浅析城市轨道交通运营数据管理

为了提高城市轨道交通系统运营效率和设备利用程度,增加轨道交通出行者的满意度,对城市轨道交通的运营数据管理进行了分析。介绍了数据采集、数据分析和数据应用5个环节的基本内容。城市轨道交通运营数据管理可以为决策者改善运营服务提供理论依据和技术支持,促进轨道交通系统的可持续发展。     

城市轨道交通客流分布短时预测模型研究及应用

客流分布短时预测对于城市轨道交通运营管理和乘客出行服务具有重要的实际意义。采用自底向上的网络建模技术,利用动态仿真方法模拟乘客出行行为,构建城市轨道交通客流动态分布仿真模型,进行城市轨道交通线网客流分布短时预测,并通过实际AFC(自动售检票)刷卡数据进行二元校验。依托北京市轨道交通安全防范物联网应用示范工程,将其应用于北京地铁运营实践中,结合实例验证了模型的可行性和有效性。     

城市轨道交通iAFC方案研究

移动支付、语音购票、刷脸过闸等技术是城市轨道交通AFC(自动售检票系统)未来发展的方向。本文针对城市轨道交通领域移动支付技术的发展和应用,结合徐州地铁iAFC(互联网售检票系统)建设方案,对iAFC系统架构、业务场景、接口设计等方面进行阐述,对类似新建或改造AFC项目提供借鉴。     

城市轨道交通自动售检票系统设计

阐述了城市轨道交通自动售检票系统设计中应遵循的设计原则；分析了系统设计中值得注意的几个问题；介绍了终端设备的计算方法和设备布置时应考虑的几个原则。     

城市轨道交通运营客流交通状态评价

客观评价客流交通状态对于改善城市轨道交通运营服务水平、提高运营管理效率具有重要意义。在定义城轨运营客流交通状态的基础上,以乘客流的均衡程度和顺畅程度为准则,构建了客流交通状态的三层评价指标体系;根据某城市地铁1号线运营实际客流数据,计算各评价指标,并用层次分析法对客流交通状态进行评价。评价结果与实际情况相吻合,验证了城轨运营客流交通状态评价体系的合理性,能够为城市轨道交通运营管理提供理论支持。     

城市轨道交通AFC系统国产化的成功之路

实践证明,通过实施装备国产化无疑是降低城市轨道交通项目建设成本和引导城市良性发展的有效手段。以深圳地铁一期工程运用国产化AFC系统为例,介绍城市轨道交通AFC系统及装备国产化的实施过程,总结AFC系统国产化的经验。实践证明,国内企业研发的AFC系统性能指标已达到国际同期水平,IC卡车票装备的可用性已超过国外水平。     

城市轨道交通自动售检票系统的现状与发展趋势

近年来,自动售检票(AFC)系统在城市轨道交通建设和运营中受到高度重视.AFC系统用作收集数据和控制系统,实现票务管理的高度自动化,同时还能为城市轨道交通企业各业务部门提供业务辅助分析决策服务.介绍了现阶段AFC系统的五层架构及其所带有的知识和智能的属性.当前,AFC系统正朝着标准化、国产化及智能化方向发展,以摆脱其在发展过程中所面临的技术、资金及人才瓶颈,实现可持续发展.     

我国城市轨道交通AFC系统的现状及发展

介绍我国城市轨道交通自动售检票(AFC)系统的发展历程,指出“一卡通”是AFC系统的发展方向,IC卡技术的应用促使地铁收费系统与其他公共交通收费系统共用一张卡进行收费。为使AFC系统稳健发展,提出保证系统顺利实施和高效运作需要把握的关键和相应措施。     

城市轨道交通自动售检票系统方案及国产化问题探究

根据城市轨道交通特点,提出自动售检票系统总体方案、系统结构和功能。同时根据各城市自动售检票系统建设情况,进行国产化分析,展示自动售检票系统在我国城市轨道交通的应用前景。     

基于大数据的城市轨道交通运营故障影响分析系统对客流影响的分析

运营故障影响分析系统基于大数据思想和技术,通过机器学习技术,可对城市轨道交通运营故障数据和客流数据实现采集、存储与处理、建模及呈现,可实现对城市轨道交通运营事件类型的分类及影响时间的推算。介绍了该系统的工作原理,描述了运营故障情况下的客流影响关联模型、故障影响分析方法及故障影响的可视化呈现手段。实例验证了该系统的有效性。     

基于时间匹配度的城市轨道交通乘客乘车方案辨识研究

城市轨道交通乘客乘车方案是指乘客在出行过程中先后登乘的列车以及相应的乘降车站按照时间顺序排列的集合。在乘客旅行时间划分和基于“二阶段法”的乘客可行乘车方案搜索研究的基础上,提出利用AFC数据和列车时刻表进行乘客乘车方案辨识的方法。首先定义旅行时间匹配度,并在构建随机时间分布的基础上提出随机时间匹配度,在此基础上建立乘车方案的时间匹配度指标;然后利用时间匹配度,提出基于列车容量限制的乘客乘车方案的辨识方法;最后介绍该方法在某市轨道交通系统中的应用。提出的辨识方法利用大量轨道交通数据,对城市轨道交通的运营具有一定的价值和意义。     

城市轨道交通客运服务质量评价

目前,国内各城市轨道交通客运服务评价体系存在地区差异,没有一套通用的客运服务质量评价方法。这限制了城市之间轨道交通客运服务工作的交流,不利于横向比较而共同提高。以上海地铁为例,从评价指标、指标表现数据的获取、层次分析加权计算评价结果到对评价结果进行满意度-重要度的二维分析,都作了详细阐述,提出了一套可应用于实际生产的城市轨道交通客运服务质量评价方法。对上海地铁客运服务质量进行了问卷调查,分析了其客运服务质量水平及各评价指标表现,给出了以乘客感受为中心的改进建议。     

城轨线网规划中对铁路公交化功能定位的思考

利用铁路为城市提供公交化客运服务一直是很多城市的想法,2017年6月20日国家发展改革委发布《关于促进市域(郊)铁路发展的指导意见》,提出大力发展市域(郊)铁路,更从国家部委层面对此提出新的要求。从城市轨道交通规划角度出发,提出铁路公交化选择中应从分析交通需求特征和供给服务水平入手,明确铁路公交化项目在城市轨道交通全网中的功能定位,从时间、空间、发展预期3个维度,统筹分析铁路公交化能不能利用、怎么利用、能利用多久,从而在规划层面保证铁路公交化的可持续发展。     

武汉轨道交通客流分析及其启示

根据武汉市轨道交通1号线一期工程运营1周年内客流数据并结合最新客流情况,对其变化规律进行分析研究.对比国内城市轨道交通客流成长情况,系统分析了目前武汉市轨道交通客流不足的原因,并提出改善措施和建议.     

城市轨道交通网络换乘性能研究

针对网络换乘性能,提出了计算城市轨道交通网络换乘次数的矩阵算法。利用图论建立网络数学模型,利用可达矩阵计算了网络拓扑结构的平均换乘次数。在此基础上考虑客流量的影响,通过挖掘地铁AFC(自动售检票)数据,计算按客流量加权的平均按乘次数。定义网络换乘效率为实际按乘次数与理论换乘次数的比值,并以北京地铁为例进行计算。计算结果验证了算法的有效性。     

城市轨道交通客流量实时预测模型

城市轨道交通客流预测方法主要有基于调查的客流量预测方法和基于实际流量的事后统计方法。针对目前尚无根据实际客流量数据预测各个站的客流量的模型,提出了利用实际到站的客流量数据,通过建立灰色模型和马尔科夫链,预测下一站实际客流量的实时预测模型。试验仿真表明,该模型能较好预测实时客流量。     

深圳市城市轨道交通网络化客流变化研究

以国内几大城市的轨道交通客流变化为出发点,得出网络化客流发展规律。据此分析深圳市轨道交通网络化进程及其客流变化规律,并归纳出影响客流变化的3个主要因素：新线路对客流的吸引、线路间换乘和票价,为其他城市轨道交通网络化过程中的线网规划、客流预测、运营管理等工作提供参考依据。     

城市轨道交通断面客流数据可视化分析及优化

断面客流是城市轨道交通制定运营计划的关键。传统的断面客流分析方法无法直观展现断面客流的多源性、空间不对称性和时变性,尤其是对于动态多维度客流与运行图能力适应性的可视化分析非常匮乏。基于点、边和线的可视化呈现方法,构建了直观、清晰、适于客流可视化分析的轨道交通网络拓扑图;根据实际运营需求,从多空间维度和时间维度两方面出发,研究了涵盖断面绝对量和断面满载率等综合信息的交互式实现方法,并以上海轨道交通网络为实例进行验证。     

城市轨道交通客流高峰持续时间预测方法

分析了国内城市轨道交通运营管理的发展现状,总结了关于客流高峰持续时间现有的研究方法,通过对比分析,选择回归分析作为城市轨道交通客流持续时间预测模型。分析和定义了城市轨道交通客流高峰事件的概念,探讨了客流高峰事件的影响因素,阐述了回归分析模型的理论基础和求解方法。以南京地铁1号线的数据作为原始数据并进行建模,在此基础上验证研究方法的可行性。