基于逐步回归模型拟合房价预测模型

本文基于逐步回归模型来拟合房价预测模型,对全国的综合房价、以北京市为代表的 发达省份、以海南省为代表的半发达省份和以江西省为代表的发展中省份均进行拟合和预测, 再进行比较,得出结论:长期来看房价普遍会上涨,而从短期来看全国的综合房价和以江西省为 代表的发展中省份的房价将会下跌,以北京市为代表的发达省份和以海南省为代表的半发达省 份的房价将会继续上涨。     

中国房价形成机制的实证研究

构建了房地产市场的供求模型和均衡价格模型，引入商品房销售价格、销售面积、施工面积等9个变量，建立相应的联立方程组，对房地产价格形成机制进行了研究.研究结果表明：房地产的价格很大程度上受到居民收入、利率、以及土地价格的影响，相对而言居民收入和利率的影响最为明显.同时，居民对房地产的潜在需求和有效需求间的差距较大.目前相关部门应更加关注房地产市场有效需求的规模，并适当调整利率、土地供给等，从而保证房地产市场的稳定发展.     

基于贝叶斯面板平滑转换模型的房价阈值效应研究

针对经济变量之间普遍存在的非线性关系,导致线性模型拟合失效的问题,构建面板数据平滑转换模型,刻画变量之间关系的非对称性。采用贝叶斯方法进行模型的参数估计,避免非线性最小二乘算法难以收敛,参数估计不确定。通过分析模型结构,选择参数先验分布,设计相应的Metropolis-Hasting-Gibbs混合抽样算法,据此估计模型参数;在此基础上,利用省域面板数据分析房价阈值效应问题。研究结果表明：参数的动态迭代轨迹收敛,MH-Gibbs混合抽样算法能够准确地估计模型各参数,解决了非线性最小二乘无法收敛的问题,证明了贝叶斯面板数据平滑转换模型的有效性;同时也验证了房价波动的阈值效应以及房价与城市化、城乡收入差距之间的非线性关系。     

基于GIS与Hedonic模型的成都市住宅价格空间分布特征及其影响因素研究

结合空间分析方法和Hedonic模型,采用ArcGIS、Surfer、SPSS等软件,以成都市为例,对城市住宅价格空间分布特征及其影响因素进行系统性分析。结果表明：成都市主城区住宅价格总体上以城中和城南为双核心,呈马蹄状向四周逐级递减;成都市住宅价格在空间分布上呈明显的正相关性,具有相似价格的住宅呈现集聚特点;楼盘档次、区位条件、环境因素、交通可达性,历史与人文等因素是影响成都市住宅价格空间分异的主要因素。     

农产品期货价格波动特征分析——基于Beta-skew-t-EGARCH模型的实证分析

根据2008～2019年国内大豆、玉米、棉花、豆粕和白糖期货合约日收盘价格数据,通过建立基于Beta-skew-t-EGARCH模型研究了农产品期货价格波动规律,实证研究结果表明:农产品期货合约价格波动具有较强的持续性和聚集性且呈现出杠杆效应,并且在履约期前后价格剧烈波动。以玉米为例,从供求关系和物价指数2个方面分析了波动成因以及影响程度。从供给层面角度来看,种植面积的上升从源头推动了玉米产量的上涨,从而稳定了玉米价格;从需求层面角度来看,人口总数和人均GDP的增加扩大了玉米的需求量,促使了玉米价格持续上涨。因此,建议我国保持农产品种植面积的平稳,稳定农产品供给,同时,还要提高农产品价格市场监测和预警能力,并积极优化期货交易主体结构。     

农产品期货价格波动特征分析 ——基于Beta-skew-t-EGARCH模型的实证分析

根据2008～2019年国内大豆、玉米、棉花、豆粕和白糖期货合约日收盘价格数据,通过建立基于Be-ta-skew-t-EGARCH模型研究了农产品期货价格波动规律,实证研究结果表明:农产品期货合约价格波动具有较强的持续性和聚集性且呈现出杠杆效应,并且在履约期前后价格剧烈波动.以玉米为例,从供求关系和物价指数2个方面分析...     

基于CASA模型的海河流域生物量估算及特征分析

生物量估算研究有助于寻找陆地植被从大气中固定碳的数量及影响其时空分布的驱动因子,在此基于CASA（Carnegie AmesStanford Approach）模型,结合遥感数据和匹配的温度、降水、太阳辐射资料以及全国1∶400万植被图,估算海河流域2002 ～ 2007年的生物量,并以2007年为例分析了不同植被类型、不同植被覆盖度的生物量差异以及生物量随季节变化特征和空间分布.结果表明,CASA模型适用于海河流域生物量研究;6年来,海河流域年均生物量总量为405.5 Tg;海河流域的年生物量分布呈东南高西北低的趋势,平原生物量＞山区生物量＞高原生物量.     

基于Hedonic模型构建西部农村小城镇二手房特征价格分析

基于Hedonic理论,借助SPSS软件,构建了西部农村小城镇二手房特征价格模型,确定影响该地区的主要特征价格因素有房屋面积、房屋配套设施、交通条件及是否有物业.认为建立Hedonic模型对估算西部小城镇二手房价格、为购房者提供购房意见有很大作用.     

基于Logistic模型的天长市一季稻高温热害变化特征分析

以天长市一季稻种植区为研究对象,利用一季稻生育期资料、产量资料、气象资料,开展基于Logistic模型的一季稻生育期高温热害特征分析及其对产量的影响研究,在此基础上预估未来高温减产趋势。结果表明,每年7月中旬至8月上旬是天长市一季稻种植区高温天气最集中时段,高温出现频率超过15%;≥3 d的持续性高温事件、高温热害指数、危害热积温均呈现出南多(高)北少(低)的分布特征,天长市南部乡镇年均高温热害指数为0.09~0.14,其他乡镇普遍不足0.09。构建一季稻高温减产评估模型,模拟减产与对应年实际减产具有较好的相关性。相关结果可为水稻高温热害监测预警和影响评估提供参考。     

基于ARCH类模型的中国畜产品价格波动特征研究

运用ARCH类模型对1995年1月至2014年4月期间九种畜产品的价格波动特征进行了实证分析。研究表明:肉雏鸡市场没有显著的异方差效应;仔猪、毛猪、猪肉、牛肉、羊肉、活鸡、蛋雏鸡和鸡蛋市场价格波动具有显著的集簇性;牛肉市场具有高风险高回报的特征;仔猪市场价格波动具有非对称性,即价格下跌信息引发的波动比价格上涨信息引发的波动大。提出:防范畜产品价格剧烈频繁波动,尤其是仔猪和毛猪价格;完善畜产品市场交易机制,引导市场主体理性投资;关注引起仔猪价格下降的因素并采取针对性措施。     

基于两种神经网络模型的胶合板期货价格短期预测

选取2013年12月06日～2014年09月17日的胶合板主力期货合约作为训练样本,2014年09月18日～2014年11月05日的胶合板主力期货合约作为测试数据,采用L-M优化算法和贝叶斯优化算法的BP神经网络模型对期货价格进行了预测分析.结果表明,采用两种优化算法的神经网络模型均具有较高的拟合度,对价格走势有良好的预测效果,可为期货市场投资者投资决策提供一定的参考.     

基于层次分析法的合肥环城公园植物群落景观评价模型研究

依据景观生态学和景观美学理论,针对合肥环城公园植物群落景观的特点,初步构建植物群落景观评价指标体系,包括典型群落的生态功能、植物造景的视觉美、植物群落的社会效益三大类(准则层),最终构建植物群落景观评价模型,为其他环城公园植物群落评价、建设提供参考。     

基于VAR模型的国内与国际牛肉价格空间市场整合研究

总结2009—2015年国内与国际牛肉月度价格变动的基本规律,应用VAR模型对国内与国际2个空间市场牛肉价格长、短期整合情况和因果关系等进行实证分析,揭示了国内外牛肉价格长期和短期均整合;国际牛肉价格是国内牛肉价格的格兰杰原因,反之,不成立;国际牛肉价格对国内牛肉价格的影响较大且影响作用时滞4个月,但是国内牛肉价格对国际牛肉价格的影响并不明显。基于上述结论,政府应综合考虑国内和国际牛肉市场的形势,出台相关政策以稳定国内牛肉价格,保障国内肉牛产业安全,实现持续健康发展。     

机场线与西安地铁14号线互联互通的研究

城市轨道网络化日趋完善,互联互通已经成为城市轨道交通重要的发展趋势。本文立足于目前西安机场线与地铁14号线具备的基础条件,分析两者后期互联互通的可能性:重点分析了机场线与西安地铁14号线互联互通运营具有较好条件,及实现互联互通贯通运营后,将会大幅度提高机场线客流量,使乘客体验更加便捷;建议机场线按照互联互通标准建设预留系统接口,为将来与西安地铁14号线的贯通运营提供设备、技术支撑。     

广州地铁4号线无线信号小区重选问题研究

介绍了广州地铁4号线关于数字式TETRA标准机制下无线专网小区重选的研究.通过对各参数的分析,探讨影响小区重选的一系列因素,并在广州地铁4号线现场进行了实际应用.通过修改切换参数解决了广州地铁4号线无线信号小区重选不平滑的问题.     

基于PSR模型的煤炭资源型城市生态安全评价研究——以鄂尔多斯市为例

以煤炭资源型城市——鄂尔多斯的自然生态环境及经济社会发展特点为出发点,基于PSR模型构建了一个包舍3个准则9个要素35个指标的生态安全评价指标体系,用层次分析法确定各指标权重,依据生态安全综合指数法对2003～2008年鄂尔多斯的生态安全状况进行了评价。研究结果表明,鄂尔多斯生态安全处于较不安全状态,生态问题较为严重,生态风险较大,但从2003年起,生态安全状况逐年改善,2006年起改善效果更为显著。     

基于生态足迹模型的西昌市可持续发展

应用生态足迹模型对西昌市1985—2005年的生态足迹进行计算,结合土地利用转移矩阵,剖析了西昌市20a生态足迹动态变化的空间表现,以及生态承载力变化和对可持续发展的影响。结果表明:1985—2005年人均生态足迹总平均从1.1753hm2.人-1增加到5.2479hm2.人-1;除建设用地人均承载力上升,耕地、林地、草地、水域人均承载力均下降,总人均生态承载力从1985年的1.0372hm2.人-1下降至2005年的0.7769hm2.人-1;人均生态赤字呈现显著上升,生态足迹的供需矛盾十分突出,处于不可持续的状态;万元GD,P生态足迹呈下降趋势。     

基于ARIMA模型的固原月降水量预测

采用ARIMA模型来拟合1957～2013年5～10月的月降水量并给出预测值。结果表明,ARIMA(0,2,1)能较好地拟合5～10月的月降水量数据,准确率较目前业务使用的阴阳历方法有所提高,可作为月预报的依据。