基于VAR模型的CPI与PPI关系的实证研究

建立VAR模型,对PPI与CPI的关系进行实证分析,结果表明,PPI与CPI之间存在协积关系,格兰杰因果关系检验发现CPI和PPI互为格兰杰因果.通过方差分解得出,CPI和PPI自己对自己变化的贡献率比较大.CPI与PPI出现倒挂的现象只是短期的,长期来看PPI会引起CPI的变动.     

基于VAR模型的国内旅游业与铁路运输业互动关系研究

交通业和旅游业的融合发展需要注意两者的实际联动效果。以铁路运输业为例,建立了VAR模型,利用协整分析、误差修正模型、脉冲响应函数和方差分解等,实证检验了1988—2016年间国内旅游人数与铁路客运量之间的互动关系。研究结果表明:铁路运输量与国内旅游人数存在长期的协整关系,前者对后者的推动效果不显著;从长期来看,国内旅游人数对铁路运输业的推动作用大于铁路运输业自身的促进作用,但是国内旅游人数更多依靠自身作用,铁路运输业对其发展的影响较小。最后,针对所得实证结果,提出了相应的对策与建议。     

热钱流入中国的动因实证分析——基于VAR模型

根据2003-2012年及2013年前三季度的数据对变量之间的因果关系进行＂三重套利＂实证研究。从格兰杰因果检验结果可见,热钱流入对股票价格、利率差、房地产价格指数的变化没有显著影响,但对人民币升值预期有单向格兰杰因果关系。从脉冲响应分析结果可见,热钱流入我国的最重要的动机就是预期人民币升值而进行套汇。而利率差、股市收益、房地产价格指数对热钱流入的影响不显著。     

热钱流入中国的动因实证分析——基于VAR模型

根据2003-2012年及2013年前三季度的数据对变量之间的因果关系进行"三重套利"实证研究。从格兰杰因果检验结果可见,热钱流入对股票价格、利率差、房地产价格指数的变化没有显著影响,但对人民币升值预期有单向格兰杰因果关系。从脉冲响应分析结果可见,热钱流入我国的最重要的动机就是预期人民币升值而进行套汇。而利率差、股市收益、房地产价格指数对热钱流入的影响不显著。     

工业经济增长的区域关联分析

选取1998-2015年的吉林省九个地区的工业生产总值和生产总值GDP的数据,通过建立VAR模型以脉冲响应和方差分解的方法分析经济增长中工业生产总值与GDP的相关性。     

社会保障支出与居民消费关系的实证研究

本文从社会保障支出影响居民消费的角度出发,首先选取1989年至2008年的时间序列数据,进行单位根和协整分析,并在此基础上做了向量误差修正模型,对两个变量进行长短期关系分析。然后选取多变量进行实证分析,结果表明我国社会保障支出对居民消费支出起到正向促进作用,但作用比较微弱,同时城乡差距较大。最后在此基础上,提出相关政策建议,加快我国社会保障制度的健全和完善,使得社会保障真正起到推动居民消费的作用。     

基于VEC模型的社会保障支出的农村居民消费效应

金融危机以来,我国采取扩大内需的政策来促进经济的发展,其中关键在于提高农民消费水平,本文利用了1990年-2008年的社会保障支出、人均收入、年末储蓄以及消费水平四个变量,运用了ADF检验、Johansen最大似然比估计法以及向量误差修正模型(VEC)来对我国农村社会保障水平对农民消费水平的影响的进行实证分析,结果发现社会保障支出不仅没有提高农民消费水平,还挤出了农民的部分消费支出,对此提出了自己在这方面的几点思考。     

广东省电网建设与经济发展关系实证研究

以广东省1993--2011年相关时间序列数据为基础,建立了反映电网建设水平与社会经济发展关系的向量自回归（VAR）模型,在VAR模型的基础上,分析了广东省电网建设指标与社会经济发展指标的格兰杰因果关系,运用脉冲响应函数和方差分解方法分析了电网建设与社会经济发展之间的动态影响。研究结果表明,电网建设是经济增长的基础条件之一,在电网建设与经济增长的相互作用中,电网建设对经济增长的促进作用更为显著。     

对于影响农民收入因素的实证分析

本文首先建立了关于农民人均收入与财政支农支出、全国粮食总产量三变量的无约束性向量自回归模型,利用脉冲响应函数和方差分解方法分析财政的投入和粮食产量对农民收入冲击的传递效应,从而对农民收入增长的长期趋势进行初步探讨。然后本文又选择了农民人均收入与财政医疗卫生投入机构数、财政教育经费投入数这三个项目,进行了方差分解和脉冲响应方面的分析,进一步讨论了农民收入增长可以实现的方法。     

我国财政科技投入与科技发展的实证分析

文章选择国家财政科技拨款作为财政科技投入的指标,选择国外主要检索工具收录中国论文总数和国内发明专利申请授权数作为科技发展的指标,运用协整检验、误差修正模型、格兰杰因果关系检验以及脉冲响应函数和方差分解方法对中国1991—2008年财政科技投入与科技发展这两者关系进行实证分析。结果表明:中国财政科技投入和科技发展之间存在长期均衡关系,财政投入是推动科技发展的重要因素,其作用是持续的、长远的。最后建议今后财政在增加科技投入的同时要优化结构,提高基础研究和应用研究的比重。     

陕西省社会发展对生态压力的脉冲响应分析研究

为了应对全球性的生态危机,了解区域生态安全的影响因素及社会发展对生态压力的作用关系,采用生态足迹法计算了陕西省1991年至2011年的生态足迹、生态承载力及生态压力指数,得出陕西省21年来的生态安全等级发展趋势.建立社会发展状态评价指标体系,运用物元可拓模型关联函数法计算得出各年份陕西省的社会发展状态指数,进而基于脉冲响应分析,研究陕西省社会发展与生态安全的动态关系.结果表明,陕西省社会发展对生态压力的影响呈正向作用,而生态压力对于社会发展呈现负面影响.     

基于计量经济模型的国内外能源价格关系研究

中国经济现面临着很多的制约因素,能源问题是关系中国经济可持续发展的重中之重。目前中国的能源行业存在许多问题,但最终都可以归结为能源价格问题。在经济全球化的背景下,为确定合理的能源价格体系与机制,需要对国内外能源价格的关系进行深入研究。采用Granger因果模型、协整检验、误差修正模型、脉冲响应等计量经济学方法,研究国内外典型市场的石油、煤炭、电力、天然气四种主要能源价格关系。通过分析得出国内原油与成品油价格由国际原油与成品油价格决定;典型能源市场成熟的国家原油价格与天然气交易中心价格共同影响成品油与煤炭价格,进而间接影响终端用户电价与终端用户气价;国际煤炭价格是成品油价格的单向格兰杰原因,澳大利亚煤炭价格是全球煤炭市场的核心。     

城镇化进程中失地农民社会保障问题与对策

近几年来我国农村城镇化发展有了明显成效,但社会保障问题一直困扰着失地农民。征地制度不完善、社会保障水平发展不平衡,以及户籍制度的不完善是失地农民社会保障存在障碍的主要原因,因此应该进一步完善耕地制度、社会保障制度、失地农民的再就业机制,以及加强户籍政策建设。     

河南省经济增长模式的实证分析

选择1989-2008年的样本数据,通过建立GDP、投资、消费和出口的向量自回归模型(VAR),运用Granger检验、脉冲响应函数和预测方差分解等方法对河南经济系统中消费、投资、出口与经济增长的关系进行尝试性的实证分析.结果表明:河南省的经济增长模式属于投资主导型,出口对经济增长的影响较大,并有继续加大的真势;消费没...     

政府科技投入与区域经济增长的关系：基于甘肃省1990-2004年数据的实证分析

利用甘肃省1990-2004年的有关数据,对甘肃省政府科技投入与经济增长的关系进行了实证研究．研究结果表明,甘肃省科技投入与GDP之间存在长期稳定的均衡关系;从长期来看,GDP与科技投入之间存在双向的Granger因果关系;从短期来看,GDP与科技投入之间只存在单向因果关系．     

基于时间序列的数据挖掘在证券中的应用

为更好地对股票数据进行分析,从理论上对数据挖掘中时间序列的产生、应用进行了研究,通过对时间序列处理以及相关性搜索的多种方法的比较和分析,设计一个以股票预测为对象的小型系统。该系统首先对时间序列进行适当的处理,然后进行相似性搜索,分析未来的短时间的走势是否是历史上的重现。同时对得到的结果进行了分析,实验结果表明,该方法能找到股票数据中历史上相似走势,并通过历史走势分析当前的走势。     

基于经验模态分解的时间序列预测方法

时间序列预测方法广泛应用于各个领域。对非平稳非线性时间序列预测方法进行了研究,利用经验模态分解法将此类序列分解为平稳时间序列,然后选择合适的步长,应用机器学习算法对各个平稳子序列进行预测,各个子序列的预测值之和即为原序列的预测值。将该方法应用于楼宇等电能能耗数据,实验结果表明,基于经验模态分解方法的时间序列预测方法精度较高,适用于预测非线性非平稳时间序列。     

基于多维时间序列分析的网络异常检测

针对实际网络异常检测要求高检测率、低误报率的问题,提出了一种基于多维时间序列的检测方法。首先,通过对实际网络流量进行长期观测,提取多维特征对网络流量进行描述;然后,利用时间序列分析方法对多维特征进行预测,计算预测值与真实值的时间序列偏离度,并且实时更新偏离度,适应多变的网络环境;最后,利用支持向量机（SVM）算法对偏离度向量进行分类判别,判断是否发生异常。目前该方法已应用于校园网关键服务器的实时监测与防护工作中,实际服务器流量的预测、告警结果表明,该方法可以有效检测网络中的异常流量。