基于环境感知的可信QoS评价与服务选取策略

面向服务计算网络中,迫切需要对服务实体的QoS与可信性做出客观的评价.针对服务实体QoS的评价通常只是基于对用户感知到的QoS一种加权,不能客观反映实际网络环境下服务实体所能够提供的QoS问题,论文结合服务实体实际服务组合环境来表征服务实体的QoS,提出了一种基于环境感知的可信QoS评价与服务选取策略:(1)采用不同负载下的QoS特征向量来表征服务实体的QoS;(2)建立一种受限于可信实体的信任推理与演化机制,有效避免信任演化机制中信任泛化问题;(3)基于可信实体演化推导服务实体的可信度与QoS的特征向量;(4)结合当前的服务负载情况,较为客观地评价服务实体实际所能够提供的QoS.论文最后给出了综合的可信QoS评价与服务选取算法,实验结果表明了策略的有效性.     

基于全局依赖网的Web服务组合自动演化方法研究

为适应互联网环境下动态的运行环境以及多变的用户需求,快速构建面向服务架构的软件系统,本文提出一种基于全局依赖网的Web服务组合自动演化方法.该方法能够根据用户演化需求对服务组合执行演化操作,在服务全局依赖网的基础上从各演化点出发执行正向演化推理与反向演化推理,确保执行演化操作之后的正确性和有效性,自动生成服务组合演化结果.应用实例表明本方法能够有效实现服务组合的自动化演化,有助于降低基于服务组合的软件开发成本,缩短软件开发周期.     

云计算环境下基于信任演化及集合的服务选择

针对云计算环境中服务节点的可信度参差不齐常导致用户很难获得高质量组合服务的问题,提出了一种基于信任生成树的云服务组织方法,将服务提供者与请求者的交互行为经演化后形成信任关系,使主体间可信程度达到相应级别,形成对外提供相似服务功能的云服务集合,将恶意、虚假的服务排除在信任生成树之外,使服务组合在可信场景中进行;在此基础上,采用了基于信息熵的度量策略来对服务间的信任关系进行评估,解决了现有研究中仅对可信参数进行简单加权分析的不足。实验分析表明,该方法能有效抑制云计算环境下恶意节点的欺诈行为并保护真实节点的合法利益,具有较好的服务选择质量。     

信任增强的服务组合调度算法

 通过把信任度作为组合服务实现调度和绑定的依据,可以使得组合服务的执行和调度更好地围绕服务的信任度展开,有利于信任度高的成员服务加入到服务组合的过程中来,进而提高组合服务的可信性.把信任引入到服务组合中,研究了信任增强的服务组合的调度问题,建立了调度问题的数学模型,设计了基于蚁群系统的调度算法.通过实验结果分析,表明设计的信任增强的服务组合调度算法具有较好的寻优性能.     

基于信任合成的云服务动态组合机制研究

云计算为代表的新型计算模式以灵活的"服务合约"为核心商业特征,通过动态整合各类云服务为用户提供不同粒度的增值服务.但是传统以QoS（Quality of Service,服务质量）为核心约束的服务组合方法,无法满足用户对服务服务质量的深层要求,即对服务信任程度的规范.为此本文提出了一种基于信任合成的云服务动态组合方法,该方法通过定义云服务的信任属性,将其分解为基础信任和经验信任的集合.将基础信任评价问题建模为云服务属性判断问题,利用Bayes合情推理分析了属性不可穷举情况下基础信任的审定与反驳.将经验信任评价问题建模为云服务交互行为判断问题,利用Chebyshe和Bernstein定理给出经验信任的置信度,进而为经验信任的量化提供依据.实验结果表明,本文所提出的方法可以在持续变化的云环境下有效地组织和提供云服务,进而满足新型计算模式动态多样化应用需求.     

基于扩展图规划的Top-K服务组合方法研究

自动服务组合是目前云计算中的关键技术与研究热点.为大规模用户提供多个满足个性化需求的组合服务是当前云环境下自动服务组合中急需解决的问题.提出了基于扩展图规划的Top-K服务组合方法,借助服务索引和增加图规划中的辅助节点,使得经过一次规划搜索即可找到Top-K个满足用户QoS要求的组合服务.实验表明,该方法能够有效提高服务组合的效率,并保证服务组合结果的正确性,更加适用于云计算环境下海量网络服务及大规模用户个性化需求的自动服务组合问题.     

面向服务移动社交网络中基于信任的分布式服务组合方法

针对服务不透明性、信任需求主观性及移动参与者连接机会性对面向服务移动社交网络中可信服务组合带来的问题,提出基于信任的分布式服务组合方法.该方法基于格模型建立分布式服务信任评估框架,分别在组件和组合级评估服务信任度以避免不可信的数据传输;通过分析服务依赖关系,实现满足全局和局部信任约束可信服务选择;基于蒙特卡洛方法建立可信路径选择、优化和容错算法传输服务评估调用信息.实验结果表明所提方法在服务评估开销低,在路径选择成功率和信任度高,是适应面向服务移动社交网络的服务组合方法.     

一种基于运行时体系结构的BPEL支撑环境

为了使BPEL描述的组合服务能够根据动态的网络环境和多变的用户需求而动态演化，在我们已有工作的基础上，提出一种基于运行时体系结构的BPEL支撑环境．其核心在于引入一个运行时体系结构对象来刻画组合服务的体系结构，并用其解耦组合服务与其成员之间的引用关系，从而通过对该对象的修改引起组合服务与其成员之间交互行为的重解释，实现组合服务的动态演化．在此支撑环境上开发了一个简单的应用实例以展示动态调整的效果．     

基于近似的skyline算法的Web服务组合方法

云计算的蓬勃发展,为Web组合服务的发展带来了新的机遇和挑战,传统的服务组合方法中只注重实现服务增值以满足用户日益增长的需求,而互联网上存在着大量的功能性相同、非功能性不同的具体服务。在这些服务中挑选出符合用户偏好的Web组合服务,尤其是符合用户特定需求的Web组合服务成为一个亟待解决的问题。文章采用AHP算法量化用户偏好,再将得到的用户相对偏好权重融入到近似的skyline查询算法中,挑选出合适的Web组合服务,来满足用户的需求。最后通过一系列实验验证所提出方法的有效性和可扩展性。     

QSynth-TopK:一个支持Top K查询的质量敏感的自动服务组合系统

质量敏感的自动服务组合旨在根据用户的输入输出请求和服务质量约束,从海量的Web服务中快速搜索满足要求的最优组合方案,能够有效应用于服务组合辅助建模、正确性校验等领域.为了向用户提供更多的组合方案,以满足多样化的应用需求,并消除由于集中选择最优方案所带来的性能瓶颈隐患,我们在QSynth系统的基础上开发了一个支持top k查询的系统——QSynth-TopK.该系统通过对最优组合方案中的服务进行迭代地替换,实现全局服务质量的有序递减,以得到组合质量排名前k个的服务组合方案.理论证明该算法具有可靠的精确性,实验证明系统在大规模服务集上有着良好的、稳定的运行效率.