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空袭目标威胁评估是一个多属性决策问题.基于灰色关联决策理论,建立了空袭目标威胁评估模型与排序算法.该方法能充分利用主观信息和客观信息,避免求取属性权重估计值的计算,使得空袭目标威胁评估易于编程计算,快捷方便,具有较好的实用价值. 相似文献
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基于粗糙集-逼近理想解排序的辐射源威胁排序方法 总被引:3,自引:0,他引:3
将辐射源威胁评估作为多属性决策问题,提出逼近理想解排序(TOPSIS)法与粗糙集(RS)理论相结合的算法,构建一套完备的辐射源威胁等级排序模型,解决在没有先验信息条件下实时定量衡量辐射源威胁程度。针对TOPSIS方法中构造标准化决策矩阵时数据赋权的主观局限,运用粗糙集理论计算评价指标与评判结果的粗糙依赖度,确定评价指标权重,规避主观赋权的片面性。仿真结果与原始数据相符,证明所提方法的有效性,进一步量化威胁程度,有助于更精细准确排序。该方法具有工程实用价值,可以运用于辐射源威胁评估。 相似文献
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在对战场目标的属性进行分析的基础上,建立了目标威胁程度多级模糊综合评判模型,包括模糊层次分析,一级和二级模糊评判,应用所建立的数学模型编制软件,运用计算机对目标威胁程度分别进行了单因素和多因素计算机实时仿真计算. 相似文献
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为解决在目标威胁评估方法中,确定各属性的权重时受主观因素和高机动目标影响大的问题,提出一种
改进的多属性决策目标威胁评估方法。综合模糊理论和多属性决策理论,通过构造隶属度函数规范化属性值,基于
熵值法求解属性权重,应用TOPSIS 理论进行目标威胁评估,构建不同的态势实例,采用静态数值计算和动态模拟
仿真的方法对算法进行验证。仿真实验结果验证了该方法的合理性和有效性。 相似文献