城市大比例尺地形图扫描数字化精度控制

城市基础地理信息是地理信息系统最基本和最重要的组成部分,其数据质量的好坏直接影响系统应用分析结果的可靠程度和系统应用目标的实现。大比例尺地形图扫描数字化作为城市基础地理信息来源的重要手段,已经成为城市基础地理信息的主要数据源,其质量控制应引起足够重视。分析了地形图扫描数字化的误差来源,针对各种误差提出质量控制方法,并以哈尔滨市1:1000地形图数字化项目为例,对误差作出分析。可为地形图扫描数字化减小误差、进行质量控制提供参考。     

远距离大容量风水互补系统的优化调度

为了有效应对能源危机和气候变化,电力系统应尽可能的吸纳可再生能源并网发电．本文分析了风力发电和水力发电的不确定性,根据风能资源和水能资源的互补特点构建了远距离大容量风水互补系统．在一定的风能资源和水能资源条件下设计了风水互补系统的优化调度模型,并采用混沌微分进化算法求解．修改后的IEEE-30节点算例结果表明：远距离风水互补系统可以平抑风电出力波动,大大减少系统火电机组燃料耗费,节能减排效果显著．     

An range-free localization scheme for large scale underwater wireless sensor networks

In this paper, we study an area localization problem in large scale underwater wireless sensor networks (UWSNs). The limited bandwidth, the severely impaired channel and the cost of underwater equipment all make the underwater localization problem very challenging. Exact localization is very difficult for UWSNs in deep underwater environment. We propose a range free method based on mobile detachable elevator transceiver (DET) and 3D multi-power area localization scheme (3D-MALS) to address the challenging problem. In the proposed scheme, the ideas of 2D multi-power area localization scheme (2D-ALS) and utilizing DET are used to achieve the simplicity, location accuracy, scalability and low cost performances. The DET can rise and get down to broadcast its position. And it is assumed that all the underwater nodes underwater have pressure sensors and know their z coordinates. We evaluate the performances of 2D-ALS and our proposed 3D-MALS schemes under both ideal and non-ideal channel propagation conditions, in terms of localization error and localization ratio. The simulation results show that our proposed scheme is much more efficient than the 2D-ALS.     

大规模多点温度巡检系统设计及应用

针对传统温度测控系统测温点数少、系统兼容性及扩展性均较差的特点,运用主从分布式和总线分布式多机通讯思想,提出并设计了一种独特的可用于大规模多点温度测量的巡回检测系统、该系统采用RS-485串行通讯标准,通过上位微机发出控制指令,由各下位单片机进行现场温度采集,然后送回微机进行数据处理,具有巡检速度快、扩展性好、成本低的特点。     

欠发达地区公路建设规模的发展规律

公路是区域经济发展的重要基础设施，公路交通是西部地区最主要的运输方式，它们的发展对西部大开发具有战略先导作用。因此认真分析欠发达地区的公路建设发展特点，科学合理地确定其发展目标与方式就显得尤为重要。本文试图在借鉴国外公路发展建设经验的基础上，针对我国西部大开发的特点和要求，对西部欠发达地区的公路建设发展规律问题作一思考，以期找出共性的东西，促进西部地区公路建设的跨越式发展，为西部地区全面建设小康社会提供坚强的支撑和保障。     

电子皮带秤 在港口散货计量中的应用

随着港口装卸系统的广泛应用，电子皮带秤是解决散货计量的重要手段。尽管电子皮带秤计量精度不能达到贸易计量的要求，但可广泛应用于港口散货装卸系统内部管理计量。而在大型装卸系统中只能采用电子皮带秤作为内部管理计量方式，而且采用电子皮带秤能对装卸系统的生产实现科学管理。     

MD下小比例尺栅格图的拼接与数字化

为了对多幅小比例尺栅格图进行拼接与数字化,在MD下对扫描图进行不同标准纬线standard parallel的兰勃特投影。通过对几种投影方案的误差比较,得到最优方案,以较高精度完成栅格图的拼接与数字化,并分析误差产生的原因。     

Arranging transient process used in iterative learning control system

Considering the same initial state error in each repetitive operation in the iterative learning system, a method of arranging the transient process is given. During the current iteration, the system will track the transient function firstly, and then the expected trajectory. After several iterations, the learning system output will trend to the arranged curve, which has avoided the effect of the initial error on the controller. Also the transient time can be changed as you need, which makes the designing simple and the operation easy. Then the detailed designing steps are given via the robot system. At last the simulation of the robot system is given, which shows the validity of the method.     

机器学习置信度机制研究综述

置信的机器学习一直是机器学习领域研究不可或缺的部分与目标.根据置信度形成的机制与方法,将机器学习的置信度机制分为3类.本文分别阐述了3类机制的基本原理、实现方法和最新的研究进展,并在此基础上对3类置信度机制进行了比较分析.最后,讨论了存在的问题,指出了研究的方向.     

谈大体积砼施工技术

结合工程实例,从砼配比设计、浇筑顺序、表面处理、内部温控监测及养护等方面论述了大体积砼施工的要点及裂缝控制措施。     

大纵坡双洞隧道互补式通风运营测试

为解决大纵坡双洞隧道风量不平衡时, 上坡隧道是否需要设置通风井的技术问题, 以大别山公路隧道为实体工程, 现场检测了互补式网络通风隧道内CO浓度、烟雾浓度和风速, 分析了大纵坡隧道采用的双洞互补式网络通风方式中换气通道的作用和存在的问题。测试结果表明: 互补式网络通风能够满足隧道内污染物浓度控制要求; 2个换气通道能起到气流双向交换的作用, 交换风量满足设计要求, 互补式通风方案可行; 上下行隧道通风负荷不平衡, 对于纵坡较大的特长隧道, 可以采用互补式通风, 取消其上坡隧道的通风井。     

软岩大变形隧道施工技术探讨

基于兰渝铁路两水隧道的施工实例,分析了软岩隧道大变形的特点,归纳了控制软岩大变形的施工技术.     

Brittleness analysis and important nodes discovery in large time-evolving complex networks

The brittleness analysis and important nodes detection have been a hot spot in the complex networks. How to get the overall feature of the whole network and how to find out some important nodes are requisites to solve these problems. In this paper, we adopt the trace of the adjacency matrix and the centrality of the complex networks to give a quantitative and qualitative analysis of networks being studied. Results show that the k-shell plays a more important role than the degree centrality and the betweenness in finding important nodes, and it can also be used to give direction on the immunization and maintenance of complex networks.     

Development of 2D hybrid equilibrium elements in large increment method

As a force-based finite element method (FEM), large increment method (LIM) has been developed in recent years. It has been shown that LIM provided prominent advantage of parallel computation with high efficiency and low time consumption for member structural system. To fully utilize its advantage in parallel computation, it is the time to extend LIM to 2D and 3D continua analysis. In this paper, a 2D finite element library with the capability of modeling arbitrary configurations is developed. Some illustrative numerical examples are solved by using the proposed library; the obtained results are compared with those obtained from both traditional displacement-based FEM and analytical solutions, which has clearly shown the advantages of LIM.     

铁路大断面黄土隧道初期支护作用效果

以兰渝铁路胡麻岭隧道为工程背景,通过三维数值模拟结合典型断面现场监测,对铁路大断面黄土隧道初期支护的受力与变形特性进行综合研究,通过数值模拟得到黄土隧道在开挖扰动后初期支护的受力状态,将数值模拟结果和现场监控量测数据进行对比,获得典型断面围岩与锚杆轴力的变化规律,并对初期支护作用效果进行评价,找出施工过程中的薄弱环节,提出相应的优化措施．结果表明,数值计算与现场实测结果基本吻合,黄土地区隧道施工应坚持“及时支护、及早封闭”原则,确保开挖后围岩变形的稳定．     

基于异构图学习的交通场景运动目标感知

为了提高无人车在交通场景中的运行效率和运输安全,研究了基于异构图学习的交通场景运动目标感知; 考虑实际交通场景中运动目标之间的复杂交互关系对目标运动的影响,基于异构图学习提出了交通场景中多目标检测-跟踪-预测一体化感知框架; 结合YOLOv5和DeepSORT检测并跟踪运动目标,获得目标的运动轨迹; 使用长短期记忆(LSTM)网络从目标历史轨迹中学习目标的运动信息,使用异构图学习目标间的交互信息,以提高运动目标轨迹预测准确度; 使用LSTM网络对目标运动信息与交互信息解码得到目标未来轨迹; 为了验证方法的有效性,在公共交通数据集Argoverse、Apollo和NuScenes上进行了评估。分析结果表明：结合YOLOv5和DeepSORT可实现对运动目标的检测跟踪,对交通场景中的运动目标实现了75.4%的正确检测率和61.4%的连续跟踪率; 异构图能够有效捕捉运动目标之间复杂的交互关系,并且捕捉的交互关系能够提高轨迹预测精度,加入异构图捕捉交互关系后,运动目标的平均位移预测误差降低了63.0%。可见,考虑交通场景中运动目标之间的交互关系是有效的,引入异构图学习运动目标之间的交互关系可以感知运动目标的历史与未来运动信息,从而帮助无人车更好地理解复杂交通场景。     

阿司匹林对衰老模型大鼠学习记忆能力的影响

目的观察阿司匹林对衰老模型大鼠学习记忆能力的影响。方法采用皮下注射D-半乳糖生理盐水溶液制备衰老大鼠模型。不同剂量阿司匹林以及阳性治疗药物处理后,采用Morris水迷宫行为检测方法观察大鼠学习记忆能力。结果与未治疗的衰老模型大鼠相比,小、中剂量阿司匹林应用后,大鼠平均逃避潜伏期明显缩短,穿越站台的次数显著增加;而大剂量阿司匹林处理大鼠的逃避潜伏期和穿越站台次数均无明显变化。结论适当剂量的阿司匹林能够改善衰老模型大鼠的学习记忆能力,而大剂量阿司匹林反而加剧衰老模型大鼠的精神症状。     

背景音乐对成年大鼠空间长时学习记忆的影响

目的研究不同背景音乐刺激对成年大鼠空间长时学习记忆的影响。方法应用Morris水迷宫行为学实验方法,检测训练中给与摇滚音乐和轻音乐刺激,大鼠寻找站台的潜伏期及其搜寻策略,并在训练结束7 d后检测其空间长时记忆。结果Morris水迷宫训练过程中摇滚音乐组与轻音乐组间、轻音乐组与对照组间寻找站台平均潜伏期和策略均无显著性差异,而摇滚音乐组寻找站台平均潜伏期较对照组长,且采用直线式策略的百分比较对照组少。7 d后的长时记忆检测发现,三组大鼠寻找站台潜伏期和穿越站台次数以及原站台所在象限停留时间均无显著性差异。结论大鼠空间学习时给予背景摇滚音乐刺激,对大鼠空间学习能力有一定影响,而对大鼠的空间长时记忆没有影响。而施加背景轻音乐刺激,对大鼠空间学习记忆均未见影响。     

大跨钢管砼拱桥施工控制的理论与实践

介绍钢管砼拱桥的施工控制理论 ,包括施工控制的分析方法与参数识别 ,拱肋节段安装时控制高程的计算以及砼浇筑时应力调整技术 ,提出施工控制的重点和参数识别的阶段 .并将此应用于武汉江汉五桥施工控制中     

大肠肿瘤中增殖细胞核抗原表达的临床研究

目的　研究大肠肿瘤生物学特性及预后同增殖细胞核抗原 (PCNA)表达的关系。方法　采用ABC免疫组织化学方法检测 60例大肠肿瘤及 4例正常大肠粘膜组织标本中PCNA表达状况。结果　肿瘤的浸润深度、淋巴结转移同PCNA表达状况相关 ;PCNA表达同组织学分级呈正相关 ;DukesAB同DukesCD期间增殖指数有显著性差异 ;PCNA表达的强弱与其生存年限呈负相关。结论　PCNA增殖状况是评估肿瘤侵袭和转移的重要指标 ,能独立预测大肠肿瘤患者的预后。