基于随机需求的两阶段定价策略模型

现阶段随机需求的定价问题中,普遍公认的一个前提是随机变量的分布事先假设是准确无误的,但现实中往往是不可能的,必然会存在偏差。文章针对这一理论与实践的差距这一弊端,提出了随机变量的分布可能存在偏差时的两阶段定价策略,即考虑到产品投放市场需求得到解决后,追求利润最大化的厂商必定会调整销售计划的定价策略。     

季节性需求多阶段库存控制策略研究

研究了确定型季节模型多阶段库存控制策略.具体的思路为:首先把各时期需求的季节指数求出,季节调整后进行密度估计.当需求有关的分布函数得到后,按照多阶段库存系统的最优策略公式可以得到季节调整后库存最优策略.然后再加入季节指数,就得到了随季节变动的库存最优策略.     

连锁经营企业区域物流配送中心选址的两阶段模型

本文在提出配送中心吸引力指数的概念、建立以吸引力指数最大为目标函数的选址理论模型的基础上,求解出理论上的最优选址点;然后为了使模型解决具体问题时具有实用性,引入交通区位和地价两个权重因素,在理论最优选址点附近区域内有选择地挑选若干个点一起作为候选地址,对不同候选地址的吸引力指数用交通区位因素和地价因素两个权重进行加权,从而实现连锁经营企业区域物流配送中心的选址优化。     

两阶段抽样调查的平衡两层次样本轮换研究

文章对于两阶段抽样月度调查中的平衡两层次样本轮换问题,构造了一种新的平衡两层次样本轮换模式.对于一级单元规模较大的两阶段抽样月度调查,该模式中一级单元的轮换模式为8-4-8(16),二级单元的轮换模式为2-10-2(4).     

基于两阶段DEA的科学基金项目产出评价研究

通过分析科研项目产出的知识特征,构建了科研项目两阶段产出模型,科研项目绩效的形成由知识生产和知识扩散两阶段构成,并将改进的两阶段DEA方法应用于科学基金项目产出效率评价。针对科学基金面上项目的实证研究结果说明科学基金项目产出效率整体呈现提高趋势,而且项目产出效率提升与项目资助强度提高有密切关系。通过分阶段效率的分析,发现科学基金项目产出效率进一步提升的瓶颈在于知识生产阶段,而提高项目资助强度则显著地促进了知识扩散效率。     

关于两阶段抽样误差计算的研究

两阶段抽样首先是将总体n划分为若干组r,而每组包含一定的单位数mi,第一步先从r组中随机抽取r组,第二步又从中选的r组中分别随机抽取mi个单位构成一个样本.     

基于两阶段QFD的快递服务质量改进方法

为降低快递服务质量改进过程中的主观偏见和盲目性,文章综合应用PZB模型、两阶段QFD和模糊集理论提出了一种新的快递服务质量改进方法。应用QFD方法,通过两阶段转化,将快递服务需求转化为与该服务紧密联系的快递服务资源;通过市场调研及专家打分,确定两个质量屋中的关系矩阵,并用非对称三角模糊数进行定量描述,据此计算各快递服务资源的权重,得到服务质量改进的质量屋。最后通过算例验证所提方法的有效性。     

基于两阶段投入产出分析相关系数的修订方法

两阶段投入产出技术是以投入产出为基础,并针对GDP进行结构分析的一项新的分析方法。针对列昂惕夫所创立的投入产出分析直接消耗系数修订的RAS和黑田方法,文章提出了两阱段RCS和两阶段黑田方法,为进一步外推GDP构成中的投资和消费提供了科学的依据,能更好地进行GDP的结构分析。     

基于两阶段Expectile回归的风险保费定价

如何厘定风险保费是保险精算的核心研究内容之一。风险保费由纯保费和风险附加构成,通常采用广义线性模型厘定纯保费,应用各种保费原理计算风险附加。常用的保费原理包括期望值原理、标准差原理、分位数原理等。文章基于对Expectile理论性质的研究结果,提出Expectile保费原理,即通过两阶段Expectile回归预测每份保单的风险保费。类似于分位回归是对中位数回归的自然推广,Expectile回归是对均值回归的自然推广。应用分位回归相当于是在中位数的基础上计算风险附加,而应用Expectile回归可以看作是在均值（亦即纯保费）基础上计算风险附加,所以风险保费的计算结果更加合乎定价逻辑。基于一组公开数据的实证研究结果表明,两阶段Expectile回归在基尼系数指标下厘定风险保费要优于其他现有方法,对于提高保险定价的科学性和合理性具有重要的实际应用价值。     

基于季度模型的货币反替代的实证分析

文章通过对"货币需求的资产组合理论"模型的拓展,采用Johansen的协整方法检验本币需求与本外币货币资产收益率差、本币货币资产与本币非货币资产收益率差、制度变量、汇率及规模变量之间的协整关系,建立我国货币反替代模型.研究表明:货币反替代的出现主要是因为我国经济持续快速稳定增长、人民币稳定及日益开放的国内市场等因素引起的.对于货币反替代的影响,当前形势下应采取相应的措施加以遏制.     

需求服从MA(1)模型多阶段库存控制策略研究

文章研究了需求服从MA(1)序列相关条件下的多阶段库存系统,文章使用时间序列分解和动态规划相结合的方法建立模型使之转化为独立需求条件下的多阶段库存模型,并得到了有关优化算法。并给出了以分布函数分位点为解析式的最高库存点。可以帮助企业有效制定库存策略,节省资金。     

基于两阶段DEA模型的城市环保治理效率评价

文章在对城市环保治理效率构成要素分解的基础上,构建了评价城市环保治理效率的一级效率指标体系和二级效率指标体系.以山东省15个城市数据为样本进行了实证研究.     

住户部门资产替代及其政策效应研究

本文首先基于具有局部弹性且满足全局正则性的Minflex Laurent模型计算了资产之间的Morishima替代弹性系数(MES),测度了我国住户部门在存款、股票和房地产之间的替代程度,并对MES反映的问题进行了分析,同时还基于MES,模拟了实现既定资产结构调控目标的具体政策组合,得到了住户资产结构性调控的具体操作方案,突破了传统的单一资产需求调控模式。本文研究结果可以为宏观经济调控提供重要依据。     

基于需求弹性的连锁企业新设施选址问题研究

针对连锁企业新设施选址问题,文章基于最大俘获模型,考虑市场的需求弹性,以本企业的市场份额Z1最大化和本企业已存设施的市场份额损失Z2最小化为目标,建立了选址模型,以武汉市某区医院选址为例进行案例分析.结果表明:在新进入设施数量M相同情况下,当目标权重γ增大时,Z1增大,Z2减少;在γ相同情况下,随着M的增加,Z1增大,Z2也随之增大;在γ确定情况下,随着M的增加,系统需求量随之增加.     

决策单元排序的两阶段 DEA 方法

针对传统数据包络分析方法中的效率值不能区分有效决策单元的相对优劣性的不足,文章给出了一种对决策单元排序的两阶段DEA方法,该方法一方面利用传统的C2R模型的评价效率值实现了非DEA有效(C2R)决策单元的排序;另一方面建立了评价DEA有效(C2R)决策单元的C2R模型,实现了DEA有效(C2R)决策单元的排序。通过实例验证该方法在区分DEA有效(C2R)决策单元方面很有效。     

多阶段贷款担保价值及其影响因素研究

鉴于目前贷款担保经验定价方法的准确性太低和单阶段期权定价未考虑担保方资产变化过程的现实,文章通过吸收存款保险的多阶段风险定价的优点,考虑到担保期内的债务方资产的变化过程,构建了多阶段贷款担保定价模型,并通过蒙特卡罗模拟测算了多阶段贷款担保价值及资产负债比、担保比例、担保期限以及被担保方资产波动率对担保价值的影响作用,为担保方规避风险,进行科学的担保定价提供了决策依据.     

突发事件应对的多阶段群决策模型

文章研究了基于动态群决策的突发事件应对模型.根据突发事件的性质将基本的多阶段群决策模型进行改进,通过Delphi法得到了系统状态评价指标和预案效用指标及相应权重系数,建立了多阶段群决策模型,并将所有阶段预案效用值的总体评价最优作为突发事件预案的应对策略.     

中国城乡居民多代际收入流动研究

根据多代际收入流动的理论研究框架,基于CHIP2013和CHIP1995的调查数据,分别使用两样本两阶段最小二乘估计(TS2SLS)和分位数回归方法,估计城乡子代对父代和祖父代的多代际收入弹性,结果发现:城镇父子代际收入弹性大于农村父子,城镇居民的代际收入流动性低于农村居民;在多代际收入流动的理论模型中控制父代收入变量,城乡祖父代对子代收入的回归系数都明显下降;城乡居民的父子代际收入弹性从低收入家庭到高收入家庭都呈现递减的特征;城镇和农村居民不同收入阶层多代际收入流动现象差异明显。     

中国乡-城劳动力两阶段转移中的个人迁移决策模型

乡-城劳动力两阶段转移模式是中国人口城市化过程不同于国外模式的突出表现.文章在回顾相关研究的基础上,建立了一个引入了制度因素的两阶段化的托达罗人口迁移模型,来揭示中国乡-城劳动力两阶段转移的内在动力和制约因素;讨论了实现均衡迁移量的条件;并在此基础上主张通过增加城市正规部门新增就业机会、改善城市非正规部门的工资水平、缓解劳动力转移中的制度约束等途径来推进中国乡城劳动力的有序和有效转移.