基于全局-局部特征提取算法的信号分类系统（英文）

为了提高信号分类的准确度,提出了一种基于连续小波变换和全局-局部特征提取的信号分类算法.首先,对信号进行小波变换,生成时域-频域系数矩阵.然后,提出了一种全局-局部特征提取算法,该算法可以有效地提取时域-频域系数矩阵的特征信息.最后,使用支持向量机分析方法提取到的特征信息,输出分类结果.仿真结果表明,在信噪比为-3 dB的高斯白噪声环境下,所提出的信号分类算法对EBPSK信号分类的误码率为1.3×10~(-5),该误码率比基于支持向量机的信号分类算法低24倍,同时,使用全局-局部特征提取算法的误码率比仅使用全局特征提取算法低13倍,比仅使用局部特征提取算法低24倍.     

细胞质lncRNAs与肿瘤信号调控（英文）

恶性肿瘤疾病长期作为危害人类健康的重要隐患,目前针对重要信号调控通路的一系列靶向抑制剂在临床后期业已出现耐药现象,迫切要求人们在肿瘤生物学研究和靶向治疗方向不断寻找新的可替代性靶点。长链非编码RNAs(lnc RNAs)作为最新关注的研究热点,其在肿瘤发生和转移中的重要调节功能不断被我们及相关学者重点报道。随着RNA通量深度测序等相关研究技术的推广和发展,使人们得以饱览赏析lnc RNAs作为健康和疾病重要调节因子的宏观图谱。本综述总结了胞质lnc RNAs在调节肿瘤重要信号通路中的研究进展及其在肿瘤发生发展中的作用,为癌症的预前预后和靶向治疗提供帮助。     

基于改进粒子群算法的分数阶系统参数辨识（英文）

为了更好地辨识分数阶系统的参数,提出了一种基于Tent映射的改进粒子群算法(MPSO).采用8个经典测试函数对MPSO算法的性能进行了测试,并与自适应时变加速器算法(ACPSO)、改进的被动聚集粒子群算法(IPSO)以及遗传算法(GA)进行对比,验证了所提算法的有效性.在已知模型结构和未知模型结构的基础上,利用所提算法对2种典型分数阶模型进行参数辨识.参数辨识结果表明,应用位置信息的平均值有利于充分共享个体间的信息,从而能够加快全局搜索速度;Tent映射具有的均匀性和遍历性能够防止位置信息中极值的产生,避免算法陷入局部最优.MPSO算法收敛速度快、精度高,是一种有效且实用的方法.     

利用遗传算法优化神经网络超参数（英文）

目的:证明超参数优化对深度能量方法(DEM)精度的影响以及DEM在预测不同荷载作用下梁和板等结构的应力分布方面的能力。创新点:1.为了提高DEM的准确性,各种超参数组合被输入遗传算法(GA)并找到最佳组合。2.为了防止重复计算以及提高这种元启发式算法的效率,GA过程中还考虑了超参数组合的禁忌列表。方法:1.实施非均匀有理样条(NURBS)以生成穿过结构体和边界的积分点。2.采用DEM计算位移和应力分布。3.利用遗传算法优化DEM的超参数,以对模型在预测结构内应力和位移传播的准确性方面具有显着影响。结论:1.在不同的优化器和激活函数中,Adam和L-BFGS-B方法以及Re LU2函数的组合使得DEM模型的准确率最高。2.其他对模型预测准确性有影响的超参数包括隐藏层的数量、每层神经元的数量以及通过上述结构集成的点数。3.优化DEM的超参数可以使相对应变能误差降低近50%,提高了DEM模型对应力和位移分布的预测能力。     

改进的自适应滤波算法及其在声发射信号中的应用（英文）

为了对声发射信号进行降噪滤波处理,针对突发性声发射信号特有的衰减特性,将自适应滤波技术应用到声发射信号处理中.针对传统LMS自适应滤波器收敛速度与稳态误差的矛盾问题,在对比研究现有算法的基础上,提出一种改进的变步长LMS自适应滤波算法,以Sigmoid函数为原型,通过函数平移、对称变换构建含有3个参数的表达式,同时针对误差突变的情况,将前后误差e(k)与e(k-1)相乘来联合控制改变步长因子,并阐述了各个参数的选取与调整过程,以均方误差MSE为衡量指标来评价性能.仿真结果表明该算法显著提高了收敛速度,降低了稳态误差,使自适应滤波器的性能得到提升.把改进算法应用到声发射信号中,将实验信号通过EMD包络解调获得其上下包络线,再建立与声发射信号相关的期望函数,最后代入自适应滤波器中进行滤波处理,取得了很好的效果,证明了自适应滤波技术在声发射信号处理中的可行性.     

商务英语特点分析（英文）

随着经济全球化的深入发展,英语被广泛应用于各种商业领域。商务英语是一门具有专门用途的英语,形成了自身的文体特征。商务英语的特征可以从词汇,语法,句法等角度探究。了解并熟悉商务英语的语言特点有助于促进国际贸易活动。     

活塞式阀芯不平衡力矩的参数化分析（英文）

目的:活塞式阀芯底面受到的不平衡力矩,不仅会让阀芯有倾覆的趋势,甚至会造成阀杆和阀芯变形卡滞,最终导致阀门内漏。本文提出了活塞式截止阀的简化模型,基于计算流体力学方法,探究了入口流道弯曲半径、异形管直径和阀芯高度等特征结构参数对阀芯底面不平衡力矩的影响机制,为活塞式阀门结构的进一步优化提供了依据。创新点:1.建立了活塞式截止阀的简化模型,研究简化模型特征结构参数对活塞式阀芯底面不平衡力矩的影响;2.对简化活塞式截止阀在不同入口流道弯曲半径、异形管直径和阀芯高度下进行流动及阀芯受力分析。方法:1.建立具有不同入口流道弯曲半径的简化活塞式截止阀的数值计算模型,并比较分析入口流道弯曲半径对阀内速度以及阀芯受力情况的影响(图7～9);2.建立具有不同异形管直径的简化活塞式截止阀的数值计算模型,并比较分析异形管直径对阀内压力以及阀芯受力情况的影响(图10～12);3.建立具有不同阀芯高度的简化活塞式截止阀的数值计算模型,并比较分析阀芯高度对阀芯受力情况的影响(图13),总结得出阀芯受到的合力矩与阀门流量之间的关系(图14)。结论:1.随着入口流道弯曲半径的增大,阀芯底面受到的不平衡力矩逐渐减小;在实际应用中,可以通过适当增大阀门入口流道弯曲半径来减小不平衡力矩。2.随着异形管直径的增大,阀芯底部的不平衡力矩略有增大;在阀门的设计中,可以忽略异型管直径对不平衡力矩的影响。3.阀芯高度增大,出口流量随之增大,加剧了阀芯底面力矩分布不平衡的现象。     

基于低复杂度次优译码算法的准正交空时分组码（英文）

针对成对译码算法复杂度高及迫零/最小均方误差算法性能较差等问题,提出了一种pairwise-quasi-ZF/pairw ise-quasi-MMSE的低复杂度次优译码算法.利用quasi-ZF或quasi-MMSE算法计算出部分发射信号的统计判决值,将该判决值作为译码结果代入成对译码算法表达式中,从而计算出剩余部分发射信号的统计判决值并作为译码结果.比较了所提算法与几种传统译码算法的系统误比特率性能,并比较了ZF,MMSE,quasi-ZF和quasi-MMSE四种算法的计算量.仿真结果表明所提算法的BER性能与quasi-ZF算法和quasi-MMSE算法相比有明显改善,与pairwise-ZF和pairwise-MMSE算法相比BER性能相近,计算量却大大降低.     

信号控制的环形交叉口延误模型（英文）

为直观评价信号控制的环形交叉口服务水平,建立了一种信号控制的环形交叉口延误计算模型.首先根据车流运行状况,将车辆在信号控制环形交叉口内的延误分为入口道延误与环道延误.针对车辆在环形交叉口入口处的运行特性,结合HCM2010中的延误计算方法分析入口道延误.通过分析信号控制的环形交叉口的车流冲突行为,运用车队法,计算得到不同转向车流在环道上的延误模型,进而建立了信号控制的环形交叉口延误计算模型.最后,采用实测数据标定仿真参数,利用软件对模型进行验证,得到该模型相对误差为10.1%,满足精度要求.因此,该模型的计算结果能够直观体现环形交叉口的运行效率,可为环形交叉口控制方案提供设计依据.     

基于NOMA的车联网资源分配算法（英文）

为了改善车辆高速移动引起的快速时变信道,实现有效可靠的车联网通信,研究了将非正交多址接入(NOMA)应用于平直高速公路蜂窝通信车辆用户(V2I)场景下的下行单播传输用户对(V2V)车联网资源分配算法.提出基于地理位置的V2V分簇算法,在基站端对信道资源进行预先分配.综合考虑V2I用户全局地理位置与分簇结果,使用Kuhn-Munkres算法完成子信道分配.采用改进的粒子群算法获得各发送方车辆用户最优发送功率.仿真结果表明:与现有基于设备到设备(D2D)的车联网资源分配相比,该算法有更高的网络连接能力,可有效收敛并提升频谱利用率,实现更高的传输速率.     

低纬度地区GPS电离层闪烁信号幅度衰减特性分析（英文）

针对低纬度地区强电离层闪烁发生时会造成接收的卫星信号幅度深度衰减,导致GPS跟踪环路失锁、定位误差增大甚至导航中断的问题,提出了一种基于多通道中频信号采集系统的GPS L1软件接收机在经历强电离层闪烁时的信号处理算法.首先,基于信号强度观测量得到的几万个衰减事件,分析了低纬度地区的幅度衰减特性,包括衰减时间、衰减间隔及衰减事件数,其中衰减阈值分别设为-15和-10 dB.在-15dB的衰减阈值下,主要衰减时间非常短,通常在20 ms以内,在23:00~24:00之间,主要衰减间隔小于2 s.故需要设计的接收机应具有短的重捕时间,才能减少多个卫星同时失锁的可能性.然后用定制软件接收机来完成相关捕获、跟踪及PVT(位置、速度、时间)解算.结果表明:分析低纬度地区电离层闪烁对GPS幅度衰减的影响,对于设计高级跟踪算法及提高GPS接收机的鲁棒性和精度将提供有益指导.     

信号交叉口行人和右转机动车冲突影响因素分析（英文）

由于大多数信号交叉口没有右转保护相位,行人和右转机动车冲突现象较为普遍.针对四相位一般右转信号交叉口进行行人安全性分析,应用相对危险度指标,分析了5种行人特征因素对行人-右转机动车冲突过程的影响.研究表明,行人在以下情形下更容易冲突:结伴通过、跑步通过、进入交叉口方向、接近出口道、共享型右转进口道且在行人绿灯中期或末期过街、专用右转进口道且在行人在绿灯初期或红灯期间过街.行人在以下情形过街时优先权更容易得到保证:跑步通过、进入交叉口、接近进口道、不使用人行横道.然而,行人在绿灯中期过街时其优先权不容易得到保证.并根据研究结论,提出了缓解冲突的措施.实际调查还发现,在平面信号交叉口进行行人等待区的明确渠化至关重要,特别是在相交道路有侧向分隔带的情形下.     

一种网络钓鱼检测的体系结构及算法（英文）

提出了一个网络钓鱼防范系统,该系统由客户端过滤插件、后台分析中心和受保护网站3个逻辑组件构成.设计了一个基于图像的网页相似度检测算法,该算法首先将被检测网页转换为图像格式,然后采用迭代分割和收缩算法将原始图像划分为一组子图像集合,在计算子图像颜色直方图、灰度直方图以及大小参数的基础上,构建被检测网页的特征关系图（ARG）,计算ARG之间的内部EMD距离,并通过计算2个网页ARG之间的外部EMD距离来标示网页之间的相似度,最终通过对不同网页之间相似度的分析检测出钓鱼网站.实验结果显示所提出的体系结构与算法具有良好的鲁棒性和可扩展性,可对钓鱼网页进行更加有效的检测.     

一个结构性软土参数的确定方法（英文）

目的:软土流变和结构破坏的相互耦合导致结构性软土的参数难以准确得到。本文拟建立一个有效的参数确定方法,期望仅基于常规的室内试验得到可靠的、合理的本构参数。创新点:1.通过采用优化方法来实现结构性软土参数的确定;2.仅基于常规的室内试验得到本构参数;3.采用最近提出的考虑各向异性、流变和结构破坏的超应力本构模型。方法:1.建立数值模拟和试验数据之间的误差计算公式;2.通过流变本构模拟室内常规试验,并计算模拟误差;3.采用下山单纯形法(simplex)优化方法,寻找模拟误差的最小值;此最小值对应的这组模拟参数即为土体的最优参数;4.利用最优参数模拟其他类型的试验,验证参数的合理性和可靠性。结论:本文提出的优化程序可以有效的找到结构性土体的流变和结构破坏参数,并且找到的参数非常的合理。     

基于卷积神经网络和光谱敏感度的高光谱影像分类方法（英文）

目的:由于高光谱成像的特性,高光谱遥感影像较光学、多光谱影像具有更多的光谱信息,因此对高光谱影像地物的分类也相对困难。为提高分类精度,本文提出一个新的高光谱遥感影像分类模型。创新点:考虑到不同的地物覆盖对不同波段范围的电磁波有不同的敏感度,本文提出一个基于卷积神经网络和光谱敏感度的深度学习模型,以提高对高光谱遥感影像地物分类的准确率。通过在最终的分类器后添加一个光谱权重,该模型能够更准确地分类地物。方法:1.将带标记的样本在光谱维度上分为可见光和红外波段,并将部分样本作为训练集和测试集输入到网络中进行训练。2.训练完成后利用模型对全图进行预测,并通过部分预测结果计算出未识别率δ和误识别率γ两个参数。3.利用δ和γ可计算出不同光谱范围的光谱权重并将其置于分类器前(图5)。结论:1.模型加入光谱权重后的分类准确率较之前提高了约2%。2.利用公共数据集测试后显示,使用了光谱权重的卷积神经网络模型的分类精度比未使用光谱权重的模型高约1%。3.本文结果显示,利用不同地物对电磁波的敏感性差别可以增加不同地物间的差异,从而提升分类模型的性能。     

基于LS-SVR算法的多源监测数据高铁隧道围岩参数反分析方法（英文）

为了准确估计岩体性质,依托阳山高速铁路隧道,提出了一种基于最小二乘支持向量回归(LS-SVR)的多源监测数据高铁隧道围岩参数反分析方法.以均方根误差(RMSE)和绝对百分比误差(MAPE)为评价指标,将参数反分析结果与BP神经网络和高斯过程回归模型结果进行比较.结果表明,对于单一类型的监测数据,考虑拱顶沉降的LS-SVR模型的RMSE和MAPE值最低.随着监测数据类型的增加,LS-SVR反分析模型的RMSE值逐渐减小,且采用拱顶沉降、收敛和仰拱隆起3种监测数据的反分析模型的RMSE值最小.相比于BP神经网络和高斯过程回归模型,LS-SVR模型具有较低的RMSE和MAPE值.相较于现有围岩力学参数反分析方法,考虑多源监测数据的LS-SVR模型具有更高的参数反分析精度.     

双车道公路信号交叉口最小间距分析方法（英文）

为促进双车道公路交通流平稳运行,提出了信号交叉口最小间距优化分析方法.最小间距由交通流稳定距离和交叉口上游功能区长度2部分确定.首先,基于车队离散理论研究了交通流稳定距离的判定问题,构建了车速离散度函数随断面距离变化的模型,其中车头时距服从负指数分布;基于现场调查数据,分别针对干线型及集散型双车道公路标定模型,将离散度曲线取值-0.1处视为达到交通流离散稳定状态.对于交叉口上游功能区长度,可根据感知反应时间内行驶距离、减速距离及排队长度3部分确定.基于上述方法,确定了双车道公路信号交叉口最小间距.     

内质网应激的信号通路以及调控机制（英文）

文章阐述了内质网应激信号通路及其调控机制;补充了最新的调控通路;探讨了内质网应激与肿瘤发生和细胞凋亡的关系。同时将内质网信号通路全面概括到一张图中,综合阐述了未折叠蛋白反应(UPR)的调控机制,并把内质网应激与细胞凋亡、肿瘤发生关联到一起,方便读者更好地了解与学习内质网应激。     

Ring Allreduce中的梯度参数完整性保护方案（英文）

为了解决Ring Allreduce架构中没有保护梯度参数完整性的问题,提出了一种面向Ring Allreduce架构的梯度参数完整性保护方案(RAA-DIP).使用基于身份的组密钥协商算法和Boneh-Lynn-Shacham (BLS)签名方案保障Ring Allreduce中梯度参数的完整性.结合身份认证和密钥协商算法,实现安全高效的动态工作节点管理.基于DBDH问题实现安全的组密钥协商,使密钥生成中心(KGC)或网络攻击者无法计算工作节点的共享密钥,解决密钥托管问题,保障传输参数的完整性.对RAA-DIP方案进行形式化证明,并将仿真结果与相关方案进行比较.结果表明：RAA-DIP方案可以保障Ring Allreduce中梯度参数传输过程的完整性,实现工作节点动态管理,解决密钥托管问题;与其他方案相比,RAA-DIP方案可以同时满足安全和性能需求.     

基于宏观基本图的路网边界信号控制策略（英文）

为了解决过饱和区域的信号控制问题,基于宏观基本图理论研究过饱和区域的边界信号控制策略.首先,通过VISSIM仿真软件构造特定区域路网的宏观基本图.然后,根据宏观基本图确定该路网所能承载的最大累积车辆数.基于路网可承载的最大累积车辆数建立区域边界交通信号控制策略,通过监控路网车流输入量、路网内总车辆数以及路网流出量,调整路网内边界交叉口的信号配时.最后,针对虚拟路网建立了仿真模型,并设计3种流量需求方案对控制效果进行验证.仿真结果表明,边界控制策略实施后路网的驶入驶出量大大提高,路网能够维持较大的通行量;同时,边界进口道的排队长度得到了合理控制,且路网的平均停车次数、平均延误等指标均得到了改善.因此,基于宏观基本图的边界信号控制策略是有效可行的.