粉末冶金技术的专利情报分析

以粉末冶金为关键词建立检索式,通过检索国家知识产权局专利检索与服务系统的专利数据库,得到1985年至2013年我国粉末冶金技术专利。借助专利情报分析的方法,从专利整体情况、专利研发机构、重点技术领域等角度分析,得出我国粉末冶金技术的发展现状及趋势,为全面掌握粉末冶金技术创新动向与管理创新提供可靠的参考依据。     

企业协同专利分析平台

在研究如何更好的发挥专利资源对企业的创新作用基础上,提出了企业协同专利分析的思想和方法.构建出一个企业协同专利分析平台原型,通过本体库的构建和完善来支持更准、更全的专利信息搜索,通过激励机制和保密机制来鼓励企业上传其私有的专利信息.对平台专利数据库中的专利信息进行分析,其中平台还利用产品的技术分类和国际专利分类（IPC）的关联对应,形成比较完整的基于产品的专利技术分类库.其在数字电视行业中做应用尝试,将不同企业的专利组合进行分析,发现关联专利,从而促进企业之间的专利合作和专利资源共享,促进企业专利联盟和专利池的构建.     

基于BP神经网络的高校3种专利授权量预测研究

以1985-2007年授权量的数据为基础,运用BP神经网络建立预测模型,并结合Matlab工具箱对算法进行了实现.通过设置Matlab神经网络训练函数的最大训练次数300、收敛精度1e-6及最小梯度1e-6,合理确定了最优专利授权量的BP神经网络模型.仿真验证表明:该模型预测1990-2007年专利授权量时,平均绝对百分误差MAPE值为6.87%,逼近效果非常好.最后,利用该模型对未来5年的高校专利授权量进行了预测.     

中厚板轧线专利信息分析及其系统平台的设计

在对中厚板轧线专利信息进行分析的基础上，设计了中厚板轧线专利信息系统平台，并开发了相应的软件系统，借助此平台用户可以方便地进行中厚板轧线的专利信息查询、统计和分析，从而为企业进行技术改造和科技创新等提供信息支持．     

中厚板轧线专利信息分析及其系统平台的设计

在对中厚板轧线专利信息进行分析的基础上,设计了中厚板轧线专利信息系统平台,并开发了相应的软件系统,借助此平台用户可以方便地进行中厚板轧线的专利信息查询、统计和分析,从而为企业进行技术改造和科技创新等提供信息支持.     

高校专利实施与产业化研究

引用教育部科技发展中心、国家知识产权局等权威机构的统计数据,分析高校专利及专利实施与产业化现状,提出准确定位高校在专利实施和产业化中的地位、提高高校专利自身品质、建立高校专利产业化基地、健全专利产业化中介服务机构、推进围绕高校专利的产学研联盟建立、加强专利法制等适合高校特点和要求的专利产业化思路,以期配合国家创新系统的高效运行,带动高校综合发展。     

基于专利地图的我国微车专利技术研究

通过检索统计并分析国内微车领域的专利申请现状,判明中国微车产业专利技术处于快速发展阶段,揭示行业研发重点技术为发动机技术、传动系统技术、车身及附属系统技术和汽车的测试技术,指出主要微车企业长安和五菱的技术专长分别为发动机技术和车身技术,为国内相关企业充分掌握这些专利情报和制定研发战略提供依据。     

基于网络的专利管理信息和决策平台

针对国内外专利管理软件功能单一、很少集成网络资源或价格昂贵不适应我国制造企业应用的状况,讨论了企业专利管理的集中、分散、矩阵等3种管理组织形式和专利管理过程,提出利用网络平台集成管理企业专利,应用网络专利及知识信息资源支持专利管理,根据网络专利知识资源的内容来评价衡量企业创新技术成果的专利成长经济收益,并据此给出申请专利保护、技术公开、技术保密3种不同技术创新成果保护策略推荐的方法.在此基础上提出一套利用网络技术进行专利管理及信息决策的方法,对其中网络专利信息采集、专利持有管理和专利申请决策推荐等关键技术进行了研究,并开发了相应的软件平台.平台的初步应用表明,该方法可以帮助企业提高自主知识产权战略及专利管理水平.     

基于专利分析的国内热成形钢发展态势研究

采用专利分析方法,以截止至2017年12月的有关国内热成形钢领域的专利数据为样本,对国内热成形钢专利申请的整体趋势、主要专利申请人、专利来源区域以及专利技术分布开展专利分析研究。分析热成形钢的市场发展前景、技术发展趋势,以期对国内热成形钢的发展方向提供一定的参考。     

基于专利成果视角的我国高校科研产出特征分析

基于专利产出的视角,对我国大陆地区2005-2009年间不同类型高校的专利申请、授权以及专利转化等方面的数据进行了分析.结果显示,分析期内,我国高校专利申请量增长迅速,年平均增长率达28.2%;重点高校专利授权量是普通高校授权量的2倍;科研项目数量/专利申请量/专利授权量/专利售出量≈225/33/15/1.结果表明,我国高校专利申请质量还不够高,专利转化途径还不通畅,教育部直属高校在科研创新活动中充当着主力军作用.针对我国高校科研活动中存在的问题,提出了相应的政策建议.     

基于人工智能的模锻工艺优化平台开发

针对模锻件成形工艺特点,结合人工神经网络和遗传算法自主开发了模锻工艺优化平台。其中以Visual Basic为程序编程开发平台,以Matlab软件中的工具箱为基础,编程开发了所需的人工神经网络和遗传算法。并将开发的模锻工艺优化平台与有限元方法结合,对某涡轮盘模锻件的模锻成形工艺进行了优化设计,获得了好的结果。     

基于嵌入式平台的公交优先智能控制系统

系统基于公交优先智能控制策略,采用内嵌ARM9内核的三星S3C2410处理器,整合了GPS（全球定位系统）、GPRS（通用无线分组业务）以及多数据流传感器,实现对公交车辆位置、温度、人数等数据的采集、传输及反馈,提高了公交系统调度效率和增强了安全性,实现了公交优先的智能控制。介绍了系统的构成,并给出软硬件的设计方案。     

基于企业微信的高校信息公开平台设计与应用研究

在新媒体时代,高校信息公开工作有较大变化。通过对企业微信的特点进行分析,构建了基于企业微信的高校信息公开平台,并对平台的应用情况进行了介绍和分析。     

基于多Agent的智能模型策略研究

基于多Agent技术的网络训练系统有助于激发受训者的训练兴趣,提高受训者的学习效率,实现网络训练系统的个性化、智能化、自适应性和实用性。本文从基于多Agent的智能模型的选题策略、方法调整规则、基于错误诊断的强化训练三方面进行了初步研究。     

基于智能化的入侵检测研究

将智能化的方式应用于异常入侵检测中,基于遗传算法的全局性和神经网络局部性的特征,有效地提高了网络的收敛速度与检测的准确率；既避免了神经网络的缺陷,又提高了精度.     

基于SOA的系部综合业务管理平台研究

面向服务的体系结构(SOA)是一个组件模型,它将应用程序的不同功能单元通过这些服务之间的接口和契约联系起来.基于这一理论提出了一个高校系部综合业务管理平台模型,该模型具有良好的可重用性和扩展性,集信息门户平台、统一身份认证平台、数据中心平台等三大基础平台技术为一体,解决了不同技术实现的系部业务系统之间互操作和软件重用问题,实现了系部信息资源的统一管理.     

基于毕博平台的大学课程网络教学探索

介绍了目前国内大多数高校教学的现状,结合网络教学优势,提出基于毕博平台的教学实施方案,分析了如何处理好网络教学和传统教学之间的关系,最后总结了所取得的教学效果。     

基于人工智能的CPS系统架构研究

随着计算机技术、通信技术、传感器技术和自动化控制技术的日益成熟,信息物理融合系统开始在世界范围内出现。基于人工智能构建CPS系统,将信息物理融合系统拟人化,设计应用智能体实现人工神经元功能,云计算实现对应神经元的大脑反射区,多智能体通过总线广泛相连使得系统活灵活现。将基于人工智能产生式CPS系统架构应用到智能建筑环境测控系统中,这在将来智能建筑的发展中是必不可少的,符合未来智能建筑产业精神,也是本文研究意义所在。     

群集智能算法研究现状及进展

基于群集智能的算法研究,近年来受到了广泛的关注.文中重点讨论了群集智能的两种算法,蚁群智能与微粒群智能,并分别阐述了它们的原理、基本算法及其一些改进算法.最后讨论了群集智能算法的一些应用实例以及它们的应用领域和未来的研究方向.