训练用舱外航天服压力与通风供氧仿真设计与实现

训练用舱外航天服是航天员地面训练的重要设备之一.其中压力与通风供氧仿真是训练用舱外航天服研制成功地关键技术之一.详细介绍了压力与通风供氧仿真的设计与实现,最后通过实验验证设计与实现的正确性,成功模拟了舱外航天服使用环境中压力与通风供氧.     

基于虚拟现实的客车在线定制系统

向顾客提供满意的特定产品是现代企业在竞争中追求领先优势的必然趋势。为了便利顾客和客车企业之间的信息交流，提高顾客对客车产品的了解和兴趣，我们提出了基于虚拟现实技术的客户化定制系统。其采用CAD模型为蓝图，通过浏览器(如IE)插件形式显示三维车体，在浏览器中，实现客户非参数数据与服务器端VR产品模型的数据融合，初步达到根据客户意愿实现客车个性化配置的目的。     

燃料电池客车CAN通信协议仿真

参照SAEJ1939协议设计了燃料电池客车的CAN通信协议，并利用CANoe进行仿真以评估其性能。结合整车和各个节点（电机、DC／DC、燃料电池和蓄电池）的数学模型，通过仿真对比了定周期、周期有误差、事件触发、有错误帧以及最坏情况等情况下总线负载变化，验证了协议的正确性和有效性。为车载网络实时通信系统的实际设计提供了参考依据，能降低开发成本并缩短开发周期。     

复杂天气条件下客车液力缓速器恒速控制仿真

阐述了液力缓速器的结构和工作原理;运用相似设计法设计了某客车的液力缓速器的部分结构参数;利用Matlab/Stateflow建立了液力缓速器恒速控制模块,完成客车在下坡过程中恒速控制仿真模型。仿真内容包括:雪、雾、雨3种天气情况下在坡度为5%的高速公路上客车恒速仿真。结果表明,利用液力缓速器可以实现客车下长坡恒速行驶;通过改变液力缓速器的充液率可改变其制动力矩;充液率的变化值应适当,值太小,客车达到稳定速度的时间会增长;值过大,车速难以稳定,振荡幅度也会增大。     

基于随机动态规划的燃料电池城市客车能量管理策略优化

设计了一种新型的燃料电池混合超级电容的城市客车动力系统结构,在理论计算和工程分析的基础上,对该动力系统进行了参数匹配.提出一种基于随机动态规划的燃料电池碱市客车能量管理策略的设计思想,将驾驶员需求功率模拟为一个离散的随机动态过程,并建立相应的马尔可夫模型,在此基础上采用策略迭代的算法对能量管理策略进行了优化.并对优化后的策略进行仿真,结果表明该策略下的整车燃料经济性有明显提高.     

基于递归神经网络的焦化废水水质预报

采用铁碳电池预处理、厌氧－好氧－好氧－缺氧多级SBR工艺处理焦化废水实现了稳定的亚硝化反硝化生物脱氮。好氧，缺氧反应器的水质波动大，若能对其水质进行准确预报，对于指导生产操作及工艺流程实现计算控制具有重要意义。本文建立了一个三层递归神经网络模型，对一级好氧、二级好氧、缺氧反应器的主要水质指标实现了准确预测，预报平均相对误差分别为2．86％，4．99％，4．2％。     

基于神经网络的客车车身结构参数优化

为尽量减轻车身结构的质量,改善结构应力状况,提出了人工神经网络理论和遗传算法相结合应用于客车车身结构参数优化的方法。把正交表组合的结构参数作为输入矢量,ANSYS软件计算出的客车车身静动特性作为输出矢量。在对网络进行训练的基础上,建立了矩形梁构件的高度、宽度和客车车身的强度、刚度、频率之间的数学模型,以此作为优化问题的约束条件,用遗传算法求得结构参数全局最优解,试验结果证实了该方法切实可行。     

客车车身正面碰撞仿真分析及拓扑优化

通过对某客车车身碰撞进行有限元仿真分析,综合分析客车车身的碰撞安全性能,得到了客车驾驶室、前底架的最大加速度变化状况以及车身前面部位吸能性能时间历程曲线,结合碰撞分析结果,对前底架进行拓扑优化设计,根据拓扑优化结果,对前底架进行相应的改进设计。对改进后的模型重新进行碰撞仿真分析,发现改进后模型的碰撞被动安全性比改进前有了较大程度的提高,同时,驾驶室附近的最大变形能够满足国家正面碰撞法规规定。说明利用计算机仿真技术来指导客车车身及前底架的结构改进是很有成效的,具有较大的工程借鉴意义。     

管状直接甲醇燃料电池的建模和仿真

通过对管状DMFC的电化学反应机理分析，采用活塞流反应模型建立了甲醇、氧气和气态水的浓度分布模型；依据列管式换热器原理，建立了甲醇溶液、膜电极和空气的温度分布模型，并对电流密度、进料参数对浓度分布以及电池温度影响进行仿真，为管状直接燃料电池选择合理的控制变量和控制策略提供佑据；仿真结果表明，对于液相进料的DMFC，甲醇溶液的温度是影响整个电池温度的主要因素；根据燃料电池的热力学数据，对电池的效率进行了分析。     

燃料电池空气供应系统建模与动态仿真的研究

采用"控制体"的方法建立燃料电池堆空气供应系统的供应管腔、阴极和回流管腔模型,并采用神经网络方法对风机特性测试数据进行拟合,建立风机转速、出口压力和风量的关系模型。运用Simulink仿真工具建立仿真模型,研究风机转速和回流管腔系数对氧气供应的影响,并对电堆电流阶跃变化对氧气供应的影响进行仿真。仿真结果和实验测试数据相符,表明所建模型是有效的,可以指导电堆阴极结构的设计和空气供应系统控制方法的研究。     

交通客运系统供需弹性的动态研究

从经典的弹性问题出发，对交通客运系统供需间的动态关系进行了专门研究．首先建立了供给S与需求D间的二维动力系统，然后对客运系统的需求与供给之间的动力学性质进行了系统的描述和分析，由此进一步表明经典的弹性系数并非总是存在，只是不存在的情形极少罢了．此外，文章给出的公式可以求出所有正则点处精确的弹性系数．最后举例进行了分析。     

并行高速公路客货运分线

随着并行高速公路的日益普遍，面对客货运需求的不同发展趋势，迫切需要根据需求结构配置通道内并行高速公路的功能，以更好地满足需求和供给的质量匹配。本文分析了并行高速公路客货运输分线运营的意义，从平均车速、通行能力、经济效益、交通事故率等方面对分线和混合运营进行比较，根据并行高速公路的需求约束建立功能配置模型，最后探讨分线运营的系统连通可靠度，提出客货运分线是运输专业化发展的必然趋势。     

城市轨道交通网络客流分配模型和算法综述

城市轨道交通网络客流分配是推算客流分布的基础理论方法.本文首先介绍了既有的城市轨道交通客流分配模型,从客流分配建模中的网络建模架构,乘客出行行为假设和客流分配原理三方面对比分析了既有研究的模型特征.在分配模型分类的基础上,重点阐述了客流分配算法中的网络路径搜索、分配模型求解和客流行为模拟和分布仿真算法的研究进展.最后,提出了我国城市轨道交通客流分配在网络化运营新形势下的研究展望.     

客运专线旅客列车开行方案优化系统设计

分析中国旅客列车开行方案的现状，并结合客运专线建设的实际背景，提出旅客列车开行方案优化问题，指出开发客运专线旅客列车开行方案优化系统的必要性和迫切性。对开行方案双层优化模型和优化框架进行概述。系统分析设计要求、功能需求、数据组织等内容，为客运专线运营组织提供决策支持，为客运专线建设方案的评价提供理论支撑。     

双模式交通系统中拥挤费收入返还策略研究

在地铁公交和道路驾车两种出行方式并存且竞争的交通系统中，将出行者分为有小汽车和无小汽车两类，有小汽车的出行者可以选择驾驶小汽车或乘坐地铁出行，无小汽车的出行者只能乘坐地铁出行.在瓶颈道路最优收费下，考虑地铁车厢拥挤成本，分析了拥挤费收入返还给公共交通出行者的五种方案，给出了兼顾个人出行成本公平与道路交通出行效率的拥挤费收入分配比例，并通过数值算例验证了理论结果.     

全国空港客货运格局的时空演化及驱动机制研究

本文选取全国176个空港2005-2014年客货吞吐量作为分析要素,首先将标准差椭圆和GIS空间分析方法相结合推演空港客货运系统空间格局的演化趋势;其次,基于空间随机试验和概率统计对客货流要素分布的聚集与差异特征进行检验;最后,通过不同要素空间格局相似性指标识别航空运输格局演变的驱动要素.结果发现:全国航空旅客和货邮运输的空间格局总体呈现向西移动趋势,货运比客运格局的移动速度更快;空港客货运量空间差异性逐渐减小、均衡性提升;客货运要素的地理分布具有显著聚集性,人均GDP、地区生产总值分别是客、货运格局演变生成机制的主要驱动要素,其研究结果对我国枢纽机场选址、空港布局决策等具有重要的指导价值.     

考虑拥堵传播的轨道交通车站站台承载人数研究

掌握拥堵传播条件下的轨道交通车站承载人数变化规律,是提高城市轨道交通系统安全保障能力的基础。从人、站、车多子系统角度出发,结合客流、站台及列车多属性特征,建立基于系统动力学的城市轨道交通车站承载人数计算模型。设计多组别灵敏度仿真分析实验,从多角度分析站台承载人数影响因素。结果表明,拥堵传播与正常条件下车站承载人数变化情况具有较大差别,列车发车间隔、乘客进站速率和去向比例对车站人数变化情况影响较大,列车到站间隔影响相对有限。研究结果可以为特定客流特征车站制定客流组织策略提供科学依据。     

基于多智能体的虚拟化地铁站乘客行为仿真

地铁站是典型的人群密度大的公共场所,根据人群行为特点以及基于人群行为特点的引导,可以有效培训人群应急疏散。采用多智能体的方法,通过度量地铁站建筑场景特点,分析乘客行为特征的影响因素,基于乘客从众心理规律,提出单Agent属性定义及约束规则,建立乘客Agent路径选择行为模型,在虚拟地铁站内为多智能体建立MAS(Multi-Agent System)行为决策系统,通过WebVR实验研究乘客从众行为以及决策行为的影响因素,为高峰期人员流动策略的制定提供理论依据,有效地缓解地铁站内人群拥挤现象。     

交通需求非对称价格效应对比分析

交通运输对于石油产品的消耗造成的空气污染已成为我国城市及区域雾霾成分的重要来源.价格是调整供需的主要手段,且具有不对称性,研究石油产品价格变动对交通需求的不对称影响效应具有实际意义.基于此,本文通过价格分解模型,将中国、日本、美国的汽油和柴油价格分解为三部分,探讨其对各国客运需求和货运需求的非对称性影响效应.实证分析结果表明:较高的油价到目前为止并未使中国的交通需求减少,而美国和日本的交通需求与价格均为负相关关系.日本交通需求受油价变化的影响并不显著.中国和美国的客运需求对于油价变化的非对称性效应均表现为价格恢复阶段的影响最大,同时,两国的货运需求对于油价变化较客运需求都更加敏感,但交通需求对油价变化的反应与历史价格相关,美国消费者对于价格上涨的预期与中国消费者有很大的区别.