陕西省R&D投入产出效率研究

采用数据包络(DEA)效率评价模型,基于2010年、2011年全国各省RD投入产出数据,对陕西省2011年RD投入产出效率进行比较分析,并对于如何提高陕西省RD资源利用效率提出建议。     

基于DEA模型的北京林业投入产出效率分析

北京的生态安全始终是政府高度关注的问题。近年来,北京市政府不断加大对林业建设的公共投入,同时也吸引了众多社会资本以加强对林业的投入,有效提升了北京林业整体水平和森林生态系统的整体服务功能。为了提高林业投入产出效率,实现林业资源的有效配置和规模效益,本文选取林业固定资产投资完成额、林业系统年末从业人数、造林面积、林业产业结构比例、林业产业产值和林木绿化率6个投入产出指标,运用考虑规模收益的DEA模型(BC2-DEA模型)对1993—2013年北京林业的投入产出效率进行了测算,并对测算结果进行了分析。结果显示,1993—2013年,北京林业投入产出的综合效率总体上是比较高的,21年内的平均综合效率值为0.966。在总体综合效率变化上,1993年以来,林业投入产出效率较好,总体效率变化趋势大致平稳,小有波动。其中处于DEA有效状态的年份14年,另外有7个年份处于DEA无效状态。研究还对北京林业投入产出效率的主要影响因素进行了分析,指出林业固定资产投资完成额的变化对林业投入产出效率的影响最大,林业产业结构比例对目前北京林业投入产出效率的影响相对较小。另外,林业投资管理、生产管理等也影响林业生产效率。研究建议,今后北京的林业发展应主要集中在稳定固定资产投资、加大产业结构调整、提高林业的投资和生产管理水平上。研究对促进北京林业生态与经济的协调发展、提高林业投入产出效率及实现林业可持续发展等有重要意义。      

基于DEA模型的我国主要省市农业科技投入产出效率分析

使用DEA模型对我国部分省、直辖市的农业科技投入产出进行分析。通过对DEA计算结果的观察与分析,得出东北部、东部、中部、西部各地区的DEA有效情况。研究表明,各地区都存在非DEA有效,但是全国角度来看属于DEA有效。因此,部分地区应增加农业科技投入,合理配置资源。     

承德市休闲农业星级企业投入产出效率分析

选取承德市采摘园、休闲农业园和休闲农业园区三类共24家休闲农业星级企业,运用数据包络分析法(DEA)对这些企业进行投入产出效率测算。结果表明,三种休闲农业类型的综合效率排序为休闲农业园区>采摘园>休闲农业园。并针对性地剖析了4家企业经营效率DEA无效的原因,通过效率影响因素分析,提出了承德市休闲农业企业发展的对策建议。     

基于数据包络分析法(DEA)的中国农村水利项目投入产出效率分析

近年来,政府越来越重视三农问题,其中解决农业问题是重中之重,水利作为影响农业产值的重要因素,值得我们去研究农村水利对农业产值的影响,在工业反哺农业的大背景下,对农村水利项目的投入与产出研究是十分有必要的。针对2006~2016年《全国统计年鉴》的数据,用数据包络分析法(DEA)分析了全国农村水利项目的投入产出效率。     

宁夏科研机构投入与产出研究

科研机构是一个国家和地区科技创新体系中不可或缺的重要组成部分,它作为科技活动的源头和基地,既是科学原理、自然规律的探索者,也是将科技转化为现实生产力的中坚力量,对科研机构科技投入产出效率开展分析具有重大意义。该文运用统计和运筹方法对宁夏科研机构的投入产出进行分析,发现宁夏科研机构科技活动投入增长缓慢,产出不及2009年前。建议政府加大投入力度,鼓励机构组建研发团队,建设创新平台,激发机构的科研活力。     

我国30个省市的研究与开发投入产出效率分析

为了准确反映我国研究与开发(R&D)投入产出效率,并为各地区的效率改进提供借鉴和参考,运用数据包络分析法(DEA)对我国30个省市的R&D投入产出效率进行静态和动态的测度。静态比较结果显示:2010年在我国30个省市中,R&D投入产出效率达到DEA有效的仅有6个地区,轻度DEA无效的有4个地区,中度DEA无效和严重DEA无效的达到20个地区(比重高达66.67%),我国大多数地区的R&D投入产出效率较低;而动态的比较结果则说明我国的研究与开发能力在逐年提升,R&D投入产出效率也在逐年增强,但是我国各地区2000—2010年R&D投入产出的相对效率相差很大,10多年内均未达到DEA有效的地区还占有相当大的比例。     

北京北部山区造林工程投入产出效率评价

【目的】为了使造林工程带来的良性成果能够平稳推进,评估其效率有利于长期保护首都生态环境,提升绩效水平,实现北京市北部山区造林的生态、社会及经济效益的包容性发展目标。【方法】采用数据包络分析法(DEA)和Malmquist指数从纵向横向两种不同研究层面评价北部山区2008—2020年造林工程投入产出效率。【结果】纵向分析,北京北部(延庆区、昌平区、怀柔区以及密云区)山区整体造林技术效率为0.735,造林规模有待进一步扩大;横向分析,北京北部山区造林工程投产效率为0.685,低于北京山区的平均水平,造林工程缺乏区域平衡;从动态视角来看,北京北部山区造林工程技术进步效率波动较大,技术进步水平有待提高。【结论】北京北部山区造林工程可以通过高质量扩大绿色规模,融贯森林生态功能;适当加大资本投入,促进区域协调发展;加强造林抚育管护,确保绿化造林成果来进一步提升。     

基于DEA的河北省农业R&D效率研究

农业是国民经济的基础,农业R&D是提高农业技术水平、实现农业可持续发展的基本保障。河北省虽为农业大省,然而其农业R&D水平并不高,R&D还没有成为河北省农业发展的重要支撑。在国内外对农业R&D效率研究的基础上,通过对河北省农业R&D效率的实证分析,得知河北省农业R&D效率较低,且存在明显的地区差异性。最后提出河北省提高农业R&D效率的对策和建议。     

四川城市群投入产出效率研究

运用DEA模型对四川四大城市群的投入产出效率进行分析,结果发现,2010年四川城市群的投入产出综合效率、纯技术效率和规模效率达到最优,但在2015年,攀西城市群的规模效率和综合效率相比2010年下降了13.8%,拉低了四川城市群总体的综合效率和规模效率。     

玉米生产的投入产出效率分析——基于吉林省玉米生产的实证研究

采用比较分析法和C-D生产函数分析了吉林省玉米生产单要素投入产出效率,并采用基于数据包络分析法和Malmquist指数法分析了吉林省玉米主产全要素投入产出效率。结果表明:吉林省玉米土地生产率和劳动生产率较高,年度间波动较大,总体呈上升趋势,而资本生产率较低,年度间波动也较大,但总体呈下降趋势;吉林省玉米技术进步贡献率只有52.56%,与发达国家(70%~80%)相比还有较大差距。     

基于DEA-TOBIT模型的科研主体分析科研创新投入产出效率

【目的】研究科研主体对科研创新投入产出效率的影响。【方法】相关文献及问卷调查的收集、整理、汇总和对比分析,采用DEA-TOBIT两阶段模型对每一个样本创新投入产出的效率进行分析,使用科研素养的相关变量对其进行研究。【结果】在178个单元中,只有4个决策单元达到综合效率最优。科研素养整体水平对科研主体投入产出效率的影响,以及科研素养中科研修养、个人能力、思维风格和科研基础对科研主体投入产出效率的影响上,科研修养和个人能力在1%的显著水平上影响科研投入产出的纯技术效率,而科研基础则在5%的显著水平上影响科研投入产出的纯技术效率,但是思维风格没有显著影响。【结论】科研主体对其创新产出的效率产生正向的影响。科研主体的科研素养只对科研投入产出的纯技术效率产生影响,科研素养中的科研修养、个人能力和科研基础对纯技术效率产生影响。     

湖南省外来入侵植物研究

通过对文献资料的整理和分析以及部分地区的调查,初步确定湖南省有外来入侵植物56种,隶属于22科。对湖南省外来入侵植物的种类及组成特点、入侵途径、影响与危害、利用与防治等方面作了分析,以供参考。     

基于DEA模型的湖南省财政支农支出效率评价

准确评价财政支农支出的效率,有助于了解财政支农支出的实际效果,发现财政支农资金管理和使用中存在的问题,进而采取相应措施提升财政支农支出绩效。以2008-2013年湖南省14个市(州)财政支农支出面板数据为样本,运用DEA模型分析全省和市(州)层面财政支农支出的效率,探讨各地区提升财政支农支出效率的有效途径。结果表明,湖南省财政支农支出效率整体较高,6年综合技术效率均值都在0.8以上,且逐年略有提升。从市(州)层面看区域间差异较大,综合技术效率最高值与最低值之间相差0.637,且大部分地区纯技术效率较高而规模效率较低,这在湘中和湘东部分经济相对发达的地区尤为突出,需要在维持现有支出规模的基础上调整支出结构和整合支农资金;还有部分经济相对落后的湘中和湘西地区财政支农纯技术效率和规模效率都不高,规模报酬均呈现递增趋势,这些地区既需加强资金管理,更需加大财政支农规模,以提升综合效率水平。     

关于湘中山地林园田间生态高效养鸡技术的探讨

文章根据湖湘丘陵地区特点，着重从场址选择、鸡舍建造、鸡种选择和育雏、科学放牧、疾病预防等方面对生态养鸡的关键技术进行了叙述，探讨一条用自然资源养鸡，养鸡控制植物病虫害，以蚯蚓、蝇、蛆等高蛋白饲料喂鸡，利用鸡粪提高山场土壤肥力促进树草生长，最终生产出人们青睐的绿色安全鸡蛋和鸡肉的良性生态循环之路。     

湖南省近十年4种主要粮食作物生产效率研究

运用DEA非参数法对湖南省近十年4种主要粮食作物生产效率进行了研究.结果表明,马铃薯、红薯净产值、成本纯收益率均极显著高于水稻、玉米,综合效率排序为马铃薯》水稻＞红薯＞玉米.建议湖南省在今后一段时期适当压缩水稻、玉米、红薯生产规模,适当扩大马铃薯生产规模,重点减少直接费用和用工作价,提高成本纯收益率,加快粮食科技进步,改善粮食生产效率.     

基于DEA-Tobit模型的湖南省环洞庭湖地区农业生产效率研究

为进一步了解湖南省环洞庭湖地区农业生产状况,本文建立效率评价体系,利用超效率DEA模型和Malmquist指数模型分析2008—2017年湖南省环洞庭湖地区三市(岳阳市、益阳市和常德市)的农业生产效率,并用Tobit模型考察效率的影响因素。结果表明:2008—2015年湖南省环洞庭湖地区三市的农业生产效率呈下降趋势,益阳市的平均效率排在首位,2015—2017年呈上升趋势,常德市的平均效率排在首位;Malmquist指数分解发现技术进步变化对农业生产效率的影响最大,从影响因素上看,城镇化率、有效灌溉率和城乡居民收入比对农业生产效率起负向作用,农林牧渔固定资产投资对农业生产效率起正向作用。在此基础上提出提高农业生产效率的三点建议:依靠科技和管理水平进步,加快推动工业化和城镇化进程和加大农业固定资产投资。     

基于DEA交叉效率模型的湖南省耕地利用动态评价

在传统DEA模型基础上提出了交叉效率模型,利用传统的和交叉效率DEA模型对湖南省14个市洲的耕地利用效率进行动态评价.结果表明,湖南省耕地利用效率整体不高,就各市州来说,株洲市耕地利用效率最高,达0.876 4;张家界市的最低为0.596 7.基于交叉效率的计算,发现了3个在传统模型中出现的伪有效地区：怀化市、娄底市及湘西州.最后利用聚类分析,以投入作为变量,将14个市（州）分为3组,确立了相应的基准区域.     

湖南省科技人力资源现状与使用分析

对湖南科技人力资源的分析 ;分为三个基本层次进行 :一是全省专业技术人员总量 ;二是科技活动人员情况 ;三是R&D人才资源。分别从人员的分布、结构、密度、质量以及人才使用效益等方面进行分析。