河南省农业技术进步贡献率的灰色测度及预测

采用灰色系统理论的思想和模型技术,在"索洛"模型的基础上建立灰色技术水平度量模型,分阶段分析了河南省农业技术进步等要素对农业总产值增长的贡献率问题。并应用动态模型GM(1,1)对上述各项指标进行了预测。试图为提高技术水平和取得技术进步,促进河南省农业的发展,提供科学依据。表4,参5。     

河南省第一产业技术进步贡献率测算

采用灰色系统理论的方法 ,建立一种新的技术进步测算模型—— G-C-D模型 .利用此模型建立了河南省 1 7个地市的 G-C-D模型 ,并测算出河南省 1 7个地市的技术进步贡献率和资金、劳动力对产出的贡献率 .     

河南省第一产业技术进步贡献率测算

采用灰色系统理论的方法,建立一种新的技术进步测算模型——G——C——D模型。利用此模型建立了河南省17个地市的G——C——D模型,并测算出河南省17个地市的技术进步贡献率和资金、劳动力对产出的贡献率。表3,参3。     

“八五”期间广州市农业技术进步贡献率的测定研究

从分析农业技术进步贡献率的内涵入手,利用Ｃｏｂｂ－Ｄｏｕｇｌａｓ生产函数推导广州市农业技术进步测定的数学模型,以科学性与操作的现实可行性为原则选择变量,用灰色系统法等多种方法以增长率的计算进行了修正补充,计算出“八五”期间广州市农业技术进步贡献率     

我国农业节水技术进步贡献率的测算

采用增长速度方程，对我国农业节水技术进步贡献率进行研究，我国农业节水进步贡献率为10．34％。但与发达国家相比还有较大差距，因此，必须大力提倡技术创新。为农业节水的持续发展奠定基础。参8。     

技术进步对农业生产影响的定量分析模型初探

给出了技术进步对农业生产影响的定量分析模型,并讨论了农业生产过程中弹性系数的分维含义与特征,运用新的弹性系数的计算方法,对固原县粮食生产过程中的弹性系数作了计算,分析。     

农业技术进步贡献份额与技术效率的测算分析

本应用Ｃ－Ｄ模型和前沿生产函数模型对我国１９５２－１９９２年农业技术进步贡献份额及技术效率进行测定，得出了中国农业技术创新存在滞后性的结论，从而提出确定农业发展目标，加强科研与推广工作深科技体制改革等方面促进农业技术进步的相应措施。     

技术市场成交预测的研究

根据1992年～1996年的全国技术市场成交额建立GM(1,1)模型,对1997年技术市场成交额进行了预测,进而建立等维新息模型,得到1998年～2002年技术市场成交额的预测数据,为有关部门根据国家建设调整有关决策提供了依据。表1,参3。     

区域粮食生产中的农业生产资料灰色关联分析与预测

根据统计数据和经济区划结果,运用灰色理论量化东、中、西部地区粮食总产量与农业生产资料的灰色关联程度,并分析其动态变化情况和区域差异;应用灰色预测模型预测东、中、西部地区2010年和2020年各项农业生产资料数量,为今后农业生产资料合理利用提供参考。表2,参8。     

空气环境质量模糊综合评价及趋势灰色预测

基于空气环境质量评价和趋势预测中的不确定性 ,提出空气环境质量的模糊综合评价方法和趋势灰色预测方法 ,在泰安市空气环境质量的评价和预测中得到较好应用.     

基于灰色神经网络组合模型的故障预测

针对装备故障预测存在有效样本少、模型预测精度低等问题,集成灰色理论和神经网络方法,提出基于灰色神经网络的故障预测组合模型。基于新信息优先原理和重构背景值方法优化灰色GM（1,1）模型的初始值与背景值,利用Levenberg-Marquardt算法改进反向传播神经网络模型;采用组合预测思想,将多方法融合改进灰色模型和神经网络模型,分别构建基于权重分配、基于误差修正和基于结构优化的3种灰色神经网络组合模型。以某雷达发射机的故障预测为例,验证上述方法在故障预测中的有效性。结果表明,灰色神经网络组合模型的预测精度优于单一预测模型,可用于装备的故障预测和预测性维修。     

空中雷达目标的灰色预测

对空中飞机、导弹目标的航迹点的预测在作战中非常重要 ,但在数据非常有限的情况下 ,准确地预测又很困难。提出了用灰色系统理论进行飞机、导弹目标的航迹点预测的方法 ,并利用实际测得的飞机航迹点数据进行了验证 ,具有很高的精度。这种灰色预测模型对飞机、导弹目标的航迹点的预测具有重要意义。详细介绍了灰色预测方法并分析了预测误差及其实用价值。     

吉林省农业技术取向及共效果分析

结合要素稀缺性诱致和技术创新理论和市场需求诱致的技术创新理论，对吉林省农业技术取向进行了历史分析和解释，并对当前该省农业技术进步贡献份额者了定量计算。     

轿车市场短期需求的多层次灰色预测方法

本文提出一个新的实用多层次灰色预测方法,并用此方法预测了中国轿车产品短期市场需求     

自适应灰色预测控制的稳定性与仿真研究

基于灰色预测和在线切换算法的研究,提出一种自适应灰色预测控制方法,该方法根据控制系统不同周期的输出误差值,自适应调整灰色预测控制器的预测步长,提高系统输出非平稳时间序列的光滑度,减少其随机性,以改进系统的暂态和稳态性能.并基于线性时不变对象,推导了该类自适应预测控制系统数学模型,给出其收敛的充分条件.最后,通过实例仿真分析证实了本方法控制精度高,鲁棒性强,具有良好的应用价值.