区域经济系统复杂性探析

从区域经济系统整体出发，探讨了区域经济系统复杂性，以及复杂性表现的方面，提出了分析解决区域经济复杂性问题的思路与方法。     

基于生态复杂性的区域集群创新系统优效性研究

区域集群创新系统与自然生态系统具有同构性特征.运用生态复杂性方法,刻划了区域集群创新系统中的知识流与知识溢出,构建了集群主体间基于竞争合作关系的创新优效性模型,并结合集群创新实例对模型做出了解释,研究表明,主体间共同的知识域和较高的互动强度对创新实现具有正效应,同时还要注意集群创新中的锁定问题.     

教育活动系统的复杂性探索

20世纪80年代中期兴起的复杂性科学，主要是研究复杂性和复杂系统的，它强调的是按照事物的本来面目认识和把握研究对象，复杂系统一般具有非线性，混沌和分形、涨落和突变，随机性和偶然性，组织和自组织，约束和紧致性、适应性、动态性等特征。教育活动系统是一个特殊的复杂系统，具有非线性，不可还原性，自组织性，偶然性等特征。教育作为有组织的人物为事物，其自身应该是充满意活力的“软件”；组织教育活动着眼于“软件”，而不是“硬件”。组织教育活动的规则不是越多越多，而是越简洁越好，在教育活动中可确立规则、期待“涌现”，也可以修改规则甚至重建规则，促成“涌现”。面和杂的教育活动系统，必须克服简单、抽象和静止地认识教育问题的思维方法，提倡哲学、科学和艺术方法的具体综合。     

系统思维与复杂性研究

通过考察系统思维兴起的时代背景 ,阐明它是复杂性研究所需要的思维方式 ,然后从两个层面界定了系统思维 ,并简要地讨论了如何掌握系统思维。     

复杂性研究与系统思维方式

复杂性研究是人类认识史、科学史上的重大转折点，提出复杂性定义与特征及其研究的主要方向。对复杂性研究必须摒弃传统的思维方式，指出系统思维方式是适应复杂性探索的新思维方式。     

仿真系统建模的相似性与复杂性

基于系统相似性，研究了仿真系统建模的相似性和复杂性的形成原理，系统建模中的相似性与复杂性，模型与原型系统的相似性与复杂性的分析方法。提出运用系统相似性及其变化产生复杂性，为多样性仿真系统建模及可行性分析，提供新的理论与方法。     

论系统的复杂性和复杂系统

与系统打交道，系统的复杂性和复杂系统是不可避免的，它们是一种客观存在，同时也是一种相对存在。在理论和实践上，重要的是如何确认系统的复杂性和复杂系统，确定的定性和定量根据、标准和模式不存在，提出一些抽象思维的原则是必要的，特别是要探索对系统复杂性和复杂系统的研究方法和工具。     

复杂性与系统辩证学

讨论了复杂性和系统辩证学的关系。首先论述了“复杂性科学”的兴起对人们认识世界的自然观的影响和作用，继而讨论了“复杂性科学”和“系统性科学”的特征，并综合地论述了它们对“辩证法”发展的促进作用，认为把“辩证法”深化并上升为“辩证学”是一个有重要意义的创建。     

确定性、随机性与复杂性

确定性、随机性和复杂性有着复杂的关系，确定性不能等同于简单性，它也会产生复杂性；随机性不能等同于复杂性，随机性越大其复杂性不一定就越大；复杂性介于确定性与随机性之间。     

开展"系统复杂性"研究任重而道远

早在二次世界大战结束后不久的1948年，美国科学家N．维纳(NorbeIt Wiener)发表了举世闻名的著作《控制论(关于在动物和机器中控制和通讯的科学)》。他在序言中声称：在科学发展上可以得到最大收获的领域是各种已经建立起来的部门之间的被忽视的无人区。从莱布尼茨以后，似乎再没有一个人能够充分地掌握当代的全部知识活动了。作为时代特征，科学日益成为专家在愈来愈狭窄的领域内进行着的事业。     

地理学与地理系统复杂性研究

地理系统是开放的复杂巨系统 ,复杂性特征明显。由于研究对象的复杂性和认识发展的局限性 ,地理科学一直被认为是没有突破描述为主的学科。正在兴起的复杂性科学 ,其解释能力已经引起人们的极大关注 ,运用复杂性理论和方法来处理地理问题可以提高地理学的科学性。在对复杂性科学进展进行简单回顾之后 ,对地理系统复杂性进行了适当概括 ,并对复杂性科学应用于地理领域予以展望 ,认为地理系统复杂性研究是复杂性研究的重要组成部分 ,也是一项方兴未艾的事业     

Study on the Complexity of Sustainable Development System and Its Management

On the course of history,human beings have liberated production capacity and madeglorious achievements in economic development.However,global environmental pollutionand ecological problem have arisen as a result of irrational development and utilization o…     

关于"复杂性研究"和"复杂性科学"

赞成“复杂性研究”却不赞成“复杂性科学”。道理很简单：“复杂性研究”是可能的,“复杂性科学”是不可能的。科学仅限于研究实体、运动和关系,从未研究一种“属性”建立起一门科学来。譬如“美”是一种属性,人类研究“美”至少几千年了,但美学始终属于哲学而不是科学。我们不应当直接研究“复杂性”,而应当直接研究“复杂系统”,特别是某一类复杂系统。惟有“系统科学”是总的称谓,永久性的称谓。     

复杂性科学及其演变

复杂性科学是研究复杂系统行为与性质的科学，具有统一的方法论——整体论或非还原论。复杂性科学诞生的标志是一般系统论的创立。依据研究对象的变化，我们可把复杂性科学的发展历史大致划分为3个阶段，它们分别是：第一阶段，研究存在；第二阶段，研究演化；第三阶段，综合研究阶段。在国内，钱学森学派为发展复杂性科学做了很大贡献。     

系统科学及系统复杂性研究

众所周知，系统科学与“复杂性”的研究有着十分密切的联系，本文从现代科学技术体系的观点，介绍系统科学在中国的发展，而且讨论了与系统科学相关的“系统复杂性”的研究，同时讨论了系统科学的三个层次：基础理论研究层次，包括“系统学”；技术科学层次，包括工程控制论与运筹学；工程应用层次包括各种系统工程，还有从系统科学通向马克思主义哲学的称为“系统论”的桥梁，最后归纳了与“系统复杂性”相关的主要传统的和新兴的研究课题。     

关于复杂性研究

首先介绍了复杂性研究的科学背景及其科学启示，然后把复杂性和复杂系统结合起来，从系统科学角度研究复杂性问题。本文着重阐述了研究复杂系统的方法统一－钱学森的从定性到定量综合集成方法，最后给出了利用综合集成方法解决复杂系统问题的实例。