基于安全价值工程的煤矿安全隐患优先决策方法

在分析安全价值工程基本原理的基础上,以某煤矿企业为例,介绍了基于安全价值工程的煤矿安全隐患优先解决决策的过程、方法,对所需解决各种安全隐患进行了排序.结果表明,与传统经验决策法比,该方法更科学,结果更合理.     

基于灰局势决策的安全投资状况评价

对企业现有安全投资状况进行评价是合理进行安全投资的前提和基础。为此,将灰局势决策方法应用于安全投资状况评价问题上,通过一系列灰处理过程,得到一个可以评价各参评年份安全投资状况的综合效果测度值,以此为标准对安全投资状况进行综合评价。通过实例评价及分析,清晰展现了企业以往安全投资状况,为今后科学合理地制定安全投资策略指明了方向。     

基于熵权-TOPSIS法的煤矿安全投入决策分析

为提高煤矿安全投入决策水平,使安全投入更好地保障煤矿安全生产,建立基于熵权-逼近理想解排序法(TOPSIS)的安全投入方案评价模型。首先,针对安全投入的特点,从安全投入、产出2方面选取7个指标,构建安全投入评价指标体系;其次,基于熵权法确定各指标权重,并结合TOPSIS法计算得出各方案的相对贴近度,实现方案的优选并以最佳方案的投入比例为参考进行安全投入决策。结果表明:合理的安全投入结构是实现安全效益最大化的重要前提;该模型可以有效地选出以往安全投入方案中能以最少的投入实现最大产出的方案,有助于提高煤矿安全效益。     

基于博弈论组合赋权灰靶模型的煤矿安全综合评价

为了合理准确地评价煤矿安全现状,建立了基于博弈论组合赋权耦合灰靶决策的煤矿安全评价模型。运用层次分析法、熵权法和神经网络算法单独计算出各个指标的权重,再根据最优线性组合系数确定博弈论组合赋权。以河南义马煤业5组矿井安全现状为例,运用博弈论组合赋权耦合灰靶决策计算矿井偏离靶心度,同时将该模型的评价结果与层次分析法耦合灰靶决策模型、熵权灰靶决策模型和神经网络算法耦合灰靶决策模型的评价结果进行对比分析。结果表明:博弈论组合赋权耦合灰靶决策模型的评价结果与煤矿实际安全情况基本一致,且该模型相较其他模型的评价结果更加精准简便。     

基于融合权集对云的煤矿安全评价及应用*

为合理评价煤矿安全状态,针对煤矿安全影响因素多、指标体系关联度复杂等问题,提出融合权与集对云的安全评价模型。运用云理论特征值修饰集对分析联系度,兼顾系统的模糊性与不确定性,并引入融和后的各指标最优权重,得出系统综合云联系度;绘制等级云图判定系统安全状态及偏向趋势;结合煤矿实例进行验证。结果表明:案例煤矿所处安全状态为较安全,有偏向一般安全状态微势。分析结果与实际相符,且充分考虑煤矿安全评价体系的随机性,该模型可为煤矿安全评价提供理论指导。     

安全投资决策的可变模糊优选方法

合理进行安全投资,实现企业本质安全,是建立企业安全生产长效机制的有效途径之一,对社会生产的良性发展起着至关重要的作用。在分析了安全投资决策问题和重要性概念的基础上,提出了一种客观确定指标重要性的可变模糊优选方法。该方法首先利用灰色关联分析确定各指标的重要性排列顺序,然后对各指标进行重要性的二元比较以确定权重向量,最后依据指标特征值矩阵,结合指标权重向量,计算各方案在不同模型下的相对优属度向量,进而得到平均相对优属度向量,并以此进行决策。通过实例评价及分析,可变模糊优选方法科学实用,计算过程简单易懂,能够提高决策的可靠性,评价结果清晰展现了企业以往安全投资状况,为今后科学合理地制定安全投资策略指明了方向。     

煤矿安全投资效率评价的DEA模型及其应用

为评价煤矿安全投资效率,借助于数据包络分析(DEA)方法,选取某煤业集团6个煤矿的安全投入产出数据,构建DEA模型。用所得结果对各煤矿的安全投资效率进行分析,并提出改进意见。结果表明,随着安全投入的增加,煤矿综合生产效率、纯技术效率和规模报酬有所提升。通过规模报酬区间分析,发现煤矿安全投资存在不稳定的现象,煤矿在安全教育、职业健康及日常安全管理方面的投资还有待提高。建议煤矿决策层应根据实际情况加强煤矿安全投资持续性,并使决策单元向DEA的有效方向转变。实践说明,煤矿的安全投入是获得最大安全产出的关键。     

煤矿安全投资动态管理与政府资助研究

从煤炭企业和政府互动的角度出发,首先对煤矿安全投资项目存在的管理、技术及市场风险进行分析,针对安全投资整个生命周期的多阶段的内在特点,建立煤矿安全投资项目价值评估的动态决策模型,在规避风险的前提下实现项目价值的最大化.同时,考虑煤矿安全投资中煤炭企业投入和政府资助的合理配置与互动博弈,建立动态投资与政府资助决策模型.对模型中参数进行了分析,并进行了仿真分析.模型全面、客观的对煤矿安全投资项目的价值进行了评估,并对政府资助模式和决策进行了剖析.最后,提出了相关的政策建议.为煤矿安全投资和政府资助决策、实现最佳的经济效益和社会效益提供理论和方法论的支持.     

基于耦合协调度的煤矿安全应急管理评价

针对煤矿安全应急管理主动性和协调性缺乏易导致矿难事故发生的问题,提出基 于网络层次分析法（ANP）与序参量法的安全应急管理耦合协调度评价模型。通过归纳 煤矿安全应急管理进程中的耦合协调度,构建包括5个子系统、11个序参量以及33个二 级指标的煤矿安全应急管理耦合协调度评价指标体系。借助超级决策软件确定各指标权 重,然后采用序参量法对煤矿安全应急管理的预防、准备、响应和恢复4个环节进行协 调度测算。结果表明:示例煤矿安全应急管理的准备与响应两环节的各子系统协调度最 高,系统整体协调度较低。     

城市大型公共建筑火灾风险因素影响程度及可能性分析

火灾风险因素影响程度及风险可能性分析是城市大型公共建筑火灾风险评估的重要环节.筛选了城市大型公共建筑火灾风险的关键风险因素,构建了城市大型公共建筑火灾风险关联因素评估体系.通过集合决策实验室分析法(DEMATEL)和解释结构模型法(ISM)计算了各关键风险因素的影响度、被影响度、中心度和原因度,探究了各项关键风险因素之间的相互影响关系及其对城市大型公共建筑火灾风险的综合影响程度,并建立了城市大型公共建筑火灾风险指标的多级递阶结构模型.在DEMATEL-ISM法的基础上,提出了用于城市大型公共建筑火灾风险可能性分析的基于集合改进层次分析法(IAHP)与模糊综合评价法(FCE)理论的可量化分析方法,并以某体育场馆为例,采用IAHP-FCE分析法对其火灾风险的可能性进行了定量分析.结果表明:DEMATEL-ISM方法有助于合理量化火灾风险指标权重和减弱主观性特征;基于实例验证了 IAHP-FCE的风险可能性分析方法的有效性,为实现高效、合理的城市大型公共建筑火灾风险评估提供了理论支撑.     

煤炭绿色安全开采项目动态管理与政府资助研究

从煤炭企业和政府互动的角度出发,首先对煤炭绿色安全开采项目存在的技术、市场及政策风险进行分析,针对项目整个生命周期的多阶段的内在特点,建立煤炭绿色安全开采项目价值评估的动态决策模型,在规避风险的前提下实现项目价值的最大化。同时,考虑煤炭绿色安全开采中煤炭企业的有限理性,建立了基于有限理性的煤炭绿色安全开采决策模型。对模型中参数进行了分析。模型全面、客观的对煤炭绿色安全开采项目的价值进行了评估,并对政府资助模式和决策进行了剖析。最后,提出了相关的政策建议。为煤炭企业投资和政府资助煤炭绿色安全开采决策、实现最佳的经济效益、环境效益和社会效益提供理论和方法论上的支持。     

区块链技术在煤矿安全投入中的应用探讨*

为确保煤矿安全投入能有效落实于生产安全的各个环节,使安全投入资金更加透明、有效,对区块链技术在煤矿安全投入的适用性和应用进行探讨。通过划分煤矿安全投入体系,指出煤矿安全投入中决策难、审查难、金额难及时调整的问题。分析区块链技术优势和应用,探讨煤矿安全投入与区块链技术的结合,提出以区块链为底层技术的智能合约与煤矿安全投入的应用流程,并指出该应用将会面临的挑战。结果表明:理论上,区块链技术可解决煤矿安全投入中存在的问题,但有待区块链技术与法规的发展完善来推动区块链技术与煤矿安全投入的结合。     

基于有限理性的煤矿安全投资演化博弈研究

从有限理性角度出发,采用演化博弈论建立了考虑政府监管的煤矿企业安全投资的演化博弈模型。分析了博弈双方的复制动态方程及动态进化过程,揭示了博弈双方的行为特征及其对稳定状态的影响。分析了四种情况下的演化稳定策略,预测了煤矿安全投资的长期稳定趋势。同时分析了政府奖励、处罚和安全事故对煤矿安全投资的影响。结果显示降低煤矿安全投资成本、降低检查成本、提高惩罚力度等都将使煤矿安全投资朝着良好的方向演化。最后提出了相关的政策建议。为煤矿企业的安全投资和政府的监督管理提供了有益的指导。     

煤矿安全投入评价指标体系构建方法研究

为合理选择煤矿安全投入评价指标体系,根据煤炭企业的长期安全发展,在分析现有的煤矿安全投入评价指标不足的基础上,建立了人、科学技术、安全管理3个2级指标和16项3级评价指标的多因素的评价指标体系。通过分析确认了指标的合理性和准确性,该指标既能反映事故预防与控制,也反映了企业长期安全发展。研究表明：煤矿安全投入促进安全供给和安全需求在总量和结构上的平衡发展,是逐步实现煤矿安全投入良性循环的基础,才能保证煤矿的长期安全发展。     

煤矿安全隐患动态分级闭环管理方法及应用

为了治理煤矿生产过程中的安全隐患,遏制煤矿安全生产事故,对煤矿生产过程中的安全隐患管理进行了研究。经过梳理国内外相关文献,辨析了煤矿危险源和安全隐患的关系;结合脆弱性分析了煤矿安全隐患的风险大小,结合LEC法说明了安全隐患风险分级标准;结合煤矿生产过程的特点,提出了煤矿安全隐患动态分级闭环管理方法,设计了与之配套的奖惩办法。煤矿安全隐患动态分级闭环管理方法和配套的奖惩办法在南方的一个千万吨级矿井进行了应用。研究表明,该方法可以有效提高煤矿安全隐患的治理能力,提高煤矿现场的安全管理水平。     

基于GLM模糊评价在煤矿安全中的应用

煤矿安全评价是现代绿色矿山建设的主要指标之一。为对煤矿安全进行有效的评价,综合分析影响煤矿安全的人员因素、地质因素、技术设备因素、环境因素等各项指标。应用广义线性理论和SAS统计分析方法,建立基于GLM模糊评价模型。通过计算各项指标对应等级的煤矿安全影响权重〖AKω- ij,结合模糊综合评价方法得出煤矿的安全生产状况,同时通过优势比分析各指标的敏感性因子,得出防范指标危险性的有效措施。研究表明:该模型依据标准整理数据,操作性强,较准确地得出煤矿安全的状况,为煤矿的安全评价和管理决策提供依据。     

促进我国企业安全投入的对策

针对目前我国企业安全投入普遍偏少的现状,从企业目标出发,分析得出了影响企业目标的主要途径,即企业内部优化决策、企业之间生产竞争和引进高素质人才。并由主要途径分析安全投入对企业经济决策的影响,得出目前我国企业不积极进行安全投入的3点要因:由于企业决策者主观判断失误而导致的降低安全投入;企业为取得同行业之间的竞争先机,愿意冒险降低安全投入;由于企业安全生产状况信息的不透明,容易导致应聘者根据企业的规模、市场占有率、员工待遇等透明信息来判断企业安全生产状况,而导致安全投入少的企业易引进高素质人才。针对分析得出的结论,提出了一系列相应的对策措施,以改善我国的安全生产投入状况。