考虑不完全维修的风机齿轮箱优化检修策略

齿轮箱是风电机组中维修费用最高的部件之一,针对齿轮箱的状态检修策略研究对降低设备维修费用、提高可靠度具有关键作用。针对风机齿轮箱不完全维修这一现状,提出了一种基于比例强度模型的优化检修策略。该方法利用监测到的齿轮箱振动数据、温度数据及历史维修数据建立比例强度模型,确定齿轮箱的强度函数;然后采用物理规划方法权衡最小维修费用和最大可靠度两个优化目标函数,确定最优维修阈值,并制定最优维修策略。结合实际风电场故障数据和在线监测数据,对考虑不完全检修的优化检修策略进行仿真分析,结果验证了所提优化策略的有效性和合理性。     

基于状态检修的变压器风险评估模型

随着电力设备制造水平和电网规模的发展,电网设备维护正在从定期维护到状态维护不断发展和演进.状态检修的基础是信息收集,前提是状态评价,关键是风险评估.所以目前的风险评估大多基于理论研究,难以推广应用.本文在生产信息管理系统的基础上,建立了一种新的变压器风险评估模型,为220kV及以上变压器的维护工作提供了建议.     

基于比例强度模型的风力发电机齿轮箱优化检修决策

针对传统的风力发电机齿轮箱检修方式存在的不足,引入针对可修系统检修的比例强度模型(proportional intensity model,PIM)概念,提出一种基于故障数据和状态监测数据的风力发电机齿轮箱检修策略。分析了PIM中各参数的意义,并阐述了参数估计算法。利用最小维修成本法确定最优维修决策阈值,绘制最优维修阈值曲线,并制定最优维修策略。通过某型风力发电机齿轮箱的实例分析,验证了此方法在风力发电机齿轮箱维修决策中的应用价值。     

发电机变压器状态检修研究

搜集了国际国内发电机、变压器状态检修的资料,通过对其状态分析和故障诊断技术的研究,提出了发电机、变压器状态检修的基本方法和步骤。     

变压器的故障诊断与检修策略(四)

设备的状态评估是制定设备检修(更换)策略的依据,是较复杂的系统工程。既要按照设备巡视检测、定期检测和带电(在线)检测的结果进行故障诊断,还要结合设备的技术先进性[包括群体表现(如同类或同型设备的故障经验等)和运行条件(如承受长时间工作电压水平、负荷、内外过电压、外部短路和气象及污秽     

地区电网变压器状态检修

基于地区电网实际开展变压器状态检修是关键。通过对状态评估方案的阐述，认为“健康”的初始状态才能保证良好的状态评估效果。以丰富的运行数据、具体的实例对状态变化进行了分析说明，并提出了评估中存在的问题和发展方向。     

基于UIP的变压器状态检修集成设计与实现

变压器状态检修功能需要多个应用系统的信息.华东电网统一数据信息共享平台(UIP),基于SOA的架构,实现了系统互联与数据共享的基础上,介绍了变压器设备状态检修应用研究中,采用IEC61968的模型及消息系统,通过UIP平台实现了状态检修的信息共享及应用集成.     

基于变压器状态检修的局部放电研究

状态检修的基础在于实时掌握和了解设备在带电工况下的绝缘特性参数,准确地监测变压器局部放电是实现变压器状态维修的重要前提。文章阐述了高压电气设备状态检修的意义,介绍了局部放电监测方法在高压变压器中的应用,分析了局部放电测量技术需要解决的问题。     

变压器状态检修技术及其应用

通过对近几年来变压器的可用系数情况开始,分析了采取变压器状态检修的重大意义,目前国内外进行状态检修的主要方法以及状态检修的流程。通过列举故障实例阐述了状态检修对比于故障检修和定期检修的优势和现实意义。     

基于实际工程的变压器改进J-A模型研究

为了能够深入开展励磁涌流对直流输电系统影响的机理性研究,提出了一种基于PSCAD/EMTDC仿真软件的考虑磁滞特性的变压器模型建模方法,该建模方法采用改进J-A模型来描述变压器磁滞特性,具有物理意义清晰、参数较少等优势。介绍了常用的变压器电磁仿真模型建模方法,并给出了所提建模方法的详细步骤和算法设计。在PSCAD/EMTDC仿真平台上建立了牛从直流输电系统的仿真模型,并结合牛从直流的实际录波波形进行了参数辨识,最终利用PSCAD复现了牛从直流乙线换流变压器空充过程中甲线直流电流的录波波形,验证了所建模型的合理性和有效性。     

基于模型预测控制的固态变压器控制策略研究

固态变压器(SST)中的变流器在整流状态时,通过交流侧电流预测控制,使其工作于单位功率因数且直流侧电压保持稳定;逆变状态时,采用输出电压预测控制,以提高输出电压稳态精度和动态性能。提出了固定开关频率模型预测控制选取双非零矢量和零矢量进行预测,根据各矢量占空比与优化函数的关系,确定一个控制周期内各矢量的作用时间和开关序列。固定开关频率模型预测控制无需脉宽调制控制器,避免了比例积分控制器参数整定引起的不稳定问题,且有效降低了单非零矢量预测控制中过高的采样频率。仿真研究表明,固定开关频率模型预测控制的SST在各典型工况下,各级电压、电流具有良好的动态响应和抗负载扰动能力,可满足微网对SST的控制要求。     

基于HST模型的变压器寿命评估和优化检修系统开发

电力变压器目前广泛采用的检修方式是定期检修,正确评估运行中变压器的可靠性水平是状态检修成功与否的关键,基于此,开发基于热点温度(Hot Spot Temperature,HST)的变压器寿命评估和优化检修模型,该模型中,以阿列纽斯的反应速率理论和威布尔分布为理论基础,描述变压器的老化过程,目的是为了求解变压器失效率λ,并通过指数形式的方程组来计算HST,即通过分别求解顶层油温相对于环境温度的温升,绕组HST相对于变压器顶部油温的增量和滞后的环境温度,从而得到绕组的HST(为前述三者之和)。同时基于该模型,开发基于Java语言和My SQL数据库的软件分析系统,该系统优化变压器检修流程,在软件系统中对热点区进行统计分析得到相应的诊断结果,同时提供了丰富的变压器检修分析模块及界面,可有效减少检修次数,提高变压器利用系数,提高设备的可靠性。     

带理想变压器的综合负荷模型

直接考虑配电网模型的综合负荷模型(SLM)是正在推广的一种负荷模型,该模型能够较为准确地反映配电网络以及配电网无功补偿的状况.但该模型中并没有考虑配电网中变压器的作用,有可能导致低压母线的电压在部分情况下过低,而使系统不能正常计算.提出在配电网络部分加入一台等值理想变压器,配合无功补偿装置以稳定供电电压,由此建立带理想...     

CBR和RBR融合的牵引变压器运维策略

牵引变压器在运行中易受到高电压、大电流、机械应力及其他环境因素的影响而产生发热、放电、绝缘不良等故障,为了制定合理的运维检修策略从而提高运行中牵引变压器的故障处理水平,提出一种基于规则推理(RBR)和基于案例推理(CBR)融合的牵引变压器运维决策方法:利用RBR获取能反映牵引变压器状态的关键参数,并根据规则库的知识储备得到初步检修方案;设计案例检索算法在状态检修案例库中匹配相似案例,提取检修策略;根据RBR的初步方案对CBR结果进行修改与复用,综合得到最优运维策略,指导检修工作。收集了60例目标案例验证融合决策模型的准确性,结果表明平均决策准确率可达81.67%,且通过实验可判断源案例数量的增加与决策准确率之间呈正相关关系。     

基于WNN-GNN-SVM组合算法的变压器油色谱时间序列预测模型

分析了小波神经网络(WNN)、灰色神经网络(GNN)、支持向量机(SVM)预测方法的原理,利用粒子群优化(PSO)算法对这3种基本预测方法进行了结构参数优化。将WNN、GNN、SVM与PSO-BP算法进行组合,推导得出了组合预测模型最优权系数的计算方法,并优化了组合预测模型拓扑结构参数。算例分析结果表明:经过PSO算法优化后,WNN、GNN、SVM预测模型的预测精度得到了提高,其组合模型较单一模型有更高的预测精度。     

基于LSTSVR模型的边缘计算预测变压器平均油温及绕组热点温度

变压器绕组的热点温度过高,会导致变压器绝缘脆解、裂化甚至击穿短路。因此及时、准确地预测出变压器绕组的热点温度,对提高变压器运行的安全可靠性至关重要。利用最小二乘双支持向量回归机(LSTSVR)作为边缘计算模型,将变压器油中气体色谱分析数据信息与变压器负载电流、环境温度、顶层油温、上死角温度等变压器运行信息结合,构建监测系统架构,预测变压器的平均油温,并计算出绕组热点温度。将所提方法得到的数据与实测数据进行对比,结果利用LSTSVR模型实现了变压器平均油温及绕组热点温度的准确预测,且该模型的预测精度优于最小二乘支持向量回归机模型,有效地提高了绕组热点温度测量的精度。现场实例也证明了所提方法的有效性和可靠性。     

基于状态自适应评估的海上风电机组预防性维护策略

针对海上风电机组对故障特征的增量式学习及主动维护的问题,提出了一种基于状态自适应评估的海上风电机组预防性维护策略。首先,采用非正态总体假设检验量化机组实时状态与典型状态的信息差异,通过增量字典学习捕捉机组典型状态特征,基于支持向量机构建了机组状态自适应评估模型。然后,结合部件有效役龄,以机组状态概率向量为决策依据、单次维护费用最小为目标,优化部件维护策略。同时计入部件成组时由于提前或延迟维护的损失,以维护总费用最小为目标、日维护时长为约束,建立了基于状态自适应评估的海上风电机组预防性维护模型。最后,以某海上风电机组为例,验证了所提维护策略的有效性,分析了维护次数、可及性对维护策略的影响。     

基于BIC与SVRM的变压器油中气体预测模型

基于v-支持向量回归机(v-SVRM)算法建立了变压器油中溶解气体变化预测模型,并引入贝叶斯证据框架对预测模型的参数进行了优化选取.同时,结合预测模型的预测正确率及预测模型的简洁度建立了预测模型的评价机制,并利用改进的贝叶斯信息标准(BIC)作为最终的评价函数量化了评价机制.在实例中与灰色理论预测模型进行了比较,结果表...