火电机组经济负荷分配中环境税的影响

环境税作为火力发电厂成本的重要部分,越来越受到关注。为了了解经济负荷分配中环境税对火电机组负荷分配的影响,建立了考虑环境税的火电机组经济负荷分配问题的数学模型,根据环境税按污染物排放量多少的征收方式提出了一个假设,即假设在机组运行时排放量与成本成二次函数关系和在机组启停机过程时排放量和成本成指数关系,并基于这个假设对新模型进行简化处理。使用lingo软件,通过简单的仿真计算,得出了环境税在火电机组优化调度中对效率低、污染严重和效率高、污染小的两类机组影响较小;反之,对其他类型机组影响较大。     

火电机组负荷优化分配算法分析比较

对目前国内外出现的负荷优化算法进行了比较全面的总结,将其分为传统优化算法、基于数学规划的优化算法、现代智能优化算法、其他优化算法等四类,阐述了各种算法的基本原理,并对其中主要算法的优缺点作了分析和比较,从而为相关课题的研究提供了参考.施耐德电气工业园在北京亦庄启动建设建成后将成为施耐德电气公司在中国最大的综合性生产和物流基地     

火电机组经济负荷分配中环境税的影响

环境税作为火力发电厂成本的重要部分,越来越受到关注.为了了解经济负荷分配中环境税对火电机组负荷分配的影响,建立了考虑环境税的火电机组经济负荷分配问题的数学模型,根据环境税按污染物排放量多少的征收方式提出了一个假设,即假设在机组运行时排放量与成本成二次函数关系和在机组启停机过程时排放量和成本成指数关系,并基于这个假设对新模型进行简化处理.使用lingo软件,通过简单的仿真计算,得出了环境税在火电机组优化调度中对效率低、污染严重和效率高、污染小的两类机组影响较小;反之,对其他类型机组影响较大.     

基于改进多智能体进化算法的机组负荷优化分配

对发电机组输出功率速度限制等条件下的最优机组组合问题进行了研究,提出了基于多智能体进化算法的求解方法.首先选取二次函数作为机组煤耗量特性曲线,建立了负荷优化分配模型,同时考虑了机组运行的约束条件,并选取多智能体进化算法进行优化设计,从而达到机组组合与运行的良好协调,最后通过一个包含十台机组的火电厂负荷分配算例仿真,证明了这种新方法的可行性,获得了较满意的效果,为机组负荷优化分配问题提供了一种新的思路和方法.     

基于多目标优化随机权系数加权和的机组负荷分配

火电厂机组负荷优化分配不仅要考虑机组煤耗,还要考虑机组的污染物排放水平。采用随机权系数方法将多目标优化问题转换成单目标问题,基于试验方法确定初始样本集,利用序列二次规划方法获得多目标问题最优解。由于权系数的随机性,多次运行能够得到多目标优化问题的Pareto解和Pareto前沿。与固定权系数相比,这种方法能够找到非凸均衡面上所有的Pareto最优解。由Pareto最优解构成决策矩阵,使用赋权的信息熵方法对最优解的属性进行权值计算,然后用逼近理想解的排序方法进行多属性决策研究,对Pareto最优解排序。讨论了3台机组间负荷分配的多目标优化和决策,算例表明文中提出的联合方法能够迅速搜寻到Pareto解。     

基于MDPA算法的火电厂多目标负荷优化分配模型

在传统的火电厂经济负荷分配模型基础上,综合考虑全厂供电煤耗率、污染物排放量以及全厂负荷升、降时间3个目标,构建了厂级负荷优化分配的多目标模型。将差分粒子群混合算法发展为一种新型的多目标进化(MDPA)算法,即利用擂台赛法和凝聚层次聚类分析方法分别构造和修剪非支配集,同时加入精英保留策略,保留进化过程中的极值点。将该算法应用于以经济、环保、快速3个目标为多目标的厂级负荷优化分配,并与基于非支配排序的多目标优化(NSGA-Ⅱ)算法进行对比。结果表明,MDPA 算法较 NSGA-Ⅱ算法收敛速度更快,解集分布更均匀。     

改进等微增率算法求解火电负荷分配问题的实用化研究与应用

结合贵州电网实际,分析讨论了等微增率算法应用求解火电机组负荷分配时可能碰到的实际问题,提出了融入火电机组发电排序表的机组组合策略与等微增率准则相结合的算法。该方法以火电机组发电排序表为基础,通过机组组合策略确定参与优化计算的机组组合方案,然后利用等微增率准则分配火电负荷。贵州电网自从2008年进入节能发电调度试点运行,一直到2009年正式运行以来,很好地验证了所提出的算法,结果显示该算法很好地解决了传统等微增率法在实际应用中所碰到的问题,同时也说明该方法是一种切实可行的负荷分配算法。     

定量评估参数不确定性传递对径流模拟的影响

水文模型是模拟流域水文过程的重要工具，其参数的不确定性降低了模拟精度。为了定量探究参数不确定性对径流模拟的影响，文章基于构建的子午河流域SWAT（soil and water assessment tool）模型，采用析因分析方差分解方法评估其影响。结果表明：不同流量下参数不确定性对径流模拟影响差异明显，低流量时参数不确定性影响大，高流量时其影响小；对水文响应最敏感的参数依次为主河道传输损失流量进入深层含水层的比例系数、主河道河床有效导水率和土壤饱和导水。主河道传输损失流量进入深层含水层的比例系数与土壤饱和导水率之间的交互作用，主河道河床有效导水率与土壤饱和导水率之间的交互作用对径流模拟影响显著。结果可为降低水文模型参数不确定性的影响提供参考。     

负荷模型不确定性对多机系统小扰动稳定的影响分析

由于负荷模型是大量实际负荷元件的聚合,具有不确定性,因此研究负荷模型的不确定性对系统小扰动稳定的影响具有重要意义。基于综合负荷模型的状态空间描述,建立了系统状态方程和代数方程对状态变量和代数变量的偏导数矩阵的负荷子块的解析式,据此分析综合负荷模型对系统状态矩阵的影响。用所提出的灵敏度因子的定义分析其对系统特征根分布的影响,获得了一种分析负荷模型的不确定性对多机系统特征值分布影响的方法。该方法很好地解决了负荷模型参数在其不确定性范围内变化时如何影响多机系统的振荡模式这一问题。通过两区域四机系统的计算分析说明了所提出方法的有效性。     

基于多因素的改进MSS-PGA及其在水电站负荷优化分配中的应用

机组负荷优化分配是研究水电站经济运行问题的核心部分,长期以来备受研究人员的重视,但目前为止,尚没有找到一个高效的算法来求解这个问题.本文将多因素技术与同步主从式并行GA(MSS-PGA)结合起来,建立了一种基于多因素的同步主从式并行GA,并将其应用于水电站负荷优化分配问题的求解中.该算法与传统GA相比,具有更高的精度和收敛性;与其它并行GA相比,能够很好的节省网络资源和计算代价,更能适用于求解水电站负荷优化分配问题.     

面向多重不确定性环境的虚拟电厂日前优化调度策略

对虚拟电厂中多类型不确定性源的精确建模,有助于提升虚拟电厂调度策略的有效性.在详细分析不确定性源的不确定性特性的基础上,采用场景规划法和自适应鲁棒优化法对电价、风电出力和需求响应的不确定性进行建模.结合工程博弈思想,将不确定性源理性化为博弈主体,构建不确定性源和虚拟电厂运营商二者零和博弈模型,并采用粒子群优化算法求得博弈的均衡解.基于某地区的实际数据进行算例仿真分析,结果表明所提模型能够有效提升虚拟电厂调度结果的经济性与安全性.     

考虑随机性及光热电站参与的多源发电系统两阶段随机优化调度

针对多种新能源发电的联合优化调度问题,以风力发电、光伏发电、光热发电、火力发电构成多源发电系统(Muti-Source Power System, MSPS),提出了一种基于鲁棒随机优化理论的MSPS两阶段随机优化调度方法。首先,介绍了MSPS基本结构,并建立了MSPS出力模型。然后,提出了基于区间法及概率距离的场景生成及削减框架以处理风光出力的随机性,在此基础上建立了MSPS两阶段优化调度模型。同时,采用鲁棒随机优化理论将含有随机变量的约束条件转化为可以反映系统管理者承担系统风险态度的约束条件,建立了含双鲁棒系数的MSPS随机优化调度模型。通过仿真验证该模型可以降低系统的缺电风险,并能够为风险态度不同的系统管理者提供优化调度决策依据。     

考虑多重不确定性的含需求响应及电碳交易的虚拟电厂优化调度策略

为解决当前对虚拟电厂系统中多重不确定性源的表征考虑不全面且处理方法单一的问题,提出一种基于蒙特卡罗与曼哈顿概率距离的场景生成与削减法来对风光出力、电价进行建模,并利用区间法对碳价、需求响应进行建模;以虚拟电厂运行成本最小化为目标,综合考虑电碳交易及激励型需求响应机制,建立基于区间线性规划的虚拟电厂优化调度模型,采用强区间线性规划法中的两阶段分解算法对模型进行求解,针对不同不确定性源的特点,采用2种方法处理虚拟电厂系统中的多重不确定性。算例结果表明,该模型能够通过指标变化趋势有效地反映多重不确定性因素对系统调度结果的影响,在保证虚拟电厂系统安全运行的基础上提高经济性,区间形式的表示为决策者留出了一定的现实选择空间。     

考虑多种不确定性的虚拟电厂交易策略

虚拟电厂解决了独立分布式能源发电之间缺乏有效协调控制的问题,随着我国电力市场改革推进,虚拟电厂逐渐作为一种综合型售电商参与到市场竞争中。针对虚拟电厂在市场交易中的多种不确定性及风险,提出了一种考虑虚拟电厂参与各子市场的合理交易策略。首先对虚拟电厂参与市场交易的不确定性因素进行分析,并采用场景分析法建模;分析虚拟电厂在各子市场交易的收益,并采用多损失CVaR法对风险因素进行建模,最终得到虚拟电厂参与交易的投资组合模型;最后通过算例分析了在不同风险偏好程度下,不确定因素对交易的影响程度以及虚拟电厂的交易策略,验证了所提出交易策略的科学合理性,对虚拟电厂参与市场交易具有借鉴意义。     

基于水光互补的多个虚拟电厂两阶段优化调度方法

提出了一种基于水光互补的多虚拟电厂(virtual power plant,VPP)两阶段优化调度方法,旨在降低分布式光伏固有的随机性以及用户可中断负荷(interruptible load,IL)响应的不确定性对系统运行和决策带来的影响,从而提高水光互补清洁能源项目的能源利用率。首先,采用电能共享策略,以最大化VPP的经济效益为优化目标,构建了多VPP日前最优调度模型。其次,考虑分布式光伏出力的随机性和可中断负荷需求响应的不确定性,灵活调整内部可控元素和能源输出,生成VPP市场竞价优化调度模型。最后,通过算例分析,验证了所提出方法的有效性和可行性。     

储能对火电厂励磁稳定性影响分析

本文针对目前储能接入电厂后对发电厂励磁系统调差系数、无补偿相位特性、阻尼特性造成一系列影响的问题,研究了储能接入电厂对励磁系统稳定性的影响.首先,建立考虑储能影响的发电厂单机模型,给出了储能与调差系数、无补偿相位特性、阻尼特性的理论关系,在此基础上分析了不同储能出力对上述三者的影响.仿真结果表明,储能接入电厂后,对励磁系统的调差系数、阻尼特性、励磁系统无补偿特性都产生了一定影响,需要对上述三者进行安全性评估.     

国内火电厂热工自动化技术改造的探讨

主要介绍热工自动化技术以及在火电厂进行热工自动化技术改造的经济效益,并对技术改造提出了几点看法。     

基于多时空尺度协调的多源互补发电场群优化调度

为了解决风光发电随机性和不确定性造成的严重弃风、弃光问题,在研究抽水蓄能电站、高载能负荷运行特性和消纳弃风弃光能力的基础上,提出了基于多时空尺度协调的多源互补发电场群优化调度策略。该策略将多源互补发电场群从时间和空间的角度各分三层进行控制,以系统运行成本最小、风光蓄发电利用率最大和系统输出功率波动最小为目标分别建立了日前、滚动、实时3个时间尺度的优化调度模型。通过滚动修正、实时调节来逐级降低风光预测误差及负荷不确定对调度计划的影响,提高调度精度。结合甘肃酒泉具体算例,验证了所提调度策略能够有效提高系统运行经济性,促进风光消纳。     

基于改进蝴蝶算法的冷热电联供微网日前优化调度研究

冷热电联供型微网对实现能源可再生发展和构建低碳社会有着重要意义,针对内部设备种类众多和复杂的能量耦合关系带来的系统经济性变差的问题,本文提出了一种基于经济性最优的调度策略.首先建立了包含可再生能源、储能设备、微型燃气轮机和吸收式制冷机的冷热电联供微网模型,充分考虑了分时电价对系统运行的影响,以系统运行成本为目标函数,构...     

火电厂建设项目影响评价及其环境因素分析

火电厂建设项目影响评价有利于控制项目风险.对火电厂建设项目影响评价中环境影响要素及指标进行了细致的分析,并对影响状况、相应处理措施及管理水平进行审查评估.利用TOPSIS法对火电机组环境影响状况进行实例评价,提出改进建议.