小波滤波器在电力系统谐波检测中的应用

本文根据小波的基本理论，结合电力系统中产生的高次谐波，首次提出小波滤波器的概念，并将其应用于电力系统的谐波检测。利用基于小波分解与重构算法构成的谐波检测环节能够实时跟踪谐波的变化。     

小波变换在谐波检测中的应用研究

电网谐波是影响电能质量的重要因素,随着电力电子器件的广泛应用,电网谐波污染问题正日趋严重.因此为了提高电能质量,保证系统的安全运行,必须准确的对谐波进行检测和分析,掌握电力系统中畸变波形含有的谐波,采取相应措施对谐波进行抑制或补偿.将小波变换应用于电力系统谐波检测,选取合适的小波函数,通过MATLAB 仿真,在谐波中提...     

谐波小波变换在电力系统谐波检测中的应用

谐波小波方法是近年来发展起来的一种新的信号处理方法,鉴于谐波小波任意频段的"细化"能力,将其应用于噪声环境下电力系统谐波及间谐波检测中。首先对信号频谱进行分析确定尺度参数,然后运用谐波小波方法实现各谐波分量的分离,同时计算出各谐波分量的瞬时幅值和频率,并对结果进行最小二乘法拟合,以提高精度。数值分析结果表明该方法准确有效。     

小波分析在高次谐波抑制上的应用研究

随着非线性负荷的不断增加,电力系统的谐波含量日益增加。多分辨分析思想作为小波分析的重要理论,在谐波治理中的发挥着重要作用。从小波分析入手,通过分析多分辨分析的特性,找到了多分辨分析与谐波治理的切入点。利用多分辨分析思想,将原始信号分解为高频信号和低频信号,并且将原始信号中的高次谐波直接滤除,实现了对某个高次谐波区间或某次谐波的直接抑制或提取。算例结果表明,该方法应用在谐波抑制中是有效的、可行的。     

小波变换在谐波检测中的应用

根据国内外谐波测量的发展现状,简要介绍了基于小波变换的谐波测量以及分析方法的原理及主要的成果,分析其优点和缺点,并对小波变换在不对称系统谐波测量中的一些不足进行了探讨。最后,对小波分析在电力系统谐波测量中的发展趋势和方向提出了自己的看法。     

小波包在电机故障诊断中的应用

针对常用的时域和频域分析在诊断电机故障时存存不能同时诊断出故障时间和类型的瓶颈问题，利用在时频两域都具有表征信号特征能力的小波，对采集来的电机振动信号进行小波包分解。利用分解的小波系数，在各个频段上进行小波信号重构，并计算信号各个频段的能量特征值，提取故障特征，诊断故障发生的时间和故障类型。     

基于小波变换和小波包变换的间谐波检测

通过研究小波变换中基函数选取和小波分解过程两个关键问题,针对小波变换在间谐波检测方面的应用,对比分析不同基函数的检测性能,重点分析小波变换与小波包变换对于稳态和暂态谐波的相位、幅值特性检测精度。仿真结果表明,小波包变换具有良好时频局部化特性能聚焦信号细节,选取dmey小波基函数的小波包分解方法可实现对电力系统中稳态或时变间谐波信号更精确的检测和分析,对于小波变换电力谐波检测中的实际应用具有指导意义。     

小波包在电机故障诊断中的应用

针对常用的时域和频域分析在诊断电机故障时存在不能同时诊断出故障时间和类型的瓶颈问题,利用在时频两域都具有表征信号特征能力的小波,对采集来的电机振动信号进行小波包分解。利用分解的小波系数,在各个频段上进行小波信号重构,并计算信号各个频段的能量特征值,提取故障特征,诊断故障发生的时间和故障类型。     

FFT和小波变换在电力系统谐波测量中的应用

为满足测量要求,改进了FFT算法,并针对其无法调和的时域性和频域性矛盾的缺陷,讨论了小波变换的特性。仿真结果表明,FFT改进后频率、相位、幅值的测量精度提高,而小波变换克服了FFT不能时域局部化的缺点,能在时域、频域内揭示信号特征,较好达到了测量要求。     

基于谐波小波变换的电力系统谐波检测研究

准确的谐波分析对电力系统稳定具有重要意义。为克服传统小波分析方法的缺点,提出将谐波小波用于噪声环境下谐波分析。首先对谐波小波进行加窗处理以减少频谱Gibbs现象,然后运用谐波小波方法实现各谐波分量的分离,计算出各谐波分量的瞬时幅值和频率,并对结果进行最小二乘拟合以提高精度。大量的仿真结果表明谐波小波方法在电力谐波分析中是准确有效的。     

基于谐波小波包理论检测微弱信号的研究

谐波小波作为一类小波,存在明确的函数表达式,算法实现简单,时频定位准确,且在频域具有良好的盒形谱特性。作为谐波小波变换的延伸,谐波小波包变换能够实现对任意频段的无限细化,将信号分解到感兴趣的频段。在此基础上,提出将谐波小波包理论用于微弱信号的检测。利用谐波小波包变换对微弱信号进行处理,成功实现了对微弱信号的时域重构和频域提取。通过仿真实验,说明谐波小波包方法在微弱信号检测方面,是一种有效的手段。     

基于小波包变换的电力系统谐波分析

由于新能源的广泛应用和电力电子设备的迅速增长,电力系统谐波越来越被关注,精确有效的谐波分析方法研究具有实际意义。基于小波包变换的良好局部性,小波包变换广泛应用于谐波分析,重点分析了小波函数的选取和分解层数的确定。通过仿真,得到了基于小波包变换谐波分析方法的最优小波函数与分解层数:选用小波函数sym35对谐波信号进行5层分解,得到的谐波分析结果通常是比较理想的。     

基于提升小波包变换的谐波电能计量

为了克服加窗插值傅里叶算法无法准确计量非稳态谐波的缺陷,实现同时对电力系统稳态、非稳态信号的谐波电能进行准确计量,提出了基于提升小波包变换的谐波电能计量方案,详细阐述了其原理,提升分解、重构步骤。给出了整数次谐波、非整数次谐波功率计算公式,并通过仿真实验证明了该方法的准确性、可行性。对该算法进行优化,并进行DSP算法仿真实验,并估算该算法运行时占用空间大小及耗费时间,结果表明该算法能有效节省内存空间及运行时间。     

基于谐波小波包理论的轴承故障诊断

小波分析在故障诊断中得到较广泛的应用,但采用不同的小波,分析结果往往会有很大差异.通过对谐波小波和谐波小波包的分析研究,指出了谐波小波包对振动信号局部频段分析的优良特性.结合仿真信号与故障实验进行分析,提出将谐波小波包方法用于诊断轴承故障.实验验证取得了满意结果,表明谐波小波包方法是一种有效的故障诊断工具.     

一种基于小波包变换的电力系统谐波检测方法

非线性设备的大量使用和分布式电源的投入使得谐波污染愈加严重,文中提出了一种基于小波包变换的谐波检测方法,能对电能质量进行有效的分析。该方法在五层db40小波包变换的基础上,利用希尔伯特变换做移频运算,避免了中间频段小波混叠对检测精度造成的不利影响,并将各次谐波分量转移到精度较高的边频带进行小波包分解并重构信号,实现了各次谐波的高精度检测,同时通过Matlab工具对不同算法的仿真进行了比较和误差分析。仿真表明,相比于传统傅里叶变换,该算法具有高分辨率时频分析能力,能有效定位暂态干扰;与经典小波包变换相比,测量精度也有了较为明显的提高,实验结果一致显示了该算法的可行性和优越性。     

基于小波和短时傅里叶变换的电网谐波分析

为了测量电网中的波动谐波,将小波变换和短时傅里叶变换方法相结合用于电网谐波分析。通过小波变换设计出一组带通滤波器来分离出基波和各次谐波,并采用短时傅立叶变换计算出基波和各次谐波的幅值、频率和相位。仿真结果表明,当信号中存在高斯白噪声时该算法仍可准确检测出基波和2到63次谐波的幅值、频率和相位,且算法简单易于实现。     

基于单节点重构改进小波包的电力系统谐波分析算法

在传统小波包算法中,虽然提高了频率分辨率,但是各子带存在产生虚假频率成分的情况,应用于电力系统谐波分析将产生严重的频率混叠现象。应用单节点重构改进小波包快速算法,利用快速傅里叶变换（FFT）和快速傅里叶逆变换（IFFT）对各子带信号进行处理,并调整滤波器组使子带频带顺序排列。通过仿真实例将改进算法的结果与传统算法进行对比,结果证明,改进算法能更有效地避免重构信号中的频谱混叠和交错现象。     

基于半正交三角样条小波包的电机故障信号处理方法

三角样条小波TSW（Trigonometric Spline Waelet)是作者首先提出适合电力系统信号处理的小波函数，它是对称的半正交小波。基于它的小波包称为半正交小波包，与Daubechies小波迭代算法不同，三角样条小波是对称的或反对称的小波，基于它的滤波器具有线性相位或广义线性相位，因而可避免信号相位失真，实验结果表明半正交小波包对故障信号的分解，压缩，重构比Daubechies小波包效果明显，另外对故障信号的小波包分解的不同频带的特征值和正常信号的特征值进行比较，可以对故障信号进行谐波检测和定位。     

一种基于小波包和apFFT的间谐波检测方法

针对现有的间谐波检测精度不高以及暂态间谐波信号定位困难等问题,探讨了一种新的间谐波检测方法。首先,将信号进行小波包和FFT变换,计算相对小波包能量。然后应用频谱特征量和相对小波包能量确定信号所含分量。最后利用小波包重构与apFFT算法检测和定位信号,计算间谐波幅值和频率。分别采用含稳态及暂态的间谐波信号模型对该检测方法进行了仿真研究,并将仿真结果与文献的结果进行了比较。仿真结果表明:该检测方法能够有效地检测间谐波,并具有较高的检测精度。     

基于小波变换的电力系统谐波分析

电力系统的谐波是影响电能质量的重要因素,本文论述了基于小波变换的谐波检测方法,将含谐波的电信号进行基于多分辨思想的正交小波变换,解决了时频同时局部化的问题,并提出单子带重构算法,改善了Mallat算法中的频率折叠问题。由于小波分析在时、频域内良好的局部性,使之在谐波的跟踪检测、进而抑制谐波对电力系统的不良影响方面具有十分重要的意义。