对数线性模型在病例-父母对照研究中的应用

介绍应用对数线性模型分析病例-父母对照研究设计的方法.以亚甲基四氢叶酸还原酶基因(MTHFR)C677T与唇腭裂的关联研究为例,应用对数线性模型分析母亲、子代基因及其交互作用与唇腭裂的关系.结果显示变异型纯合子母亲的子代发生唇腭裂的风险低于野生型纯合子母亲的子代,S2=0.43 (95％CI:0.19 ～ 0.95),未发现唇腭裂与子代基因及母子交互作用相关.应用对数线性模型分析病例-父母对照研究设计的方法尤其适用于妊娠期疾病与源于胚胎时期疾病等的病因学研究.     

对数线性模型在骨折资料分析中的应用

目的应用对数线性模型对骨折资料进行分析.方法收集了天津医院1993～2002年的骨折病历资料,采用对数线性模型对上述资料进行分析.结果骨折患者的年龄,性别和骨折原因间存在着交互作用.结论对数线性模型可以更好的分析多个变量间的交互作用,适用于探索性的研究.     

对数线性模型分析在煤工尘肺生命质量评价中的应用

对数线性模型分析是一种处理复杂列联表资料的重要方法。本文着重介绍了煤工尘肺生命质量评价中的对数线性模型分析结果及专业解释。此方法在探讨因素间交互作用方面比相关回归分析更前进了一步。提供了定量比较的数据，有助于生命质量评价的统计分析工作。     

应用对数线性模型分析影响母乳喂养的原因

本文分析了山东省6264名4～12个月婴儿的喂养方式及改变母乳喂养的原因,应用对数线性模型的方法,对改变母阿爸年的原因以及影响母乳分泌的因素进行了分析。分析表明:直接影响母乳喂养的主要因素是母乳分泌不足;母亲年龄增大,产后24小时内非母婴同室,产后开奶时间晚于24小时等。影响婴儿母乳喂养的原因是多方面的,各因素之间存在着复杂的交互影响。本次分析显示:母亲年龄≥24岁、职业为非农民者,无论其有否母乳分泌不足的因素,非母乳喂养的危险性均明显增高;有非母乳喂养家族史者,虽然开奶时间早,没有母乳分泌不足的因素,其非母乳喂养的危险性也明显增加。     

混合线性模型的应用

目的介绍混合线性模型的结构，固定效应项和随机效应的含义。对具有内部相关性的资料．宣选用混合线性模型进行配合。方法用一个具有聚集性结构的例子和一个重复测量的例子说明配合混合线性模型的方法和步骤。结果分析了资料的层次结构，识别不同层次上的协变量，讨论了模型中固定效应矩阵和随机效应矩阵的结构，使模型参数估计值更易于理解和解释。由于混合线性模型克服了一般线性模型对反应变量必须具有独立和等方差的要求，从而扩大了线性模型的应用范围。对于具有聚集性质的资料及重复测量资料具有很好的拟合效果。结论这一模型计算较复杂，应用SAS／STAT软件包中的PROMIXED过程能很好地解决计算问题。     

APC泊松对数线性模型及其在肿瘤流行病研究中的应用

[目的]结合实例探讨APC泊松对数线性模型的结构及应用条件;阐明年龄、观察时期和出生队列对乌鲁木齐地区恶性肿瘤死亡率的影响,为恶性肿瘤的预防提供科学的依据.[方法]以乌鲁木齐地区恶性肿瘤死亡病例为研究对象,系统收集该地区1978～1997年恶性肿瘤死亡登记资料,采用SAS软件分析资料.[结果]30岁以上各年龄组患恶性肿瘤的危险性快速增大,30岁以上各组分别与15～19岁年龄组相比差别明显(P<0.05),与1978～1982年相比,各观察时期的作用不明显(P>0.05),在所有出生队列中,1914～1942年出生的人群患恶性肿瘤的危险性最大.[结论]乌鲁木齐地区恶性肿瘤死亡率受年龄和出生队列的影响;泊松对数线性模型在应用中为了获得可靠的专业结论需采用合理的数据压缩方法.     

对数线性模型在评分者一致性研究方法中的应用北大核心CSCD

目的研究对数线性模型在等级资料评分者一致性研究方法中的应用。方法由高级和中级及以下职称的医生独立收集慢性支气管炎的四诊信息,以口唇青紫程度为例,其评分为4个等级。采用不同的对数线性模型对观测频数进行拟合,选择拟合程度好的模型,再进行一致性结构分析。结果对三个对数线性模型进行比较,得到等权重模型的结果最好,表明高级和中级及以下职称的医生之间存在正相关。结论在一致性研究中应用对数线性模型,可以分析一致性结构,对特定的假设进行检验,不再是应用单个统计量总结一致性。     

纵向观测计数数据的对数线性模型

纵向观测数据是按时间顺序对个体的某一变量进行多次人观测获得的资料。本文利用广义线性模型对同计数数据进行了分析,充分考虑重复观测间的相关性。方法采用Ｚｅｇｅｒ和Ｌｉａｎｇ提出的广义估计方程在拟对数广义线性模型的同时,引入偏离参数,讨论三种协方差矩阵的结构。结果同时获得的回归参数,相关参数,偏离参数的估计,完成了较为实用的运行程序,并进行了实例讨论。结论医学研究和临床试验中经接触到纵向观测数据,对这类     

混合线性模型在军事训练重复测量资料中的应用

目的探讨混合线性模型在有关军事训练重复测量资料分析中的价值。方法采用SAS软件中的MIXED过程对部队士兵进行100m跑前后各时间点采集的心率、血氧饱和度进行分析。结果混合线性模型对数据的完整性、反应变量的独立性和方差齐性不作要求，从而扩大了线性模型的适用范围，而且能得到个体化的分析结果，大大提高了现有资料的利用效率。结论混合线性模型能对军事训练中获取的重复测量资料准确、全面地进行分析，为部队改进训练方法、增强战斗力服务，因此，具有很高的应用价值。     

对数和线性模型的IPF算法及其软件实现

目的 采用Ｎｅｗｔｏｎ－Ｒａｐｈｓｏｎ法拟合对数线性模型时,如果列联表的维数太高,使得设计矩阵复杂,以及迭代精度等原因,出现病态的信息矩阵,导致算法失败本文从角度探讨了ＩＰＦ算法的有效性。方法 采用ＩＰＦ算法对一个五维表进行了分析。结果 ＩＰＦ算法能够很好地拟合高维表的模型,并得出了合理的结果,结论 ＩＰＦ算法简便、稳健,在Ｎｅｗｔｏｎ－Ｒａｐｈｓｏｎ法失效时,不失为处理高维有的解决办法。     

蒙古族饮酒与高血压关系的对数线性模型分析

[目的]进一步了解不同年龄、性别的蒙古族饮酒与高血压的关系。[方法]采用对数线性模型的方法对各因素的主效应和交互效应进行分析。[结果]男性青年和老年组饮酒与高血压有关联(P﹤0.05),男性中年组及女性各组饮酒与高血压均无关联(P﹥0.05);男性各年龄组和女性中年组的饮酒量与高血压相关联(P﹤0.001),而女性青年组和老年组饮酒量与高血压无关联(P﹥0.05);男性青年组饮酒年限与高血压有关联(P﹤0.05),男性中年、老年及女性各组饮酒年限与高血压无关联(P﹥0.05)。[结论]蒙古族人群饮酒量与高血压相关联;对数线性模型方法是分析高维列联表交互效应的理想方法。     

Statistical methods for monitoring the AIDS epidemic

This article describes statistical methods for monitoring the epidemic of the acquired immunodeficiency syndrome (AIDS). A log-linear model is proposed to estimate AIDS incidence and its growth rate while taking account of delays in case reporting. An empirical Bayes approach for estimating the epidemic growth rate in low prevalence subgroups is introduced. These methods are illustrated with an analysis of AIDS incidence trends for seven risk groups in each of six geographic regions using the Centers for Disease Control AIDS case registry data as of September 1987. The analysis finds that AIDS incidence is currently doubling about once every two years and that the relative composition of new cases is shifting away from the older epidemics such as in north-eastern homosexual communities.     

对数线性模型的IPF算法及其软件实现

目的　采用Ｎｅｗ ｔｏｎ－Ｒａｐｈｓｏｎ 法拟合对数线性模型时,如果列联表的维数太高（≥５）,使得设计矩阵复杂,以及迭代精度等原因,出现病态的信息矩阵,而无法收敛,导致算法失败。本文从应用角度探讨了ＩＰＦ算法的有效性。方法　采用ＩＰＦ算法对一个五维表进行了分析。结果　ＩＰＦ算法能够很好地拟合高维表的模型,并得出了合理的结果。结论　ＩＰＦ算法简便、稳健,在Ｎｅｗ ｔｏｎ－Ｒａｐｈｓｏｎ 法失效时,不失为处理高维表的解决办法     

加速失效时间模型及其医学应用

目的 :探讨加速失效时间模型及其在医学研究中的应用。方法 :利用极大似然法对医学数据进行实例分析。结果 :当 Cox模型不适用时 ,加速失效时间模型可以对数据作出很好的估计。结论 :加速失效时间模型在生存分析领域具有良好的适用性。     

不完全病例对照研究基因环境交互作用的估计

目的 介绍不完全病例对照研究中基因与环境交互作用的估计方法.方法 分别导出了logistic模型、对数线性模型在传统病例对照研究、单纯病例研究、不完全病例对照研究中主效应以及基因与环境交互作用效应的极大似然估计,并通过实例分析其应用价值.结果 在传统病例对照研究中,当数据未缺失时,logistic模型与对数线性模型的结果是等价的.当无对照时,单纯病例研究的logistic模型可以估计基因与环境的交互作用.当对照组基因信息缺失但环境信息齐全时,用传统病例对照研究的logistic模型无法得到交互作用的估计;用单纯病例研究的logistic模型可以估计交互作用,但由于没有充分利用环境的信息,故得不到环境主效应的估计;不完全病例对照研究的对数线性模型,可同时得到交互作用和环境主效应的估计.结论 不完全病例对照研究采用对数线性模型既可充分利用对照的环境暴露信息,估计环境的主效应,又可估计基因与环境的交互作用.当基因与环境暴露独立时,其估计值与完全数据是等价的.     

肾素血管紧张素醛固酮系统基因多态性与原发性高血压的关系

原发性高血压是多种因素导致的常见心血管病之一,其相关基因的研究是近年研究的热点,而肾素血管紧张素系统在维持血压方面有着重要作用,文章就该系统中肾素基因、血管紧张素原基因、血管紧张素转换酶基因、血管紧张素Ⅱ的1和2型受体基因、醛固酮合成酶基因6个基因与原发性高血压关系的研究进展作一综述。     

Cautions on the reanalysis of epidemiologic databases

The statistical and epidemiologic literatures contain many examples of the reanalyses of medical databases. Some are confirmatory, such as the many reanalyses of the Stanford heart transplant data. Others, however, concern issues that differ from those that the data originally intended to address. We demonstrate in this paper that the second kind of reanalysis, if undertaken uncritically, can produce biased results. Utilizing a log-linear model, we show analytically that the reanalysis of a designed study without adjustment for the design variable can produce biased results. We express the magnitude of this bias as a function of second- and third-order interactions in the data. We demonstrate further that preliminary testing for the existence of second- and third-order interactions can provide substantial bias reduction.     

高血压健康危险因素的logistic回归和对数线性模型分析

目的 了解南通市居民高血压危险因素,以期为高血压的早期防治、制定干预措施提供科学依据.方法 采用多级分层随机抽样的方法,抽取南通市6个街道和6个乡镇15岁及以上常住5年以上的自然人群作为调查对象,共调查6 000人,获取有效问卷5 800份.采用SPSS18.0统计软件进行描述性分析、x2检验、logistic回归以及对数线性模型.结果 多元logistic回归与对数线性模型分析结果表明,影响高血压发生的主要危险因素为年龄、高血压家族史、体质指数(BMI)和饮酒.结论 年龄偏大、有高血压家族史、饮酒和高BMI是南通市高血压患病人群的危险因素.