浅论黄河上游地区径流预报的使用

本文提供了综合考虑水文与气象因素预报径流的方法及其在黄河上游地区应用的结果，重点讨论的是中，长期预报。     

黄河上游径流动态变化趋势预测

本文在综合各种信息后 ,认为应当把水资源的有限性和径流过程的非线性作为径流长期预测的重要前提 ,并在此基础上首次建立了对径流进行长期趋势预测的生命旋回模型。通过黄河上游贵德站和兰州站实例验证表明模型预测精度较高 ,符合规范要求。利用该模型定量预测贵德站和兰州站未来 10 0年径流量 ,结果表明黄河上游径流变化有减小趋势 ,这一结论为黄河上游梯级电站的规划、设计和运行管理提供了科学的依据     

水库中长期径流预报现状及发展趋势研究

从水库径流预报的重要性出发,总结了径流预报的研究现状,并对其发展趋势做出了分析,最后对贵州水库径流预报的开展进行了展望。     

黄河上游四—六月径流的长期预报和调度问题的探讨

本文提出了黄河上游四——六月的径流量不是以降水为主的观点。指出前期的退水(文中称“基流”),冬、春雪,冬、春温,前期流量,退水系数等可作为预报因子。应用概率统计方法(主要是回归分析和时间序列分析),进行了预报的探讨和研究,在理论上和计算实践上提出了一些见介和看法。对81、82、83年进行了试报,着重介绍了82年4—6月径流预报的尝试。对今后怎样继续作好这项工作提出了看法。     

基于修正组合模型的河川径流中长期预报

为了充分发挥灰色模型在单变量预测及神经网络在处理非线性问题上的优势,同时降低二者的线性组合模型中组合权系数计算方法的不确定性对模型预测效果的影响,本文基于修正组合预测的思想,借助马尔科夫链对灰色GM（1,1）、BP神经网络及组合灰色神经网络模型预测的误差序列进行了修正处理,并通过分析比较修正单一模型与修正简单组合模型在中长期径流预测精度上的差异,提出了基于修正组合模型的河川径流中长期预报方法。将该方法应用于黄河中游区四条一级支流窟野河、秃尾河、无定河与孤山川的控制性水文站年径流预测中,结果表明基于马尔科夫链修正的组合灰色神经网络模型具有更好的拟合与预报精度,是一种更有效的径流预测方法。     

基于VIC模型的黄河上游未来径流变化分析

为研究变化环境下黄河上游流域降水、气温与径流的变化特征,采用Delta方法对大气环流模式(GCMs)中BCC-CSM1.1模式数据进行降尺度处理,建立未来时期的气候变化情景,应用VIC分布式水文模型,对流域未来径流过程进行预估。结果表明,与基准期(1971—2010年)相比,三种情景下黄河上游未来(2011—2050年)多年平均降水增加4.31%~5.74%;多年平均最高气温和最低气温升高1.04~1.61℃,其中冬季升温最为明显;多年平均径流量分别增加2.65%、2.66%和8.07%,且增加幅度随时间推移逐渐减小,长期呈下降趋势;就年内分配来看,径流在冬季有所增加,夏季略有减少。     

基于联合主成分分析的宜昌站径流中长期预报

中长期径流预报对于水资源规划管理、水库及水电站调度均具有重要意义,本文主要采用降水、径流和气象数据,应用主成分分析、气象因子遥相关分析等方法,利用东亚降水区域的联合主成分,对宜昌站径流进行中长期预报。运用主成分对宜昌站径流进行局域回归,预报取得了较好的效果。     

径流对气候变化的响应研究-以黄河上游河源区为例

为了研究气候变化对径流的影响,选择黄河上游河源区为典型流域,构建多变量Copula联合分布模型,分析流域内主要气象要素与径流的相互响应关系。通过对多元相依结构分析,得到主要气候变化要素与径流变化的定量关系。结果表明,黄河上游吉迈水文站以上流域,径流受气候变化影响明显。长期以来主要气象要素,气温、降水、潜在蒸发能力(Penman-Monteith公式计算)与径流量的相依度指数分别为0.03、0.46、0.13,且在不同时期影响径流变化的主导因素各异。黄河上游径流受降水、冰雪、冻土融水和地下水共同补给,径流自演化过程复杂。     

径流混沌时间序列局域多步预测模型及其在黄河上游的应用

近10多年来,许多学者相继开展了应用混沌理论对径流时间序列的预测研究,以Takens嵌入定理为理论基础的混沌局域法是一种简单、有效的预测方法。但是常用的零阶局域法、一阶局域法、加权零阶局域法和加权一阶局域法都是一种单步预测模型,进行多步预测时计算量大且存在误差累积效应。基于相空间重构技术的加权一阶局域法多步预测模型可以克服上述不足。因此,本文首先利用虚假邻域法选取相空间重构的参数时间延迟和嵌入维数,而后依据小数据量法计算最大Lyapnuov指数进行径流时间序列混沌特性的定量识别,最后建立了径流混沌时间序列加权一阶局域法多步预测模型,并将该模型应用于黄河上游贵德站1954年1月-2003年12月的实测径流时间序列预测。结果表明,该模型用于径流时间序列的短期预测是可行和有效的。     

黄河上游凸显水电优势

首先阐述黄河上游水能资源的优势，进而分析开发黄河上游水电的重要意义，简介其发展计划目标，指出开发黄河上游水电将大大推进水电资源的优化配置、西北电网的发展及与华北和川渝电网的联网、西电东送以及西北地区乃至全国经济的发展。     

黄河上游水电开发探讨

黄河上游水能资源丰富，开发条件好，电力体制改革中完整保留水电流域开发公司，将创造更多的社会效益，把黄河上游水电开发促进到一个快速发展的历史阶段。     

基于预报难度的径流预报水平综合评定

本文在分析传统径流预报精度评定方法的基础上,给出了预报难度的概念和定义,并考虑有无降雨、不同预见期及不同预报流量级别等不同预报情景,提出了两种基于预报误差分布的预报难度计算方法,可实现不同预报情景及不同预报水平标准下的预报难度计算。将其与预报员预报水平评估相结合,建立了考虑预报难度的预报人员综合预报水平评定方法。实例研究结果发现,相比于传统方法,所提综合预报水平评定方法能有效考虑不同预报情景的预报难度,能够充分体现出大难度预报情形(例如长预见期预报)在预报精度提升时对于综合预报水平的贡献量,使所得结果更加科学、合理,可有效促进预报人员预报水平的自我提升。     

面向对象的中长期预报调度程序构架

将面向对象的技术引入水电站中长期预报调度程序设计中,通过构建若干个调度类,实现数据的封装,为不同系统(若干个水电站不同组合方式)的软件开发,提供基本组件。     

松花江流域上游径流变化及其影响研究

本文以松花江流域上游地区为研究区域,建立了松花江流域上游地区的分布式水文模型GBHM(Geomorphology-Based Hydrological Model)。利用扶余、五道沟、德惠站1981-1990年的实测月径流资料进行了模型的率定及验证。应用模型模拟了1981-2000年的径流过程,并采用分别固定土地利用条件和气象条件的方法,计算分析了土地利用和气象条件的变化对径流变化的贡献。结果表明,1991-2000年均降水及径流量均比1981-1990年减小,且气象条件的贡献率大于土地利用的贡献率,是径流量减少的主要控制因素。     

河川径流中长期预测的支持向量机模型

径流预测历来是水利部门的一项重要工作,本文基于支持向量机（SVM）方法建立河川径流中长期预测模型,通过对1976-1994年黄河上游兰州站径流量历史数据分析处理后,得到年径流量增长的时间序列,利用所建模型对该序列值进行仿真模拟。在仿真实验后,用1995-1996年的增长量进行模型检验,并与RBF网络模型、BP神经网络模型预测结果进行对比,结果表明,应用SVM模型对年径流量进行预测,预测精度更高、效果更好。