基于隐马尔可夫模型的人像鉴别算法

提出了基于小波变换和隐马尔可夫模型的人像鉴别算法. 该算法首先对图像进行3级小波分解,然后把3个不同分辨率的低频子图像由小到大排列成树状结构,形成低频小波树. 接着利用独立元分析对每个小波树枝进行去相关、降维,形成特征小波树枝,并把它作为观测向量对隐马尔可夫模型进行训练,把优化的模型参数用于人脸识别. 分析了观测向量维数与识别率的关系,以及状态个数和高斯概率混合成分的个数对识别率的影响,定性描述了隐马尔可夫模型的本质. 在ORL人脸数据库上,同其他四种相关方法进行了比较,实验结果表明,该方法识别率较高,工程上易于应用.     

高校容错纠错机制的构建与优化——基于部分高校容错纠错政策性文本的比较分析

党的二十大报告对建设堪当民族复兴重任的高素质干部队伍作出部署,指出要落实“三个区分开来”,激励干部敢于担当、积极作为。高校是党的领导阵地,肩负为党育人、为国育才的职责使命,高校干部在加快建设中国特色社会主义现代化教育强国之路上扮演着重要角色。当前,高校层面存在容错纠错制度机制搭建不平衡,容错纠错启动实施难、效果甚微等问题。在全面从严管党治校背景下,构建符合高校改革发展实际的容错纠错机制、优化实施路径、激活制度效能,是加强新时代党的制度建设、健全全面从严治党体系、鼓励激励高校干部干事创业、推动高等教育高质量发展的应有之义。     

基于马尔可夫链蒙特卡罗算法的无线电定位

为实现在多媒体舞台剧中真实空间的目标与多媒体背景的虚拟空间元素间的互动,进行无线电测向定位建模,利用马尔可夫链蒙特卡罗算法进行仿真.实际应用表明,该方法可通过驱动多媒体舞台背景的虚拟场景元素的位置和形态的变化,实现真实空间与虚拟空间的互动.     

基于自适应反步法的无人机容错控制

针对四旋翼飞行器控制系统执行器发生乘性故障的问题,基于自适应反步法设计了容错控制器。针对“X”型飞行器进行动力学建模,将四旋翼飞行器的数学模型分为姿态角通道和高度通道。对这2个通道分别建立一系列自适应律来在线估计故障因子,以补偿执行器故障给系统带来的影响,实现无人机系统的容错控制。通过MATLAB仿真实验,验证了这种基于反步法的自适应容错控制的有效性。     

基于带时间幂次项的灰色马尔可夫模型的中国能源强度预测研究

能源强度是衡量一国或地区能源利用效率的重要指标,掌握其变动趋势有利于准确把握经济结构和经济发展方式的变化,对其预测往往带有样本少、数据非线性非平稳波动的现实问题特征。针对传统灰色模型存在的适用范围有限、预测精度不高等局限性,为提升灰色模型的预测精度,在带时间幂次项的灰色GM(1,1,tα)模型预测基础上,运用马尔可夫链方法对预测结果进行修正处理,提出了带时间幂次项的灰色马尔可夫预测模型及相应的实现算法。该模型兼具灰色预测和马尔可夫预测的优点,将之应用于中国能源强度的短期年度预测。实例验证表明,其预测精度表现要优于单一灰色模型和灰色马尔可夫模型,能更好地拟合中国能源强度的变化趋势,这证实了所构建模型的有效性和可行性。     

船舶辅锅炉自动控制系统可靠性分析

对采用继电器控制系统进行控制的某实验室船舶燃油辅助锅炉,采用计数法进行可靠性评估,得出控制电路的平均无故障时间.将其控制系统改造成单片机控制系统,采用Protel软件结合计数法预计单片机系统的可靠性.计算和分析可见,改造后的可靠性指标有了较好优化,系统的可靠性得到提高.     

隐马尔科夫模型基于残基对蛋白质序列的分析

区分、识别出同源蛋白质序列并揭示不同类型的残基的研究在生物信息领域具有重要的意义。文章将蛋白质的氨基酸与残基的序列用隐马尔科夫模型(HMM)来表示,介绍了一种基于蛋白质残基来建立隐马尔科夫模型的思路。接着采用HMM的评估算法对蛋白质同源性进行分类,又由于是将残基类型作为模型的状态来考虑,利用HMM的结论可以解码出最优的残基序列,从而进一步预测出残基的类型。结果表明分类算法取得了较好的效果,且在预测结果上与其他方法相比也具有一定的优势。     

离散输出反馈控制系统的鲁棒容错控制

研究了参数不确定离散系统的鲁棒容错控制问题.针对传感器失效故障,提出了一种基于输出反馈控制的鲁棒容错控制器设计方法,讨论了执行器失效的情况,并用设计示例及仿真结果验证了该方法的有效性.     

实训室PLC控制系统可靠性的探索

可编程控制器作为现代工业的三大支柱之一,作为自动化的一个重要部分,其可靠性是现今工业亟待解决的问题,也是工业自动化发展的核心问题。通过分析PLC实训室存在的不稳定因素,给出了改良PLC控制系统可靠性的相应方法,为系统的稳定工作奠定了基础。     

可靠性分析技术在电子装备故障诊断中的应用

结合电子装备的故障诊断特点,介绍了一种基于可靠性分析技术(故障树分析FTA和故障模式、影响分析FMEA)的非实时故障诊断方法.分别从电子装备的模块级和器件级两个层次论述了诊断知识的表示和推理策略.     

基于误差模型的体育测量可靠性基本理论

为了完善体育测量可靠性的理论体系,运用统计学的基本原理,具体分析了关于可靠性的一般误差模型、测验的误差模型和随机样本误差模型,从统计推断的角度讨论了体育测量可靠性的统计学定义、总体可靠性系数的度量方法和具体形式以及可靠性检验的基本方法,并明确指出了各种检验方法的适用条件.     

安全保护系统的可靠性研究

安全保护系统是石油化工生产系统中的关键装备.笔者以可靠性研究为基础,建立单元或冗余配置安全保护系统可用度、故障率计算模型，并对DCS和ESD系统单元和冗余配置的安全保护系统进行了比较和分析。     

边传递图上的最快混合马氏过程

考虑加权连通图上的简单连续时间马氏过程,每条边上赋权为马氏过程的转移速率,使得马氏过程混合时间最短的赋权问题称之为最快混合马氏过程问题(FMMP).我们证明FMMP在图自同构群的不变点集合中取到最优,并且在 边传递图中解析地得到了最优解.     

一类广义隐马尔科夫模型的建模与参数估计(英文)

隐马尔科夫模型在很多方面已有广泛应用.讨论了一类更为一般的模型,这类模型由WojciechPieczynski首次提出,并且给出了在图像识别中的应用.这里首次给出在离散观测和离散状态下该模型的精确数学描述,其中包括建模、状态估计和参数估计,这些算法都是首次被提出的     

体育科研中自编量表的内在信度、结构效度量化分析

以体育科研中的自编量表为例子，系统展示了自编量表的内在信度、结构效度的统计检验方法，结果表明：对于调查研究中李克特量表的效度、信度，可用项目分析和相关分析检验量表中各题项的鉴别力和内容效度；可用因子分析检验量表的结构效度；可用克郎巴哈α系数（Cronbachα）来检验量表总体内在信度和各因子层面的内在信度。     

冷藏集装箱制冷装置可靠性统计分析

根据收集到的某航运公司４３１８只自备和长期租用的冷藏集装箱在４年多时间内的现场故障数据，采用截尾寿命数据分析的技术，求解了当部分样本失效时，母体的参数估计值和冷藏集装箱制冷装置的主要部件如压缩机、膨胀阀以及蒸发器的可靠性概率密度函数等可靠性特征值。文章还讨论和考察了Ｄａｉｋｉｎ，ＰａｕｌＫｌｉｎｇｅ，Ｍｉｔｓｕｂｉｓｈｉ和Ｃａｒｒｉｅｒ４种主要集装箱制冷装置的可靠性特性。     

基于可变多元统计模型的故障诊断方法

在间歇反应过程中 ,由于各批次多元轨迹时间长度不同 ,无法使用固定多方向主元分析(MPCA)模型对过程中新批次数据进行故障诊断 ;因此 ,提出了用递推式动态时间错位 (DTW )算法 ,对每一个新批次的情况自适应地确定该批次的MPCA模型 ,仿真结果证明该方法有效。     

基于模糊知识获取的锅炉电控设备故障诊断方法及其应用

基于模糊诊断的知识获取了 10T以下锅炉电控设备运行过程中的故障事例的样本 ,并通过模糊逻辑诊断方法得出诊断结论。同时 ,还对锅炉电控设备可靠性工作的思维方法进行了探讨