2014年遵义市居民期望寿命和去死因期望寿命分析

目的 分析遵义市居民期望寿命,了解主要死因对遵义市居民期望寿命的影响,为制定疾病预防和控制策略提供科学依据。方法 收集2014年遵义市死因监测点数据和漏报数据,运用简略寿命表和去死因简略寿命表,计算期望寿命、去死因期望寿命、寿命损失年数和损失率等指标。结果 2014年遵义市死因监测点居民期望寿命为75.76岁,男性和女性依次为73.41岁和78.43岁,女性期望寿命比男性高5.02岁。去除循环系统疾病、肿瘤、呼吸系统疾病、损伤与中毒、消化系统疾病前5位死因后,人均期望寿命可依次增加6.66、2.03、1.97、1.35和0.40岁,男性期望寿命增幅与全人群一致,女性期望寿命顺位与全人群略有差别,呼吸系统疾病居第2位。去除脑血管病、心脏病、恶性肿瘤和慢性下呼吸道疾病后,期望寿命分别增长2.80岁、2.31岁、0.92岁、0.87岁。结论 遵义市居民期望寿命值有待进一步提高,重点应加强心脑血管疾病、恶性肿瘤以及慢性下呼吸道疾病等慢性非传染性疾病的防治工作。     

2011年青岛市居民死因监测及去死因寿命分析

为了解青岛市居民的死因情况,确定主要健康问题,评价主要疾病的危害程度,我们对青岛市201 1年死亡监测资料进行了分析,以期为制定青岛市疾病综合性防治措施提供科学依据. 1资料与方法 1.1资料来源资料来源于青岛市各区(市)上报的死亡监测报告系统.按国际疾病分类ICD-10标准进行分类.人口数据来源于青岛市公安局.     

2014年广西死因监测点居民预期寿命及减寿情况分析

目的 分析2014年广西死因监测点数据,了解居民预期寿命及减寿情况,为相关部门制定策略提供科学依据.方法 资料采用国际疾病分类ICD-10对所患疾病进行死因编码,制作简略寿命表和去死因寿命表,对减寿人年数进行分析.结果 2014年广西死因监测点居民预期寿命为78.29岁,男性低于女性,城市地区高于农村地区,去除前五位死因后预期寿命有不同程度的提高.恶性肿瘤、伤害、心脑血管疾病减寿人年数较高.结论 恶性肿瘤、伤害、心脑血管疾病等已成为危害广西居民身体健康、影响社会和经济可持续发展的严重公共卫生问题和社会问题,是未来卫生战略控制的重点.     

温岭市居民去死因寿命表分析

目的分析2007年温岭市居民期望寿命及主要死因对期望寿命的损耗情况。方法按蒋庆琅法,用Excel软件计算和编制简略寿命表及去死因简略寿命表。结果2007年温岭市居民期望寿命为77.20岁（男性74.85岁,女性79.77岁）。对期望寿命损耗,以恶性肿瘤最严重,男性为4.42岁,女性为2.81岁。恶性肿瘤对男女性期望寿命的损耗,均以肺癌最严重（男性1.15岁,女性0.52岁）。结论延长温岭市居民期望寿命的关键是对慢性非传染性疾病的控制,而提倡健康的生活方式是最重要的措施。     

2010年塘沽地区居民期望寿命及去死因期望寿命分析

近年来,塘沽地区居民生活水平迅速提高,生活方式、居民疾病谱及死因谱也发生了明显改变.本研究中我们采用编制简略寿命表及去死因简略寿命表的方法计算居民的期望寿命,分析其主要影响因素和死因,为评价健康水平、卫生决策和疾病防控提供数据支持及科学依据.     

2012年四川省居民主要死因去死因期望寿命和减寿分析

目的分析各类死因对四川省居民期望寿命的影响,为政府就提高期望寿命、促进居民健康制定措施提供依据。方法采用DeathReg2005软件收集、整理2012年四川省居民死因监测数据,采用Excell软件、SPSS软件编制蒋氏简略寿命表、去死因寿命表,计算粗死亡率、标化死亡率、平均期望寿命、去死因期望寿命、潜在减寿年数、减寿率等。结果 2012年四川省居民粗死亡率621.78/10万,标化死亡率621.49/10万,平均期望寿命校正值75.22岁;去死因期望寿命分析显示循环系统疾病、呼吸系统疾病、肿瘤、损伤和中毒、消化系统疾病所致期望寿命损失年居前5位,去掉该死因,分别可增加4.51年、3.42年、3.34年、1.13年、0.39年。去单病种死因期望寿命分析,增值前5位为恶性肿瘤、脑血管病、慢性下呼吸道疾病、心脏病、机动车辆交通事故。潜在寿命分析,减寿率顺位为肿瘤、损伤和中毒、循环系统疾病、呼吸系统疾病、消化系统疾病,其导致每千人寿命缩短的人年数分别为18.67人年、12.21人年、10.35人年、5.44人年、2.55人年。不同性别和城市与农村间各类分析顺位略有差异。结论四川省居民期望寿命的提高需要加强对肿瘤、心脑血管疾病、呼吸道疾病及意外伤害等慢性非传染性疾病的预防和控制。     

金山区居民预期寿命及主要死因减寿指标分析

随着社会经济、科技的发展,人民生活水平的提高,医疗卫生事业的进步,很多过去曾经严重危害人群健康的急性传染性疾病得到了有效控制.但是与此同时随着人民生活方式和饮食结构的改变,一些慢性病已成为危害居民健康的主要影响因素.本文旨在通过金山区居民预期寿命和主要死因分析,了解金山区居民健康状况,以及各类疾病对"早死"的影响,确定人群的主要健康问题,为相关部门制定防病策略和措施提供参考.     

启东市居民30年预期寿命分析

[目的]分析启东市居民1975—2004年预期寿命的变化趋势,了解启东居民的健康水平。[方法]寿命表的编制采用蒋庆琅(C.L.Chiang)法,使用SPSS 11.0软件编程并进行统计分析。[结果]1975—2004年启东市居民的平均寿命由71.5岁增加到78.8岁,提高了7.3岁。从1995年以后随着婴儿死亡率的下降,预期寿命提高明显;各时期女性的预期寿命均明显高于男性(7岁左右)。[结论]启东市居民预期寿命的提高体现了启东居民健康水平的提高和经济发展和卫生事业的进步。     

广州市越秀区和荔湾区居民平均寿命及去死因寿命分析

目的了解2012年广州市户籍居民的平均寿命及主要死因的去死因寿命。方法2012年广州市越秀区和荔湾区户籍人口信息和死亡监测资料分别从2个区的疾病预防控制中心获得。死因分类按照国际疾病分类（ICD-10）进行编码。简略寿命表和去死因寿命表的编制按照蒋庆琅建立的方法进行计算。结果共分析越秀区和荔湾区户籍人口1882888人,其中男性941876人（占50．02％）,女性941012人（占49．98％）。共发生死亡13460例,其中男性7616例（占56．6％）,女性5844例（占43．4％）。总人群死因顺位前8位的分别为恶性肿瘤（死亡率为203．94／10万）、心血管疾病（165．49／10万）、呼吸系统疾病（147．22／10万）、脑血管疾病（89．54／10万）、损伤和中毒（22．99／10万）、消化道疾病（21．88／10万）、内分泌、营养和代谢性疾病（20．29／10万）以及感染性疾病（8．13／10万）。总人群的平均寿命为81．80岁,男性和女性的平均寿命分别为79．24、84．49岁。男性中主要去死因寿命损失顺位为恶性肿瘤（3．82岁）、呼吸系统疾病（2．58岁）、心血管疾病（2．42岁）、脑血管疾病（1．17岁）、损伤和中毒（O．46岁）、消化道疾病（0．32岁）、内分泌、营养和代谢性疾病（0．25岁）以及感染性疾病（0．22岁）。女性中的主要去死因寿命损失顺位为心血管疾病（2．97岁）、恶性肿瘤（2．63岁）、呼吸系统疾病（2．05岁）、脑血管疾病（1．28岁）、损伤和中毒（0．40岁）、内分泌、营养和代谢性疾病（0．33岁）、消化道疾病（0．30岁）和感染性疾病（O．08岁）。结论广州市居民的平均寿命呈增加趋势,女性平均寿命高于男性。慢性非传染性疾病是影响居民寿命的主要因素。     

2016年江西省监测地区居民去死因期望寿命分析

目的 了解各类死因对江西省国家级死因监测地区(以下简称国家点)居民期望寿命的影响,为制定疾病防治策略提供依据。方法 利用2016年江西省国家点全死因登记资料,计算期望寿命、去死因期望寿命及寿命损失年数。结果 2016年江西省国家点居民粗死亡率为570.31/10 万,平均期望寿命78.59岁,女性高于男性5.56岁,城市高于农村1.04岁。导致寿命损失的前4大类疾病是循环系统疾病、恶性肿瘤、呼吸系统疾病和伤害,去除后期望寿命男性可分别增长6.48岁、2.79岁、1.82岁、1.58岁,女性可分别增长8.95岁、1.76岁、1.97岁、0.91岁。循环系统疾病中主要是脑血管病、心脏病,去除后男性分别增长2.57岁、2.11岁,女性分别增长2.97岁、2.82岁,呼吸系统疾病中主要是慢性下呼吸道疾病,去除后男性增长1.32岁,女性增长1.72岁,恶性肿瘤中前2位是肺癌、肝癌,去除后男性分别增长0.82岁、0.64岁,女性分别增长0.35岁、0.23岁。结论 心脑血管疾病、慢性下呼吸道疾病及以肺癌为首的恶性肿瘤等慢性非传染性疾病是造成江西省国家点居民期望寿命减少的主要疾病,需针对不同人群,采取有效的防治策略。     

2018年北京市大兴区居民死因及对期望寿命的影响分析

目的 分析北京市大兴区户籍居民的主要死因及对期望寿命的影响,为提高居民健康水平和制定防控策略提供科学依据。方法 利用2018年北京市大兴区户籍居民死亡监测资料,计算死亡率、标化死亡率、死因顺位、期望寿命和去死因期望寿命等相关指标。结果 2018年北京市大兴区户籍居民粗死亡率为612.49/10万,标化死亡率为415.31/10万,男性死亡率（697.89/10万）高于女性（361.77/10万）。居民死因顺位前5位分别是心脏病、恶性肿瘤、脑血管病、呼吸系统疾病、损伤和中毒,占全部死因的比例达82.14%;其中恶性肿瘤及心脏病分列男女性的首位死因,分别占男女性全部死因的25.52%和25.36%。居民人均期望寿命为81.07 岁,男性78.59岁,女性83.62岁;造成寿命损失的死因依次为心脏病、脑血管病、恶性肿瘤、呼吸系统疾病、损伤和中毒,去除后寿命分别增加2.98、2.82、2.54、0.87和0.81岁。结论 慢性非传染性疾病是影响大兴区居民健康和期望寿命的主要因素,应加强慢性病的综合防治工作。此外,应重视交通事故、跌落和自杀等伤害的监测与干预,提高居民期望寿命。     

1990-2015年中国分省期望寿命和健康期望寿命分析

目的 分析中国及各省期望寿命和健康期望寿命现状及其变化情况。方法 利用2015年全球疾病负担研究结果,对2015年中国居民与全球主要国家期望寿命和健康期望寿命进行比较;分析全国及各省期望寿命和健康期望寿命的差异和1990-2015年全国及各省期望寿命和健康期望寿命的变化幅度。结果 2015年中国居民的期望寿命为76.2岁,健康期望寿命为68.0岁,分别比全球平均水平高出4.4岁和5.2岁。2015年中国人均期望寿命和健康期望寿命,女性均高于男性。我国期望寿命和健康期望寿命较高的省份有上海、北京、香港、澳门、浙江、江苏、天津和广东等东部发达省份,较低的省份有西藏、青海、贵州、新疆和云南等西部省份。1990-2015年,中国居民期望寿命和健康期望寿命均呈上升趋势,期望寿命增加了9.5岁,健康期望寿命增加了8.4岁。全国及各省期望寿命增加的岁数均高于健康期望寿命增加的岁数。结论 1990-2015年中国居民的期望寿命和健康期望寿命有了较大程度的提高,但各省之间差异较大。     

中国肢体残疾人口预期寿命研究

目的 估算中国肢体残疾人口预期寿命.方法 基于2007-2010年监测肢体残疾人口平均死亡率,使用生命表方法 估算不同特征人口预期寿命及其标准误(s-x).结果 (1)肢体残疾人口女性预期寿命高于男性,女性和男性0岁预期寿命分别是63岁(s-x=2.6)和55岁(s-x=3.1);(2)35～50岁人口预期寿命城镇高于农村;(3)轻度肢体残疾人口预期寿命高于重度残疾人口,0岁预期寿命分别为62.5岁(s-x=2.4)和42岁(s-x=5.4);(4)肢体残疾人口预期寿命低于中国普通人群,男性和女性0岁预期寿命差距分别为17.1岁和12.7岁.结论 中国肢体残疾人口死亡水平较高,需要采取措施提高其预期寿命.

Abstract：

Objective To estimate the life expectancy of persons with physical disabilities in China based on data related to representative national disability.Methods Life table technique was used to estimate the life expectancy and its standard error by various characteristics on the basis of average mortality rates from the monitoring cases during 2007-2010.Results (1)Females were expected to live longer than males.The life expectancy at birth for females was 63 years with standard error(SE)=2.6 while for males it was 55 years(SE=3.1).(2)Persons aged 35-50 in urban areas had higher life expectancy than those in rural areas.(3)Life expectancy of persons with mild disability [62.5 years(SE=2.4)] was higher than that of persons with severe disability[42 years(SE=5.4)].(4)Life expectancies of persons with physical disability were much lower than that of the Chinese general population.Gaps of male and female life expectancy at birth were 17.1 years and 12.7 years,respectively.Conclusion Persons with physical disability had higher mortality and actions should be taken to improve their life expectancy,accordingly.     

上海市居民期望寿命与健康期望寿命的差异分析

目的:分析不同年龄、性别的上海市居民期望寿命和健康期望寿命的差异。方法:分析比较上海市和全球长寿国家/地区期望寿命的变化趋势;利用全球疾病负担研究建立的疾病和健康结局的失能权重,应用Sullivan法测算上海市居民健康期望寿命,并分析不同年龄、性别人群的健康寿命损失。结果:近40年,上海市期望寿命增长了10.86岁,2...     

中国2010-2015年呼吸系统疾病死亡的预期寿命差异分析

目的  分析我国2010年-2015年呼吸系统疾病死亡率变化对预期寿命影响的年龄、地区差异。 方法  本文数据来源于国家统计局2010年-2015年人口普查结果, 以及国家卫生健康委统计信息中心和中国疾病预防控制中心公布的《中国死因监测数据集》, 应用简略寿命表、Arriaga分解法计算不同年龄组和不同地区的呼吸系统疾病死亡率变化对预期寿命增量的贡献值和百分比。 结果  2010年-2015年, 我国呼吸系统疾病死亡率有所下降。2010和2015年因呼吸系统疾病减少的寿命分别为2.0岁和1.6岁, 呼吸系统疾病死亡率降低对预期寿命增量的贡献分别为, 东部地区15.4%, 中部12.5%, 西部55.6%。从年龄维度分析, 0~5岁、70岁以上年龄组死亡率的下降对提升预期寿命贡献最大。 结论  2010年-2015年全国因呼吸系统疾病减少的寿命降幅为20.0%, 具有明显的区域差异; 从疾病别维度分析, 慢性下呼吸道疾病对预期寿命的影响最大, 但对预期寿命的增加贡献较小; 肺炎对预期寿命的增加有贡献, 其中0~10岁人群肺炎的改善促进预期寿命增长。     

中国居民2013年酒精归因死亡及对期望寿命影响的分析

目的 分析2013年中国居民饮酒归因死亡和期望寿命损失情况。方法 利用2013年中国居民死因监测和中国慢性病及其危险因素监测数据,通过计算人群归因分值估计饮酒造成的死亡及其对期望寿命的影响。结果 2013年中国居民饮酒导致死亡人数为38.12万,同时避免了7.65万人死亡。饮酒导致死亡最多的为出血性脑卒中（9.71万）、肝癌（8.82万）、肝硬化（6.14万）和食道癌（4.87万）,避免了6.85万缺血性心脏病、0.49万缺血性脑卒中和0.31万糖尿病可能造成的死亡。饮酒给我国居民造成0.43岁的预期寿命损失。若避免饮酒,西部地区居民获益最多,期望寿命能增加0.52岁,高于东部和中部地区（0.12岁）;农村地区人群期望寿命增加0.48岁,高于城市地区（0.31岁）。结论 尽管饮酒对降低缺血性心脏病和脑卒中以及糖尿病死亡具有一定的保护作用,但总体而言,饮酒仍然是影响中国居民死亡和期望寿命损失的重要危险因素,有必要针对过量饮酒带来的健康问题提出应对措施。     

中国大陆地区健康期望寿命研究现状调查

目的 通过对中国大陆地区已发表的健康期望寿命文献进行计量分析,了解国内健康期望寿命研究现况,为国家卫生行政部门制定相关政策提供参考。方法 采用文献计量法对纳入文献从时间、地区、类型、健康期望寿命研究结果等方面进行描述性统计分析。结果 51篇已发表的文献中,2016年发表文献最多,占比17.6%。从地区上看,全国性研究最多,占比23.5%,其次为东部沿海地区,占比43.1%;直辖市发表文献较多于一般省份。从研究的人群看,60岁以上老年人的自评自理健康期望寿命研究相对较多,占比54.9%。从健康期望寿命的计算结果上看,大部分研究女性健康期望寿命高于男性。结论 中国大陆地区健康期望寿命研究处于初步阶段,对老年人群健康较为重视,且存在区域差异,经济较发达的东部地区,尤其是直辖市开展的研究较多。不同研究间的可比性较差,需建立统一的计算方法,增强不同地区间的可比性,以及同一地区不同年份的纵向可比性。     

Life expectancy in Italian track and field athletes

Nine hundred eighty-three top Italian track and field athletes (700 males and 283 females) were examined for survival, mortality and causes of death for an average follow-up period of 18.6 years starting from their last year of competition as members of the national team. Overall mortality rates were compared to the rates expected on the basis of the life tables for Italian people of the same age, sex and time period. Thirty-four deaths were observed among males (vs 46.6 expected) with a O/E ratio of 0.73, while 3 deaths were observed among women (vs 6.2 expected) with a O/E ratio of 0.48. Neither of these differences was significant, but the O/E ratio for the group as a whole was quite significant (p = 0.0296). Some of the athletes demonstrated behavioural characteristics developed during their active careers that might have contributed to their low mortality rate.