用小波变换抑制SAR图像中的斑点噪声

抑制合成孔径雷达图像中的斑点噪声一直是处理图像并得到准确图像信息的难点，提出了一种基于小波变换抑制合成孔径雷达（SAR）图像中的斑点噪声的方法，对原有的小波变换方法作了改进，能更好地保留图像的边缘信息，并能简化计算量。在仿真实验中使用了合成的模拟图像和真实的合成孔径雷图像，并与以往的小波去噪滤波方法以及一些经典的斑点噪声滤波方法（包括中值滤波，Lee滤波，Frost滤波）进行比较，在综合考虑了滤波算法在均匀区域对斑点噪声的抑制能力以及保留边缘信息能力的情况下，提出的算法有更好的效果。     

基于统计理论的SAR图像斑点噪声滤波算法分析

合成孔径雷达图像固有的斑点噪声严重降低了图像的可解译程度,影响了后续目标检测、分类和识别等应用。文中通过对基于统计理论的SAR图像斑点噪声滤波方法进行比较分析,得出单个滤波器难以从去噪和边缘保持方面均达到最佳效果的结论。     

SAR图像斑点噪声消除算法的研究

ＳＡＲ图像一般都存在相干斑点噪声,严重影响了地物信息的提取与ＳＡＲ图像的应用效果。文中在分析斑点噪声产生机理的基础上提出了一种噪声消除算法,该算法与最常用的均值平滑滤波、中值平滑滤波、Ｆｒｏｓｔ自适应滤波等方法相比具有更明显的效果。实验结果验证了本算法的有效性．     

基于衰落特性的SAR图像斑点噪声仿真方法

合成孔径雷达图象的斑点噪声严重阻碍了SAR图像的解译和应用，文中从数学物理的观点描述SAR图像斑点噪声的衰落统计特性，提出了基于此种特性的理想SAR图像仿真方法，为SAR系统的计算机仿真提供了部分技术方案。并用小波变换方法对仿真图像进行软阚值特征检测，得出了比较理想的特征检测结果。     

基于几何模型的SAR图像斑点噪声的抑制

斑点噪声的抑制一直是合成孔径雷达(SAR)图像处理的重要研究课题。本文利用几何模型对合成孔径雷达图像进行滤波。通过对几何模型除噪性能进行分析,提出了一个数值计算的改进格式。新的迭代格式能较好地保留图像的边缘、尖点和细节信息。最后对合成孔径雷达图像进行去噪实验,与小波阈值除噪、Lee滤波进行比较具有更好的滤波效果。     

遥感图像斑点噪声的局部统计滤波算法比较

分析了Kuan滤波和σ滤波两种基于局部统计滤波的斑点噪声平滑算法的原理,以实际的激光遥感图像为例进行了滤波实验,并对滤波性能进行了比较,结果表明Kuan滤波是有一定自适应能力的局部统计滤波方法,而σ滤波是简单而高效率的平滑算法.     

基于各向异性扩散的SAR图像斑点噪声滤波算法

在SAR(Synthetic Aperture Radar)图像噪声抑制处理中,为了有效地保持图像边缘,作者在斑点噪声去除的各向异性扩散模型(SRAD模型)的基础上,提出了一个基于各向异性扩散的SAR图像斑点噪声滤波算法.该算法对应的扩散系数从理论上满足Charbonnier 等人提出的构造扩散系数准则,同时该算法能够通过对边缘直方图上累计百分比和相对信噪比阈值进行调节来得到一系列不同的滤波效果,从而满足不同的应用需求,如绘图、高分辨率或细节丰富的处理结果.实验结果表明,与传统的方法相比,该算法不论从噪声去除能力、边缘和纹理保持能力上,还是从视觉评价效果来看,都具有一定的优越性.     

基于自适应形态滤波算法的斑点噪声抑制

文章提出了一种应用于斑点噪声抑制的自适应权重形态滤波算法,实验证明此算法优于传统的形态滤波算法和权重形态滤波算法。     

基于模糊形态滤波的斑点噪声抑制

本文提出一种新的用于图像斑点噪声抑制的模糊形态滤波算法。此算法应用了形态滤波和模糊逻辑理论,首先以一方向结构元素进行形态闭—开、开—闭操作,获得不同方向结构元素的滤波版本,然后根据设计的模糊规则计算所有版本像素的隶属度,以具有相应最大隶属度的像素构成最后的滤波结果。实验结果证明本文算法优于lee滤波算法、F.Safa算法和加权形态滤波算法。     

基于复小波方向信息的SAR图像斑点噪声抑制

针对一般小波去噪方法在去除合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar-SAR)图像斑点噪声时不能有效保持图像边缘信息的问题,提出结合双密度双树复小波变换（Double-Density Dual Tree Complex Wavelet Transform –DD_DTCWT）方向信息进行边缘检测的SAR图像噪声抑制算法。本文对边缘检测指标进行改进,利用DD_DTCWT方向复小波系数的相对方差作为边缘检测指标,通过相对方差分布密度函数获取阈值处理的自适应门限,由此实现SAR图像的自适应滤波。实验结果表明,本文提出的边缘检测和主方向高频复系数提升方法可以有效保持并增强图像的边缘信息。与SRAD算法和基于DD_DTCWT的双变量收缩函数（Bivariate Shrinkage Function--BSF）算法相比较,本文算法具有更好的边缘保持能力。      

合成孔径雷达图像舰船目标检测与分析

舰船检测是合成孔径雷达图像海洋应用的一个重要部分。本文设计了舰船检测步骤，给出了SAR图像舰船形状分析的方法，对于舰船目标进行自动检测并计算出舰船参数，通过实验验证目标的检测与分析是有效的。     

合成孔径雷达干涉测量中的相位展开

合成孔径雷达干涉测量技术 (InSAR)是以合成孔径雷达复数据提取的相位信息作为信息源来获取地表的三维信息和变化信息的一项技术。相位展开是InSAR数据处理中的关键步骤之一。本文介绍了合成孔径雷达干涉测量的原理 ,重点讨论了InSAR中的相位展开算法 ,特别对与路径有关的算法和与路径无关的算法进行了分析 ,比较了各类方法的优缺点。指出一些在结构照明型计量中有效的相位展开算法也可以用于合成孔径雷达干涉测量之中的相位展开     

双站逆合成孔径雷达成像理论研究

常规单站逆合成孔径雷达(ISAR)不能对沿雷达视线方向飞行的目标成像,收发分置的双站逆合成孔径雷达(双站ISAR)系统解决了以上问题。该文分析了双站ISAR目标回波的特点,研究了双站ISAR对目标成像时的成像原理、方位分辨力、目标尺寸限制和采样率要求,得到了严格数学解,最后给出了模拟飞机目标的成像结果。     

合成孔径雷达模糊度分析

该文分析了合成孔径雷达(SAR)的模糊度问题及其对图像质量的影响,详细描述了模糊度的表达式,分析了不同系统参数对模糊度的影响,对所谓的重影现象作了定量分析。     

基于二次距离压缩的双基地合成孔径雷达斜视成像算法

根据Tandem模式双基地SAR几何关系及其信号模型,该文给出了一种适用于该模式下的基于二次距离压缩的斜视成像算法,成功地解决了由于接收、发射平台分置而产生的不同于单基地SAR的二次距离压缩、距离徙动校正和方位聚焦问题。仿真表明在任意双基地角情况下,该算法均能得到很好的成像结果。     

逆合成孔径雷达多假目标欺骗干扰研究

有源多假目标欺骗干扰是一种正在发展中的新的突防干扰手段,其在现代电子战中扮演越来越重要的角色。目前对逆合成孔径雷达(ISAR)的欺骗研究主要集中在单假目标欺骗干扰。本文采用一种较简单的调制方法对逆合成孔径雷达多目标欺骗干扰进行研究,提出了一种多个假目标信号合成的方法,理论分析和仿真结果证明该方法能成功地合成逼真的多假目标图像,从而证明了该方法的有效性和可行性。     

合成孔径雷达中的二维自动增益控制

该文给出一种合成孔径雷达接收机自动增益控制(AGC)的方法,该方法对合成孔径雷达信号 进行二维平均,既保持了信号的原有特性,又提高了接收机的动态范围。与传统的自动增益控制方法相比,它能更好地消除短时间内的干扰以及保留合成孔径雷达图像中的对比度。该文在对二维AGC工作方式及时间参数选择进行阐述之后,给出了二维AGC的计算机仿真结果以及雷达实际使用AGC后获得的图像。     

干涉合成孔径雷达多层次数据仿真

为了对干涉合成孔径雷达（InSAR）系统研究提供数据源,提出了一种InSAR多层次数据仿真器（包括原始信号级（RSL）、单视复图像级（SIL）和干涉相位级（IPL））,该仿真器能同时适用于星载和机载合成孔径雷达（SAR）/InSAR数据仿真,并针对雷达后向散射系数在InSAR中的应用作了一定的改进。对每一层次InSAR数据仿真实现进行讨论：对于RSL仿真,通过利用信号生成的对称性,基于CPU的多线程处理和基于图形处理单元（GPU）的超线程处理等手段,大大提升原始回波生成速度;对于SIL仿真,提出了一种快速有效的InSAR复图像生成方法;对于IPL,提出了一种由几何去相关而引入的相位噪声模型。最后,实验结果证实了理论分析的正确性。     

星载合成孔径雷达数据压缩

星载遥微波成像雷达的观测区域广阔，图像分辨清度高。所以，星载遥感微波成像雷达具有数据率高、数据量大的特点。这就对遥感数据的传输和存储提出了较高的要求。本文提出采取数据压缩方法，在不降低测绘带宽和测绘精度条件下，降低遥感雷达数据率和数据量，从而降低对数据链和星上数据存储设备的要求。本文还对遥感雷达原始数据压缩和遥感雷达图像数据压缩优缺点进行了比较，提出了采用遥感原始数据压缩的建议。最后，对遥感雷达原