基于三维人体测量的男青年上身体型分类

为提高青年男性上装的合体性,选取安徽地区300名18～25岁青年男性为研究对象,通过三维人体扫描仪采集7个主要上身部位的相关数据,使用SPSS软件进行因子分析,得到影响上身体型特点的3个公共因子：横向因子、长度因子、围差因子.计算各因子的权重,选取身高、腰围、胸腰差3个特征指标,最终确定男青年上身体型为高瘦体型、矮痩体型、中等身高偏瘦体型、中等身高偏胖体型,各占比25.09%、28.00%、37.09%、9.82%.研究结果有助于了解安徽地区人体体型特征,为地区的服装企业在改进服装结构方面提供可行性参考.     

原型纸样的三维推板研究

利用新文化原型的基本结构,通过合理的省道转移和纸样处理,形成实验用基础纸样;采用二维推板法和三维推板法对基础纸样进行放缩处理,通过制作样衣,对比样衣效果与纸样.实验结果表明:与二维推板法相比,依据三维推板法放缩的纸样制作的样衣,在胸线之上的外观合体效果比二维推板法有明显改善,其纸样更加符合人体体型的变化规律;三维推板法对实际推板具有指导意义.     

模特体型的三维测量和特征分析

通过对模特的三维测量和体型数据分析,揭示了目前模特体型的特点,其中测量指标包括国内外专家提出的模特测量指标与形态指标共25项.通过使用美国TC2公司研制的三维人体测量仪,获得了模特人体数据,并对相应的测量指标进行了数据分析、体型比较和差异性论证.     

基于三维人体测量的苏南地区青年女性体型特征

以苏南地区青年女性这一特定年龄群为研究对象,利用非接触式三维人体测量仪测得身体各部位数据,通过excel和spss软件对测得数据进行整理分析.得出此地区的青年女性身高略有增加,体型偏瘦;三围曲线感更强,呈沙漏状.并得出了胸臀围与腰围之间的回归方程公式.     

运用三维人体测量的青年男性上半身体型分类

为提高青年男性上半身服装的合体度及舒适性,以210名18～25岁青年男性的三维人体测量数据为研究对象,筛选出28个上半身相关变量,使用SPSS软件进行数据分析。首先,利用因子分析提取出7个最能反映青年男性上半身形态的公共因子,即围度宽度因子、曲线因子、长度因子、上半身比例因子、肩部形态因子、袖长形态因子和胸腰差因子。然后,计算各因子的权重,选取胸宽、肚胸凸差和身高3个特征指标,运用方差分析和K-means聚类分析,将该组青年男性上半身样本分为矮瘦圆台型、矮胖圆台型、高胖圆台型和高瘦圆台型4类,各体型占比分别为24.62%、23.62%、21.61%和30.15%。其中,高瘦圆台型占比最多,高胖圆台型占比最少。该研究结果为企业进行男性上半身服装结构设计提供了有价值的参考。     

基于三维测量的模特体型研究

利用三维人体测量技术对模特体型进行研究,通过对模特进行一百多项二维指标的测量,运用因子、聚类及相关系数分析,得出了评判模特的27项典型指标,并通过对比国标分析模特体各项典型指标的数字特征,进一步分析得出模特的体型特征,可作为进行模特选拔的参考.     

基于三维测量的奶牛体型性状指标的数据采集

采用立体视觉的三维测量方法重建奶牛的三维模型,实现了对奶牛的体型性状指标测量,首先通过立体标靶进行摄像头的标定,然后利用SIFT（scale invariant feature transform）尺度不变特征点匹配算法对图像进行特征点提取与匹配,最后通过投影矩阵计算匹配特征点的三维坐标;针对双目视觉中摄像头视角范围受限问题,提出通过在相邻视点的公共区域设置标记点,根据标记点计算不同坐标系的转换关系,将各局部特征点转换到统一坐标系下,从而实现不同视点下各局部区域的三维拼接.实验表明,采用该方法重建的奶牛模型较理想,测量精度和测量效率满足评定要求,能够取代手工测量.     

人体三维模型的计算机生成与体型分析

运用曲面造型理论和计算机图形学技术，建立了人体三维数学模型。在该模型的基础上对人体体型特征进行了分析，以期为服装的样版设计提供科学而准确的体型特征数据。     

基于三维测量的江浙青年女性体型细分及比较研究

在我国服装号型标准体型分类的基础上,利用美国[TC]2公司的三维人体测量仪测得320位江浙青年女性的人体数据,引入侧面形态特征来描述女性人体体型并进行细分。运用统计方法分析确定该人群的细分体型和所占比例,得出各细分体型与匀称体型的局部尺寸变化数据,为江浙地区女装生产的各号型比例与结构设计提供参考。     

辽宁地区学龄女童体型特征分析

为了使儿童服装合体舒适,适应儿童的生长发育,使童装生产与销售紧密结合,以辽宁地区学龄女童为样本源,随机抽样342名女童进行手工测量,运用SPSS统计分析软件,分别以年龄和身高为影响因素,对学龄女童的24个体型指标数据进行单因素方差分析。结果得出学龄女童受身高和年龄因素影响体型变化显著,胸高变化最大,童装原型需要细化。此次研究结果为专业人员提供制板经验,为服装智能CAD制板提供基础数据,促进女童上装结构设计的个性化、多样性和合体性。     

基于三维图像特征的上海女性脸型测量与分类

以人体测量学、图像特征学和数理统计理论为基础,确定了5个测量参数作为人脸分类的关键特征参数.同时,利用非接触三维图像测量技术,提取了201例上海女大学生的脸型特征数据,运用SPSS软件进行聚类分析,将上海青年女性区分为8种脸型求得各种脸型所占的比例.     

解析如何用平面纸样包裹三维人体

人体是三维立体的,而服装纸样设计是平面的概念,如何做到将平面的纸样设计更符合人体的体型特征,是值得我们在教学中深入研究的课题,本文基于多年的实际教学经验寻求出简单易学的理解方法,来引导学生掌握基本纸样的造型形式、省移原理和施褶技术及变化规律,有助于理解用平面纸样包裹三维人体技术的内涵,利于板型师的立体型的塑造,同时,对服装结构设计教学起着一定的指导性意义。     

基于深度学习的单帧人体体型测量

介绍一种基于单帧RGBD的全身扫描和人体体型测量算法的设计实现,利用该算法能够在较短时间内测量出较高精度的人体体型参数.实测结果表明,该算法在测量人体体型参数过程中能够达到5.8 mm的平均精度值,当增加扫描次数时测量精度值更高.     

适宜健身运动对女大学生体质影响的研究

采用实验法和问卷调查法对成都地区在校女大学生348人进行实验研究。将研究对象随机分为适宜健身负荷组、常规体育课组和对照组。实验结果显示:一、适宜健身负荷能有效提高女大学生的上肢力量、腹部力量、下肢力量和灵敏素质,促进体内脂肪代谢,使体脂百分比下降,瘦体重相对增加,体重指数正常;哈佛台阶指数增大,30秒30次蹲起心功能指数下降,心肌收缩力量增强,循环机能的耐力水平提高。二、适宜健身负荷锻炼,女大学生的焦虑和精神病性因子分高于常模水平,体质与心理健康没有显著的相关关系,表明适宜健身负荷锻炼对女大学生的心理影响可能与年龄、性别和社会因素有关。     

三维面形位相测量轮廓术的研究

研究了物体三维面形对正弦光场的调制机理和位相测量轮廓术（PMP）基本原理，同时探讨了PMP的关键技术-相位去包裹的实现方法，在此基础上，开发了基于微机的全套应用软件，并以一个典型的复杂三维面形硬币为例，采用四步相移技术进行了实物测量，获得了较为满意的结果，实现了高精度、无接触的三维面形测量。     

基于三维扫描的人体尺寸提取技术

论述了基于三维扫描技术的人体尺寸的自动提取方法,采用更适合服装学研究的人体划分方法,将扫描得到的人体按四肢和躯干分为5部分;自动识别服装人体尺寸所需要的测量基准点,用通过测量基准点的平面与人体表面相交的交点集构成的曲线来确定相应的尺寸.     

新旧文化女装原型样板结构的对比分析

原型是指结构最简单,但能从本质上反映人体重要特征信息且力求最大覆盖面的基础图形,是制作服装的基础型。本文以日本文化成年女子新旧衣身原型样板为研究对象,采用定量与定性分析相结合的方法,对两种衣身原型样板的结构要素,即胸围松量、袖窿深、胸宽、背宽、袖窿宽、省位、省量、前后领围线、肩斜度及前后腰节差进行了探讨分析,指出了新旧原型的优势和劣势,论证了新原型将取代旧原型而被广泛推广的必然趋势．     

一种基于校验块的三维人体测量校验法

三维人体测量技术已经成为制衣工业中解决合体度问题的一种重要手段。提出了一种使用校验块的新方法,用来校验基于结构光条纹投射的三维人体测量仪的系统误差。该方法仅利用一张条纹图像就可得到世界空间中六条线上的恢复误差。     

基于经济学视角研究女大学生的就业问题

随着高校招生规模的扩张,大学生数量连年攀升,大学生就业成为无法回避的社会问题。其中,由于整体市场环境严峻,企业存在性别歧视,女性自身存在自然附着成本,女大学生的就业问题更加凸显。基于此,政府要完善就业保障制度,创造良好的就业环境,企业要转变用人观念,积极承担社会责任,女大学生自身也要客观评价自己,树立正确的就业观,以此促进女大学生就业问题的解决。     

基于不完全数据的服用人体测量系统

分析基于照相测量的三维人体测量方法及其可行性,研究从人体数字图像中提取相关二维数据进行围度转换的测量系统。利用人体正、侧、后二维图像采集的不完全数据进行人体围度拟合,通过胸围、腰围和臀围回归方程计算得出围度尺寸,并与实际测量值进行对比分析,初步完成基于不完全数据的服用人体测量系统的建立。