高校网络社群中意见领袖的特性和作用分析

以论坛、QQ群、校友、开心等为代表的网络社群在高校青年中受到大力追捧,越来越多的大学生试图从网络社群中获取信息,寻求归属感。关注网络社群,聚焦网络舆论已经成为营造和谐的网络环境,培育健康的网络文化的前提和基础。本文拟从高校网络社群的特征入手,分析学生意见领袖的特性,探讨意见领袖作用,为制定针对学生网络意见领袖的科学管理方法提供参考依据。     

大学生微博意见领袖培育研究

微博舆论场目前仍在中国舆论场占有十分重要而特殊的位置,在这种情况下,培育微博意见领袖特别是大学生微博意见领袖仍然具有特殊而重要的意义。本文从理论上归纳了微博意见领袖的涵义、作用及其发展趋势,分析了培育大学生微博意见领袖的必要性和意义,并着重从原则、思维、路径及举措等方面探讨了大学生微博意见领袖的培养机理及路径创新。     

微博时代舆论领袖的传播进路

随着技术的革新和网络媒体的崛起,微博以一个自主、开放、自由的信息发布平台,为网络舆论的生成创造了一个全新的媒介环境。微博的裂变式和病毒式传播,能迅速产生强大的舆论威力,在技术水平和舆论领袖的合力作用下,建构具有微博时代明显特质的网络舆论场。分析舆论领袖在舆论场中的具体传播进路,审视微博时代下舆论领袖作为传播主体的影响,并提出健全法律制度、提升网络技术水平、加强网络议程设置,以及提升全民自律水平和媒介素养,借以净化网络传播环境。     

网络意见领袖对微博不实信息传播的影响

为了考察网络意见领袖对微博不实信息传播过程的影响,在传染病模型ISR的基础上进行改进,构建了考虑网络意见领袖的微博不实信息传播模型,利用Matlab软件进行数值仿真和结果分析.模拟结果表明:网络平均度和意见领袖对不实信息的传播力越大,不实信息的影响力越大;微博不实信息传播的持续时间随网络意见领袖的初始密度变化而变化.     

在线论坛中的意见领袖分析

将论坛中帖子间的回复关系映射为发帖者之间的关联关系,构造出一个社群网络,并采用了统计物理学中的方法对这个复杂网络进行了特征分析,验证了其具有小世界网络的特征,并对基于小世界网络在线论坛中意见领袖的发现进行了研究,找出了论坛中的意见领袖并验证了其正确性,为进一步研究复杂网络中的人物行为奠定了基础。     

意见领袖——网络时代下高校辅导员角色的新拓展

网络意见领袖具有广泛的关注度和影响力,其对网络热点事件的见解常能影响网民的看法,进而引领网络舆情走向。辅导员是大学生思想政治教育的骨干力量,网络时代下拓展辅导员的意见领袖角色,有利于扩大思想政治教育的时空场域、把握网络舆情、增强思想政治教育的有效性。辅导员的网络意见领袖角色塑造应从提高知识能力、转变叙事语言、关爱学生注重身教几方面着手。     

一种基于话题演化的意见领袖发现方法

微博中的意见领袖不仅在社交网络的信息传播中发挥着举足轻重的作用,而且在网络舆情演化中也表现出显著的意见代表性。针对已有的意见领袖挖掘方法仅从复杂网络或者基本图模型来建模发现意见领袖,忽略了意见领袖在具体的话题演化中的意见代表性的问题,提出了基于话题演化的意见领袖发现的方法。该方法首先根据用户之间的交互构建图模型,然后利用寻找中心节点的图论算法挖掘潜在意见领袖,再利用话题演化模型判断潜在意见领袖的演化中心度,最后发现在整体舆情上的具有意见代表性的真实意见领袖。在新浪微博的话题数据集上的试验结果表明,该算法较仅考虑网络模型的意见领袖发现方法更优。     

意见领袖在舆情传播动力学中影响的研究

针对现有舆情传播模型中传播者群体单一,且缺乏对不同态度意见领袖的影响力的研究,提出了具有积极正面、消极负面、普通中立三种不同态度传播人群的S3IR舆情传播模型。基于该模型建立平均场方程,对其进行传播动力学分析;利用Facebook与LastFM Asia真实数据集建立真实社交网络,采用蒙特卡洛算法仿真舆情传播过程,在两个真实社交网络中对S3IR模型进行了可行性验证;对S3IR模型与SIR模型进行了对比研究;通过控制意见领袖数量以及对比舆情在集聚程度不同的网络中的传播过程,探讨了意见领袖数量以及网络集聚程度对舆情传播的影响;控制受意见领袖影响的积极正面传播者与消极负面传播者的感染率,探讨了意见领袖感染力对舆情传播的影响。实验表明,S3IR模型可行且有效;积极正面或消极负面意见领袖数量越多,感染力越强,社交网络集聚程度越大,则越容易带动同向传播者增多,加快舆情传播。     

基于观点挖掘的突发事件微博意见领袖识别方法

基于意见领袖概念的本质,运用观点挖掘技术研究突发事件中微博意见领袖的识别,为网络舆情治理提供参考.提出三步识别方法框架:首先采用文献分析法构建指标模型,评价微博博主的信息影响力;其次构建文本主客观分类模型,计算高影响力博主事件相关博文的观点输出性,识别观点博文;然后针对观点博文的评论文本构建情感极性分类模型,计算博文观...     

电商直播意见领袖对消费行为的影响——冲动和信任的中介作用

电商主播作为主要意见领袖是用户及消费者重要信息来源,会对消费行为产生影响。研究使用问卷调查收集数据,利用SPSS等软件进行路径检验和中介检验等实证分析,显示意见领袖的专业性、个人魅力以及提供的促销激励对消费者意向有显著影响,消费者情感因素冲动和信任在模型路径中起部分中介作用。最后提出电商直播主播提高专业性和个人魅力,合理组合促销方案,倡导理性购物环境,给予消费者心理关怀,将对如火如荼的电商直播行业规范发展具有重要意义。     

应对国际贸易舆论壁垒的对策探讨

分析国际贸易舆论壁垒产生的原因及其对出口国利益的危害,从产品质量、国际标准,媒体沟通、舆论监督、危机公关等方面,对如何应对国际贸易舆论壁垒进行探讨,并提出相应对策。     

舆情的运行状态解析

舆情的发展过程分为起始、扩散和整合三个不同阶段。在这三个阶段中,舆情的状态彼此不同。舆情的表现形式又分为社会思潮、社会民谣和社会谣言三种。舆情的运行有着自己独特的规律,这是进行舆情管理的认识基础和客观基础。     

基于信息挖掘的高校网络舆情监测系统开发

受网上各种信息的影响,高校大学生对社会诸多现象、现实和问题等反应敏感,易受到错误言论的蒙蔽和误导。针对高校网络舆情监测与预警手段方面的严重不足,开发了一个基于网络信息挖掘技术的高校网络舆情监测系统,系统利用网络蜘蛛技术、中文分词技术和文本聚类技术,通过对互联网信息进行采集、处理,舆情识别分析,实现了舆情热点与话题信息的推送与跟踪功能,可进一步分析舆情内容的观点与态度问题,筛选并判定各级别网络舆情的发生,从而进行公共危机和热点事件的监测和预警。     

舆论与舆情的关系辨析

舆论和舆情是一对从属概念,两者既有共同点又有差异性,必须对两者进行必要的关系辨析。本文从两者的内涵界定出发,对两者的共同点进行了研究,并从四个方面解构了两者的差异性,旨在为舆论和舆情的基础研究提供新的视角。     

基于主体观点度演变的网络舆论形成模型研究

为了研究网络舆论的形成规律,本文以复杂适应系统（CAS）的视角,从舆论的构成要素出发,引入舆论主体（Agent）观点度的概念,分析了影响Agent（网络舆论话题参与者）观点度发生变化的相关因素并确定了观点度变化的规则,以Agent的影响力、辩论能力、自我坚持力度、活跃标志以及主流媒体、法律影响等相关因素为自变量建立了网络舆论形成模型;最后将该模型作适当工程简化后进行仿真试验,并对实验结果进行了分析。     

基于SNA网络中心势的网络舆论导向机理

为了定量分析网络舆论导向机理与作用效果,设计了一种算法,基于社会网络分析(SNA)中的网络中心势对网络舆论导向中常见的硬控制与软控制方法进行了定量分析. 以天涯论坛上的“华南虎”事件为实验数据,对该算法进行了仿真验证,并深入分析了这种导向算法在舆论演化各阶段的运用方法.     

地方政府网络舆情监测系统研究

为了提高网络舆情监测的时效性与准确性,改进了Nutch信息采集的方法,加入了URL分析、判重、页面时限等功能,提高了舆情采集的效率。利用《综合电子政务主题词表》构建了舆情监测领域本体,加入了辖区知识进行了扩展,提出了语义扩展的舆情监测算法。实验结果表明,舆情监测的准确率和召回率都有明显提高。     

基于SNA点度的网络舆论导向机理研究

针对网络舆论系统演化过程中选择何种导向方法的问题,通过社会网络分析(SNA)法研究网络中个体(Agent)的点度中心度.设计了1种网络舆论导向的算法,对导向中常见的软控制与硬控制方法进行了定量分析.以天涯论坛上1个网络事件为实验数据,对导向算法进行了仿真验证,并深入分析了这种导向算法在舆论演化各个阶段的运用方法.该研究具有一定的理论指导意义与实际应用价值.