空间负荷预测在城市电网规划中的应用

为解决不确定性因素对城市电网负荷预测结果的不利影响,该文用空间负荷预测方法对城区电网进行负荷预测,预测得到的负荷大小和地理位置分布与实际情况偏差较小,取得了预期的效果。     

考虑不确定性的城市电网空间负荷预测方法

为解决不确定性因素对城市电网负荷预测结果的不利影响,该文分析了空间负荷预测方法的优势,对其理论和模型进行了详细的描述,并对某城市新区电网进行负荷预测,预测得到的负荷大小和地理位置分布与实际情况偏差较小,取得了预期的效果,为城市电网规划奠定了基础.     

空间负荷预测在苏州工业园区电网规划中的应用

结合江苏苏州工业园区的电网规划,为解决不确定性因素对园区电网的负荷预测结果的不利影响,利用空间负荷预测方法对园区电网进行负荷预测。预测结果表明,空间负荷预测得到的负荷大小和地理位置分布与实际情况偏差较小,满足电网规划的要求。     

初论适合城市电网规划的负荷预测方法

结合城市电网规划特点指出其负荷预测误区,阐述一种行之有效的负荷分布预测方法———功能小区负荷密度法,预测城市负荷分布,据此布局变压器（变电所）,由下而上逐级规划城市电网,并希望能在今后的城市电网规划中得以广泛应用。     

当前城市电网规划工作及负荷预测新方法

分析了当前城市电网存在的问题,针对这些问题当前城市电网规划工作的主要任务和技术原则,阐述了城网规划工作中最重要的负荷预测工作,综述了近年来出现的负荷预测新方法。     

城市电网规划的负荷预测方法研究

电力负荷预测是电网规划的基础性工作。在对现有的城市电力负荷预测的众多模型归纳和总结的基础上,提出了一套适用于城市电网规划的电力负荷预测模型,介绍了计算流程及具体步骤,并以具体实例验证该方法的有效性。     

上海电网负荷空间分布预测的几点想法

电力发展规划是城市总体规划的重要组成部分．同时也受到城市总体规划的影响。针对上海近年在城市规划方面的调整，从郊区城镇建设、绿化及生态建没、道路建没、房地产建设和住宅郊区化方面对上海城市规划进行了分析和研究．并在此基础上预测了远景年上海电网负荷在空间上的分布．进而对电网规划和建设提出了初步设想和建议。     

城市配电网规划的负荷预测

介绍了城市配电网规划中的负荷预测方法，并详细讲述了在已知供电区总体负荷情况下，如何对配电点负荷进行预测更为合理，更能反映负荷发展情况。     

基于负荷空间分布预测的电网规划方法研究(I)中长期负荷预测

介绍一种新型的电网规划方法。文章分为5部分，本期刊登第1部分，具体探讨电力系统的中长期负荷预测方法，先用一种基于系统动力学建模和模糊浆类的方法进行负荷预测，之后应用传统的回归分析方法对其进行校验，最后通过优化组合的方法获得电力系统总量负荷的预测结果。这种方法既有相关分析结果，也有递推的预测结果，能减少人为因素对负荷预测的影响，获得科学的预测结果。     

区域电网规划负荷预测实例

负荷预测是电力规划的基础,采用线形趋势模型法、电力弹性系数法、空间负荷密度法对广州经济技术开发区进行了负荷预测。提出了负荷指标的改进方法,并对新发展起来的空间负荷密度法进行了论述。几种负荷预测方法的结合有效改善了负荷预测结果。     

城网规划负荷地理分布预测

在城网规划中,负荷的地理分布预测有其独特的重要性,对此,采用模糊评分,运输模型求解最优等手段,对汕头达濠区进行了空间负荷分布预测,其结果能够满足实际工作的要求。     

人工神经网络在电力系统负荷预测中的应用

论述了人工神经网络预测电力系统负荷的方法和步骤,并以BP神经网络在石嘴山地区短期负荷预测中的应用为例,探讨负荷预测的重要性。     

中压配电网中长期负荷预测实践

负荷预测是电力网络规划的基础，预测方法的选择是否合理直接影响负荷预测结果以及电网规划水平。因此，对于具有不同特性的供电网络应采用相应的负荷预测方法，以上海市某10kV供电地区的3个典型地块作为配电网中长期负荷预测研究对象，通过详细分析待预测地块的特点选择合适的预测方法，并给出3个地块2001－2006年的负荷预测结果，从而为中压配电网中长期负荷预测工作提供有价值的参考。     

城市电网规划与城市规划协调机制设计与评价

由于资产所属关系等方面的原因,目前我国城市电网规划与市政规划之间存在不协调,在一定程度上制约了城市电网的建设和发展,也最终制约了城市社会经济的发展.根据电网规划和城市规划的特征,研究了两者协调规划的流程.设计出一套电网规划与城市规划协调发展的综合评价指标体系,建立结合G1法、熵值法、逐层拉开档次法的综合评价模型,并对5个典型城市的电网与城市协调规划进行实证分析与评价,证明了评价模型的准确性.所提出的城市电网与城市规划的协调机制与评价模型可为我国城市电网协凋规划提供科学的决策依据.     

Application of an innovative combined forecasting method in power system load forecasting

To fully integrate the advantages of several forecasting models and improve the accuracy of load forecast results, the application of the combined forecasting method to power system load forecasting is introduced in this paper. The evolutionary programming and fuzzy comprehensive evaluation methods are employed to deduce the weight coefficients of each model. Practical cases are studied using the two methods and tested to be feasible and effective.     

共生进化免疫神经网络在电力系统短期负荷预测中的应用

为了克服传统BP神经网络在结构设计和学习算法中存在的缺陷 ,提出了一种共生进化免疫神经网络来预测电力系统短期负荷。其中利用共生进化原理设计神经网络 ,通过对神经元群体进行优化设计 ,显著地减轻了计算量。在进化过程中 ,结合免疫算法中的浓度机制和个体多样性保持策略进行免疫调节 ,有效地克服了未成熟收敛现象 ,提高了群体的多样性 ,加快了网络设计速度。算例计算表明 ,该方法具有更短的训练时间和更高的预测精度     

提高湖南电网短期负荷预测准确率的分析与思考

系统、深入地分析了影响湖南电网短期负荷预测准确率的主要原因,提出了健全负荷预测管理制度、重点研究预测分析技术、提高预测人员综合素质的建议.     

短期负荷预测方法在浙江省电力市场的应用

用已知的电力系统的历史数据、自然因素和系统的运行特性介绍了电力系统短期负荷预测的神经网络、时间序列和小波时间序列结合的方法 ,并利用浙江省电力市场的数据对 3种模型进行了实验和效果评估。     

组合预测法在电力负荷预测中应用

由于电力系统负荷具有很多不确定的因素,用单一模型进行负荷预测时,其预测精度不高。采用组合预测法对能很好反映负荷变化规律的模型赋予较大的权重,从而提高负荷预测精度,示例计算表明组合预测法的预测精度明显高于各单一模型的预测精度。