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1.
针对输入变量之间的相互影响以及评价值为犹豫模糊语言信息的多属性决策问题,提出一种基于犹豫模糊语言Heronian平均算子的多属性决策方法。由于Heronian平均(HM)算子具有能够反映输入变量之间相互关联的良好特性,在犹豫模糊语言信息环境下,提出了两种新的集成算子,即犹豫模糊语言Heronian平均(HFLHM)算子和犹豫模糊语言几何Heronian平均(HFLGHM)算子,同时研究了它们的一些特性。考虑到输入变量具有不同的重要程度,还定义了犹豫模糊语言加权Heronian平均(HFLWHM)算子和犹豫模糊语言加权几何Heronian平均(HFLWGHM)算子。最后提出了基于HFLWHM算子和HFLWGHM算子的犹豫模糊语言多属性决策方法,并通过实例验证了这些算子的合理性和可行性。 相似文献
2.
针对属性间含有关联信息的三角犹豫模糊多属性决策问题,提出一种基于三角犹豫模糊Heronian平均算子的决策方法。首先,考虑已有Heronian平均算子仅适用输入变量为两参数的情形,进一步定义三参数加权Heronian平均(TPWHM)和三参数加权几何Heronian平均(TPWGHM)算子,证明所提算子具有还原性、幂等性、单调性和有界性等性质,并研究它们的几种特例。其次,将TPWHM和TPWGHM算子推广至三角犹豫模糊决策环境下,提出三角犹豫模糊三参数加权Heronian平均(HTFTPWHM)和三角犹豫模糊三参数加权几何Heronian平均(HTFTPWGHM)算子,并证明算子的优良性质。在此基础上,提出基于两种算子的决策分析方法,并用来解决三角犹豫模糊决策问题。最后,通过算例验证所提方法的可行性和合理性。 相似文献
3.
将Heronian平均算子推广至区间毕达哥拉斯模糊环境,定义了区间毕达哥拉斯模糊Heronian平均(IVPFHM)算子、区间毕达哥拉斯模糊加权Heronian平均(IVPFWHM)算子、区间毕达哥拉斯模糊几何Heronian平均(IVPFGHM)算子、区间毕达哥拉斯模糊几何加权Heronian平均(IVPFGWHM)算子,并研究了这些新集成算子的基本性质。最后,给出基于IVPFWHM算子和IVPFGWHM算子的多属性决策方法,并通过实例说明所提方法在区间毕达哥拉斯模糊信息集成中的合理性与优越性。 相似文献
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《数学的实践与认识》2015,(21)
定义了区间数Heronian平均算子以及区间数加权Heronian平均算子,并探讨了它们的性质.然后,提出了区间数几何Heronian平均算子以及区间数几何加权Heronian平均算子,并研究了它们的性质.最后,将区间数加权Heronian平均算子和区间数几何加权Heronian平均算子应用于多属性决策,说明了它们的有效性. 相似文献
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针对需要同时考虑属性关联性及整体均衡性多属性决策问题,联合图犹豫模糊集对于不确定信息的表达优势,提出一种基于图犹豫模糊Power Heronian平均算子的多属性决策方法。首先,给出图犹豫模糊数的得分函数、精确函数及距离公式;在此基础上,提出图犹豫模糊Power Heronian平均算子和图犹豫模糊Power加权Heronian平均算子;最后,将所提算子应用于多属性决策问题中,验证所提算子的有效性和可行性。 相似文献
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针对决策信息为区间直觉不确定语言变量且属性间存在相互关联的多属性群决策问题,提出了一种基于区间直觉不确定语言几何加权Heronian平均算子的决策方法.首先对区间直觉不确定语言变量的概念、运算法则以及相关性质等做出界定,然后基于区间直觉不确定语言变量和Heronian平均算子,定义了新的区间直觉不确定语言几何Heronian平均算子和区间直觉不确定语言几何加权Heronian平均算子,并给出了基于IVIULN的MAGDM方法,最后通过实例验证了该算子的科学性与适用性. 相似文献
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针对在信息集成时, 需要考虑输入变量之间的相互影响以及专家评价值为区间犹豫模糊信息的多属性决策问题, 提出一种基于区间犹豫模糊Bonferroni mean算子的多属性决策方法。考虑到由于Bonferroni mean(BM)算子能够良好的反映输入变量之间相互影响, 首次提出了评价值为区间犹豫模糊集信息环境下的两种新的集成算子, 即区间犹豫模糊Bonferroni mean(IVHFBM)算子和区间犹豫模糊几何Bonferroni mean(IVHFGBM)算子。并讨论了其相关的一些特性。同时基于输入变量会具有不同重要程度的情况, 定义了区间犹豫模糊加权Bonferroni mean(IVHFWBM)算子和区间犹豫模糊加权几何Bonferroni mean(IVHFWGBM)算子。针对评价信息以区间犹豫模糊集表示的决策问题, 提出了基于IVHFWBM算子和IVHFWGBM算子的多属性决策方法。最后通过实例证明了该方法的可行性和有效性。 相似文献
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针对决策信息为Picture模糊数的多属性决策问题,将经典范畴内的几何Heronian平均算子和幂几何算子结合,提出了Picture模糊幂几何Heronian平均(PFPGHM)算子与Picture模糊加权幂几何Heronian平均(PFWPGHM)算子。该类算子不仅能体现待集结数据间的关联性,而且还能反映决策过程中信息的整体性,降低了与整体信息偏差较大的待集结数据对决策结果的影响。推导其数学表达式,证明相关性质。提出了基于PFWPGHM算子的多属性决策方法,通过决策实例分析了参数p和q对决策结果的影响,并对比分析新方法与现存的决策方法,进而表明所研究方法的可行性与优点。 相似文献
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《系统科学与数学》2020,(6)
属性信息的集成已经成为模糊决策领域一个重要的研究课题.基于概率犹豫模糊加权Maclaurin几何对称平均算子构建了一种新的多属性群决策算法.首先,定义了Maclaurin几何对称平均(MGSM)算子,并进一步将该算子引入到概率犹豫模糊环境下,结合Archimedean范数的思想,提出了概率犹豫模糊Maclaurin几何对称平均(PHFMGSM)算子;其次,探讨了PHFMGSM算子具有的优良性质以及几种特殊表达形式;随后,基于提出的概率犹豫模糊加权Maclaurin几何对称平均(PHFWMGSM)算子,构建了一种新的概率犹豫模糊多属性群决策算法;最后,通过采购数据库的实例发现,PHFWMGSM算子性质优良、计算简单、稳定性好且灵活可靠,且提出的群决策模型是更为合理有效. 相似文献
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《模糊系统与数学》2017,(5)
犹豫模糊语言术语集是在犹豫模糊集和语言术语集的基础上,建立的一种更为合理的处理定性信息的方法。属性变量为犹豫模糊语言的群决策问题是近年来决策科学的一个研究热点,采用算子进行信息集结是解决该问题的一种有效方法。本文将幂几何算子引入到犹豫模糊语言变量环境下,定义了犹豫模糊语言加权幂几何算子、犹豫模糊语言加权幂有序几何算子、犹豫模糊语言线性加权幂有序几何算子,并探讨了它们的相关性质和特例。新算子通过综合考虑变量位置和自身重要性及相互间的支撑度,从而使决策结果更加令人信服。基于上述算子,论文还提出一种犹豫模糊语言多属性群决策方法,并通过数值案例验证方法的可行性和有效性。 相似文献
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首先定义了对偶犹豫模糊语言变量,然后给出其运算规则、得分值函数、精确值函数、比较规则以及对偶犹豫模糊语言变量的加权算术平均算子、有序加权算术平均算子和混合平均算子。针对属性值为对偶犹豫模糊语言变量的多属性决策问题,提出了一种基于对偶犹豫模糊语言变量集结算子的多属性决策方法。最后,结合国家电网公司合作单位选择问题,验证了该方法的有效性和可行性。 相似文献
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《模糊系统与数学》2016,(4)
以熵理论为基础,针对属性权重和时间权重完全未知的动态多属性区间直觉模糊决策问题,首先针对现有区间直觉模糊熵公理化定义的缺陷进行了分析,提出一种改进的区间直觉模糊熵的公理化定义,并据此构造了区间直觉模糊熵的一个新的计算公式;其次,利用改进的区间直觉模糊熵确定属性权重;再次,基于时间度体现对近期数据的重视程度的基础上,利用时间权向量的信息熵为优化目标来确定时间权重;然后,利用区间直觉模糊几何加权算子进行集结,并利用区间直觉模糊集的排序函数对决策方案进行排序和择优。最后,通过一个实例分析,表明本文提出的方法的可行性和有效性,为动态多属性区间直觉模糊决策问题提供了一种新的方法和思路。 相似文献
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《模糊系统与数学》2021,35(2):85-92
基于Pythagorean犹豫模糊集、直觉模糊语言集和Maclaurin对称平均算子研究了属性间关联关系的Pythagorean犹豫模糊语言多属性决策问题。首先,定义了Pythagorean犹豫模糊语言集,并提出了Pythagorean犹豫模糊语言数的运算法则、得分函数及其精确函数。然后,根据Pythagorean犹豫模糊语言集和Maclaurin对称平均算子提出Pythagorean犹豫模糊语言Maclaurin集结算子。最后,根据Pythagorean犹豫模糊语言Maclaurin集结算子构建能够解决属性之间存在相关关系的多属性决策模型,并通过案例验证了该模型的有效性。 相似文献
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《数学的实践与认识》2015,(20)
研究了属性值以区间值三角模糊数表示的群决策问题,对属性值为模糊数的HFGB算子进行扩展,定义了区间值三角模糊数几何加权均值(ITFGWM)算子.同时对Carson定义的均值进行扩展,从而给出了区间值三角模糊数的均值定义.在此基础上,基于ITFGWM算子、均值及可能度,提出了区间值三角模糊数的模糊多属性群决策的新方法,最后给出一个实例进行分析,结果表明了此方法的实用性和可行性. 相似文献