基于文本颜色的信息隐藏技术

本文介绍了当前几种常用的基于文本的信息隐藏方法，并对其利弊进行分析，在此基础上，提出了一种新的基于文本的信息隐藏方法，即基于文本颜色的信息隐藏方法。     

基于高斯金字塔和拉普拉斯金字塔融合的图像对比度增强算法研究

为了实现对图像的降噪,兼顾全局整体增强和局部细节增强,首先定义输入图像的对比度度量模型和亮度度量模型,然后构造标量权重映射,并进行归一化处理,接着综合利用高斯金字塔和拉普拉斯金字塔,制定融合规则,利用融合金字塔重构图像,实现图像增强。     

基于格式化文本颜色的安全增强信息隐藏方法

随着办公自动化的日益普及,文本成为信息存储和传输的重要载体,基于文本的信息隐藏技术凸显研究价值。针对文本的信息隐藏方法存在隐藏容量小、安全性低的特点,提出了基于格式化文本中字体RGB颜色值的安全增强信息隐藏方法,依据Kerckhoffs准则和康托展开式设计了隐藏信息的编码方法和信息隐藏过程,分析了该方法的使用条件、隐藏容量、安全性和适用性。通过实验验证,该方法具有较好的信息隐藏容量,适用范围广泛且具安全性较强,具有一定的实用价值。     

基于三维模型球型分割的信息隐藏算法

对于基于三维模型信息隐藏算法在几何攻击中鲁棒性差的问题,提出一种基于三维模型球型分割的信息隐藏算法。首先,利用主元分析、球面坐标转换、球型分割、分区排序等对三维模型进行预处理;然后,计算立体分区中法向量变化较大的点作为特征点,根据待嵌入秘密信息量对特征点进行小波变换;最后,将经过置乱操作的秘密信息嵌入预处理后的载体中生成含密三维模型。实验结果表明,算法不可见性较好,对旋转、随机加噪、重网格以及其他常见攻击具有良好的鲁棒性。     

基于局部高度与Mean Shift的三维模型信息隐藏算法

针对基于载体的秘密通信的需求,提出利用模型点Mean Shift聚类分析的三维模型载体信息隐藏算法。该算法将局部高度引入到模型点显著性衡量中,用以描述顶点的能量和结构特性,并用Mean Shift聚类分析法将各个顶点按照局部高度值分为能量特性不同的3类。以3类顶点为载体,采用隐藏信息与载体能量特性匹配的方式,通过修改3类顶点的结构特性指标,实现不同信息的嵌入。实验结果显示,该算法各项性能均衡,尤其具有较好的抗分析性和感知篡改性,且嵌入容量较大。     

基于宿主图像差值矩阵的可逆信息隐藏算法

提出一种能无失真地从水印图像中提取出隐藏信息并无失真地恢复出原始图像的可逆图像信息隐藏算法。该算法利用图像相邻像素之间差异较小的特性,通过差值矩阵对原始图像进行预处理,修改差值矩阵并映射到宿主图像中实现信息隐藏。理论分析和仿真实验表明,该算法在保证良好不可见性的情况下,有效提高了信息嵌入容量。     

基于耦合度的高斯均值场归一化结构选择算法

高斯Markov随机场是具有Markov性质、符合多元高斯分布的概率模型. 高斯均值场是高斯Markov随机场模型上一种基本的变分推理方法,该方法通过引入基于变量簇分解的自由分布进行变分转换,计算出目标函数的下界. 自由分布结构选择是变分推理的重要步骤,也是折中变分精度与计算复杂性的关键. 提出了一个新的结构选择标准,并设计了一个结构选择算法. 首先,在高斯Markov随机场上定义了耦合度和类耦合度概念来度量变量簇间的依赖关系,证明了高斯均值场的耦合度-精度定理,并进一步给出了类耦合度结构选择指标;然后,结合类耦合度指标和变量簇归一化技术,设计了一个高斯均值场结构选择算法;通过对比实验验证了算法的有效性.     

基于文本的信息隐藏算法

本文提出了一种新的基于文本的信息隐藏算法,算法利用人类的视觉系统(HVS)对标点符号和上下文之间 以及字与字之间的间隔并不敏感这一特点进行信息隐藏。大量的实验结果表明这一算法具有很好的隐藏效果。 每一个字可以隐藏一比特的密文信息。算法利用纠错交织分帧技术获得一定的抗增、删攻击能力。     

基于结构和颜色信息的图像修复算法

研究图像修补问题,为了适应自然图像纹理信息的多样性,提高图像的修复质量,待修复图像的填充顺序和雎配准则极为重要.合适的填充顺序和匹配准则,对于待修复图像的修复质量具有重要意义.提出样图的纹理合成技术的图像修复算法,在Criminisi A的算法基础上,挺高待修复图像中已知像素的权重,加入颜色信息,并采用新的匹配搜索方法和自定义的结构-距离权重匹配准则对相似块进行匹配.通过仿真证明.改进方法对大面积的图像缺失的修复和多余物体的去除都有很好的效果,提高了修复质量,加速修补速度.     

一种基于3D-DCT的彩色图像信息隐藏算法

提出了一种基于3D-DCT的彩色图像信息隐藏盲检测算法.本算法不但可以在512×512的RGB彩色图像中嵌入多达2048字节的数据,而且实现了完全盲检测,即在信息检测时,该算法不需要原始图像和任何附加信息.同时,采用3D-DCT和算法中的信息嵌入方式,能充分地利用信息载体的容量,很好地平衡隐藏信息的不可见性和稳健性之间的矛盾.算法采用了纠错编码技术和数据扰乱技术,以提高算法抵抗各类攻击的性能.实验证明,该算法所隐藏的信息在StirMark的攻击下,对高达3×10-1～10-2的误比特率,仍具有很好的稳健性.     

基于CRT的无损高效门限彩色图像秘密共享信息隐藏算法

目前对秘密图像共享的研究主要集中在灰度图像上,而日常生活中使用的图像大多是彩色的,因此,研究彩色图像的秘密共享具有重要的意义和应用价值.该方案将基于中国剩余定理(CRT)的秘密共享与DCT信息隐藏技术进行结合,保障了传输彩色秘密图像的安全性.在生成端,利用DCT信息隐藏算法将彩色秘密图像通过CRT生成的彩色秘密影子图像...     

一种基于LSB图像信息隐藏的改进算法

介绍并分析了传统的LSB信息隐藏算法原理,详细阐述了图像置乱技术的原理和一种传统的混沌图像置乱方法。在此基础上,提出了一种新的图像信息隐藏算法：基于图像向量索引奇偶性进行信息隐藏的算法。试验结果及分析结果表明,该算法实现简单,有很好的视觉掩蔽性和较高的信息隐藏容量,并提高了信息隐藏的安全性。     

一种自适应彩色数字图像盲隐藏方法

提出了一种将24位真彩色图像隐藏于另一幅24位真彩色图像的新方法。该方法采用硬c均值聚类及多分辨率彩色量化技术，实现了彩色图像的自适应盲隐藏。它具有隐藏信息量大、恢复图像的误差小及使用方便的特点，对常见的图像处理与攻击具有一定的抵抗能力。另外，通过超混沌的置乱技术，使隐藏到载体图像中的数据有非常好的伪随机特征，具有很高的安全性。该方法在PC机上实验，得到较好的实验结果。     

基于XML的信息隐藏方法

分析XML的文件结构,提出一种基于XML的信息隐藏方法。对待隐藏信息进行预处理后,按照文件中元素的结构,通过对文件中的元素名称进行同义词替换来实现信息隐藏。实验表明,该方法实现简单,有较好的可扩展性和较高的安全性。     

基于区域的图像信息隐藏算法

提出一种空间域信息隐藏算法。该算法结合了LSB和MSB的优点，将灰度值划分成一个个等长度区间，在每个区间都嵌入信息。信息嵌入是通过修改灰度值，而灰度值的变化是在区间范围内的，由于区间的范围较小，从而能够保证引起的图像失真是不可觉察的。同时考虑人类视觉系统的相关特性，选择出可用像素位置来嵌入信息，放弃不可用像素位置，进一步提高不可觉察性这一技术指标。实验结果表明，该算法隐藏容量较大，有较好的鲁棒性且易于实现。     

基于Curvelet变换的鲁棒信息隐藏算法

基于图像分块的Curvelet变换,根据Detail尺度层系数变化在脊形区域内能量守恒的特点,块量化嵌入秘密信息,提出一种鲁棒性较好的盲提取信息隐藏算法.实验结果表明,该算法选择Detaill和Detail2尺度层可以提高嵌入容量,适应于抗JPEG压缩的隐蔽通信;仅选择Detaill尺度层嵌入可以获得更强的鲁棒性,满足...     

基于区域的图像信息隐藏算法

提出一种空间域信息隐藏算法。该算法结合了LSB和MSB的优点,将灰度值划分成一个个等长度区间,在每个区间都嵌入信息。信息嵌入是通过修改灰度值,而灰度值的变化是在区间范围内的,由于区间的范围较小,从而能够保证引起的图像失真是不可觉察的。同时考虑人类视觉系统的相关特性,选择出可用像素位置来嵌入信息,放弃不可用像素位置,进一步提高不可觉察性这一技术指标。实验结果表明,该算法隐藏容量较大,有较好的鲁棒性且易于实现。     

基于Flash动画的信息隐藏算法

针对Flash版权保护存在的问题和利用Flash进行隐秘通信的需求,提出基于Flash动画的信息隐藏模型及其隐藏算法。要求以字节数组的形式读入Flash文件,依据字节数组中每一字节中比特“1”的计数的奇偶性来进行嵌入和提取。实验结果表明,该算法对Flash动画的播放效果没有影响,可以起到加密的作用,具有隐藏容量高、安全性好等特点,在抗攻击方面也有一定表现。