模糊神经网络案例检索法在边坡稳定评估中的应用

探讨了基于案例推理技术的边坡稳定性评价系统的检索模型,运用模糊神经网络方法对边坡案例进行检索,按边坡性质或破坏类别,将其分成不同的典型案例子库,使其在相应的典型案例子库中检索,可缩小案例检索空间,减少检索时间.运用边坡工程实例对检索模型进行了验证,效果良好.结果表明,模糊神经网络检索方法可提高检索效率和质量.将实例应用结果与同等条件下欧式距离的检索结果比较,说明此方法合理有效,具有明显的优越性.     

基于可拓理论的边坡稳定性评价研究

岩体边坡的稳定性是受多种因素共同影响的复杂巨系统,通过某种方法对边坡稳定性进行合理、准确的评价一直是岩土工程研究的重要内容。基于物元理论和关联函数,将可拓理论引入到边坡稳定性评价当中,提出了边坡稳定性评价的可拓方法。以某实际边坡工程为例,在合理选取能够反映边坡岩体综合特性指标的基础上,建立了边坡稳定性评价的可拓模型,并且将预测结果与传统的模糊评判结果进行了对比。对比结果表明该评价方法能够较准确地反映边坡的稳定性状况,证明了该方法可行性。     

基于CBR技术的立体仓库货架设计系统

通过对案例推理技术(CBR)和立体仓库货架设计过程的分析,并应用系统相似度理论,提出了基于CBR的立体仓库货架设计系统。对系统架构、功能模块、关键技术等进行了介绍,同时给出了基于相似度理论的案例检索模型和案例库的维护策略。最后以应用实例说明了该系统相似案例检索的计算过程。     

基于组合赋权法和改进TOPSIS法的排土场边坡稳定性评价

为提高排土场边坡稳定性等级评价的客观性和准确性,运用组合权重和改进逼近理想解排序法建立排土场边坡稳定性评价模型。首先选取坡高、坡度、堆积台阶数等9个主要影响因素构建排土场边坡稳定性评价指标体系,再采用层次分析法和基于指标相关性的指标权重确定法获取指标的最优权重,结合灰色关联系数改进逼近理想解排序法建立边坡稳定性评价模型。以乌龙泉排土场边坡为研究对象,完成9个测点的稳定性评价,结果表明：所提评价指标权重与评价模型获得的评价准确率优于对比方法,在排土场边坡稳定性评价中适用性高,具有工程指导意义。     

确定岩质边坡地震安全系数的新方法

地震作用下岩质边坡安全系数是一个随时间变化的函数,如何依据岩质边坡安全系数时程给出边坡在地震作用下的稳定性评价指标,这是一个尚未很好解决的工程难题.基于显式波动有限元方法,给出了岩质边坡动力安全系数时程的计算方法,并引入可靠度的概念,提出了新的边坡动力稳定性评价指标-可靠度动力安全系数,给出了相应的计算方法,即边坡的可靠度动力安全系数等于边坡安全系数时程的平均值减去边坡安全系数时程的标准差与工程可接受的可靠度的乘积,使边坡的动力稳定性评价与工程可接受的风险紧密结合起来.将其应用于某岩质边坡,并与拟静力法的结果进行了比较.结果表明,所提出的边坡动力稳定性评价指标能够较好地考虑工程风险,其计算方法是可靠的,可直接应用实际工程.     

基于案例推理的技术研究

从基于案例的推理技术理论出发，在Navinchandra，Bardasz，ZeidI等学者提出设计案例表示方法的基础上，给出一种在CBR系统中采用面向对象的方法进行案例表示的方法，同时，对CBR系统的关键技术案例的表示和案例的组织与检索也做了比较详尽的介绍和讨论。     

岩石高边坡岩体结构特征及其工程控制研究

以某大型岩石高边坡工程为例，首先采用分形几何方法研究了边坡岩体结构分布的分形特征，总结出了边坡岩体结构分维值与岩体质量评价关系，得出了分维值与岩体波速的经验关系式．根据块体理论确定了边坡工程中的块体系统分布规律及稳定状况，并据此指导了边坡工程安全监测与合理锚固．最后研究了边坡中泥化夹层对边坡稳定性的影响及工程置换增强控制处理方法     

基于粗糙集赋权的山区公路土石边坡可拓稳定性评价模型

为了对山区公路沿线土石边坡稳定性进行评价分级,并采取相应的防护措施,在总结现有国内外边坡研究成果和实地调研的基础上,根据山区公路土石边坡的特点,选取了影响土石边坡稳定性的4个一级指标(水文气象、坡体状况、岩土体特征、植被状况)和12个二级指标(降雨量、渗流、地下水位;边坡坡度、边坡高度、边坡形态;基岩岩性、岩石占比、块石级配;植被类型、根系发育状态、植被覆盖率),建立了山区公路土石边坡稳定性评价体系,为对定量指标和定性指标进行处理,建立了评价指标量化标准,并将15处实际边坡数据进行了离散化处理,把边坡的评价指标和稳定性等级均分为4级,赋予相应的等级范围,应用粗糙集理论确定了各评价指标的权重值.最后基于可拓学理论,建立了山区土石边坡的可拓稳定性评价模型,对边坡稳定性进行了评价.并应用该模型,对山区省道S314段内边坡实例进行了验证,评价结果表明,该评价模型科学、合理,结果可靠,为工程的实际应用提供了参考.     

边坡工程系统稳定性薄弱部位的预测与控制

基于岩体工程失稳的“突破观点”,采用块体理论方法预测了某复杂边坡工程系统进口顺层边坡的薄弱部位——块体系统分布,在监测分析边坡块体系统动态稳定性的基础上,提出了边坡加固处理方法．根据有限元数值模拟与位移监测分析,预测确定了该边坡系统出口“上硬下软”逆向边坡的稳定性薄弱部位及控制因素,并对这些薄弱部位的加固方法及效果进行了分析．     

岩石边坡块状结构岩体稳定分析和可靠性评价

对边坡稳定性进行评价和预测是整个边坡工程的关键.以矢量和可靠性计算为手段建立了块状结构岩体数学模型,分别运用确定性和不确定方法对块状结构岩体进行稳定性分析,为岩质边坡稳定性评价提供了新的途径.利用所建模型分析了三峡工程永久船闸边坡关键块体的稳定概率.结果表明,边坡中可动快体失稳概率较大,需采取相应的加固措施.工程实践证明,所建模型的实用性较强、应用前景广阔.     

面向智能成矿预测的案例推理模型与方法

针对矿产资源潜力预测的问题,以案例推理模型为基础,顾及地质空间数据的空间特征,提出一种智能成矿预测方法——成矿案例推理模型与方法,具体包括耦合空间特征和属性特征的成矿案例表达模型、成矿案例库存储组织、成矿案例相似性检索模型等。以青海省东昆仑地区金矿资源潜力预测为例,进行了基于成矿案例推理模型和证据权模型的区域成矿预测实验,并将成矿案例推理模型实验结果与传统的证据权模型实验结果进行了对比。结果表明：成矿案例推理模型较传统的证据权模型方法预测精度更高,该模型与方法用于区域成矿预测效果良好。     

Case-based retrieval approach for machining fixture design utilizing ontology

In order to develop an intelligent case-based reasoning （CBR） system to reuse fixture de- sign knowledge, ontology technology was integrated in CBR system by semantic annotation of fixture design case. Domain ontology of fixture design was constructed; concepts and relations were de- fined and represented. The 2-level similarity evaluation approach of domain ontology was presented. The concept similarity of cases was calculated as the first grade case retrieval. Numerical measure- ment was the second grade case retrieval, which adopted various methods to calculate different types of attribute values. The problem of similarity measurement of fixture design case was resolved. Pro- totype system based on the proposed method was illustrated and the retrieval approach was proved to be efficient.     

Case-Based Reasoning for Slope Stability Evaluation and Its Application

Slope is a non-linear and uncertain kinetic system affected by many factors. In view of the incompleteness and uncertainty of the information of slope stability evaluation, a new method of slope stability eralu-ation by using case-based reasoning is presented. Considering the sensitivity of attribute iveights to the environment , the algorithm of attribute iveights is set up on the basis of the concept of changeable weights . Calculating the similarity between target case of the slope and base case, the stability of target case is evaluated. It is shown from examples that the method is simple, visual, practical, and convenient for use .     

质量故障处理系统中模糊相似检索研究

在质量故障处理过程中,为了继承以往的故障处理经验及专家知识,使质量故障的处理快速、准确,提出了一种基于CBR的质量故障处理系统的检索模型.针对质量故障信息的模糊特性,检索模型中故障处理事例采用模糊集表示,并利用模糊贴近度完成相似事例的检索.在检索过程中为了体现用户意图,文中引入相关反馈技术,并自动调整典型事例库中事例的特征权重,以提高检索结果的准确性.检索模型中描述的事例表示和模糊检索具有很好的实用价值.     

CBR技术在印染自动配色系统中的应用研究

基于采用案例推理方法（Case-based reasoning）进行配色的思想，给出了基于CBR的印染配色系统的原型CBRMCs，对CBRMCS的配方库组织结构、配方检索、配方复用、学习调整等关键技术进行了探讨、并给出了这一技术的实验结果．     

基于可拓重用的液压挖掘机结构性能方案设计

针对基于实例推理(CBR)重用技术的形式化表示及推理方法的局限性,基于可拓设计的物元理论, 采用基于CBR的可拓重用方法建立产品设计实例库,采用可拓区间距的检索算法及定性和定量相结合的推理方法, 获取相似设计方案实例. 研究了基于可拓集合方法的数据挖掘技术,采用一种改进的FP-growth关联规则算法,应用可拓变换方法对产品方案设计进行知识规则挖掘,支持产品方案设计过程的适应性修改.建立方案设计区间多属性灰数关联评价模型, 优选最佳方案设计.以液压挖掘机结构方案设计为例,利用VC++和SQL开发液压挖掘机结构方案设计及评价系统, 结果验证可拓重用方法的有效性和可操作性．     

A knowledge-based decision support system for engineering design

0　ＩＮＴＲＯＤＵＣＴＩＯＮＦｏｒａｄｖａｎｃｅｄｍａｎｕｆａｃｔｕｒｉｎｇｔｅｃｈｎｉｑｕｅｓ ,ｄｅｃｉｓｉｏｎｓｕｐｐｏｒｔｉｓｖｅｒｙｉｍｐｏｒｔａｎｔｂｅｃａｕｓｅｔｈｅｒｅａｒｅｓｏｍａｎｙｃｏｍ ｐｌｉｃａｔｅｄｆａｃｔｏｒｓｔｏｂｅｃｏｎｓｉｄｅｒｅｄｉｎｔｈｅｐｒｏｄｕｃｔｄｅｓｉｇｎｐｒｏ ｃｅｓｓａｎｄｔｈｏｓｅｆａｃｔｏｒｓｈａｖｅｔｈｅｅｆｆｅｃｔｏｎｍａｎｕｆａｃｔｕｒｉｎｇｐｒｏｃｅｓｓａｎｄｃｏｓｔ ,ａｓｗｅｌｌａｓｑｕａｌｉｔｙｏｆｐｒｏｄｕｃｔｓ .Ｄｅｃｉｓｉｏｎ …     

基于案例属性特征的相似度计算模型研究

传统案例属性之间的相似度计算模型缺乏对不确定环境中不精确信息的适应性。引入了区间数的概念来描述案例的不精确属性 ,同时基于在某一区间之内的两精确属性间的相似度计算模型 ,提出了一种包含不精确信息的案例属性之间的相似度计算模型。所提出的模型可以有效地处理案例检索中的不确定性 ,并能提高基于案例推理系统的性能     

案例属性权重的群基数效用优化方法

案例特征属性权重的选取直接影响到案例检索的精度.针对属性权重的优化选择问题,提出一种基于群决策思想的案例属性权重优化方法.首先,利用遗传算法从已有的案例数据库中得出多组初始特征属性权重;然后,借鉴群决策思想中的群基数效用法对多组权重进行优化选择,并在推理过程中进行权重的自适应调整,以此确定合理的特征属性权重.仿真结果表明,该方法应用于案例推理过程能充分挖掘出多组权重的潜在知识,从而得出精度更高的检索结果.     

层次匹配范例推理在短期负荷预测中的应用

提出了一个改进的范例推理系统来解决电力系统短期负荷预测问题,该系统将范例推理、自组织映射以及模糊粗糙集方法进行了有效的结合.使用模糊粗糙集方法确定了范例的表示、组织方法，并通过自组织映射对历史范例进行聚类.将新问题所对应的范例与各个聚类中心进行匹配，得到最相似聚类，再在该聚类中进行二次匹配，对得到的最相似范例集进行重用、修正，从而得到最终预测结果.使用模糊粗糙集方法可以进行范例属性和匹配权重的合理选择，同时使用自组织映射对历史范例进行聚类，可以减少范例匹配次数和匹配时间.使用该方法不仅可以合理利用历史范例，而且可以通过属性选取、聚类来获取附加知识.实例验证和比较结果表明该负荷预测方法是有效可行的.