基于ERDAS IMAGINE的图像投影方法探讨

地理空间数据的属性不同,特别是坐标基准的不一致,严重地影响了数据的共享和使用.本文在介绍地图投影相关概念的基础上,详细论述了如何在ERDAS IMAGINE软件平台下实现图像的投影变换,解决不同坐标基准影像数据的共享,方便多源GIS数据集成.     

基于ERDAS的大范围海域DEM统一赋值方法研究

通过探索和实验,总结出基于ERDAS的大范围数字高程模型(DEM)重新赋值的技术方法,这种方法在实际应用中证明是有效的、可靠的和具有实用性的。     

企业级遥感图像处理系统——ERDAS IMAGINE V9.1介绍续(二)

特点三: 先进的图像信息提取方法 (1)全新的Viewer视窗工具.ERDAS IMAGINE提供了全新的视窗工具地理空间光桌(GLT),它可以在同一图形界面中显示多个空间联接的窗口.使用GLT可以进行图像和矢量处理、图像分割和分类、制图、动态监测和注释等,所有这些工具都放置于工具栏中,无需下拉菜单;还具备同一地区多时相多景影像融合透过的功能.它使得在遥感影像上解译、标注以及绘图输出更加快捷,非常适合于地矿、军事、测绘、考古遥感及动态监测等需要人工快速解译的部门与应用领域.     

基于ERDAS IMAGINE操作平台的遥感图像处理

随着遥感技术的日益发展,对所获取的海量数据的处理要求也越来越高。因此,本文以ERDAS IMAGINE系统为操作平台,对遥感图像的几何校正、图像融合和监督分类做了详细的介绍。     

ERDAS IMAGINE遥感图像处理系统的特点

在总体设计上,ERDASIMAGINE为不同应用层的用户以模块化方式提供相应的功能。它以IMAGINE Essentials、IMAGINE Advantage、IMAGINE Professional及其丰富的专业化扩展模块为用户提供了初、高、专等多档产品,使产品模块的组合具有极大的灵活性,可以大大降低购买成本。用户可以根据自已的应用需求和资金情况合理地选择不同功能模块及其不同组合,对系统进行剪裁,充分利用软硬件资源,最大限度地满足用户自己的专业应用要求。它是业界唯一一个3S集成的遥感图像处理系统。     

基于ERDAS IMAGINE-C Toolkit的二次开发

基于ERDAS IMAGINE软件的二次开发一直局限于使用MODEL模块进行,文中使用ERDAS 9.0作为开发平台,利用可视化开发工具Visual C 6.0和EML宏语言,采用ERDAS软件自带的C Toolkit模块,以将文本文档转换为矢量数据为例,探讨基于C Toolkit模块的二次开发,以解决ERDAS二次开发的局限性.     

基于ERDAS的三维虚拟地理环境开发方法研究

本文论述了利用ERDAS开发三维虚拟环境的过程,提出了ERDAS解决大比例尺三维虚拟环境的技术方案,建立了从元数据到真实三维的流程、步骤以及相应算法,同时利用ERDAS的二次开发功能解决了三维虚拟环境界面设计及功能扩展.     

高分辨率遥感图像几何校正在ERDAS IMAGE中的实现

随着高分辨率遥感影像的普遍应用,对其研究越来越引起重视。而用户得到的资料仅经过卫星地面站的初步几何校正,仍存在不少非系统误差,对于应用者来说,还需做几何精校正处理。ERDAS IMAGING软件进行几何精校正具有操作简便、实用性强、速度快等特点。只有通过精确几何校正,高分辨率影像才能在遥感应用的各方面发挥更大的作用。     

基于ERDAS的三维地形可视化及漫游制作

三维地形可视化及漫游是三维GIS中的重要内容,本文以贵州某地区地形数据为实验数据,介绍了如何利用ERDAS的可视化工具——虚拟地理信息系统（Virtual GIS）制作三维地形和实现漫游的主要方法和流程,并就制作过程中所遇到的关键性问题提出了解决方法。     

企业级遥感图像处理系统——ERDAS IMAGINE V9.1介绍续(三)

特点四: 实现了数字工程一体化的完美结合 ERDAS IMAGINE倡导地学工程一体化结合的理念,即通过将遥感、雷达、摄影测量、地理信息系统和三维可视化等技术结合在一个系统中,无需做任何格式和系统的转换就可以建立和实现整个地学相关工程.     

基于ERDAS的遥感影像分类方法研究

为了提高遥感影像分类精度,对传统的非监督分类、监督分类和专家分类进行机理分析,提出将影像中的纹理信息作为专家知识改进分类精度的技术方案。以胶州市QuickBird遥感影像作为试验数据,基于ERDAS IMAG-INE 8.6软件平台,对非监督分类、监督分类和专家分类进行实验数据比较分析,实验数据表明改进的专家分类方法分类精度最高,由于纹理信息参与专家分类,可较好地解决“同谱异物”和“同物异谱”对分类的干扰,优化分类后的影像,提高信息提取的准确度。     

浅谈基于ERDAS IMAGINE软件的几何精纠正方法

随着遥感技术日新月异的发展,遥感技术在各个领域的应用越来越广泛。目前市场上遥感软件的种类很多,比较具有代表性的软件为美国ERDAS公司开发的遥感图像处理系统。遥感图像的几何精纠正是遥感图像分类、专题制图的基础,也是遥感应用研究的基础。该文基于ERDAS IMAGINE软件浅谈遥感影像的几何精纠正方法。     

一种遥感影像自适应分割尺度的分类方法

针对影像分割中的尺度选取问题,该文基于GF-2多光谱数据提出一种基于自上而下自适应分割尺度的分类方法,该方法在提取每一分割对象光谱、纹理特征的基础上,构建其在各波段复杂度函数,根据每类地物在各波段的复杂度阈值和分类规则,经迭代计算,确定每一对象的最适宜尺度和所属地类,进而得到具有最佳尺度的分割和分类结果。将其与采用ESP尺度分析算法得到的单一最优尺度下的分类结果进行对比分析,结果表明:该方法能够获取与地面目标相匹配的分割尺度,改善了分割效果,提高了分类精度,具有一定实用价值。     

TM影像的变化检测方法探究

变化检测是遥感应用中的一项重要内容。随着遥感技术的发展,变化检测技术也有了很大的进步,出现了很多的研究方法和研究成果。本文在总结前人研究的基础上,提出了TM影像变化检测的基本流程,并简单介绍了各个流程,包括数据预处理、变化信息的提取以及变化区域的确定,重点介绍了变化检测的方法尤其是目前最新的研究方法,最后对变化检测的前景提出了展望。     

浅谈基于ERDAS IMAGINE软件的几何精纠正方法

随着遥感技术日新月异的发展,它在各个领域的应用已经越来越广泛。目前市场上遥感软件的种类很多,比较具有代表性的软件为美国ERDAS公司开发的遥感图像处理系统。遥感图像的几何精纠正是遥感图像分类、专题制图的基础,也是遥感应用研究的基础。本文正是基于ERDAS IMAGINE软件浅谈遥感影像的几何精纠正方法。     

浅谈基于ERDAS IMAGINE软件的几何精纠正方法

随着遥感技术日新月异的发展,它在各个领域的应用已经越来越广泛。目前市场上遥感软件的种类很多,比较具有代表性的软件为美国ERDAS公司开发的遥感图像处理系统。遥感图像的几何精纠正是遥感图像分类、专题制图的基础,也是遥感应用研究的基础。本文正是基于ERDAS IMAGINE软件浅谈遥感影像的几何精纠正方法。     

浅谈基于ERDAS的三维GIS系统实现

主要研究利用三维空间数据、DOM及DEM创建三维虚拟场景。将ERDAS IMAGINE的Virtual GIS模块与第三方建模软件相结合,解决了模型导入ERDAS Virtual GIS Viewer中贴图丢失的问题,实现了立体模型的仿真构建和三维GIS系统的动态管理。同时,对模拟雾气分析、空间视域分析和洪水淹没分析等方面的应用进行了研究,使该系统更具应用价值。     

基于特征点的影像匹配方法探讨

基于特征点的图像匹配方法是高精度、快速有效和适用性广的匹配算法,它包括特征提取和特征匹配2个步骤。本文在对这一问题进行研究分析的基础上,对相关文献进行综述,介绍并分析了几种典型特征点提取算子的原理和优缺点,为不同应用目的的特征点提取方法选取提供借鉴;特征匹配方面总结了基于特征点匹配的常用方法,就SIFT这一热点做了详细介绍,并进行了实验;最后对匹配中有待进一步研究的问题给出了意见。     

一种模拟纠正影像的SAR立体影像匹配方法

针对常规SAR影像匹配方法在地形起伏较大区域无法获取理想的SAR立体影像匹配结果的问题,该文提出了一种基于模拟纠正影像的SAR立体影像匹配方法。利用观测区域粗分辨率DEM进行SAR影像模拟,进而获取几何纠正SAR影像,在几何纠正SAR影像上实现影像匹配,等效于常规基于灰度影像匹配中进行的影像粗配准工作,并且相比于常规粗配准,该等效粗配准过程能够均衡地顾及到整幅影像的像元,最终实现了地形起伏较大区域的高精度SAR立体影像匹配。采用COSMO-Skyped影像数据进行了实验,实验结果表明,匹配精度达到了3个像素左右,比常规的基于灰度影像匹配方法有较大提高,能够有效解决地形起伏较大区域SAR立体影像匹配问题。