基于云急救的磐安县县域医共体院前急救一体化建设北大核心CSCD

院前急救指在院外对急危重症患者的急救,是急救医学的首要环节和重要基础[1,2]。院前急救具有突发性、紧迫性、多样性的特点,同时受病情及环境等多方面因素的影响,在急救期间会遇到各种各样的问题[3]。磐安县属于加快发展山区县,地处浙中山区,地广人稀,山区急救凸显出患者送不来、送来救不快、救治不规范等问题。目前我国院前急救的状况发展还存在不平衡,与发达国家之间也存在差距[4,5,6,7],打造急诊数字化急救大平台是补齐发达地区与欠发达地区医疗服务水平的快捷之路[8,9]。     

后疫情时代县域医共体疫情防控措施思考

2023年1月8日新型冠状病毒(以下简称:新冠病毒)感染由“乙类甲管”调整为“乙类乙管”[1]。我国新冠病毒感染防控进入后疫情时代,工作重心从“防感染”转到“保健康、防重症”。1后疫情时代面临的挑战新冠病毒经过多次变异之后,出现不同亚型毒株。     

绍兴市柯桥区医共体互联网+居家护理服务现况调查及分析

目的 调查分析柯桥区三家医共体医院互联网+居家护理服务现况。方法 访谈三家医共体互联网+居家护理负责人,查阅互联网+居家护理管理制度、出诊服务记录、出诊护士信息,对接受出诊服务患者的主要照顾者行问卷调查。结果 三家医共体医院互联网+居家护理的服务范围、项目、时间、费用、出诊模式各不相同;大多数出诊护士具有20年及以上的护龄;患者家属对费用满意率为64.29%,流程满意率78.57%,对服务质量及态度的满意率各为98.21%和100%。结论 建议有专门机构统筹管理互联网+居家护理;加快推行长期护理险以减轻患者家庭的经济负担;加强互联网+居家护理服务的同质化建设,制定、规范无缝隙、全覆盖、高质量的服务模式和流程,增加更多年轻出诊护理人员的培训。     

医共体胸痛中心模式下冠心病支架术后患者延续性护理的实践

目的 探讨依托医共体胸痛中心进行冠心病支架术后患者延续性护理的应用效果。方法 104例行冠状动脉支架手术的患者,根据患者住址选择医共体胸痛中心范围的52例作为观察组,非医共体胸痛中心范围内的52例作为对照组。比较干预前后两组的主要危险因素达标率、焦虑自评量表（SAS）评分、抑郁自评量表（SDS）评分、住院时间、再入院率等。结果 干预3个月、6个月后,观察组的BMI、戒烟限酒、血压等主要危险因素达标率明显高于对照组,组间差异有统计学意义（P<0.05）;观察组的SAS评分、SDS评分均较对照组降低,差异有统计学意义（P<0.05）;两组的住院时间和再入院率比较,差异有统计学意义（P<0.05）。结论 依托医共体胸痛中心进行冠心病支架术后患者的延续性护理,能有效控制危险因素,缩短住院时间,降低再入院率,缓解患者焦虑抑郁情绪,为慢性病的延续性护理提供方向及循证依据。     

品管圈对降低医共体内某乡镇卫生院药品调剂差错的效果

目的 分析品管圈活动对降低医共体基层调剂室调剂差错的作用.方法 成立品管圈按照PDCA循环开展活动,找到调剂差错的主要原因,拟定相应对策并实施,通过回归分析评估品管圈活动的成效.结果 开展品管圈活动后,调剂室调剂差错从原来的44.53件/月降至28.39件/月,同时品管圈成员对品管圈的认识、沟通与协调能力、...     

医共体模式下的区域化消毒供应共享中心的建立与实施

目的探讨医共体模式下的区域化消毒供应中心的建立与实施。方法建立区域化消毒供应共享中心,对7家医共体分院可复用医疗器械进行统一管理。结果实施区域化消毒供应共享中心后,复用医疗器械的清洗质量、包装质量及灭菌质量均有提高,与实施前比较差异有统计学意义(P<0.05)。结论医共体区域化消毒供应共享中心促进资源共享、降低运营成本,提高复用医疗器械消毒灭菌质量,达到同质化化管理,保证医疗安全。     

体医融合模式在慢性病管理中的应用研究进展

对体医融合模式相关概述及其在慢性病管理中的应用与存在问题进行综述,旨在为今后体医融合模式在慢性病管理领域的应用提供参考借鉴。     

医共体同质化管理对院外糖尿病患者自我注射胰岛素规范率中的效用

目的 探究医共体同质化管理对院外糖尿病患者自我注射胰岛素规范率中的效用。方法 选取2020年4～12月成都市新津区人民医院8家医共体单位出院后门诊复诊及家庭随访糖尿病患者890例作为研究对象,对所有患者均实施医共体同质化管理,对比干预前、干预3个月患者的自我注射胰岛素规范率、胰岛素规范注射知信行评分以及血糖控制情况。结果 干预3个月,患者的操作步骤正确率、注射部位正确率、针头使用正确率、消毒方法正确率、注射剂量正确率、保存方法正确率均高于干预前(P<0.05);患者的胰岛素规范注射的知识、态度和行为评分均高于干预前(P<0.05);患者的空腹血糖、餐后2 h血糖和糖化血红蛋白水平均低于干预前(P<0.05)。结论 在院外糖尿病患者自我注射胰岛素中采用医共体同质化管理,能有效提高注射规范率以及患者对胰岛素注射的知信行,使其血糖水平控制稳定。     

区域医共体内护理管理能力现状调查及应对措施

目的 探究本院所在区域医共体内护理管理能力现状,分析其影响因素并为提高护理管理能力和实现同质化护理管理提供相应依据和措施.方法 采用分层随机抽样法抽取2018年4月—2019年4月区域医共体内8家成员单位的13名护理管理人员和183名护理非管理人员为调查对象,以紧密型护理管理组织为依托,采用护理专家驻点帮扶和现场管理等...     

基于医共体模式的抗凝管理对心房颤动患者抗凝管理知晓度及疾病控制的影响

目的 探讨医共体模式下的抗凝管理对心房颤动患者抗凝知晓度及疾病控制的影响。方法 选取2020年1月至2021年12月在本院接受治疗的房颤患者296例,采用随机数字表法分为对照组（148例）和观察组（148例）。对照组进行常规抗凝管理,观察组则采用医共体模式的抗凝管理,两组均管理6个月。统计两组疾病控制情况及不良事件发生情况,比较管理前和管理6个月后自我日常生活管理能力、抗凝管理知晓度及依从情况。结果 管理期间,观察组因房颤发作反复就诊例次、心悸发作反复就诊例次、房颤再入院例次、国际标准化比值（INR）达标所需检查次数均低于对照组（P<0.05）;管理6个月后,观察组抗凝达标率为79.73%,显著高于对照组（64.86%,P<0.05）。管理6个月后与管理前比较,两组房颤特异（栓塞）征象管理、影响INR因素管理、遵医行为管理、服用华法林管理、生活方式管理、不良嗜好管理评分均升高,观察组高于对照组（P<0.05）。管理6个月后,观察组抗凝管理知晓度及服药依从性、复诊依从性、合理饮食依从性评分高于对照组（P<0.05）。观察组总不良事件发生率为12.16%,显著低于对...     

城市急救用血无人机配送系统的建设与初步应用

目的:探讨城市无人机血液配送系统建设的可行性和效果,为急救用血的配送提供新途径。方法:研究于2019年4月至2021年1月在杭州完成,主要参与单位为浙江大学医学院附属第二医院、浙江省血液中心和杭州迅蚁网络科技有限公司。首先构建城市急救用血无人机配送系统,研制无人机专用血液储存箱。利用无人机系统从浙江省血液中心运送血制品到浙大二院滨江院区,获取以下指标：(1)无人机送血的飞行时间;(2)血制品在运输过程中的实时温度;（3）利用百度地图软件测出道路交通的送血时间,并与无人机飞行时间进行比较。结果:城市无人机血液配送系统由智能物流无人机、低温血液储存箱、无人物流枢纽站、云端运行控制平台等部分组成。浙江省血液中心到浙大二院滨江院区的无人机航线距离（2.36±0.06）km,地面距离5.8 km,从2019年4月12日到2021年1月29日共飞行27架/次,飞行时间为（6.37±0.35）min,小于人工取血来回双程所需道路行驶时间（17.00±1.94）min。在一天的不同时间点,无人机送血可以节省15.98-4.28 min,平均节省（10.62±1.87）min。结论:城市无人机血液配送系统具有速度快、不受地面交通状况影响等优点,并能保证运输过程中血制品的安全,值得进一步的探索。     

城市急救用血无人机配送系统的建设与初步应用

目的:探讨城市无人机血液配送系统建设的可行性和效果,为急救用血的配送提供新途径。方法:研究于2019年4月至2021年1月在杭州完成,主要参与单位为浙江大学医学院附属第二医院、浙江省血液中心和杭州迅蚁网络科技有限公司。首先构建城市急救用血无人机配送系统,研制无人机专用血液储存箱。利用无人机系统从浙江省血液中心运送血制品到浙大二院滨江院区,获取以下指标：(1)无人机送血的飞行时间;(2)血制品在运输过程中的实时温度;（3）利用百度地图软件测出道路交通的送血时间,并与无人机飞行时间进行比较。结果:城市无人机血液配送系统由智能物流无人机、低温血液储存箱、无人物流枢纽站、云端运行控制平台等部分组成。浙江省血液中心到浙大二院滨江院区的无人机航线距离（2.36±0.06）km,地面距离5.8 km,从2019年4月12日到2021年1月29日共飞行27架/次,飞行时间为（6.37±0.35）min,小于人工取血来回双程所需道路行驶时间（17.00±1.94）min。在一天的不同时间点,无人机送血可以节省15.98-4.28 min,平均节省（10.62±1.87）min。结论:城市无人机血液配送系统具有速度快、不受地面交通状况影响等优点,并能保证运输过程中血制品的安全,值得进一步的探索。     

城市急救用血无人机配送系统的建设与初步应用

目的:探讨城市无人机血液配送系统建设的可行性和效果,为急救用血的配送提供新途径。方法:研究于2019年4月至2021年1月在杭州完成,主要参与单位为浙江大学医学院附属第二医院、浙江省血液中心和杭州迅蚁网络科技有限公司。首先构建城市急救用血无人机配送系统,研制无人机专用血液储存箱。利用无人机系统从浙江省血液中心运送血制品到浙大二院滨江院区,获取以下指标：(1)无人机送血的飞行时间;(2)血制品在运输过程中的实时温度;（3）利用百度地图软件测出道路交通的送血时间,并与无人机飞行时间进行比较。结果:城市无人机血液配送系统由智能物流无人机、低温血液储存箱、无人物流枢纽站、云端运行控制平台等部分组成。浙江省血液中心到浙大二院滨江院区的无人机航线距离（2.36±0.06）km,地面距离5.8 km,从2019年4月12日到2021年1月29日共飞行27架/次,飞行时间为（6.37±0.35）min,小于人工取血来回双程所需道路行驶时间（17.00±1.94）min。在一天的不同时间点,无人机送血可以节省15.98-4.28 min,平均节省（10.62±1.87）min。结论:城市无人机血液配送系统具有速度快、不受地面交通状况影响等优点,并能保证运输过程中血制品的安全,值得进一步的探索。     

建立突发事件医疗应急救援体系的探讨

中国东部沿海地处灾害频发区域。重大灾害的主要特点是瞬间造成大量人员伤亡,其伤员在地域分布、伤亡特点和抢救策略等方面特殊,对医疗应急救援要求高,已成为一个突出的社会问题。文章结合“云娜”台风的应急医疗救援实践和以往灾害医疗救援经验,结合地方实情,借鉴国外模式,探讨建立和完善区域性灾害应急医疗救援体系。     

医共体模式下社区经外周静脉穿刺置入中心静脉导管维护推广的影响因素分析

目的:了解医共体模式下社区经外周静脉穿刺置入中心静脉导管（PICC）维护推广的影响因素,为实现医共体社区内各站点PICC维护门诊的全覆盖提供依据。方法:采用整群抽样法,于2021年1—2月选取杭州市参与医共体模式的10家社区中置入PICC的79例患者和参与PICC维护的67名社区护士为研究对象,采用患者调查问卷和护士调...     

机器学习在急诊医疗服务体系中的应用现状与展望

正机器学习(machine learning,ML)是计算机通过模拟人类学习行为并获取处理数据的方法。ML作为人工智能(artificial intelligence,AI)的一个分支[1],以精确快速处理大量数据为特点,目前已经应用到医学的很多领域,如医学影像、实验室检查、流行病学以及疾病的预测、识别与管理等。ML与传统统计方法相比,前者在处理大量复杂的数据,比如海量的医疗数据方面,表现出更佳的处理能力[2]。急诊医疗服务体系(em     

急诊医疗服务体系在急性脑梗死超早期急诊溶栓的价值

目的 探讨急诊医疗服务体系在急性脑梗死超早期急诊溶栓的价值.方法 分析2006-01～2009-03由我院120接入的48例急性脑梗死患者在急诊医疗服务体系内完成超早期溶栓的资料.结果急性脑梗死患者接受院前急救及时,从院前急救-院内抢救和接受溶栓-术后ICU治疗的过程实现无缝衔接.院前急救人员从接120通知出发到患者接受动脉溶栓治疗时间平均(95±6)min,其中到抵达现场时间平均为8 min;从现场急救到接受超早期动脉溶栓治疗平均(81±3)min.术后患者病情明显缓解,术后出血并发症3例,无术中死亡病例.结论 急性脑梗死超早期溶栓是治疗急性脑梗死,减少后遗症的有效方法.在急诊医疗服务体系内展开急性脑梗死超早期动脉介入溶栓治疗,能有效地缩短脑梗死治疗时间窗,提高治疗效果.