拱坝温度位移计算方法

针对坝体只有边界温度的情况，为实现大坝在线实时分析的目的，提出了一种分析计算拱坝温度场及其温度位移的方法。     

高土石坝安全监测位移混合模型研究及应用

近20年来高土石坝建设快速发展,这些大坝所处地质环境复杂、坝高库大、边坡高陡,失事后果严重。如何有效利用高土石坝的安全监测信息,实时、科学地掌握其工作性态,保证大坝安全运行,事关国计民生。结合冶勒沥青混凝土心墙堆石坝及其原型监测数据系列及3维有限元计算成果,首次将GM(1,1,t)灰色时效模型应用于高土石坝位移混合模型中并应用于冶勒大坝。分析表明,该模型模拟精度高,预测效果好,能够满足工程要求。而且,模型因子物理意义明确,时效位移分量的敛散性容易判别,对大坝运行监控的针对性较强。对于同类坝型的模型研究具有一定的参考价值。     

二向不等压地应力场中隧道的粘弹性位移反分析

本文论述了根据隧道实测位移反算二向不等压地应力场中的初始应力及围岩流变参数的方法。本文所述方法能用于 Burgers、Kelvin、Maxwell 等五种介质。     

模型分析在某大坝水平位移分析中的应用

结合坝顶水平位移实测资料,介绍某水电大坝水平位移混合模型和确定性模型的建模原理、模型成果、坝体变形参数和温度线膨胀系数反演的方法和成果.     

考虑位移的土压力模型研究

根据土压力的大小随挡土培位移的变化而变化的特点,提出了考虑位移的土压力模型,并在此基础上推导了考虑位移的朗肯土压力理论,然后同离心模型试验的结果进行了对比,证实了该模型的合理性,最后对土压力折减系数进行了一些理论探讨。     

大坝监测空间位移统计模型研究

突破大坝监测资料分析中各方向位移单独建模分析的局限,综合测点三方向位移测值信息建立了的空间位移拟合模型,对正确描述,预测预测点的总体变形提供了可行途径。     

极小Cayley图的确定性小世界网络模型

小世界网络的确定性模型研究是复杂网络建模领域的重要分支,通过分析Cayley图的极小性与小世界特性的关联,提出一种基于极小Cayley图构造小世界网络的确定性模型．模型通过选择满足条件的极小Cayley图,恰当地扩展其生成集,构造出一类对称性强且结构规则的小世界网络．结果表明, 和现有模型不同,该模型可根据需求构造常数度或非常数度网络,且生成网络不仅具有较高的聚集系数和低的网络直径,而且是节点对称的,在通信网络、结构化P2P覆盖网络等实际领域的拓扑结构设计中具有重要应用．     

大坝监测空间位移统计模型研究

突破大坝监测资料分析中各方向位移单独建模分析的局限,综合测点三方向位移测值信息建立了合理的空间位移拟合模型,对正确描述、预报测点的总体变形提供了可行途径．     

用位移法计算弹性转动支座上的刚架

弹性支座较固定支座更接近于工程实际,但由于计算工作量较大,目前尚无较好的计算方法.本文提出用位移法计算弹性转动支座上的刚架,只要引进弹性转动支座的形常数、载常数的概念,就与普通刚架分析完全相同,从而大大地简化了此类结构的计算.     

空间位移场监测模型研究和应用

建立数学监测模型是大坝安全监控定量分析的主要手段之一,也是综合评判大坝工作性态及进行预测的主要任务。空间位移场监测模型是以空间各个测点的观测资料为依据,并引入测点坐标而建立的监测模型,可以动态监测任一组荷载时的坝体位移场,从而消除单个测点模型因没有考虑测点的相互关系而引起的某些缺陷。本文详细介绍了建立这种模型的基本原理,计算公式及基本特点,并将其应用于某拱坝9#坝段倒垂及坝顶拱圈的监测模型,取得令人满意的效果。     

基于MLR-SARIMA模型的土石坝位移预测

为分析周期因子与时效因子分别对土石坝位移的影响,更好地掌握土石坝位移变化的成因和趋势,进行土石坝位移数据中周期成分和趋势成分的变化规律和预测方法研究。采用HP（Hodrick-Prescott）滤波将实测位移序列分解为趋势项和周期项两部分,对趋势项建立基于MLR（multiple linear regression）的预测模型,对周期项建立基于SARIMA（seasonal auto-regressive integrated moving average）的预测模型,结合以上两模型的结果对土石坝位移进行预测,即MLR-SARIMA预测模型。该模型突出了MLR模型在趋势性数据上的预测优势和SARIMA模型在周期性数据上的预测优势,且仅从实测位移数据分析预测,可适用于缺少环境量数据的情况。实测位移序列经HP滤波分解后,趋势项位移呈缓慢增长趋势,年变幅从1.42至0.51 mm逐渐降低,表明由时效因子引起的土石坝趋势性位移量逐年减小,且已趋于稳定;周期项位移具有明显年周期性,这是由于土石坝位移受到年周期性变化的水位和温度影响,年变幅约为7.00 mm,表明该土石坝位移量主要是由周期因子引起的周期性位移;该变化规律符合土石坝位移的一般变化规律,说明HP滤波可很好地提取土石坝位移数据中的周期成分和趋势成分。MLR-SARIMA模型预测结果准确,相对误差较小,均在5%以内,且均方根误差、平均绝对误差百分比和调整的平均绝对误差百分比这3个指标均优于单一SARIMA模型,表明MLR-SARIMA模型突出了其在预测周期性和趋势性数据方面的优势,可适用于土石坝位移预测。     

黄河公伯峡水电站大坝进水口坝段位移性态分析

公伯峡水电站进水口坝段基础（1961．00m高程）上下游相对垂直位移偏大,并有趋势性;坝段整体持续向下游位移,且有趋势性增长。这些问题是否会影响到进水口坝段的安全运行,是工程十分关注的问题,也是水电站大坝安全运行重点关注的问题。为了准确的掌握进水口坝段的运行状态,在对监测系统进行评估的基础上,经过对公伯峡水电站进水口坝段变形观测资料以及对公伯峡地区气候、气象资料的分析,初步得出结论：水库蓄水的前3年,是进水口坝段基础（1961．00m高程）上下游相对垂直位移和顺流向水平位移趋势性增大较快的时段;也是进水口坝段垂直位移和水平位移年变化量值较大的时段。2006年以后上述位移的年变化量逐年递减,但是此位移的趋势性依然存在。     

时栅位移传感器研究

为了解决传统测量技术对精密制造的过分依赖问题,研究者经过多年努力研制成功一种全新原理的位移传感器———时栅传感器.实践表明它具有高精度低成本和智能化等显著优点,目前正在产品化过程之中.     

微分法求大坝水平位移量的改进

水坝的变形观测中，用前方交会法观测水平位移时，一般用微分法计算水平位移量，本文提出了更加简便的微分计算法，并举例验证两者的计算结果。     

基于监测时序分解再重构的混凝土拱坝位移预测组合模型

针对混凝土拱坝变形机理的复杂性与测值的高度非线性,为提升模型的预测能力,提出了一种融合残差有效成分的混凝土拱坝变形预测组合模型。鉴于统计模型无法有效联系筑坝材料性能演变对大坝变形的影响,结合有限元方法计算水压分量进而构建混合模型;同时,考虑到混合模型残差序列的混沌与周期性特征,应用集合经验模式分解(EEMD)将其解构为具有不同时域特征的本征模态分量,进一步综合粒子群优化的极限学习机(PSO-ELM)和季节性差分自回归积分滑动平均模型(SARIMA)模型对所解构的高频与低频信号分别建模预测,据此构建了变形组合预测模型。工程实例分析表明,较常规监控模型,所建组合模型拟合与预测能力更优,有效验证了所建模型的合理性与可行性,可为大坝变形监测数据分析与预测提供新的技术支撑。     

双口渡砌石拱坝有限元等效应力分析

应用局部非协调网格协调位移计算方法对古田双口渡砌石拱坝进行了有限元应力分析,并采用在有限元内力法基础上提出的改进的拱坝应力分析方法对其进行等效应力的分析计算,计算成果相比较,二者结果相似,应力分布规律相同.     

块泽河电站拱坝有限元等效应力强度校核

有限元等效应力法是拱坝设计新规范规定的两种强度校核方法之一,也是新规范规定的拱坝强度设计标准．文中借助于有限元软件ANSYS7．1,对块泽河电站拱坝进行有限元计算及其等效应力计算,并按规范规定的相应强度标准进行校核．介绍有限元等效应力法在拱坝设计中的运用实例．     

容积式水泵的数学模型

本文提出了研制开发容积式水泵的依据,证明了容积式水泵的数学模型,论述了模拟泵的实验结果,列出了继续研究的问题。