基于模糊Petri网的信任评估

针对网络实体间信任关系的不确定性,论文提出了一种基于模糊Petri网的信任评估模型,该模型给出了信任评估的模糊规则,在此基础上利用模糊Petri网与矩阵运算相结合的推理方法,通过并行处理关于一个实体的多个推荐来评估实体间的信任关系。经信任关系评估实例计算可以看出,基于模糊Petri网的推理方法使得信任评估灵活、简单、有效。     

模糊Petri网的推理式算法在雷达电子战装备效能评估中的应用

基于模糊Petri网，研究了约束条件下的推理算法，将模糊Petri网与矩阵运算相结合．给出了雷达电子战装备效能评估的形式化推理算法。推理过程采用矩阵运算实现，并充分利用了模糊Petri网的并行处理能力．最后利用MATLAB语言对仿真实例进行分析计算，结果表明孩方法简单、快速和有效．不仅能评估单台电子战装备的作战效能，还能对同类型的多台装备进行作战效能的优劣排序。     

基于模糊贴近度的武器装备效能评估

在研武器装备效能的合理评估,可以为装备发展决策提供重要建议。针对在研装备性能指标存在模糊性的特点,基于模糊贴近度理论,确定了一种评估装备效能的方法。选取具有代表性的装备效能因素,通过横向比较在研装备与现役类似装备之间的性能指标,建立特征值矩阵,选取适当的贴近度函数计算指标间的贴近度,设计评估模型及方法。经过一组实例分析验证了该方法的可行性和有效性,最后对下一步要做的工作进行了介绍。     

基于模糊Petri网的舰艇对空作战训练效果评估

针对当前水面舰艇对空作战训练中,缺乏系统、有效的训练效果评估理论问题,探讨了训练效果评估指标体系的构建方法;依据层次分析思想,建立舰艇对空作战训练系统效果评估指标体系;将粗糙集理论与模糊逻辑技术相结合,建立推理规则;将训练系统中各事件转化为模糊Petri网(FPN)的各要素,构建FPN评估模型;应用带权模糊Petri网的矩阵推理算法,借助Matlab工具对仿真实例进行分析计算,并对指标进行评价。     

基于模糊Petri网的网络风险评估模型

针对网络安全风险评估过程中存在的复杂性,以资产、脆弱性和威胁为安全评估的关键因素,建立安全分析的层次化评估指标体系。引入可信度概念,提出了一种基于模糊Petri网的安全风险评估模型以及模糊推理算法,同时结合层次分析法,采取定性与定量分析相结合的方法进行安全评估。实例分析表明：与传统的综合风险评估方法相比,基于模糊Petri网的风险评估方法给出的结果更加准确和科学。因此,该方法更适合应用于实际的网络系统风险评估中。     

基于模糊神经网络的雷达对抗效能评估

雷达对抗装备作战效能评估是一个复杂问题,涉及因素多,而且部分因素存在信息不完全和不确定的问题,而模糊系统理论是处理这类问题的有力工具。提出利用模糊系统理论来评估雷达对抗装备的作战效能,建立了作战效能评估的指标体系,结合神经网络的自适应功能,提出了基于模糊神经网络的作战效能评估模型。仿真结果表明该方法简单有效而且可行。     

基于模糊Petri网的综合态势分析

提出一种基于模糊Petri网的综合态势分析模型,该模型具有简单、直观、逻辑性强的优点,能够将复杂的态势情况以流程图的形式展现出来。运用模糊＂与＂规则将当前态势的各个评估对象联系起来进行综合评价,根据结果分析优、劣势,为决策者提供辅助决策,对整个战场的战术单元活动进行解释、综合和分析,决定了战场形势的走向。基于信息熵的权...     

含有否定命题逻辑推理的一致性模糊Petri网模型

模糊Petri网(Fuzzy Petri Net,FPN)是Petri网(Petri Net,PN)的模糊化描述的一种扩充.基于FPN模型的模糊推理规则表示和模糊推理已经得到了广泛的研究.传统的方法不能准确表示含有否定命题的产生式规则,并解决正确推理问题.本文讨论了模糊逻辑中否定的含义,将条件命题中的否定理解为其对推理规则的阻碍作用,结果命题中的否定理解为规则中的前提条件阻碍该命题的发生.在此基础上提出一种新的适合于含有否定命题逻辑规则的一致性FPN模型(Consistent Fuzzy Petri Net,CFPN)表示方法,同时在CFPN模型中引入域值的概念,并给出相应的形式化推理算法及相关证明.     

扩展的模糊时间Petri网

网络实时系统对时间和QoS有严格要求.扩展的模糊时间Petri网是一种对网络实时系统进行建模和分析的形式化模型,Petri网数学理论基础能保证并发系统的可靠性和正确性.本文介绍了扩展的模糊时间Petri网的定义,模型检验方法,仿真工具,网精简技术和应用领域,并探讨了进一步研究的方向.     

基于改进人工免疫算法的模糊Petri网参数优化

提出了一种基于改进人工免疫算法的模糊Petri网参数优化算法。首先,对模糊Petri网和产生式规则进行了定义和描述,然后,设计了抗体编码方式、亲和度评估函数和模拟退火免疫选择算子,以实现对经典人工免疫算法的改进,并定义了基于此改进人工免疫算法对参数进行优化的具体算法。仿真实验表明,文中方法能较为准确地实现参数优化,得到的优化结果与期望值具有较小的均方误差,且与其他方法相比,具有较快的全局收敛速度和较强的全局寻优能力,具有很强的通用性。     

基于改进权重的装备研制风险模糊评价模型

合理确定指标权重是装备研制风险模糊综合评价的关键。首先建立一般模型,分析专家评分法确定权重的不足,对其进行优化、改进;进而建立更加符合实际的风险模糊综合评价模型,使得评价结果更加客观、准确。     

军事装备效能评估方法探究

军事装备效能评估是军事系统工程领域研究的热点之一。在对军事装备效能及效能评估定义进行探讨的基础上,给出了装备效能评估的基本过程,阐述了军事装备效能评估的重要意义,归纳和综述了装备效能评估常用模型和方法,最后分析了军事装备效能评估研究的现状,并对装备效能评估研究的重点进行了思考。     

装备维修保障系统效能评估研究

在分析装备维修保障系统及其效能的基础上,讨论了建立装备维修保障系统效能评估指标体系的原则,确定了建立评估指标体系的程序,结合实际初步构建了维修保障系统效能评估体系。对运用模糊综合评估法及层次分析法对装备维修保障系统的效能进行评估作了初步讨论。     

基于随机Petri网模型的多DSP系统性能分析

多处理器并行处理系统在许多领域都有广泛的应用,然而由于存在系统体系结构、通信带宽和软件并行性等诸多因素的影响,往往会很大程度上制约多处理器系统性能的发挥,因此有效的评估多处理器并行处理系统的性能是系统设计阶段必不可少的任务之一。本文以ADSP14060为核心的多DSP并行处理系统的结构特征,分析了＂主从＂并行结构和＂流水线＂结构的特点;在系统结构分析的基础上,分别建立了基于广义随机Petri网的多DSP并行处理系统模型,并应用该系统模型对＂主从＂结构和＂流水线＂结构的性能进行了全面的评估,找到影响系统性能的各种因素和提高系统性能的办法。     

基于软交换的集群媒体服务器的性能评价Petri网模型

在研究基于软交换的集群媒体服务器的系统结构和软件结构的基础上，利用随机Petri网理论为该类服务器建立了一个性能模型。为了验证模型的有效性，在北京邮电大学网络与交换国家重点实验室网络智能中心开发的基于软交换的集群媒体服务器平台上设计了两种业务类型的实验。对实验结果的分析表明，该性能模型能够反映系统的真实性能状况，是一个有效的数学模型。     

基于模糊神经网络的空袭兵器类型识别模型

针对防空作战中空袭兵器类型识别问题进行了研究,给出了空袭兵器的主要类型和主要识别因素以及识别因素的隶属函数,在此基础上建立了模糊神经网络模型。最后对模型进行了仿真实验,实验的计算结果表明模型的可行性和有效性。     

Multi-input address incremental clustering for the Bitcoin blockchain based on Petri net model analysis

Bitcoin is a cryptocurrency based on blockchain. All historical Bitcoin transactions are stored in the Bitcoin blockchain, but Bitcoin owners are generally unknown. This is the reason for Bitcoin's pseudo-anonymity, therefore it is often used for illegal transactions. Bitcoin addresses are related to Bitcoin users' identities. Some Bitcoin addresses have the potential to be analyzed due to the behavior patterns of Bitcoin transactions. However, existing Bitcoin analysis methods do not consider the fusion of new blocks' data, resulting in low efficiency of Bitcoin address analysis. In order to address this problem, this paper proposes an incremental Bitcoin address cluster method to avoid re-clustering when new block data is added. Besides, a heuristic Bitcoin address clustering algorithm is developed to improve clustering accuracy for the Bitcoin Blockchain. Experimental results show that the proposed method increases Bitcoin address cluster efficiency and accuracy.     

基于随机Petri网的虚拟网可生存性模型研究

针对在描述可重构服务承载网(RSCN)差异化服务需求时无法定量描述其安全属性的问题,提出了一种RSCN可生存性模型。模型基于随机Petri网构建,首先构建RSCN的非马尔可夫随机Petri网模型,再基于最常用的先到先服务(FCFS)故障修复策略得到系统状态可达图,通过引入补充变量建立系统状态概率方程,并最终求解得到该模型。通过仿真实验对该可生存性模型的有效性进行验证,仿真结果表明,理论模型计算结果与仿真结果拟合性较好,可用于描述基于FCFS故障修复策略的RSCN可生存性能。