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小波分析在陀螺信号滤波中的研究 总被引:4,自引:0,他引:4
介绍了小波分析进行滤波法,建立了陀螺随机漂移的数学模型,使用了4种典型的小波基对陀螺的输出信号进行多尺度的小波分解,通过软阈值法消除了由噪声产生的小波系数,通过小波重构实现了滤波,试验数据验证了方法的有效性。 相似文献
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小波变换在雷达信号处理中的应用 总被引:4,自引:0,他引:4
本文结合雷达信号处理经典和新近的主要技术,探讨了小波变换作为一种新型有效的时-频分析工具应用于这些信号处理方面的价值和潜力。较详细地说明了随着小波变换理论的发展、完善及其在雷达信号处理中的有效应用,将促使雷达信号处理技术得到更新的发展。 相似文献
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信号的奇异性检测在计算机视觉领域,函数f(x)在尺度S上的奇异点(边缘)定义为被光滑函数θs(X)平滑后的f(X)的局部突变点。当尺度较小时,θs(X)对f(x)的平滑作用是可以忽略的,因此进线检测提供了f(x)的大部分突变点位置。而当尺度较大时,信号与从θs(X)的卷积除去了小的信号波动,检测到的是较大结构的突变点。若把小波函数定义光滑函数的一阶或二阶微商,则利用多尺度小波变换可以检测出这些奇异点的位置。我们称θ(X)为平滑函数,当且在无穷远处θ(x)=0,例如可取θ(x)为三次样条函数,并定义它的一阶和二阶… 相似文献
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本文首先简要叙述了小波理论产生的实际背景及其在信号压缩与编码,计算机视觉与图象处理,地震信号的分析中的应用,然后介绍了小波变换的基本知识及惯导系统的基本原理和误差分析,最后介绍了小波变换在惯导系统中的应用前景,包括系统的故障诊断,陀螺漂移的建模等。 相似文献
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基于小波变换的信号去噪技术及实现 总被引:19,自引:3,他引:19
阐述了小波变换去除信号噪声的基本原理和方法。研究利用小波变换技术对信号噪声进行抑制和去除非平稳信号的噪声,然后利用Matlab软件编制程序实现了基于小波变换的正弦信号噪声抑制和非平稳信号的去噪仿真分析。仿真结果表明小波变换去除噪声的效果比传统的Fourior变换方法具有极大的优越性。 相似文献
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二代小波降噪在激光陀螺信号滤波中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
为了抑制激光陀螺的随机漂移,提高其使用精度,提出了一种改进的第二代小波变换降噪方法对陀螺随机漂移测试数据进行滤波处理.该方法在二代小波变换时采用多组预测器和更新器,根据变换样本与相邻样本之间的相关性检测信号的局部特征,确定每个尺度上的每个变换样本的最佳预测器和更新器,使小波能够较好地适应信号的局部特征.该方法克服了传统小波变换降噪方法的缺陷,不仅可以有效地去除原始信号中的噪声,而且能够保留原始信号的局部特征.运用该方法对激光陀螺测试数据进行了滤波降噪实验,并用Allan方差法对不同降噪算法的降噪效果进行了比较分析,实验结果验证了该方法的有效性和优越性. 相似文献
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小波变换近年来在图象处理中的应用日益受到人们的关注。小波变换可能同时在时间(或空间)和频率域对信号进行分析,是多分辨率分析的有力工具。本文介绍了小波变换在红外图象处理中的应用,例如红外/可见光图象的配准与融合,红外图象增强,红外图像中的微弱目标探测等。 相似文献
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LFM信号调频斜率的双正交Fourier变换分析算法 总被引:2,自引:0,他引:2
现有很多LFM信号调频斜率的分析算法,但这些算法存在诸多不足,如计算复杂、搜索时间长,对多LFM信号有交叉项等。该文提出了基于双正交Fourier变换的新LFM信号调频斜率分析算法,其特点是信号在双正交基下展开,通过变换得到信号调频斜率密度谱。该算法不需要搜索,且特别适合对不同调频斜率组成的多LFM信号进行调频斜率分析。文中推导了连续双正交Fourier变换公式和离散变换公式,并讨论了算法的一些主要性质。 相似文献
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在分析Fourier变换与小波变换异同点的基础上,对它们在不同类型信号的处理过程中的应用进行了探讨.并给出一个检测故障点的仿真实例,证明了小波变换的优越性. 相似文献
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基于连续小波变换的雷达信号处理 总被引:2,自引:0,他引:2
在步进频率雷达一维距离成像技术中,经典的傅里叶变换算法受到距离分辨率的限制,并且存在较高的副瓣电平。针对这一问题,本文提出将连续小波变换算法用于频率步进雷达的一维距离成像。该方法在保持高距离分辨率的同时,可有效降低回波信号的副瓣电平。 相似文献