一种基于特征加权的点迹质量评估方法及应用

针对地面预警雷达点状移动杂波抑制难,提出一种基于多特征加权的点迹质量评估方法。该方法利用目标和点状移动杂波的点迹特征的差异进行杂波抑制。首先通过先验信息统计目标和杂波的点迹特征,计算各点迹特征的均值和权系数,然后将各特征信息加权求和,计算点迹的目标属性质量估值和杂波属性估值,最后对比两者之间的差别获取有效点迹。通过某雷达时采数据验证,该方法可以有效地抑制点状移动杂波。     

基于杂波特征评估的雷达目标点迹过滤方法

雷达在目标检测和跟踪时常面临地杂波、海杂波、气象杂波等复杂强杂波的干扰,而雷达回波信号经过传统的动目标显示(MTI)和恒虚警(CFAR)检测处理后的剩余杂波,在距离-时间(脉冲)上的二维分布与目标非常相似,无法区分。对此,提出一种基于杂波综合特征评估的雷达目标点迹过滤方法,综合考虑目标与杂波在幅度起伏、距离/俯仰/方位相关性、相位变化等多维特征的不同,利用综合特征因子评估区分目标和杂波。最后,利用雷达实测数据对所提方法进行验证。结果表明,杂波有效抑制率较传统方法有显著提升。     

基于联合概率加权的高分辨雷达目标点迹处理

针对高分辨雷达在跟踪扩展目标时出现多散射点的问题,提出了一种基于联合概率加权的雷达目标点迹处理方法。首先,对信号检测出的多散射点构建其残差变量,根据判别准则进行目标点迹配对处理,剔除异常散射点;然后,同时考虑散射点位置和回波幅度信息,计算联合概率的权值,目标多散射点经概率加权融合后估计得到散射中心。仿真分析表明,该方法在高分辨雷达扩展目标点迹处理中能有效抑制杂波的干扰,目标点迹精度在距离、方位和俯仰上分别提高了20.63%、47.51%和41.03%,同时具有很好的可靠性,满足工程应用的需求。     

基于点迹特征的气象杂波抑制技术

对空情报雷达在复杂环境中经常遭受各种杂波的影响,主要包括地杂波与气象杂波等等。地杂波主要会对较低空域的目标造成掩盖、产生虚警,一般采用合适的MTI、MTD结合杂波图等杂波抑制手段即可以较有效地抑制;而气象杂波主要会影响较高空域目标的探测,由于通常处于运动状态、杂波谱较宽等因素,较难抑制。针对此问题,提出一种基于点迹特征的气象杂波抑制技术,首先对已检测点迹进行幅度归一预处理,然后利用实测数据分析出气象杂波与目标点迹在幅度起伏和速度上具有较大差异,根据幅度均值、方差和速度等特征优化合适的分类器参数,对满足气象特性的航迹进行剔除。结果验证了所提方法的有效性。     

基于帧间数据处理的杂波点迹滤除技术研究

针对雷达搜索和跟踪过程中产生的杂波点迹影响操作员对目标信息和空情态势的判决问题,提出了一种基于帧间数据处理的杂波点迹滤除方法,实时地对单个驻留内的点迹进行相关处理,并辅以速度、幅度、RCS和距离展宽等门限控制来提高杂波点迹正确滤除率。利用雷达的实际跟飞数据对该方法的有效性进行了验证,结果表明,在此类试验场景下,利用该方法可以大幅度地滤除杂波点迹,并完整地保留真实目标点迹,提高输入点迹质量及空情显示的清晰度和可视度。     

一种基于三坐标相控阵雷达的点迹凝聚方法

提出了一种基于三坐标相控阵雷达扫描方式和回波数据特性的点迹凝聚方法,根据目标回波数据的“图像性”数据结构,同时结合雷达工作参数和目标散射截面积等特性,采用经典图像处理算法——泛洪填充算法和三维质量中心算法,完成目标在距离、方位和俯仰三个维度上的点迹凝聚和检测输出。该算法能保证点迹动态实时输出,减小目标点迹输出延时,具有很大的工程实用价值。     

复杂环境下的多雷达点迹融合并行处理方法研究

复杂环境下的密集杂波不仅增大了雷达点迹融合并行处理的急迫性，同时也直接影响了传统并行计算方法的效率及性能。本文聚焦于密集杂波下的雷达点迹融合并行实现困难，提出了一种基于修正空间划分法的雷达点迹融合并行处理方法，并针对边界点迹连续性被破坏等问题，专门设计了相应的处理流程。通过仿真测试和实测表明，该算法可有效克服密集杂波下的并行计算性能下降，提升算法的跟踪准确性及算法的实时性，满足实际的工程应用。     

一种基于三坐标雷达的点迹凝聚方法

提出了一种基于三坐标雷达信号处理的点迹凝聚方法,根据实际目标回波信号在距离、方位、仰角3个维度上典型特性进行了较为深入的研究,以软件的方法分别对3个维度的展宽信号提出了可行的凝聚准则和算法。同时,通过多个重复周期（FR）的积累,运用统计学的方法,提高了点迹凝聚的可信度和精度。     

一种低配硬件资源的雷达目标点迹提取凝聚方法

涉及一种适用于低硬件配置、实时处理雷达目标点迹提取与凝聚的实现方法.首先提取出目标点迹的幅度值和位置信息等,然后通过计算机总线把数据发送给计算机,采用质心法获取目标位置的质心和时戳的质心.点迹提取由逻辑软件实现,点迹凝聚和目标检测跟踪采用CPU软件,该实现架构可以在硬件配置低的条件下获取较高的目标跟踪精度.     

基于雷达实装数据的点迹模拟器设计

雷达点迹模拟器在雷达硬件设备齐套前,为雷达数据处理(航迹处理、显示、波束调度)等软件提供训练数据,解决接口联试、功能、性能验证,可以大大地缩短雷达软件的研发周期。但现有的雷达点迹模拟器的杂波(特别是海杂波)、干扰等信息的仿真数据和实际情况相差较大;同时雷达的真实数据目标单一,且缺乏真值数据(GPS数据)等,通过基于雷达真实和仿真数据相结合的点迹模拟器,可以为雷达实装软件提供更真实的训练数据和更完善的训练场景。     

基于Hamming函数变迹加权SAW温度传感器设计

选取特定切向的压电晶体,用Hamming函数对叉指换能器的电极长度进行变迹加权,制作了一个谐振频率为431.5 MHz的声表面波温度传感器,研究了Hamming加权函数对叉指换能器频率响应旁瓣的抑制效果,并进行了温度-频率特性测试实验,研究了传感器的灵敏度、精度等性能.仿真和测试结果表明:基于Hamming函数变迹加权...     

基于PSO-SVM算法的雷达点迹真伪鉴别方法研究

为解决虚假目标点迹对雷达跟踪性能的影响,本文提出了一种基于PSO-SVM算法的雷达点迹真伪鉴别方法,进一步对目标点迹和杂波点迹进行真伪鉴别,有助于滤除杂波剩余点迹,提高雷达处理容量和跟踪性能。本方法利用点迹形成过程中生成的特征参数,先利用PSO算法对SVM算法参数进行优化选择,再利用参数优化后的SVM算法对雷达点迹进行真伪鉴别。最终,目标点迹鉴别准确率达到了95.18%,杂波点迹鉴别准确率达到了89.94%,整体的点迹鉴别准确率达到了92.13%。实验结果表明：该算法有较高、较稳定的点迹鉴别准确率,前期较多的杂波点迹被鉴别为目标点迹的缺陷也得到了较好的改善。     

一种基于特征加权模板匹配方法在纸币字符识别中的应用

纸币字符是纸币的重要特征之一,一组字符能够唯一标识纸币的身份.能够快速地识别纸币中的字符直接影响到纸币字符识别的精度和速度.本文运用特征加权模板匹配算法,设计了一个纸币字符识别算法.该算法从当前应用最广泛的模板匹配法入手,对标准模板匹配算法加以改进,从而提高了纸币字符实别的效率和精度.该算法能够充分区分开字符笔画和非笔画部分对字符识别的影响大小,从而有效地提升了识别率和鲁棒性.从实验结果来看,该算法性能较优.     

一种机载GMTI雷达点迹凝聚方法研究

机载GMTI雷达对地面运动目标探测时,由于目标在距离和方位向扩散严重,在进行目标凝聚时难以获取目标的精确位置,导致目标跟踪精度差、虚警率高,难以满足实际使用需求。针对这一难题,本文提出了一种针对机载GMTI雷达原始点迹的凝聚方法,首先基于构建的点扩散函数对目标进行信号幅度复原处理,再进行点迹质心凝聚,并对凝聚后的点迹进行二次检测,对检测后的凝聚点迹进行跟踪处理。通过对实际飞行数据进行分析处理,验证了本方法对提升目标跟踪精度、降低跟踪虚警率的有效性。     

一种机载脉冲多普勒雷达目标点迹处理方法

机载脉冲多普勒雷达对地扫描所获得的信息,不仅有所希望的动目标数据,还有大量的冗余点迹,给数据处理和情报分析带来很大困难。本文分析了冗余点迹的形成原因,提出一种目标点迹合并方法,特别是将图像处理的连通区域概念应用到目标点迹合并算法中,取得了较好的效果。     

基于互相关系数的边缘加权质量预测评估算法

多媒体应用中,图像可能需要进行缩放后观测,尤其在增大显示分辨率时,图像质量会不可避免地下降.为了对这种情况下的图像质量进行评估,提出了一种基于预测的图像质量评估算法.算法采用图像邻域像素间的互相关系数进行图像质量的评估,考虑到邻域像素的强相关性会带来图像边缘区域模糊,算法对图像不同的区域采用分类加权的处理方式.同时,为了兼顾人眼的视觉特性,对待评估图像进行多尺度分解,给予不同尺度以不同权重,从而计算出最终的图像评估分数.由实验分析结果,所提算法可在图像的原始尺度上有效地进行失真质量预测,且对比已有的DIIVINE算法,验证了该算法的准确性.     

主题特征格分析:一种用户生成文本质量评估方法

本文设计了一种用户生成文本的质量分析框架.首先,基于主题分析构建商品类别主题特征集合.其次,利用主题特征与商品分类的强关联关系,构建形式化概念分析的形式背景,将分类-主题概念格化简并生成主题特征格,以此构建五个质量特征并生成质量评估模型.最后,在真实评论数据上的实验结果表明新方法具有更高预测精度.