中国电价与电耗关系研究

基于协整理论和误差修正模型,研究了影响我国电耗的主要因素,着重考虑电价、国内生产总值和工业在经济结构中所占比重,并对1979-2006年各影响因素与电耗的关系进行了实证研究.研究结果表明:国内生产总值与电耗不存在长期均衡关系,工业所占比重变化与电耗变化之间没有显著的格兰杰因果关系;而电价与电耗之间存在双向格兰杰因果关系和协整关系,且脉冲响应检验显示,电价对电耗的影响将逐渐加大,随着电价机制的市场化改革,其影响会更加明显.对中国降低电耗水平,科学制定电价提出了建议.     

从零电价和负电价说起

记得 1990年访问法国电力公司时，法国电力公司的专家说，没有用户需要的电能价格为零，即零电价，如丰水季节水电站可以满负荷发电，但丰水季节夜间的电能没有人用，电卖不出去，电价就是零。水电站不能发出去的电能，发电用的水水库又装不下，只能白白弃水。 2001年 2月间，原美国斯坦福大学教授、美籍华人余序江先生说，还有负电价，即请用户用电，电力部门倒贴电费。那么什么时候的电能价格是负电价呢 ?当夜间低谷时，电力系统的用电负荷很小时，尽管火电厂停机、压火，为保证系统安全，不得不留一部分机组运行；或者晚间停机，明天早峰…     

销售电价与用电需求的协整建模分析

在电力市场中,销售电价面临因市场因素变动导致的更多调整需求。销售电价的调整对用电需求的影响分析是实现销售电价科学化调整的重要环节,因此,该文提出一种基于协整和误差修正理论的用电需求与销售电价的关系分析模型。文中采用协整理论建立用电需求与销售电价的长期均衡关系模型,以建立的长期均衡关系模型为基础,并采用误差修正理论构建用电需求与销售电价间的短期调节关系模型,以便能够正确地分析销售电价调整对用电需求的影响。算例对我国某地区的销售电价调整进行了分析,其结果表明:文中所建模型能够考虑用电需求与销售电价间的长期均衡关系,针对该地区用电需求增长情况,可分析销售电价的适度调整范围;模型还能考虑用电需求与销售电价间的短期调节关系,能更全面、正确地分析销售电价调整对需求的影响。     

基于ARDL边限协整检验的中国电力消费与经济增长关系实证研究

采用自回归分布滞后(ARDL)模型的边限协整检验和基于误差修正模型的格兰杰因果检验方法对我国1980～2009年之间的电力消费与经济增长进行了因果关系研究。在实证分析中,将电力消费与GDP时间序列进行HP滤波分解为趋势部分和波动部分,分别进行协整检验和因果关系研究。分析结果表明,存在从电力消费到经济发展的显著单向长期因果关系,两者的波动之间存在明显的双向短期因果关系。     

中国经济发展与电力需求的协整分析

协整分析方法避免了传统的计量回归模型中的虚假回归问题。本文利用1953—2003年的数据,运用协整理论和误差修正模型,对建国以来电力工业与国民经济增长的均衡关系进行定量分析研究。并在实证分析基础上,针对我国电力工业发展面临的问题,提出一些对策建议。     

浙江电力工业与国民经济增长关系的研究

对浙江省电力与经济增长的关系进行研究,可为浙江省经济决策与电力产业政策的制定提供科学依据。提出了电力与经济的关系研究,应同时考虑电力(装机容量)、电量与经济的关系,基于1978-2003年浙江省GDP、省总用电量及装机容量等统计数据,利用格氏因果关系及误差修正模型,检验了浙江省电力与经济的关系,结果显示为从用电量到GDP的单向因果关系、装机容量到GDP的单向因果关系,电力与电量的短缺会严重制约GDP的增长;用电量每增加1%,GDP增长0.940%,装机容量每增加1%,GDP增长0.958%,装机容量对浙江经济的促进作用更大。     

浅谈电有计量误差分布与纠正

作从电费损失入手,分析了该供电公司电能计量的分布及其具体的解决措施,可供同行参考。     

峰谷电价与企业用电成本

在介绍了峰谷电价政策基础上，通过建立数学模型来描绘不同电力消耗模式下的企业用电成本变化特点，向企业展示了移峰填谷降低用电成本的巨大潜力。     

电力市场短期电价预测的误差修正模型

基于时间序列误差修正模型理论,建立了一种用于短期电价预测的误差修正模型.通过差分将电价及其最主要的影响因素进行平稳化预处理,建立两者的多变量自回归方程,利用单位根法检验协整关系,建立用于电价预测的误差修正模型并估计参数,最后利用该模型预测短期电价.与传统时间序列模型相比,该模型可有效刻画时间序列的短期波动,有助于预测电...     

电力市场中考虑用户价格反应的实时电价

实时电价能促进电力资源的优化配置，是实现高效率运作的电力市场的关键所在。传统的实时电价数学模型一般都不考虑用户价格反应，把用户负荷看成常数，然后求解修正最优潮流方程，得到节点实时电价。文中提出一个考虑用户价格反应的实时电价数学模型，该模型通过把用户的无功电价折算到有功电价，形成修正有功电价，来研究功率因数恒定的用户对实时电价的反应。用一个实例系统进行实时电价的仿真计算，得到的结果有一定的指导意义。     

电力期货价格的协整建模与预测

在电力市场环境下,电力期货价格受现货价格、利率和负荷需求等多种因素影响,变化趋势复杂,很难将所有的因素都加以考虑来建立一个准确的模型对其进行全面描述.因此,选取最重要的影响因素:电力现货价格,利用协整理论来研究电力期货价格和现货价格之间的动态关系,并建立向量误差修正模型(VECM),对电力期货价格进行有效的预测.     

居民电价与节能关系探析

居民用电快速增长的态势和高峰用电的特点决定了其开展节能的重要性。现行的居民电价机制尚未把节能作为核心的政策目标,因此需要改革现行居民电价机制,促进居民用户主动节能。居民用户的广泛性和复杂多样性决定了利用电价杠杆是调节居民节能的最有效手段。从居民节能的意义、居民电价机制和节能之间的关系、现行居民电价机制存在的问题进行了分析和探讨,并从节能角度对现行居民电价机制需改进的方而提出建议。     

以降低电价为纽带的电力产业价格链形成机制研究

电力产业是国民经济的基础产业,电价的高低直接影响到企业竞争力和居民生活水平.随着电力体制改革的深入,我国电价结构将由单一的销售电价逐渐发展成为包括上网电价、输配电电价和零售电价在内的多元化价格链.研究了我国的电力价格链及电价形成机制.指出电力设备折旧年限、发输配电价格比例关系和需求侧响应是影响我国电价水平的主要因素,制定合适的电力设备折旧政策,确定价格链中上网电价和输配电价的合理比例,完善电力市场竞争结构,削弱市场力的实施,综合优化设计多元化零售电价体系是完善我国电力产业价格链形成机制的有效途径.     

国民经济用电单耗变化解析

利用结构分解模型对全国GDP用电单耗、工业用电单耗的变化进行研究,分析影响GDP用电单耗变化的主要原因,并对其影响程度进行定量计算。结果表明,产业用电单耗的变化是引起GDP用电单耗变化的主要原因,其中第二产业用电单耗的变化是引起GDP用电单耗变化的决定性因素。"十五"期间,三次产业用电单耗的变化引起GDP用电单耗上升的贡献份额为77.3%,产业结构变化的贡献份额为22.1%;工业内部14个行业用电单耗的变化对工业用电单耗上升的贡献份额为71%,而工业内部结构变化的贡献份额为29%。     

考虑分时电价的居民用户短期用电量分类预测及修正方法

为了更好地利用智能电网中的用户用电信息,提高短期用电量预测精度,针对居民用户提出一种考虑分时电价的分类短期用电量预测及修正方法。首先,通过模糊聚类将用户按用电行为分类,将电价、用电量和加权气象日期影响因素作为预测模型输入量。然后,针对各类用户的用电特点,经仿真对比选择相适应的BP、Elman、LSTM神经网络算法构建预测模型。最后,运用修正算法对误差较大的峰谷值进行修正,将修正后的分类预测结果相加以获得整体预测值。以广东省云浮市某小区为例对该方法进行仿真分析,并与随机森林、CART等算法进行对比。实验结果证明所提方法具有更高的预测精度。     

基于博弈论的分时电价模型及其仿真

分时电价是电力市场中削峰填谷、保障电力系统稳定运行的重要手段之一.分时电价的确定必须考虑政府、电力公司和用户等利益相关者.基于在政府限价的前提下允许电力公司调整电价以实现电力负荷控制的目标,利用博弈论制定了由政府确定电价水平、电力公司确定电价、电力用户确定用电量的分时电价模型.对该模型利用Matlab软件进行了仿真,结果表明该模型具有一定的实用价值.     

电力市场下的无功定价方法综述

在分析无功服务成本的基础上,综述了近年来无功定价的方法,并介绍了几种无功定价的模型,并进行分析和探讨。     

遗传程序设计在短期电价预测中的应用

介绍了遗传程序设计的原理,提出了一种基于遗传程序设计的短期电价预测新方法。首先对数据进行预处理,然后利用遗传程序设计进行演化建模,采用美国加利福尼亚州电力市场历史数据进行预测,通过和时间序列法的预测结果进行比较,验证了该方法在短期电价预测中的有效性。     

带置信区间的短期电价预测方法

电力市场中的电价呈现出均值回复、异方差、多周期、跳跃和尖峰等特性,预测精度往往不理想.同时,单点预测值难以有效指导市场参与者选择交易策略,也无法为电力监管机构提供监管和调控的依据.提出了一种带置信区间的小波-季节短期电价预测方法,以小波多分辨率分析和季节模型为工具,得到带置信区间的电价预测结果.算例分别采用加州市场平稳时期和危机时期历史数据,预测下一日电价,说明模型是有效的.