TD-LTE容量能力综合分析

明确分析了影响TD-LTE容量能力的相关因素。在此基础上,提出TD-LTE系统容量的评估指标,然后对其上下行业务信道和控制信道的容量进行了细致和针对性的分析,对包括最大可同时调度用户数、VoIP容量、小区峰值吞吐量和小区平均吞吐量等指标给出了具体的计算模型和方法。针对20MHz的系统带宽,给出了TD-LTE容量的计算案例,非常有利于解决今后网络规划中的容量建模问题。     

超高容量5G网络容量规划方法研究

随着5G通信技术的发展,传统的网络规划方法短板日益凸显。本文针对超高容量网络的容量规划,应用5G新特性建立超高容量立体分层组网模型,实现多维度流量精准预测和分析,为实现科学精准的网络规划、最大化提升网络性能提供了有力支撑。     

量子保密通信网络骨干链路流量规划

量子保密通信网络是一种新兴的安全网络。如何通过合理的流量规划方法提升量子保密通信网络骨干链路的带宽利用率、提升网络性价比是一个新问题。分析了量子保密通信网络流量规划的特殊性,给出了一种流量规划模型,可以实现下列 3 个方面的目标：在确定网络骨干链路密钥分发带宽的情况下,可以实现用户广域加密通信带宽的规划;借助路由规划可以提升用户广域加密通信带宽和量子链路密钥分发带宽的利用率;可以实现对网络瓶颈量子链路密钥分发带宽的合理调整。最后,通过数值模拟示例演示了本文所提出的流量规划方法的应用。     

基于强化学习的IPv6校园网双栈流量调度方法

由于传统方法在IPv6校园网双栈流量调度应用中效果不佳,网络吞吐率比较低,文章提出基于强化学习的IPv6校园网双栈流量调度方法,利用无向图建立IPv6校园网双栈链路拓扑模型,描述双栈链路负载均衡状态,以负载均衡度最大化、双栈链路路径长度最小化为目标建立目标函数,利用强化学习网络模型对目标函数求解,将最优调度策略反馈到模型中执行,以此实现基于强化学习的IPv6校园网双栈流量调度。实验证明,在设计方法应用下IPv6校园网吞吐量达到141.02 Gbps,在IPv6校园网双栈流量调度具有良好的应用前景。     

基于统计网络演算的双漏桶模型带宽需求研究北大核心

为满足双漏桶模型的业务流量需求,提出一种基于统计网络演算理论的带宽需求研究方案。该方案利用统计网络演算在分析业务时延性能方面的优势,由时延与带宽的关系建立出双漏桶模型业务流带宽需求的统计模型,对业务带宽需求进行了研究分析。数值分析结果表明了该方案的有效性和优越性,对网络合理分配带宽资源有一定的参考意义。     

基于校园网的网络流量控制策略研究

为有效使用校园网出口带宽,提出基于用户IP地址和基于业务类型划分带宽的流量控制策略,并在网络中进行部署,通过选取不同参数,对策略的有效性进行了验证,并分析了两种策略的适用条件。     

基于最短划分距离的网络流量决策树分类方法

对不同类别的应用数据流,根据其在最初若干分组中进行握手和参数协商的差异性,通过通信模式、载荷长度以及信息熵等特征,采用基于最短划分距离的方法构建决策树模型,对其进行流量分类。经过在4个不同类型的真实网络数据集上的离线分类实验,以及在校园网环境中的在线流量分类实验。结果表明该模型对8种常见协议的网络流量,分析其前4到6个分组的特征,能够在分类准确性和系统开销上取得较好的效果。与其他机器学习算法相比,该模型构建的决策树规模较小,分类时间较短,适合于实时流量分类问题。     

移动VoLTE用户对IP承载网带宽需求浅析

随着VoLTE用户数增加,用户数据流量也大幅增加,作为移动业务承载的IP承载网带宽需求也不断增加。文章通过建立案例模型分析VoLTE用户数据经SGi接口在IP承载网上的疏通形式,解析VoLTE用户对IP承载网的带宽需求,以期给网络运营商的网络规划建设提供一定的参考。     

一种光波复用网络的最小代价启发式优化算法

网络通信流量在过去十年中实现了巨大的增长,虽然光纤网络提供了高带宽的管道,但是客户端的通信流量依旧还是低比特率。因此,引导低数据速率的客户端流量高效地使用由DWDM层提供的高容量通道是非常重要的。本文从网络规划的角度,提出最小代价启发式算法用来减少基于DWDM网络架构的多层OTN资本支出。我们比较了透明的网络规划开销和不透明的网络规划开销,同时与多层交换对比,并且进行实验仿真验证得出所提出的多层规划可以通过更少的开销得到更高通信容量的服务。     

未来移动互联网基站流量汇聚模型的研究

以现有固网的网络流量和网络业务模型为基础,对下一代移动互联网络Mesh的基站流量模型和网络带宽需求进行研究.分析了典型区域内网民的http业务、gaming业务、video业务的流量模型和网民上网的行为概率分布,估算出一天内的基站总流量带宽分布,为未来mesh网络的规划和组建提供数据依据.