一个基于智能Agent的学习内容物件搜索引擎

随着数字化学习的国际标准SCORM规范被越来越多的组织机构所接受,越来越多的符合SCORM规范的学习内容物件涌现出来,如何在学习者的需求和特定的学习内容物件之间进行匹配将成为越来越重要的问题。文中对SCORM规范及其描述学习素材的LOM标准进行了深入研究,并引入智能代理Agent技术,利用智能Agent技术,对学习内容物件的元数据进行分析,从而获得每个学习内容物件对于学习者需求的满足程度,为解决这个问题作出了有益的尝试。最后,通过一个应用实例给出了该模型的工作原理。     

基于学习对象的网络学习内容组织方法

本文在研究学习对象和学习对象元数据及参考IMS学习资源元数据标准和内容包装规范的基础上,提出了一种基于学习对象的网络学习内容组织方案,该方案利用元数据模型描述学习对象的"模式"信息,以支持对网络学习内容的访问和搜索;提出了一个学习对象包装模型对网络学习内容进行组织和包装,以支持对网络学习内容的重用和交换。     

基于学习对象的内容包装交换模型构建研究

随着现代教育技术的迅猛发展和构建学习型社会需求的不断提高,远程教育为学习者构建了一个适合接受终身教育的学习环境。但是,当前网络学习资源的共享性、可重用性,以及对自适应学习的支持上还尚存众多的问题,这已严重地制约了网络教育快速发展。基于此,该文采用SCORM标准,以学习对象为学习内容组织单位,将学习资源划分为数字资源对象、可共享内容对象和应用数字对象三种组件,对学习资源模型进行封装,为其构建元数据文件、内容清单文件和包交换文件,实现学习内容在不同网络教学系统间的共享和重用,以及可以根据学习者特征、学习需求与学习目的对学习内容和学习路径进行动态调整,从而实现网络自适应学习,提高远程教育的服务质量和学习者的满意度。     

基于LOM的人工智能教学资源整合与个性化学习导航

学习对象元数据(LOM,Learning Object Metadata)是IEEE采用的一种表示学习对象(教学资源)信息的规范,本文采用LOM规范管理网络教学资源,通过LOM中的"关系"元素表示教学资源之间的依赖关系,构造从LOM到扩展知识结构图的转换接口,从而利用基于扩展知识结构图的教学规划方法为学习者提供个性化学习导航。以人工智能教学资源整合和学习导航为例加以说明。     

学习资源的标准化模型研究

针对我国网络教育的特点,为懈决学习资源共享的问题,结合CELTS的学习对象元数据标准(LOM)和内容包装规范标准(CP),设计了学习资源的标准化模型,并对学习资源标准化的接口进行了设计;最后,采用标准化模型实现的学习资源包,并分析了其描述信息.该标准化模型促进网络教育资源标准化,有利于提高我国网络教育信息基础设施的质量,为网络教育教学系统、教育管理系统以及教学支撑工具的实现,提供了必要的信息基础和技术保障.     

基于多Agent的混合智能学习算法及

本文提出了基于多Agent的混合智能学习算法，将个体学习和群体学习有效地结合起来，并给出了该算法在RoboCup足球机器人仿真系统中的具体应用．实验结果表明了算法的可行性与有效性．     

基于Agent的智能元搜索引擎技术研究

针对现有搜索引擎存在的问题,提出基于Multi-agent的分布式搜索引擎系统.系统采用元搜索引擎结构,利用Agent技术和基于个性化模式的信息过滤技术,使系统具有一定的智能性.通过个性化检索和分类浏览相结合的检索方式可提高搜索结果的可浏览性.结合数据库的分类和虚拟语言模型方法实现了资源选择的优化.提出基于文本/位置分析和群决策的合并算法,对搜索结果的标题和文档片断信息进行相关度分析,将文本分析与规范化的搜索结果位置信息相结合,计算文档的相关分值,最后采用基于群决策的合成方法对搜索结果进行一致性排序.试验结果表明,提出的元搜索系统具有较好的搜索效果.     

基于LOM的网络教学资源管理系统研究

当前网络教育虽然拥有丰富的教学资源，但是由于资源格式的复杂多样，资源建设缺乏规范化，使得用户无法获取、重用这些网上的丰富资源。针对这种状况，设计了一种基于学习对象元数据的资源管理模型，通过对资源元数据库的管理，而实现对各类教学资源的管理，为用户查询、获取资源提供了有效途径。     

基于移动Agent的网络智能学习系统研究

分析现有网络学习系统的一些不足,以建构主义学习理论为指导,提出把移动Agent技术和网络学习相结合的思想,构建一个基于移动Agent的网络学习系统.系统的设计思想采用"双主模式",为学习者提供了个性化的学习环境,系统的实现采用移动Agent技术,既充分发挥了现有的网络功能,又充分利用现有地理上分布的、功能上独立的各个网络资源,为学习者提供全面而准确的智能化服务,改善了学习效果.     

学习资源的标准化模型研究

针对我国网络教育的特点,为解决学习资源共享的问题,结合CELTS的学习对象元数据标准（LOM）和内容包装规范标准（CP）,设计了学习资源的标准化模型,并对学习资源标准化的接口进行了设计;最后,采用标准化模型实现的学习资源包,并分析了其描述信息。该标准化模型促进网络教育资源标准化,有利于提高我国网络教育信息基础设施的质量,为网络教育教学系统、教育管理系统以及教学支撑工具的实现,提供了必要的信息基础和技术保障。     

基于语义相似度的SCORM学习资源整合

提出了一种用于SCORM学习资源语义相似度度量、搜索与整合的SCORM学习资源模型。首先基于SCORM模型给出了资源本体的语义相似度度量方法,然后提出基于该资源模型的学习资源搜索算法以及学习资源整合算法,最后详细介绍了一个SCORM学习资源整合系统,并给出了一个实例。     

基于SCORM 规范的学习管理系统的设计与实现

SCORM2004 规范解决了远程教育资源在教学平台中缺乏互操作性、可重用性等问题,本文在分析SCORM 规范中定义的“运行时间环境模型”的基础上,设计实现了一个基于此规范的学习管理系统。     

基于SCORM的数字学习方法

新世纪的主流学习方法是以互联网为基础的数字学习方式,因此教师也必须随着主流教学方式的变迁改变教育策略。笔者探讨了教师在新形势下所应培养的两个教学策略原则一是树立知识管理的观点;二是数字教材制作的能力,这样教师才可以应对数字化教学环境的变革。     

An Adaptive Caching Strategy for m-Learning Based on SCORM Sequencing and Navigation

One of the main problems encountered in the usage of mobile devices as a learning platform is the presence of an impermanent network environment due to insufficient coverage or link failure in wireless communication. On the other hand, a persistent connection is usually offered by cellular phones using a telecommunication protocol, but with a relatively weak computing power and very limited network bandwidth which makes m-learning a time-consuming process. Moreover, learning contents are currently composed of various multimedia resources that induce long latency to display on handheld devices such as smartphones with GPRS. Recently, a lot of m-learning systems and contents have conformed to the Sharable Content Object Reference Model (SCORM) since it was introduced by ADL in the late 90s. The Sequencing and Navigation (S&N) specification is an important part of SCORM. S&N is defined to prescribe the intended student learning sequence by instructors. In this paper, we propose an adaptive course caching strategy based on the S&N specification in an m-learning environment. The system automatically switches to the corresponding course caching strategies, namely, the virtual memory management (VMM) mode and caching on disk (COD) mode, according to the current networking capability. The proposed mechanism is implemented on an m-learning system—Pocket SCORM—which received the 2005 Brandon Hall Excellence in Learning Award in the USA. Our simulation and experiments demonstrate that the proposed course caching strategy ultimately reduces the latency during the learning process and decreases the requests for Internet reconnection.     

基于SCORM规范的教学管理平台的开发实现

讨论了SODRM规范是如何从内容聚集模型和运行环境两方面来构造可实现教学资源共享的学习系统框架。然而如何实现这样的教学平台,以及如何使这些教学资源共享是随之而来的问题。通过研究LMS的通信机制,同JAVA技术的结合,初步实现了一个基于SODRM的通用教学平台。     

基于SCORM的学习行为采集模型的设计与实现

文章分析了现有网络教学管理系统在学习者信息描述尤其是学习行为采集、评估方面的不足,并以国家“网络教学关键技术及示范工程”——网络教学管理系统为背景,基于SCORM规范犤1犦,提出了网络教学管理平台上的学习者模型及其学习行为采集、分析、质量评估方案,并阐述了如何利用SOAP、XML等技术设计和实现该方案。     

一种基于Agent的分布式搜索引擎

分析了传统搜索引擎的不足，提出了一种基于Agent的分布式搜索引擎以Agent的方法实现了搜索引擎的各项功能，描述了多个搜索引擎利用Agent通信机制组成分布式网络的过程。     

基于本体的语义化SCORM课件资源库系统

研究的目的在建构一个语意数位学习环境,以遵循SCORM的教材对象标准,加快太原市高职高专课件资源库建设的步伐,以国际化的标准落实在本土化数位教材管理上。研究成果有两方面：①结合代理人的应用,设计具语意搜寻功能的学习对象管理系统。以此辅助教师搜寻整理课程教材及提供学生数字学习的平台。②在多媒体课件领域资源的整理应用中,实作一课件管理系统,以发挥课件资源对象可复用及共享的特性。     

一种基于Agent的语义Web服务编制框架

针对动态、开放网络环境下复杂多变的业务需求,本文在前期语义编程语言SPL研究的基础上,提出一种基于Agent和本体的语义Web服务编制方法,形成一个以语义编程语言SPL为核心的、可适用于将语义Web服务与多A-gent技术无缝集成起来的,进行语义Web服务编制的技术框架。框架实现基于SPL开发和运行支撑平台,该平台为语义Web服务和软件Agent提供必要的运行支持。