中国新型冠状病毒肺炎疫情基本再生数评估

目的 目前湖北省的新型冠状病毒肺炎(COVID-19)确诊和疑似病例的数量仍在增加。国内外多个团队对疫情发展进行了模型预测,但结论并不统一。因此,开展本次疫情的预测模型研究、评估COVID-19的基本再生数(basic reproduction number,R₀),对于评估病毒的传播能力以及一系列控制措施的效果具有重要意义。方法 收集从湖北省2020年1月17日到2月8日期间每天报告的确诊病例数等数据,分别采用指数增长方法(exponential growth,EG)、极大似然法(maximum likelihood estimation,ML)、序贯贝叶斯方法(sequential Bayesian method,SB)和时间相关基本再生数(time dependent reproduction numbers,TD)估计R₀值。结果 由观测病例数和4种方法预测的病例数的拟合情况可知,EG方法拟合效果最优。EG方法估计COVID-19湖北省R₀的值为3.49(95%CI:3.42~3.58)。采取封城控制手段期间,EG方法估算R₀值为2.95(95%CI:2.86~3.03)。结论 在传染病流行初期,适合采用EG方法估算R₀。同时需要采取及时有效的控制措施,进一步降低COVID-19的传播速率。     

基于动态基本再生数的美国新冠肺炎疫情现状评估

目的 评估美国现阶段新冠肺炎疫情形势,为制定我国的疫情防控策略提供依据.方法 基于凤凰网公布的美国新冠肺炎公开数据,计算美国基本再生数(Ro)及其动态基本再生数Ro(t),评估美国现有防控措施下疫情的传播速率和随时间变化趋势.结果 美国的新冠肺炎例确诊病例开始于2020年2月18日,3月6突破单日确诊100例,3月23...     

新型冠状病毒肺炎疫情预测建模、数据融合与防控策略分析

自2019年12月以来,武汉暴发的COVID-19疫情由于春节人口流动快速蔓延,自2020年1月23日起全国大范围实施围堵缓疫策略,并不断提高检测和检出率,有效地抑制了疫情快速蔓延的趋势。在COVID-19爆发的早期,如何利用数学模型并结合少量和实时更新的多源数据,对疫情进行风险分析,评估防控策略的有效性和时效性等具有非常重要的现实意义。本研究将结合前期研究基础,系统介绍如何依据疫情发展的不同阶段和数据的完善,逐步建立符合我国防控策略的COVID-19传播动力学模型,给出模型由自治到非自治,风险评估指标由基本再生数到有效再生数,疫情发展与评估由早期的SEIHR传播动力学决定到最终取决于隔离人群和疑似人群规模的演变等的重要研究思路。     

全球新型冠状病毒肺炎疫情流行现状评估

目的 分析全球208个国家新型冠状病毒肺炎疫情流行过程,初步预测疫情流行趋势.方法 收集2019年12月31日至2020年12月14日208个国家的疫情数据和典型国家的防疫措施数据.采用累积报告发病率、累计报告死亡率、累计报告病死率和实时再生数(Rt)指标评估疫情流行现状,使用R软件provenance包对全球国家进行...     

基于传染病动力学模型的宁波市新型冠状病毒肺炎防控措施效果评估

目的 基于传染病动力学模型评估宁波市新型冠状病毒肺炎（COVID-19）防控措施的效果。方法 收集截至2020年3月9日宁波市COVID-19疫情个案数据、疾病进程等信息。根据防控策略落实情况,建立SEIR传染病动力学模型,计算基本再生数（R₀）和实时再生数（R_t）,评估防控效果。结果 宁波市累计确诊COVID-19病例157例,无死亡病例,重症病例比例为12.1%。从暴露到发病（潜伏期）平均（5.7±2.9）d,发病到确诊平均（5.4±3.7）d,从确诊到出院平均（16.6±6.5）d。累计医学观察105 339人,其中居家医学观察者COVID-19感染率为0.1%,集中医学观察者感染率为0.3%,确诊病例在就诊前处于医学观察期者占63.1%。估算R₀为4.8。随着防控措施的加强,R_t呈逐渐下降趋势,到2月4日下降至1.0以下,之后持续下降到2月中旬的0.2。结论 通过建立传染病动力学模型,能够有效评估宁波市COVID-19防控措施的效果,为防控策略的制定提供科学依据。     

新型冠状病毒肺炎流行病学特征变化与动态防控措施关联性

目的 描述中国大陆新型冠状病毒肺炎(COVID-19)传播的流行病学特征变化与动态防控指导策略之间的关联.方法 分析2020年1月10日-7月10日每日报告的新增确诊病例数、重症病例数和无症状感染病例数,根据中国疫情发展规律和防控方针,将疫情主要流行时期划分为3个阶段,通过计算有效再生数(Rt)反映疫情传播的变化和干预...     

苏州市25起新型冠状病毒肺炎聚集性疫情传播力分析

目的 了解苏州市新型冠状病毒肺炎(COVID-19)聚集性疫情的流行病学特征,探索其传播力。方法 收集2020年1—3月苏州市传播链明确的COVID-19聚集性疫情,收集聚集性疫情病例的基本信息,使用伽马分布拟合病例代际间隔时间(Tg),使用SEIR模型计算基本再生数(R₀)。结果 25起聚集性疫情中,16起来源于湖北疫区,23起是家庭聚集性疫情,包含48例确诊病例,12例核酸阳性的无症状感染者。25起聚集性疫情病例代际间隔时间为2～18 d,平均(7.09±4.31)d;估算苏州市新冠肺炎感染的R₀为2.62(95%CI:2.22～3.06)。结论 COVID-19聚集性疫情主要在家庭内聚集传播,早期传播力和重症急性呼吸综合征(SARS)、中东呼吸综合征(MERS)相当,应采取严格的防控措施阻断其流行。     

宁波市15起新型冠状病毒肺炎聚集性疫情的传播力研究

目的 描述新型冠状病毒肺炎（COVID-19）聚集性疫情病例的基本特征。方法 收集15起COVID-19聚集性疫情病例的基本信息,采用伽马分布拟合病例代际间隔时间（Tg）,使用基于SEIR模型计算基本再生数（R₀）。结果 15起聚集性疫情中共有确诊病例52例、涉及5例核酸阳性无症状感染者。病例发病时间主要集中在1月23日至2月4日,以女性为主,潜伏期为（6.11±3.38）d。Tg为（6.93±3.70）d,在<60岁、≥60岁组及男、女性之间,Tg差异无统计学意义（P=0.551）。按照本研究估算的Tg计算,宁波市新冠肺炎感染的R₀为3.06（95% CI：2.64~3.51）;按照文献报告的病例Tg为7.5 d计算,R₀为3.32（95% CI：2.51~9.38）。结论 COVID-19聚集性疫情病例的Tg在不同年龄、性别间差异不大,COVID-19早期致病和传播力较高。     

新型冠状病毒肺炎疫情防控相关健康传播现状

本文从人际传播受限、受传者过度关注、存在第三者效果和居民健康素养水平较低等方面分析新型冠状病毒肺炎(coronavirus disease 2019,COVID-19,以下简称新冠肺炎)疫情给健康传播带来的挑战,从传播者、信息、媒介和受传者等方面说明新冠肺炎疫情防控中的健康传播特点,以及明显的健康传播效果,阐明应对传染...     

新型冠状病毒肺炎疫情防控中的卫生动员

2020年春节前夕,国内暴发新冠疫情,民众的生命健康安全受到巨大威胁.为了应对疫情,我国从中央到地方开展广泛的卫生动员,调集大量卫生资源,有效遏制疫情的扩散,最终取得疫情防控阻击战的胜利.文章回顾新冠疫情国内卫生动员工作,梳理卫生人力、防疫物资、科技、财务等4方面的动员情况,总结本次疫情防控中卫生动员工作的经验与不足,...     

四川省新型冠状病毒肺炎流行现况与防控策略探讨

目的  了解和探究四川省新型冠状病毒肺炎(coronavirus disease 2019, COVID-19)流行现状, 为现阶段防控策略与措施的制定提供参考依据。 方法  采用描述性流行病学方法深入剖析疫情变化, 明晰现状。 结果  四川省COVID-19病例主要集中于20~59岁人群, 男性占比略高于女性, 四个时期中有武汉/湖北暴露史病例者占比分别达到52.91%、21.97%、16.67%和0.00%。截至3月16日, 新增确诊病例与现有疑似病例均为0, 累计确诊病例达539例, 累计治愈病例为520例, 累计死亡病例3例。累计确诊病例在全省21个市州均有所分布, 成都居首位(144例, 26.72%)。除成都市武侯区外, 余下182个县(市、区)已无现症病例。 结论  当前四川省COVID-19疫情形势逐渐趋好, 但输入型感染风险仍然存在, 应持续加强防控力度, 深化分区分类防控, 精准科学施策。     

安徽省大学生新型冠状病毒肺炎的认知和防控行为调查

目的  分析安徽省大学生对于新型冠状病毒肺炎(coronavirus disease 2019, COVID-19)的认知和防控行为, 为在校大学生开展健康教育提供科学依据。 方法  自行设计匿名问卷, 利用问卷星, 以微信、QQ等转发给特定人或分享至朋友圈的形式开展此次调查。选取安徽省大学生为调查对象, 进行现况调查研究, 共调查对象3 037名。 结果  大学生获取疫情信息途径方面, 网络社交工具如微信、QQ占98.5%, 至少三种途径占65.7%, 除报纸、杂志和网络社交工具外, 同一疫情传播途径在城市和农村群体间差异均有统计学意义(均有P < 0.05); COVID-19相关知识知晓情况方面, 8题全部回答正确占14.7%, 女生的知晓率高于男生(χ²=37.384, P < 0.001);就诊意向方面, 选择到定点医院占63.3%, 利用网络发热筛查门诊占25%;防控措施方面, 前三依次为不聚会少出门(97.6%)、出门佩戴口罩(92.8%)、不去人多且封闭的场所(90.8%), 男女对于部分防控措施选择存在差异(均有P < 0.05);行为改变意愿方面, 女生部分措施的选择率高于男生(均有P < 0.05), 不同认知情况与采取的防控措施(r_s=0.146, P < 0.05)、行为改变意愿数量(r_s=0.138, P < 0.05)之间存在正相关。 结论  大学生对于COVID-19认知情况掌握不够全面, 应采取多种途径加强宣传力度。根据性别特点, 开展有针对性的健康教育, 提高大学生群体的认知水平, 有助于选择适当的防控措施。     

探索“新冠”之谜助力精准预防——COVID-19疫情下的流行病学研究热点

2019年12月, 湖北省武汉市暴发新型冠状病毒肺炎(coronavirus disease 2019, COVID-19)疫情, 该病传播速度快、影响范围广、控制难度大, 对本病流行病学研究提出了新的要求。本文通过梳理国内外COVID-19流行病学研究的最新进展, 总结该病流行过程及发病趋势, 揭示流行特征, 以期为后续研究和防控提供参考。     

托幼机构新型冠状病毒肺炎疫情防控技术要求

托幼机构是新型冠状病毒肺炎(以下简称“新冠肺炎”)疫情防控的重点场所.本技术要求从托幼机构开园前组织保障与技术要求、场所和人员要求,开园后人员管控、重点场所物体表面的清洁消毒、通风、饮食和饮水卫生、个人物品消毒、垃圾清理以及出现疑似感染症状应急处置3个方面提出了要求.     

安徽省新型冠状病毒肺炎流行病学特征

目的  对安徽省2020年1月22日-2020年2月15日新型冠状病毒肺炎(coronavirus disease 2019, COVID-19)的流行病学特征进行分析, 为本地区疫情防控提供流行病学依据。 方法  病例资料来源于安徽省及其各地市卫生健康委员会公布的COVID-19疫情公告。运用描述性研究方法统计分析安徽省及各地级市COVID-19在时间、空间、时空以及人群的分布特征。采用Spearman秩相关分析探索日发病率与迁徙指数(迁入数据)的相关性。使用ArcGIS 10.6软件绘制安徽省确诊病例的时空分布地图。 结果  2020年1月22日-2020年2月15日期间, 安徽省累计COVID-19确诊病例数为962例, 累计发病率为1.52/10万; 累计治愈出院人数比例为24.12%;共有6例死亡病例, 粗病死率为0.62%;确诊病例的年龄集中在30~59岁(66.70%), 不同年龄层病例数差异有统计学意义(χ²=247.96, P < 0.001);安徽省16个地市均有COVID-19确诊病例, 其中合肥市(17.57%)、蚌埠市(16.32%)以及阜阳市(15.80%)地区病例数较多; 安徽省日发病率与12 d前迁徙指数(迁入数据)存在正相关关系(r_s=0.74, P < 0.001)。 结论  安徽省各地市均出现COVID-19确诊病例, 截至2月15日, 各地市累计确诊病例仍有增加, 增幅下降, 确诊病例主要集中在合肥市及皖北地区, 各年龄层普遍易感, 30~59岁确诊病例比例最高。各级政府需采取相应的干预措施, 以控制COVID-19的蔓延。     

新型冠状病毒肺炎暴发期间儿科病房护理防控策略

对某民爆器材企业451名接触三硝基甲苯作业人员的职业健康体检资料分析显示,职业性三硝基甲苯白内障确诊9例,其中壹期7例、贰期2例;疑似三硝基甲苯白内障21例,细点状混浊36例,ALT异常增高48例。提示企业应重视职业防护,改进生产工艺,减少化工原料对工人的职业损伤。     

状态空间模型在流行性腮腺炎防控评价中的应用

目的 分析2012年和2014年流行性腮腺炎（腮腺炎）流行特征,探讨山东省2剂次含腮腺炎成分疫苗（MuCV）接种的预防效果。方法 在一定模型假定基础上,结合相关文献设置合理参数,构建状态空间模型,利用迭代滤波对模型进行参数估计。结果 2012年和2014年托幼及学生人群基础再生数（R₀）分别为4.49（95%CI：4.30~4.67）和2.50（95%CI：2.38~2.61）。结论 状态空间模型能够很好地描述腮腺炎传播过程;山东省实行2剂MuCV能够有效降低腮腺炎在人群中的传播;托幼和学生是实现腮腺炎进一步控制的重要人群,应进一步提高2剂次MuCV接种率。