基于Android的语音编码算法研究与应用

针对基于Android的VoIP(Voice over IP)在通信过程中,具有语音数据量大的特点.对目前存在的多种语音编码方案进行分析研究,编写基于Android的VoIP系统对各种方案的语音压缩率、编码速率以及MOS(Mean Opinion Score)值进行测试.结果表明,Speex(一种基于码激励线性预测编码而设计的音频编码压缩格式)语音编码方案在综合考虑多方面因素的情况下,在基于Android的VoIP通信系统中具有相对优势.     

一种4 kbit／s语音混合编码

介绍了一种语音混合编码技术，它结合了频域参数编码器（用于平稳浊音和平稳清音）和时域波形编码器（用于过滤语音）。主观听音测试证明，这种4kbit/s混合编码方案的质量可和低速率的CELP编码器相媲美。     

语音特征波形的分解与量化

波形内插语音编码模型作为当今最具潜力的低速率语音编码方案之一,因其良好的性能,越来越受到人们的重视。基于波形内插(WI)语音编码算法,全面总结和分析了现存的特征波形分解和量化的方法,这将为该领域的研究人员提供重要的参考。     

混合激励线性预测低速率语音编码研究

为了满足数字通信及其他商业应用的需求,语音压缩编码技术得到迅速发展.近年来主流的低速率语音编码方案主要基于LPC-10,混合激励线性预测(MELP),多带激励编码(MBE),正弦变换编码(SCI),波形内插编码(WI),大多都工作在2.4 kb/s速率下.作为一种重要的低速率语音编码算法,MELP算法对LPC-10编码方案进行大量改进,引入混合激励,非周期脉冲,残差付氏幅度谱,脉冲散布和自适应谱滤波5个特征.实验结果表明,该混合激励线性预测编码在2.4 kb/s上得到了更好的合成语音,并使得合成语音能更好地拟合自然语音.     

语音编码技术的分类、应用和发展

介绍了语音编码方法的分类和几种典型的语音编码方法,分析了各种方法的特点及应用环境,并对ITU-T标准化了的语音编码在速率、时延、复杂性等方面进行了比较。大规模集成电路技术的发展使复杂的语音编码方案变成了现实,应用这些新编码方案可以使网络的语音承载能力在不引入新的设备的情况下成倍地增加。     

混合激励线性预测低速率语音编码研究

为了满足数字通信及其他商业应用的需求,语音压缩编码技术得到迅速发展。近年来主流的低速率语音编码方案主要基于LPC-10,混合激励线性预测（MELP）,多带激励编码（MBE）,正弦变换编码（SCI）,波形内插编码（WI）。大多都工作在2．4kb／s速率下。作为一种重要的低速率语音编码算法。MELP算法对LPC-10编码方案进行大量改进,引入混合激励,非周期脉冲,残差付氏幅度谱,脉冲散布和自适应谱滤波5个特征。实验结果表明,该混合激励线性预测编码在2．4kb／s上得到了更好的合成语音,并使得合成语音能更好地拟合自然语音。     

AMR语音编码算法研究及复杂度剖析

作为 3GPPWCDMA的语音编码 (SpeechCoding)候选方案 ,自适应多速率 (AMR)语音编码是一种多模式集成的ACELP类语音编码方案。本文根据该编码方案的标准 ,分析了其方案实现中的关键算法 :高性能码本设计、高效码本搜索算法、多级矢量量化技术、预处理算法的简化等。最后 ,设计了定点ANSI -C程序对AMR语音编码算法各部分的复杂度进行了测算     

一种新的低码率语音压缩编码方案

提出一种新的基于LPC（线性预测编码）的BSP（二项式正弦脉冲）语音压缩编码方案,即根据语音产生的原理,以BSP作为LPC激励源,并在此基础上构造了BSP语音编解码器。同时推导了BSP激励参数的求取和编码方法。实验结果表明,BSP编解码器由于求取BSP激励参数的计算量较小,因此处理速度快、时延小,同时编码速率在低至2.65kbit/s时,具有较高的合成语音质量。     

语音编码技术及其实验研究

主要讨论了三种语音编码方案,即线性脉冲编码调制(PCM,Pulse Code Modulation)、A律PCM和连续可变斜率增量调制(CVSD,Continuous Variable Slope Delta Modulation)。在此基础上设计了蓝牙语音编码实验,涵盖了脉冲编码调制的抽样、量化和编码整个过程。以突发错误对语音编码实验的影响为例,分析和比较了这三种语音编码方式所受到的影响。仿真结果表明CVSD的语音通信抗干扰能力较强,是目前语音编码当中最优的编码方案。所设计的实验内容有助于更好地理解和掌握语音编码技术。     

数字电路倍增设备低速率语音编码方案的选择

新一代数字电路倍增设备(DCME)中将采用更低速率的语音编码技术.文中介绍了几种ITU-T公布的低速率语音编码技术,对其时延、编码质量以及算法复杂度等进行了比较,最后就DCME的不同应用场合选择了适合的语音编码方案.     

基于VC5409的双速率语音编译码器的实现

ITU-T.G.723.1为国际电信联盟(ITU)制定的5·3bit/s和6.3kbit/s双速率语音编码建议,分别采用代数码激励线性预测(ACELP)算法和多脉冲最大似然量化(MP-MLQ)算法。在阐述G.723.1建议编译码算法的原理和实现的基础上,重点介绍了在开发基于TMS320VC5409实时实现该建议的全双工编译器过程中所做的工作。该语音编译码器通过了G.723.1所有测试矢量的验证。     

一种新的8~32kb/s宽带嵌入式变速率语音编码方法

 本文基于ACELP和TCX编码技术,提出了一种8~32kb/s五层宽带嵌入式变速率语音编码方法,其中,前三层采用ACELP实现了8kb/s、12kb/s和16 kb/s的嵌入式编码,后两层采用TCX技术实现了24 kb/s和32 kb/s嵌入式编码.实验结果表明,该嵌入式语音编码方法的质量在纯净语音、办公室噪声和层间转换方面接近于ITU-T G.VBR的TOR要求.     

TETRA中的ACELP语音压缩编码

介绍了欧洲数字集群系(TETRA)中声码器所使用的语音压缩编码算法——ACELP,着重阐述了代数码本结构及代数码本搜索中采用的聚焦搜索技术,并给出了ACELP算法仿真的结果。结果表明,该算法在较低码率上可获得较高的语音质量。     

A New Speech Codec Based on ANN with Low Delay

The author designs a new speech codec in this paper, which is based on ANN to carry out nonlinear prediction. This new codec synthesizes speeches with better quality than the conventional waveform or hybrid codecs does at the same bit rate. Moreover, the most important characteristic of this codec is the low coding delay, which will benefit the enhancement of the speech communication QoS when we transmit speech signals in IP or ATM networks.     

声码器通用硬件平台的实现

基于低速率语音编解码算法实时实现的需求和IP电话终端以及小型IP电话网关的需求,设计开发了通用语音处理平台,实时实现了320b／s高质量极低速率语音编解码系统,通过测试得到了和定点优化后的语音算法完全相同的结果。     

一种甚低速率语音编码的抗误码算法

为满足在高误码率的窄带信道上进行语音通信的需求，本文研究了一种适用于甚低速率语音通信的抗误码参数估值算法。在一定的解码状态下，声码器通过计算最小均方误差（MMSE）估计的方法估计最优参数，充分降低信道误码对重建语音质量的影响。对于解码状态参数，通过计算最大后验转移概率的方法作最佳估计，并给出了一种简化的计算方法。这种抗误码算法复杂度低。计算机仿真结果表明，在不同误码率下该算法恢复出的语音的平均谱失真（ASD）低于帧删除方法的谱失真最大可达0.4dB。     

16 Kb/s high quality voice encoding for satellite communication networks

This paper describes applications of adaptive predictive coding (APC) with maximum likelihood quantization (MLQ) which can cover a wide range of coding rates from 4.8 to 16 kb/s for low C/N satellite communication systems, such as maritime, aeronautical mobile and thin-route satellite communication systems, and also for speech and data integration, including digital circuit multiplication equipment (DCME) in business communication systems, such as INTELSAT business services (IBS). A 16 kb/s APC–MLQ hardware codec has been implemented by NEC–7720 DSP chips and the performance has been confirmed in subjective quality of speech through conversational tests. The objective performance has also been evaluated for non-voice signals, such as single and multi-frequency tones, and 1200 and 2400 b/s voiceband data signals. The APC-MLQ codec can transmit the voice-band data at 1200 b/s over two asynchronous tandem links and at 2400 b/s over one link. It was noted that the APC-MLQ codec is superior in speech performance at 16 kb/s to a narrow-band companded FM and meets requirements for low C/N satellite communication systems. For voice and data integration into 16 kb/s for 64 kb/s links, we propose a multi-media multiplexing for low C/N digital satellite communication systems and also a small-scale circuit multiplication system for business use. In these systems, a variable rate coding of APC-MLQ from 4.8 to 16 kb/s can be effectively introduced for voice and data integration.     

基于预搜索策略的ACELP语音编码算法

基于预搜索策略的ACELP语音编码算法     

基于ACELP的嵌入式语音编码算法

为实现对激励信号的精细描述,提出了一种基于ACELP模型的嵌入式语音编码算法,该算法通过逐层增加脉冲数以及采用一种新的自适应码书结构,能够保证各层编码的相对独立性以及编码器参数的最佳匹配。与以往基于ACELP模型的嵌入式编码算法相比,实现的编码器能够获得具有嵌入结构的码流,不仅能够保证核心层的合成语音质量,而且在增强层也取得了与对应速率的现有标准编码器相当的合成语音质量。     

iLBC语音编解码器核心技术的研究

重点讨论了iLBC编解码器独立于帧的长期预测。独立于帧的长期预测是用来在编码语音没有遭受与传输丢失相关的多帧语音退化情况下,开发斜度标记相关的办法。然后介绍了iLBC,G.729A和G.723.1编解码器的平均主观得分MOS,并用信号为例说明基于独立于帧的长期预测编解码器和CELP编解码器之间的不同,最后用语音重构的例子说明二者语音质量间的差别。