基于多模型融合的互联网信贷个人信用评估方法

针对网络个人信用有效评分缺失的问题,分析了互联网信贷个人信用评估数据的特点,选用支持向量机、随机森林和XGBoost分别建立了信用预测模型,并对3种单一模型进行了投票加权融合. 基于互联网信贷数据的特点,在特征工程中对样本集特征进行了离散化、归一化和特征组合等处理. 为增加对比,对实验数据集进行了FICO评估核心Logistic回归分析. 实验结果表明:3种单一算法性能均优于Logistic回归,XGBoost表现优于支持向量机和随机森林模型,预测相对准确;投票融合模型的表现比单一模型更好,模型分辨能力更优秀,预测精度更高,更适用于互联网信贷个人信用评估.     

基于Logistic回归和XGBoost的钓鱼网站检测方法

为兼顾钓鱼网站检测的速度和准确率,提出一种基于Logistic回归和XGBoost的钓鱼网站检测方法.根据网页的URL提取HTML特征、URL特征和基于TF-IDF的文本向量特征,结合Logistic回归将高维和稀疏的文本特征转换为概率特征.基于以上融合特征,构建了XGBoost分类模型,给出了方法的时间复杂度分析,采集了真实数据作为实验数据集.实验结果表明,Logistic回归方法降低了融合特征的维度,检测速度优于直接融合方法;融合特征方法比单方面特征方法含有更多有效的信息,可供分类器进行学习,检测精度高于单方面特征方法,精确度达到96.67%,召回率为96.6%.     

变系数Logistic模型估计及其应用

以线性Logistic模型为基础,通过假定其中的回归变量系数是某一度量空间中点的任意函数,提出了一类有广泛应用背景的变系数Logistic模型.该模型提高了线性Logistic模型的灵活性和适应性.基于局部加权最大似然估计方法,系统讨论了变系数Logistic模型的拟合,以及与之相关的局部权系统和其中光滑参数的确定.最后,探讨了本模型在判别分析中的应用.     

基于Logistic回归和神经网络比较的咽喉反流疾病的精准预测

数据来自吉林大学第二医院193位病人的反流症状指数评分量表(RSI)数据,应用Logistic回归模型与神经网络模型对咽喉反流疾病进行预测.首先对数据进行预处理和相关性检验,再将数据按7:3拆分成训练集和验证集,最后通过Logistic回归模型和神经网络模型两种方法对咽喉反流疾病进行预测.结果表明,Logistic回归模型的预测准确率为99.39%,神经网络早停止法训练出的模型预测准确率最高为98.61%.因此,Logistic回归模型对咽喉反流性疾病的预测更加准确,为咽喉反流疾病的高效识别奠定了基础.     

城市人口系统组合预测模型研究

城市人口的预测模型很多,比如马尔萨斯模型(Malthus model)、Logistic模型、指数模型和回归预测模型等等。本文在Logistic模型和回归预测模型的基础上,建立城市人口组合预测模型,最后在广州市进行了模型的应用。     

心脏-冠状动脉-心肌桥血流动力学实验模型的研究

应用血流动力学理论与方法建立了心脏冠状动脉心肌桥血流动力学实验模型.实验模型的实际使用证明,其能够在相当程度上复现心肌桥压迫壁冠状动脉,并导致血流动力学特性异常的现象.模拟实验大部分结论与临床研究和动物实验的结果相一致.     

滑坡灾害危险性评价的3种统计方法比较——以深圳市为例

采用Logistic回归模型、广义加法模型(GAM)和分类与回归树(CART)3种统计方法, 对深圳市的研究区域进行了滑坡灾害的危险性评价;利用Kappa值和ROC曲线,结合危险性评价结果图对3种方法的效果进行了比较,并分析了3 种方法在选取主控因子以及确定因子影响程度等方面各自具有的特点。在研究区域的条件下,GAM 的效果优于Logistic回归模型和CART,Logistic回归模型和CART的效果大致相当。Logistic回归模型和CART可自主选择主控因子,通过GAM 可定量研究因子的影响程度以及变化趋势。     

基于多元Logistic回归模型的校园欺凌事件研究

针对校园欺凌事件,通过使用卡方检验、Logistic回归分析、相关性分析等方法对数据进行处理分析,进而建立多元Logistic回归模型。计算软件仿真结果表明,青少年各年龄段的心理状况存在明显差异,明确了不同心理状况下的主要影响因素,并根据实验结果探讨了有效抑制校园欺凌事件发生的策略。     

基于驾驶人视觉感知的低等级公路行车速度预测

低等级公路环境下的行车速度变化特征比较复杂,已有的基于几何线形指标的车速模型不足以全面地表述这种特征.通过大量实车实验发现,低等级公路环境下驾驶人所采用的行车速度和其视觉感知到道路条件之间存在很好的相关性.驾驶人感知的道路条件分为视觉车道信息和视觉路侧环境信息.采用Catmull-Rom样条曲线拟合的视觉车道模型能够反应驾驶人感知的低等级公路几何特征,根据视觉车道模型形状参数,使用遗传算法优化BP神经网络(GABP)建立了基于几何信息感知的几何车速模型.同时,基于路侧环境信息利用Logistic回归模型建立了路侧车速修正模型.将上述模型结合起来,形成了基于驾驶人视觉感知的低等级公路行车车速预测方法.由此方法计算的驾驶人行车速度与实测情况吻合性好,能够很好地描述驾驶人在低等级公路环境下通过对道路条件视觉认知而产生行车速度的行为特征,是低等级公路运行车速预测计算的一种有效方法,不仅可以作为道路安全评价的基础,也可以为基于行车速度的公路几何设计提供有力支持.     

基于混沌自适应粒子群算法的Logistic回归健康评估模型参数计算

Logistic回归健康评估模型是一种重要的健康状况评估模型,其参数选择对模型的质量有着重大影响。本文提出了一种混沌自适应粒子群算法求解Logistic回归健康评估模型参数。该算法引入惯性权重自适应策略和混沌优化策略加强算法的局部搜索能力、采用适应度方差来解决算法的早熟问题。为了验证所提出算法,本文建立了基于心率、体温、血压等健康评价指标的Logistic回归流行性感冒评估模型。仿真实验表明,本文算法能获得较优的Logistic回归流行性感冒评估模型的参数;采用该参数的Logistic回归流行性感冒评估模型的评估准确率为83.09%,能起到较好的辅助评估作用。     

粗糙集理论与其它不确定理论的比较分析

粗糙集理论作为一门新兴的不确定理论正越来越受到人们的关注．在介绍粗糙集理论基本内容的基础上，对粗糙集理论与模糊理论、随机理论、灰色理论等其它不确定理论的差异性进行了分析，同时讨论了它们之间的互补性问题并构建了相应的互补模型，最后，指出了粗糙集理论对于进一步丰富和完善不确定理论体系的重要性．     

资本结构理论演进轨迹综述

资本结构理论是现代公司财务理论中十分重要的组成部分。对20世纪50年代以来资本结构理论的发展进行了综述，以期为我国公司的融资决策提供一些有益的启示和借鉴。     

皮亚杰的建构主义思想与化学教学的学生观转型

皮亚杰的建构主义思想是其认知发展理论的核心,对我国的课程改革具有重要的理论参考价值。它的基本内涵为相互作用说、建构说与平衡说。学生观转型是课程改革的需要,建构主义思想是其理论依据。化学教学中的学生观应该具有全面性、能力核心性、主动性、发展性、差异性和实践性的特点。     

爱因斯坦引力理论和狄拉克电子理论之间的矛盾

本文通过联合考虑爱因斯坦引力理论和狄拉克电子理论,发现在爱因斯坦引力理论和狄拉克电子理论之间关于电子场的能量动量运动存在着一个矛盾。这个矛盾表明爱因斯坦引力理论不能描述带半整数自旋的粒子的引力作用。如果假设狄拉克电子理论是正确的,我们必须修改爱因斯坦引力理论。     

理论的使命首先就是超越实际

以为越推崇感性就越是唯物主义的,这是一个莫大的误解。人类是因为思想和理论而成为人类的,是因为理论和思想而把自己从动物界解放成人类的,因此,理论具有超越实际、穿透实际、引导实际、反驳实际的能力,理论让我们免受实际欺骗,理论让人成为人。     

配合物的统一轨道场理论与应用研究

将配合物的价键理论、晶体场理论和分子轨道理论有机地结合在一起,提出了研究配合物结构的新理论-统一轨道场理论,应用该理论能更好的研究配合物的结构,更全面地解释、预测配合物的光谱性、磁性、稳定性、空间构型及构型畸变等性质。     

关于电路与系统理论的若干思考

本文是关于电路与系统理论发展和现状的综合性研究，文中阐述了电路与系统理论对于当代科学技术发展和社会经济发展的影响；论述了电路与系统学科形成和发展的背景，以及如何由电路理论发展成为电路与系统理论。     

西方企业理论的意义、误点及与马克思企业理论的比较(下)

科斯，阿尔钦，登姆塞茨，威廉姆森，张五常等的企业理论具有积极意义。但也有理论局限性；其在与马克思企业学说中有关企业的起源与规模，企业的职能，企业的内部结构，企业的契约性质，企业的费用等问题的科学比照中，可以明晰地知晓西方学是在否认企业本质的基础上侧重于企业各种表象的分析，而马克思则是在确认企业表象的基础上侧重于企业本质状况的分析。     

论和谐理论与矛盾学说

文章就和谐理论与矛盾学说认识上的误区,和谐的科学含义,构建社会和谐是一个不断化解矛盾的持续过程,强调矛盾的同一性并不否认矛盾的斗争性,社会主义社会和谐论与矛盾论、改革论是一脉相承的思想体系等问题作了探讨,有针对性地提出了自身的看法.