厦门市2010-2013年恙虫病流行特征及时空分布分析

目的：了解近年来厦门市恙虫病流行特征及时空分布情况,为预报预警工作提出建议和对策。方法搜集并整理厦门市2010—2013年恙虫病病例数据,对该数据分别进行性别、职业和年龄分组频数统计分析,并计算其发病率,描述厦门市恙虫病发病时间分布和人群分布;运用 Mapinfo 11.0将该病发病率用地图的形式加以展现,描述其空间分布特征。结果2010—2013年厦门市恙虫病年平均发病率为2.42/10万,发病的季节分布主要集中在6—9月,发病主要集中在40~69岁年龄组,厦门市海沧区的发病率明显高于其他区。结论近年来厦门市恙虫病发病率呈逐年上升趋势且伴随着年龄的增高而增高,应加强对高发区及高危人群的监测。     

云南省2006-2013年恙虫病流行特征及影响因素研究

目的 分析近年来云南省恙虫病流行病学特征及流行相关因素。方法 收集2006－2013年云南省恙虫病报告疫情资料, 统计分析其“三间分布”特征,并应用地理信息技术（GIS）在县区尺度上使用面板负二项回归模型分析其流行相关因素。结果 2006－2013年云南省共报告恙虫病病例8 980例,年均发病率2.46/10万,年发病率呈显著上升趋势,疫源地范围不断扩大,报告发病乡镇增至71.3%。疫情主要发生于夏秋季,高峰为7－10月。女性年均发病率高于男性,儿童多发,职业分布以农民为主,且病例中农民和学前儿童的构成比呈现上升趋势。面板负二项回归模型显示云南省恙虫病的流行风险随着月均温度和相对湿度的升高而增加,随耕地和草地面积的增加而先降后升,随着灌木面积的增加而先升后降。结论 应加强对云南省温暖湿润地区以及耕地、草地面积较大地区恙虫病的监测,尤其是针对儿童及农民等高发人群。     

2014-2020年河南省驻马店市恙虫病时空特征

目的 分析驻马店市恙虫病疫情时空分布特征,为恙虫病防控措施的制定和工作重点调整提供依据。方法 采用集中度法和圆分布法对2014-2020年驻马店市恙虫病发病情况进行分析,计算发病高峰。应用ArcGIS软件从乡镇（街道办）尺度上进行全局和局部空间自相关分析,探索空间聚集区域及其变化特点。结果 2014-2020年驻马店市共报告恙虫病病例874例,年均发病率2.00/10万,人群以农民为主（89.82%）,主要集中在46～80岁中老年群体（77.12%）。发病高峰日（95%CI）为10月31日（10月30日～11月2日）。恙虫病具有明显的空间聚集特征（Moran’s I指数=0.402,P <0.001）,发病热点区域自汝南县向北（上蔡县）、向东（平舆县）和向东南（正阳县）扩散,汝南县一级热点区域数从2014-2019年7～9个下降到2020年3个;上蔡县热点区域数从2017年0个和2018年2个升高到2019年15个和2020年10个;平舆县热点区域数从2017年5个、2018年4个、2019年3个升高到2020年13个。结论 2014-2020年驻马店市恙虫病发病呈上升趋势,并呈...     

山东、安徽、江苏省2006-2013年秋冬型恙虫病流行特征及影响因素研究

目的 分析我国秋冬型恙虫病主要疫源地山东、江苏、安徽省近年来恙虫病流行病学特征及流行相关因素。方法 收集三省2006-2013年（安徽省为2008-2013年）恙虫病报告疫情资料,分析其“三间分布”特征,并应用地理信息技术（GIS）在县区尺度上使用面板负二项回归模型分析其流行相关因素。结果 山东、江苏、安徽省监测期间分别报告恙虫病病例2 968、2 331和3 447例,年均发病率分别为0.39/10万、0.38/10万和0.94/10万,除安徽省2012-2013年发病率略有回落外,另两省年发病率均呈显著上升趋势。研究期间,三省恙虫病疫源地范围不断扩大,报告发病乡镇分别增至38.0%、48.2%和46.5%。疫情高峰均为10、11月。三省主要发病人群均为女性、老年人和农民,且农民的构成比在3个省均呈现上升趋势,而山东省家政家务人员、安徽省散居及幼托儿童也出现一定的上升趋势。面板负二项回归模型显示3个省恙虫病的流行风险随着月均温度升高出现先升后降的趋势,而月降雨量的增加可降低恙虫病的流行风险;山东和安徽省恙虫病的流行风险还随着月相对湿度的增加而上升;山东和江苏省恙虫病的流行风险随日照时数的增加出现先升后降的特点;此外,山东省林区呈现较高的流行风险。结论 应加强3个省温暖湿润地区以及山东省森林茂密区域恙虫病的监测,尤其是针对老年人及农民等高发人群,以及山东省家政家务人员和安徽省的散居及幼托儿童等人群。     

江苏省靖江市2011-2015年恙虫病流行特征及影响因素

目的 分析江苏省靖江市恙虫病的临床特点、流行病学特征及影响因素,为防治工作提供依据。方法 对2011-2015年靖江市恙虫病病例进行个案调查,结合聚合酶链式反应（polymerase chain reaction,PCR）核酸检测、酶联免疫法IgG抗体检测和储存宿主、传播媒介调查等,采用描述性分析、χ²检验等方法进行统计分析。结果 2011-2015年共报告恙虫病962例,年均发病率为28.80/10万,西片乡镇高发,发病时间集中于10~11月,农民占85.45%,男女性别比为1：1.35,84.89%的病例发病前3周有田间作业史。急性期病人恙虫病东方体核酸阳性率为72.70%,一般人群恙虫病东方体IgG抗体阳性率为9.64%。流行区鼠密度为10.97%,鼠型动物主要为黄胸鼠和臭鼩,螨种为小盾纤恙螨。结论 靖江市恙虫病流行呈快速增长趋势,临床症状典型,疫情为秋冬型,建议加强监测,在秋收季节前对40岁以上农民开展知识宣教与行为干预。     

福建省2014―2020年恙虫病流行特征和时空聚集性

目的  分析福建省2014―2020年恙虫病流行特征和时空聚集性,为制定防控策略提供依据。方法  收集福建省2014―2020年通过中国疾病预防控制信息系统报告的恙虫病病例信息,采用WPS 2016、SPSS 20.0、ArcGIS 10.0、SaTScan 9.5等软件进行数据处理和统计分析,探索时空分布特征。结果  2014―2020年福建省共报告恙虫病病例8 595例,年均发病率为3.03/10万,病例主要集中在6―10月,病例集中于40~＜70岁(73.10%),职业以农民为主(73.30%)。年均发病率最高的地区是南平市11.71/10万,发病率居前的县区为平和县(36.71/10万)、光泽县(31.28/10万)。时空扫描显示最大可能聚集区多达10个,以平和县为中心覆盖了6个县区。结论  福建省恙虫病发病存在一定的时空聚集性,应加强对重点人群和重点地区的日常监测和病原检测工作,降低福建省恙虫病发病水平。     

山西省大同市2005－2015年人间布鲁氏菌病时空分布特征与气象因素驱动效应研究

目的 了解2005－2015年山西省大同市人间布鲁氏菌病（布病）的时空流行趋势及气象因素对布病的驱动效应,为防控工作提供科学依据。方法 收集大同市2005－2015年布病的报告发病资料和同期气象数据,描述疾病流行特征;通过拟合Quasi-Poisson分布滞后非线性模型（Distributed Lag Non-linear Models,DLNM）,研究月值气象数据对布病发病季节性的驱动作用。结果 2005－2015年大同市共报告布病17 311例（死亡1例）,年平均报告发病率为47.43/10万,总体呈上升趋势;季节性高峰集中在3－6月,占总病例数的48.40%;地区分布从东北部、东南部地区的传统流行区逐步向西扩大蔓延;DLNM分析结果显示布病发病在时间尺度上受蒸发量、降水量和气温影响显著,当月累积蒸发量为140～260 mm、月累积降水量为20～60 mm时,发病高峰滞后时间<1个月,月平均气温为-13℃时发病高峰滞后4－5个月。结论 2005－2015年大同市布病发病率呈上升趋势,病例在季节、人群和空间上具有明显流行特征;气象因素蒸发量、降水、气温对疾病发生驱动作用明显。     

用集中度与圆分布法探讨厦门市恙虫病季节分布特征

目的探讨厦门市恙虫病季节分布特征。方法用集中度与圆分布法对厦门市2006—2014年恙虫病发病情况进行季节聚集性分析。结果 2006—2014年厦门市恙虫病共报告490例,发病主要集中在夏秋季;2006—2014年恙虫病发病呈上升趋势,且有明显季节性,集中度M=0.63,圆形分布r=0.62,恙虫病发病高峰日在7月25日,流行期5月31到9月21日。结论集中度法和圆分布法可较好地分析厦门市恙虫病季节分布特征。     

2011-2014年日照市恙虫病流行病学分析

目的 探讨日照市2011-2014年恙虫病流行特征和变化趋势,为有效预防和控制恙虫病的发生提供依据。 方法 采用描述性流行病学、集中度法(M)、圆形分布法(raleighstest检验)对日照市2011-2014年恙虫病疫情资料进行分析,分析恙虫病的发病率、发病时间、人群、空间分布。率的比较用χ²检验。 结果 2011-2014年日照市累计报告恙虫病病例397例,年均发病率为3.49/10万,发病呈逐年上升趋势(χ²=68.97, P<0.001)。日照市恙虫病有明显的季节分布,发病高峰为每年的10月上旬至11月中旬。各区县东港区发病率最高。40～80岁的农民发病占大多数,女性(8.05/10万)发病率高于男性(5.91/10万),差异有统计学意义(χ²=9.37,P<0.01)。 结论 日照市恙虫病发病高峰为10月上旬至11月中旬,农村是恙虫病的重点防控地区,中老年农民是恙虫病的高发人群,防制重点应是秋冬季的农村地区。     

深圳市2006-2013年恙虫病时空分布特征

目的 了解深圳市2006-2013年恙虫病流行病学特点,利用地理信息系统(GIS)技术探索2006-2013年深圳市恙虫病的空间分布特征,为恙虫病的防控工作提供科学依据。 方法 描述深圳市2006-2013年恙虫病流行病学分布特征,利用空间自相关性分析确定恙虫病的高风险地区。 结果 2006-2013年全市共报告恙虫病病例127例,其中死亡1例,年均报告发病率0.15/10万,历年发病率呈增高趋势(P<0.05);2013年发病率最高,达0.43/10万;2006-2013年各区中南山区年均发病率最高,达0.593/10万;发病主要集中在5-11月份,占86.6%;男女比为1.17:1;职业以工人和家务及待业人员为主,共报告68例(占53.54%); Moran’s I全局统计量为0.548(P=0.05),局部自相关系数大于1的地区包含西乡、西丽、桃源、新安、南头、沙河、粤海、南山、招商、蛇口等10个街道,这些街道是深圳市恙虫病发病数的高聚集区域。 结论 2006-2013年深圳市恙虫病的发生存在逐年增高趋势,具有明显的季节差异,运用空间自相关分析及时发现疾病的聚集情况,确定高发和危险地区,在流行季节应针对重点人群加强健康教育,减少感染机会,控制恙虫病的发生和流行。     

广东省恙虫病流行特征时空变化趋势及死亡影响因素分析

目的 分析广东省恙虫病流行特征时空变化趋势以及死亡影响因素,为恙虫病防控提供科学依据。方法 收集广东省恙虫病1952—2021年发病和死亡数据和2006—2021年病例信息,应用Joinpoint回归估算总体发病率和死亡率以及不同地区和人群发病率或构成比的年度变化百分比（APC）和平均年度变化百分比（AAPC）,分析恙虫病流行特征时空变化趋势。通过logistic回归分析病例死亡的影响因素。结果 广东省1952—1989年恙虫病年均发病率为0.59/10万,年均死亡率为0.003/10万,年均病死率为0.49%,年发病率呈稳定趋势（P>0.05）,年死亡率、年病死率均呈下降趋势（P<0.05）。2006—2021年年均发病率为3.44/10万,年均死亡率为0.003/10万,年均病死率为0.08%,年发病率呈上升趋势（P＜0.05）,年死亡率、年病死率则均呈稳定趋势（均为P>0.05）。山区（6.74/10万）、≥60岁组人群（12.99/10万）年均发病率最高,所有地区和年龄组年发病率均呈上升趋势（均为P<0.05）;山区和粤西病例年构成比均呈上升趋势（均为P<0.05）;≥60岁组人群年构成比呈上升趋势（P<0.05）。乡镇居民（82.56%）、农民（66.59%）病例年均构成比最高,年构成比均呈上升趋势（均为P<0.05）。医院年均报告率为11.45%,医生年均报告率为0.98%,两者均呈上升趋势（均为P<0.05）。单因素logistic回归分析结果显示,恙虫病病例死亡的影响因素包括年龄、职业、乡镇居民。多因素logistic回归分析结果显示,年龄、职业是病例死亡的独立危险因素。结论 广东省2006年以来恙虫病发病水平呈上升趋势,但死亡率和病死率维持在较低水平。老年人是恙虫病发病与死亡的高风险人群,应采取针对性措施加强宣传教育与管理。     

气象因素对云南省西南地区恙虫病流行的影响与滞后效应研究

目的 分析气象因素对云南省西南部地区恙虫病流行的影响与滞后效应,为采取相应的防控措施提供参考依据。方法 收集2007-2018年云南省西南部保山、临沧、德宏地区恙虫病资料及同期气象资料,构建分布滞后非线性模型研究气温、湿度和降雨对恙虫病发病的累积滞后效应。结果 2007-2018年云南省西南部地区共报告恙虫病19 975例;周平均气温、周平均相对湿度与恙虫病发病风险均呈J形曲线,周平均气温>23℃、周平均相对湿度>80%以及周平均降雨量在20~60 mm之间和>100 mm时,恙虫病累积发病风险增加;以M为参考,较低气温（11.22℃,14.83℃）、较低湿度（53.18%,65.36%）、较低降雨（0.00 mm,0.55 mm）可降低发病风险,较高气温（22.27℃,23.45℃）、较高湿度（80.14%,84.38%）以及较高降雨（37.17 mm,74.42 mm）都可增加发病风险,气温滞后效应可分别持续10、16周,在暴露当周发病风险最大;湿度滞后效应可分别持续10、17周;降雨滞后效应可持续25周,第4周发病风险最大。结论 气温、湿度和降雨对恙虫病发病具有非线性影响和滞后效应,高温、高湿及强降雨会增加恙虫病的发病风险,提示有关部门应根据气象条件实施干预和防控,提高防控效率。     

北京市平谷区恙虫病危险因素的病例对照研究

目的 探讨北京市平谷区人群恙虫病感染的危险因素,为制定恙虫病预防控制措施提供依据.方法 采用病例对照研究的方法,既往诊断为恙虫病且东方体抗体阳性的59例患者为病例组,169例健康人为对照组,两组人群的性别、年龄和居住地相匹配,收集可疑危险因素暴露史等信息.结果 病例组和对照组在菜地、粮田、大棚和秋收的劳作方面,差异有统计学意义.病例组和对照组之间在居家环境和动物接触史方面,差异也有统计学意义.结论 农业生产活动是罹患恙虫病的主要危险因素,秋收活动是恙虫病的独立危险因素.     

山东地区2010年秋冬型恙虫病流行特征及影响因素

目的 了解秋冬型恙虫病流行特征及影响因素,为其控制对策与措施的251例患者制定提供科学依据。方法 对山东省疾病报告信息系统2010年恙虫病监测数据251例患者进行流行病学分析,并对2010年的128例患者和256名无恙虫病史健康人进行1∶2匹配的病例对照研究。结果 5-11月均有发病,10月为高峰,占74.10%;发病年龄1~85岁,以50~70岁为主,占45.82%;48.21%为男性,51.79%为女性;农民为该病高发人群,占86.45%;按性别的年龄及职业分布差异均无统计学意义(P＞0.05);多因素分析显示,住宅周围有杂草滋生或作物种植、居住村边、发病前感知不明昆虫叮咬、院内堆放柴草或农作物秸秆、居住环境潮湿、个人卫生习惯欠佳及居住草房是该病流行的危险因素,OR值分别为2.815、2.250、4.500、2.100、5.788、1.943及4.049;鼠类传播疾病知识认知为其保护性因素,PAR%为-47.57%。结论 秋冬型恙虫病以中老年农民发病为主,10月为发病高峰,多种因素与其流行有关。     

2006-2008年攀枝花市恙虫病流行病学分析

目的掌握攀枝花市恙虫病的流行病学特征,为提出有针对性的预防控制措施提供依据。方法对攀枝花市2006-2008年通过中国疾病预防控制信息系统报告的255例恙虫病病例采用描述流行病学的方法分析其三间分布特征。结果 255例病例中以2008年报告数最多,占58.4%,发病以6-10月为主,占全部病例数的89.4%;地区分布以农村为主,占全市报告病例数的96.9%,其中米易县占59.6%;人群分布各年龄组均有发病,但以19岁以上的成年人为主,占68.6%,职业分布以农民为主,占67.5%,其次为学生和幼儿,分别占14.5%和13.7%;报告病例类型以疑似病例最多,占52.2%,其次为临床诊断病例,占45.5%,实验室诊断病例仅6例;病例报告医疗机构以县级为主,占62.4%,其次为市级占23.5%,乡镇级占14.1%。结论攀枝花市恙虫病发病有明显的季节性和地区性,人群分布以农民为主,防制的重点应是夏秋季的农村地区。     

2006-2017年江西省恙虫病流行病学分析

目的 探讨2006-2017年江西省恙虫病流行特点,为防控提供依据。方法 对2006-2017年江西省恙虫病疫情资料进行分析,运用实时荧光PCR方法检测恙虫病东方体56 kD外膜蛋白基因。结果 2006-2017年江西省共报告恙虫病病例4253例,年均报告发病率为0.79/10万,发病呈上升趋势。流行期为6-11月,占总发病数的90.22% ;地区主要以赣州市和抚州市为主,占总发病数的96.59%,发病排前八位的南丰县、寻乌县、安远县、龙南县、信丰县、南康区、崇义县和宜黄县,发病率均超过3.00/10万;35~岁至75~岁年龄组病例占总发病数的90.88%,男性发病率为0.54/10万,女性为1.06/10万,农民占92.73%。检测107例病例血清标本,恙虫病东方体56 kD外膜蛋白基因阳性72例,阳性率为67.29%。从发病至诊断为恙虫病所需时间中位数为8天,以综合性医院占绝大多数(92.69%)。结论 江西省恙虫病呈上升趋势,赣州市和抚州市为高发地区,夏秋季流行,以35~岁以上年龄组农民高发,发病至诊断为恙虫病时间略长,建议加强重点地区重点人群健康宣传教育,强化恙虫病的鉴别诊断。