一种基于FPGA的FFT阵列处理器

提出一种新的FFT信号处理器的实现方法，使用抽取算法在基于FPGA的FFT硬件处理IP上实现并行大点数快速傅立叶变换，由于采用专用FFT硬件处理与DSP相结合的处理结构，使处理速度大幅度提高。理论和仿真分析论证了该方法的有效性。     

FFT算法的FPGA实现

在信号处理中,FFT占有很重要的位置,其运算时间影响整个系统的性能。传统的实现方法速度很慢,难以满足信号处理的实时性要求。针对这个问题,本文研究了基于FPGA芯片的FFT算法,把FFT算法对实时性的要求和FPGA芯片设计的灵活性结合起来,采用Alter公司的CycloneⅡ系列FPGA芯片EP2C35F672C8,用VHDL语言编程,最后分别使用Quartus Ⅱ和Matlab软件开发工具验证实现。     

由FFT芯片构成的并行FFT结构

快速傅立叶变换（ＦＦＴ）在计算机层析影象技术,语间识别,图像处理等域得了广泛的应用。随着计算机应用的发展,越来越需要对大规模的数据进行变换。并行ＦＦＴ是完成快速数据变换的一种方法。本文提出一咱由小规模ＦＦＴ芯片构成并行ＦＦＴ的方法,楞用于大规模数据的变换,并对其并行结构的面积和执行时间进行了探讨,还提出了具有容错功能的并行ＦＦＴ网络。     

一种新结构FFT算法及其FPGA实现

本文给出了一种面向FPGA实现的新结构FFT算法,并利用FPGA器件内部丰富的逻辑单元,RAM、ROM和DSP块实现了FFT核心运算的并行化,与利用传统结构实现的FFT相比大大提高了FFT的运算速度,与用DSP实现的FFT相比速度也要快得多。     

基于FPGA的高速高阶流水线工作FFT设计

为了提高快速傅里叶变换(FFT)处理数据的实时性,本文利用现场可编程阵列(FPGA)逻辑资源丰富、运算速度快的特点以及FFT算法的分级特性,实现了高速、高阶FFT的流水线工作方式设计。通过本文介绍的设计方法,在Xilinx公司Virtex-II系列FPGA上实现了工作频率50MHz以上、数据流水输入、输出的1 024点按时间抽取FFT。     

基于FPGA的FFT处理器设计

针对快速傅里叶变换（FFT）算法的结构和特点,提出了一种基于现场可编程门阵列（FPGA）设计FFT运算的方案。该方案采用基2算法以及单元结构的设计思路,对FFT处理器合理模块化,用VHDL语言对各个模块编程,并在Quartusll软件环境下综合仿真,时序分析结果与Matlab计算结果相一致验证了设计的正确性。FFT与FPGA相结合提高了运算速度,扩大了FFT的应用领域。     

一种基于SIMD-MCC计算机的二维FFT并行算法

FFT是图像处理中最重要的全局算子之一。文章以SIMD-MCC并行计算机为模型,讨论了二维FFT的并行实现问题,同时给出了相应的并行算法。该算法利用处理元的局部存储器,可在K×K的阵列上处理M×M的图像(M>K),较好的解决了在固定规模阵列上对大尺寸图像进行处理的问题。通过对算法的性能分析表明本算法是可行和高效的。     

一种基于TMS320LF2407A的有效FFT实现

针对在TMS320LF2407A上直接实现快速傅利叶变换中遇到的处理速度和程序量之间的矛盾。提出一种重复算法。该算法将一维长点数快速傅立叶变换映射为两维小点数子傅立叶变换分别实现,它在保持较快处理速度的前提下减少了程序量．通过在TMS320LF2407A上对直接算法和重复算法的比较实验,发现当点数大于256时,重复算法的程序量约为直接算法的三分之一,时间上也小于直接算法,从而说明该方法的有效性和一定的实用价值。     

基于MegaCore的FFT模块在FPGA上的实现

在FPGA上实现Hvr算法可以充分利用FPGA设计的灵活性和快速性,适合高速数字信号处理。提出了一种利用Altera公司提供的MegaCore开发H可模块的方法,并在FLEX10K系列的FPGA上予以实现,给出了设计框图和仿真波形,并对实现原理进行了详细说明。仿真和应用表明,此模块运算速度快,精度高,工作稳定,且设计成本低。     

应用FPGA技术实现FFT

介绍了应用ＦＰＧＡ技术实现ＦＦＴ的方法,它既有ＤＳＰ器件的灵活性,又有专用ＦＦＴ芯片的快速性,可以广泛地应用于信号处理的各个领域。     

基于FPGA的高速实时三通道脉压处理器研究

脉压一直是雷达处理系统中的关键技术，本文研究了一个基于FPGA芯片Xx2v500的三通道高速实时数字脉压系统。针对脉压算法的特点，提出了一种硬件共享的结构，节省了系统资源，通过硬件的并行结构加快处理系统，从而使系统达到能在96．23μs内完成三路512点信号的脉压。用块浮点的算法改善了定点算法的精度，兼顾了系统的速度和精度。     

一种基于FPGA的高性能FFT处理器设计

FFT算法是高速实时信号处理的关键算法之一,在数字EW接收机中有着广泛的应用前景。本文基于Xilinx公司的Vertex-IIPro系列FPGA,设计一种级联结构的1024点FFT处理器,采用基-4并行蝶算单元,能并行处理四路输入数据,极大地提高了FFT的处理速度。在系统时钟为100MHz时,完成1024点复数FFT运算仅需要2.56μs。     

基于FPGA的高速浮点FFT处理器设计

本文介绍了一种基于FPGA的1024点自定义26位浮点FFT处理器的设计。详细阐述了FFT处理器的自定义浮点格式、算法的选择、浮点乘法加法和FFT中的地址产生规律、存储器的选择等关键技术。最后给出了ISE环境下的仿真结果,验证了设计的正确性,工作频率达到171.136MHz。     

基于FPGA的FFT处理器的设计与实现

对FFT处理器的实现算法-频域抽取基4算法做了介绍。介绍一种以FPGA作为设计载体,设计和实现一套集成于FPGA内部的FFT处理器的方法和设计过程。FFT处理器的硬件试验结果表明该处理器的运算结果正确,并且具有较高运算速度。该方法具有设计简单灵活,体积小等优点,可用于雷达处理、高速图像处理和数字通信等应用场合。     

基于FPGA的基-6FFT算法的设计与实现

介绍了一种基于FPGA的FFT算法的实现——以Altera公司的FLEX10K系列产品为硬件平台,用VHDL语言和电路图完成系统设计描述,用MAX plusⅡ软件进行编译、综合和下载,实现了6点实序列DFT算法,并给出了仿真测试的结果。在FPGA芯片上运行的FFT算法具有速度快且抗干扰能力强的硬件实现的优点,用VHDL语言实现的基于IP核FFT算法具有很好的可移植性,可以重复使用,大大提高了设计效率。     

基于FPGA的FFT/IFFT处理器的实现

提出一种利用并行算法来实现FFT（快速傅里叶变换）及其逆变换IFFT（快速傅里叶逆变换）的设计方法。该处理器可由用户动态配置成64、256、1024点复数FFT或其逆变换IFFT。     

基于ADSP-TS101的数字信号处理机实现

介绍一种由高速数字信号处理器(DSP)ADSP TS101实现的雷达数字信号处理机。作为雷达信号处理系统的一部分,主要利用快速傅里叶变换(FFT)算法完成雷达回波中各距离单元内运动目标的积累检测,另外还包括恒虚警处理。系统在设计中较好地利用了DSP芯片的内部资源,充分发挥了DSP芯片的性能,实现高速实时处理,达到较好的系统性能。     

基于CORDIC的一种高速实时定点FFT的FPGA实现

本文论述了一种利用CORDIC算法在FPGA上实现高速实时定点FFF的设计方案。利用CORDIC算法来实现复数乘法，与使用乘法器相比降低了系统的资源占用率，提高了系统速度[1]。设计基于基4时序抽取FFT算法，采用双端口内置RAM和流水线串行工作方式。本设计针对256点、24位长数据进行运算，在XilnxSpartan2E系列的xc2s300e器件下载验证通过，完成一次运算约为12μs，可运用于高速DSP、数字签名算法等对速度要求高的领域。