机械故障诊断技术的研究现状及发展趋势

随着机械行业的不断发展,对故障诊断技术的研究也不断提出新的要求,近20年来,国内外的故障诊断技术得到了突飞猛进的发展,对机械故障诊断的发展现状进行了详细地论述,并对其发展趋势进行了展望.     

港口设备的现代电控系统的远程诊断技术研究

随着我国制造业的不断发展,各类设备的复杂程度和自动化程度都越来越高,许多设备也都综合了电子、自动控制、机械以及计算机等技术,设备中的电子元器件越来越多,这在一定程度上增大了设备故障诊断的难度。特别是一些港口设备的电控系统,想要对其进行故障诊断更是难上加难。而远程故障诊断技术的出现解决了这一难题,下面本文就港口设备的现代电控系统的远程故障诊断技术进行研究。     

机械设备检修与故障诊断初探

随着故障诊断基础学科的不断发展,机械系统故障诊断技将迎来新的发展高峰,为国民生产,生活带来更多的经济和社会效益。本文对机械设备检修与故障诊断进行了研究。     

电网故障智能诊断技术研究综述

电网故障诊断技术在国内外应用已十分广泛,随着人工智能的快速发展,基于智能方法的电网故障诊断得到前所未有的发展.本文对结合专家系统、贝叶斯网络、Petri网、多源信息融合技术、人工神经网络的电网故障诊断原理及框架进行了综述.根据实际工程的应用情况,对各种智能诊断方法的长处和不足以及各自未来的发展方向进行了详细阐释.最后以智能电网建设为背景,大数据为依托,利用智能电网故障诊断技术解决所面临的实际问题,并对电网故障诊断技术的未来发展趋势进行了展望.     

汽车发动机点火系统的故障诊断方法研究

随着汽车结构的不断复杂化,汽车故障诊断工作的难度也日渐加大,发动机点火系统作为汽车极为重要的组成部分需要在诊断方面做出一些突破。该文从汽车诊断技术发展的四个阶段入手分析,并对发动机点火系统的常见故障进行了分析,根据目前故障诊断技术的发展,详细论述了数字万用表、点火示波器、人工智能诊断法三种方法,以供广大读者参考。     

小波神经网络技术在故障诊断中的应用

针对故障诊断技术的不断发展,文章通过阐述小波分析和人工神经网络的概念和特点以及在二者在不同条件下结合的情况,综述了故障诊断系统的现状和进展,并展望了这种技术的前景。     

智能故障诊断技术的现状及其发展

介绍了智能故障诊断技术的由来、特点及应用，给出了当前用于智能故障诊断的三种主要方法，并对其各自特点与不足进行了评价，最后探讨了智能故障诊断技术的发展方向。     

汽车故障诊断技术发展趋势

汽车故障诊断技术不断发展,从上世纪60年代的车外诊断设备到具有诊断复杂故障能力的专家系统所构成的新车外诊断系统。目前,汽车故障的诊断技术的发展趋势主要体现在故障诊断系统智能化、诊断推理方法多样化、故障诊断信息网络化等方面。     

汽车故障诊断中的数据流分析技术

现代汽车技术日新月异,故障检测与诊断技术也不断推陈出新,维修技术人员只有掌握现代汽车数据流故障诊断技术,才能高效低成本地排除各种日益复杂多变的汽车故障。文章通过对汽车故障诊断与数据流分析技术进行论述,探索现代汽车维修理论及方法。     

故障诊断理论与技术研究综述

故障诊断一直是工程应用领域的重点和难点,国内外已经对此问题进行了大量的研究工作。本文系统地阐述了故障诊断方法的原理,综述分析主要方法的优缺点及适用范围。文章最后对故障诊断技术的发展进行了展望。     

基于WEB的航空发动机故障远程诊断技术研究

将传统的发动机故障诊断技术与WEB技术相结合,提出一种基于WEB的航空发动机故障远程诊断系统模型,并且探讨了系统构建的几项关键技术难题．本系统的建立使航空发动机的监控、诊断和维护技术融入网络环境,可以极大地提高发动机疑难故障诊断的准确性和及时性,体现了故障诊断技术网络化、信息化的发展趋势．     

汽车故障诊断技术的现状与发展趋势

汽车诊断技术在过去的几十年中取得了迅速的发展,本文介绍了汽车故障诊断技术的发展历程,阐述了汽车故障诊断技术的发展现状,并展望了汽车故障诊断技术的发展趋势。     

柴油机故障诊断技术的现状及展望

柴油机作为一种复杂动力机械,其运行状态监测和故障诊断技术越来越受到人们的关注。在柴油机故障诊断领域,信号处理、故障特征提取及识别方法已初具雏形,但离实用化还有一定距离。笔者分析了柴油机常见故障及影响因素,综述了现代柴油机故障诊断技术中常用的各种基于振动信号的时频分析法、瞬时转速波动法、铁谱及光谱分析法、灰色系统理论诊断法、神经网络诊断法及专家系统诊断法的原理、特点及不足,最后指出了柴油机故障诊断的难点和发展方向。     

基于模型和故障树的飞机故障诊断方法研究

随着科技的进步,航空工业迅速发展,大量高科技机载设备的使用大大增强了飞机的性能,但同时也增加了系统的复杂性和设备之间的耦合度,进一步增加了飞机系统故障诊断的难度。单一的故障诊断方法由于其局限性,很难满足复杂装备的诊断需求,因此,不同故障诊断方法相互融合的综合故障诊断技术成为航空领域研究的热点。本文针对飞机外场排故的实际需求,提出了基于模型和故障树的故障诊断方法,其原理是,根据外场模块化排故的特点和飞机设计知识,建立以LRU(外场可更换单元)为对象的飞机物理模型(基于LRU的简化飞机系统模型),描述针对特定功能的系统结构、行为和功能,再针对LRU建立故障事件,根据LRU之间的连接关系分析故障事件之间的逻辑关系,建立故障的传播路径,通过树的合成算法,生成系统故障树模型。在故障诊断时,通过物理模型和故障树的相互配合进行故障诊断,基本思想是,将物理模型作为故障观察窗口,比较系统在正常情况下的预期行为和实际行为之间的差异,判断故障事件是否发生,利用故障树的逻辑关系进行推理,再将推理过程在物理模型上进行直观展示,模拟LRU之间的故障传播,确定疑似故障件。基于上诉方法,利用Dorado平台和G2开发系统开发了基于模型和故障树的飞机外场故障诊断系统,并结合某型号飞机的刹车系统对该故障诊断方法进行了验证。     

计及气象因素的风电机组故障诊断与风险预测

针对极端天气导致风电机组频繁故障,提出了一种基于改进贝叶斯网络的风电机组故障诊断与风险预测模型。该模型计及气象因素与风机故障之间的关联,利用ReliefF算法计算故障特征权重,得到最优特征集合;建立计及气象因素的基于贝叶斯网络的风电机组故障诊断与风险预测模型,利用正向诊断技术得到故障诊断策略,并通过反向推理技术对风险事件进行预测。将文中提出的模型进行受试者工作特性曲线（receiver operating characteristic curve, ROC）验证,结果表明所提模型ROC曲线下面积（Area Under Curve, AUC）为0.9049,验证了所提模型的有效性,可以为风电机组故障诊断和风险预测提供有效依据。     

波音787飞机基于云计算的远程故障诊断方法研究

针对波音787飞机实时故障诊断仍采用机载数据库的现状,结合波音787飞机数据传输特点,提出一种在充分利用飞机大量飞行数据的基础上进行云计算的远程故障诊断方法,可提升飞机飞行数据利用率和故障诊断的实时性。通过分布式技术将飞行数据拆分处理,应用虚拟化资源提高处理速度和数据共享能力。分析波音787飞机数据传输机制,结合基于网络的远程故障诊断与模糊故障诊断技术,重点研究计算的云化过程和推理过程。最后通过搭建云架构进行实验,证明了方法可进行高效稳定的远程故障诊断。     

基于多传感器数据融合的故障诊断技术

提出了一种基于多传感器数据融合的故障诊断系统框架 ,给出了故障诊断融合技术的详细算法和提高系统柔性与开放性的方法 ,以及与其他故障诊断方法相融合的方法与算法 .提出的基于多传感器数据的故障诊断融合技术具有较好的实时性、柔性与开放性 .检测、控制与多传感器故障诊断相融合可使系统在不增加设备投资的前提下改善系统的性能     

旋转机械故障诊断方法概述

介绍了旋转机械故障诊断的常用方法,概述了国内外的研究发展状况,展望了故障诊断技术的发展趋势和前景。     

用歧管压力表诊断汽车空调制冷系统故障

该文从应用歧管压力表诊断空调系统常见故障的方法方面、讨论了诊断汽车空调制冷系统故障的方法、思路及对策,结合歧管压力表测量的压力值对比,以及空调的故障现象提出了相关维修技术建议,为以后的汽车空调故障诊断分析提供了新的思路和策略。     

“望、闻、问、切”在数控机床机械故障诊断中的应用

数控机床的推广应用促进了制造业的发展,数控机床的原理复杂,结构精密,机械故障时常发生,进行应诊故障诊断是排除故障的关键。基于对实用诊断技术＂望、闻、问、切＂的原理分析,提出了诊断的内容与诊断的技巧,通过实例说明实用诊断技术在故障诊断中的应用,与借助于先进仪器设备等的现代诊断技术相比较,实用诊断技术＂望、闻、问、切＂的方法具有操作简单、通用性强、快捷高效等特点,在数控机床故障诊断中得到了广泛的应用。