权向量,然后通过仿真分析了天线阵列的结构尺寸、入射信号以及信干比SIR对NLMS算法波束形成器性能的影响。     

一种改进的数字同频直放站自适应反馈干扰抑制算法

基于数字地面电视广播(Digital Terrestrial Television Broadcasting,DTTB)同频直放站的回波干扰抑制,提出了一种变步长块LMS(Variable Step- size Block Normalized Least Mean Square,VSSBNLMS)自适应算法.此算法的目的是为了提高传统回波干扰抑制的自适应算法的收敛速度和降低计算复杂度.其将输入信号分为长度相等的块,在每一个数据块内,权值向量只更新一次,有效地降低了计算复杂度.另外,该算法通过输出误差控制更新步长的变化,与传统的归一化LMS(NLMS)和块LMS(BLMS)算法相比,提高了收敛速度.仿真结果表明,该算法具有良好的收敛速度和回波干扰抑制性能.     

与VoIP声码器结合的回声消除器

NLMS算法是回声消除器中最常用的算法之一,然而语音信号的强相关性使NLMS(归一化最小均方)算法的收敛速度变慢。鉴于VoIP(网络电话)常用的低速率声码器大多基于LP(线性预测)编码,给出了一种与声码器结合的回声消除器,通过利用从解码端获得的LP系数和激励信号,省去了对去相关滤波器系数的计算,并且不再需要专门的前置滤波器为远端信号去相关,同时又改善了回声消除器性能。仿真结果表现出更高的收敛速度和回声抵消量。     

回声消除器中自适应滤波器的研究

文中介绍了一种用于IP电话的自适应回声消除器,采用NLMS算法自适应滤波器来实现.首先通过MATLAB进行了NLMS算法的步长选择,并用生成的符合G.168要求的带限CSS测试信号对回声消除器的性能进行了测试.     

等效凹槽滤波器及其在无源相关定位雷达中的应用(英文)

归一化最小均方误差(NLMS)算法被广泛应用于无源相干定位(PCL)雷达系统的直达波和多径干扰对消。该文提出NLMS干扰对消器与雷达模糊函数结合可以等效为凹槽滤波器,该滤波器在雷达模糊函数平面中的零多普勒处产生一个凹槽。分析显示凹槽的宽度和深度与NLMS算法的步长密切相关。文章分析了凹槽对PCL雷达目标检测的影响,结果显示宽的凹槽会使PCL雷达系统的目标检测性能恶化。文章进一步提出了非均匀归一化最小均方误差(Non-uniform NLMS, NNLMS)算法,该算法能有效抑制具有多普勒频率的杂波,并且能有效降低雷达模糊函数的底噪。该算法引进了步长矩阵,利用该矩阵可以实现在不同的距离单元产生不同宽度的凹槽,每个距离门的凹槽宽度取决于杂波干扰的能量和多普勒频率。与传统NLMS相比,NNLMS算法可以实现更快的收敛速度,试验结果验证了该算法的有效性及优越性。      

变步长NLMS算法在CDMA窄带干扰抑制中的应用

CDMA窄带干扰可以通过自适应线性预测器(ALP)来抑制。而自适应算法的稳态均方误差(MSE)与收敛速度是决定其性能的关键。在正规最小均方误差算法(NLMS)的基础上引入变步长NLMS算法(VSS-NLMS)，并对其进行了稳态性能分析。通过计算机仿真模拟，证实此算法的稳态MSE和收敛速度都明显优于NLMS算法，因而改善了对CDMA窄带干扰的抑制能力。     

一种多径环境下麦克风阵列时延估计算法

针对多径环境下麦克风阵列时延估计问题,将归一化最小均方误差法(NLMS)与互关联法(CR)相结合,提出了NLMS-CR算法.对该算法的结构和原理进行了详细的分析,并将其与传统的相位变换广义互相关法(GCC-PHAT)和NLMS进行了比较;同时,在不同的信噪比(SNR)与声源环境下验证了该算法的效能.仿真结果表明:在较严重的多径环境下,NLMS-CR的性能优于其他传统的算法;当信噪比较高且接收信号相关性较低时,NLMS-CR具有很高的时延估计准确率.     

LMS和归一化LMS算法收敛门限与步长的确定

从LMS算法失调量的准确表达式出发,根据输入信号特征值分布重新研究了LMS,归一化LMS(Normalized LMS,NLMS)算法收敛的必要条件,推导出LMS和NLMS 算法收敛的步长门限,并分析了输入信号特征值分布、滤波器阶数对算法收敛步长门限的影响,推导出满足性能失调下步长的自适应计算公式,减小了应用 LMS,NLMS算法时步长选取的盲目性,与已有的算法相比,具有计算简单、实用、自适应性能强,同时可获得满意失调量的特点,计算机模拟结果表明该方法的正确性。     

基于遗传算法的MF-HF天调调谐算法

介绍了对分搜索算法、Hooke&Jeeves算法和Powell算法等基于直接搜索的MF-HF天调调谐算法,指出了其容易陷入局部最优解的问题。提出基于遗传算法的天调调谐算法,对算法的基本流程进行了介绍。结合近似计算和邻域搜索的思想,对调谐算法进行了改进,减少变量个数,缩小算法搜索空间。通过对4m鞭状天线进行调谐仿真,验证了遗传算法作为调谐算法的有效性,同时改进后的算法在调谐速度和匹配精度上获得了明显的改善。     

基于图聚集算法的寄存器传输级ALU工艺映射算法

给出了寄存器传输级工艺映射(RTLM)算法,该方法支持使用高层次综合和设计再利用的现代VLSI设计方法学,允许复杂的RT级组件,尤其是算术逻辑单元(ALU)在设计中重用.首先提出了ALU的工艺映射问题,给出了源组件和目标组件以及标准组件的定义,在此基础上通过表格的方式给出映射规则的描述.映射算法套用一定的映射规则用目标ALU组件来实现源ALU组件.采用一种基于分支估界法的图聚集算法,用该算法不仅可以产生面积最优的,而且还可以产生延时最优的设计.针对不同库的实验结果证明该算法对于规则结构的数据通路特别有效.     

相位恢复技术算法的探究

首先介绍了相位恢复技术中的Gerchberg-Saxton算法和梯度搜索算法。推导了当任意多帧输入图像及它们的离焦量作为输入时,梯度搜索算法的目标函数分别关于广义光瞳、波前以及泽尼克系数的偏导数。揭示了GS算法与梯度搜索算法之间的关系。针对单幅和多幅图像作为输入时分别用GS算法和梯度搜索算法设计了仿真实验,实验结果显示对于单幅图像作为输入时,梯度搜索算法明显优于GS算法。对于多帧不同离焦量的图像作为输入时,GS算法和梯度搜索算法都能很好的解算出波前,但梯度搜索算法的收敛速度明显优于GS算法。     

基于图聚集算法的寄存器传输级ALU工艺映射算法

给出了寄存器传输级工艺映射(RTLM)算法,该方法支持使用高层次综合和设计再利用的现代VLSI设计方法学,允许复杂的RT级组件,尤其是算术逻辑单元(ALU)在设计中重用.首先提出了ALU的工艺映射问题,给出了源组件和目标组件以及标准组件的定义,在此基础上通过表格的方式给出映射规则的描述.映射算法套用一定的映射规则用目标ALU组件来实现源ALU组件.采用一种基于分支估界法的图聚集算法,用该算法不仅可以产生面积最优的,而且还可以产生延时最优的设计.针对不同库的实验结果证明该算法对于规则结构的数据通路特别有效.     

几种适用于水声信道的常模类盲均衡算法研究

对比研究了3种常模类盲均衡算法在水声信道均衡中的收敛性能，这些算法包括传统的常数模算法、归一化常数模算法和解相关常数模算法。通过仿真对各算法性能进行了分析。仿真结果表明，在算法剩余均方误差非常接近的情况下，解相关常数模算法和归一化常数模算法快于传统的常数模算法。     

On the performance and complexity of A generalized minimum distance reed–solomon decoding algorithm

The article reports on the characteristics of an algorithm that implements generalized minimum distance (GMD) decoding of Reed-Solomon codes. The algorithm uses the novel Welch-Berlekamp (WB) algorithm, as modified by Tze-Hua, in order to minimize the complexity of the decoder. Both the WB algorithm and the GMD extension of the WB algorithm are described in outline. The performance of the GMD algorithm was simulated on AWGN channels and fading channels. Results are presented both for RS and concatenated RS codes. The gains over conventional decoding are larger for fading channels than for AWGN conditions but seem useful in all cases. The complexities of the GMD algorithm and the WB algorithm are analysed and compared to that of conventional RS decoding algorithms.     

LMS算法的二次稳定性及鲁棒LMS算法

本文在时域内研究LMS算法(least mean square algorithm)的稳定性及鲁棒LMS算法的构造.首先将LMS算法表达式转化为标准的离散时间系统状态方程形式,之后运用线性矩阵不等式(LMI)技术对其二次稳定性进行了分析.针对滤波过程中会出现的输入和测量噪声干扰,本文提出了一种兼顾收敛性、鲁棒稳定性以及鲁棒性能的鲁棒LMS算法,最后给出了仿真算例,通过和一般的LMS算法的比较,体现了这种鲁棒LMS算法的优越性.     

基于博弈论的二次博弈波束成形算法

针对波束成形算法中,用户的信号方向估计值和用户之间的功率分配存在着相互矛盾,本文提出了一种基于博弈论的二次博弈波束成形算法,构建了波束成形博弈算法数学模型,首先在第一次博弈的时候,将波束成形算法中的信号方向和功率分配映射为博弈论数学模型中的局中人,将其建模为函数的极大极小值求解问题,先求解出信号方向;然后在第二次博弈的时候,将不同用户的功率分配过程描述为一个多用户的博弈过程,设计了功率分配更新算法,通过数学推导论证了纳什平衡点的存在性和唯一性。最后在仿真中,与传统最大信噪比算法进行比较。结果表明该文算法的性能要优于最大信噪比算法,并且讨论了不同参数对该文算法的影响。     

电容层析成像图像重建算法对比

图像重建算法在电容层析成像技术的实际应用中起着至关重要的作用。针对图像重建算法的研究,文中将线性反投影法、奇异值分解法、代数重建算法、Landweber算法、Tikhonov正则化算法的基本原理进行对比。基于MATLAB仿真平台对4种多相流流型进行仿真,并从图像误差、相关系数、计算时间3个方面对比重建图像的效果。分析结果表明,直接算法的图像重建速度优于迭代算法,但其图像重建质量劣于迭代算法。     

改进Min-sum的LDPC译码算法研究

为了弥补Min-Sum译码算法相对于LLR-BP算法的性能缺陷,降低LLR-BP算法的实现复杂度,提出一种改进型Min-Sum译码算法,将Normalized BP-Based和Offset BP-Based 2种算法有效地结合,在计算校验节点消息时,同时引进校正因子和偏移因子,并通过最小均方差准则来选择参数。仿真结果表明,在误码率相同的条件下,改进型Min-Sum译码算法比Min-Sum算法、Normalized BP-Based算法和Offset BP-Based算法具有更好的译码性能,译码性能逼近于LLR-BP译码算法。