电流互感器饱和对继电保护的影响及对策

简单介绍了电流互感器饱和的原理,分析了电流互感器(TA)饱和对电流保护、距离保护和母线保护动作行为的影响;给出了几种防止电流互感器饱和的方法。     

电流互感器饱和对继电保护影响的分析及对策

介绍了中压电力系统中引起各种电流继电器误动的原因,分析了电流互感器饱和对电磁式电流继电器、晶体管或集成电路构成的模拟式电流继电器和微处理机构成的数字式电流继电器动作行为的影响。论述了几种防止和抗御电流互感器饱和的方法和对策,如在较高一级的电压等级中的供电侧采取分列运行的方式以减少短路电流等。给出了选择合适的保护装置和在新建系统中选择电流互感器的一些原则。     

电流互感器的饱和及其影响

文章主要论述了电流互感器通入大电流时呈现饱和及其过渡过程。当电流互感器通入的故障电流超过其饱和倍数电流值时,使电流互感器误差增大,二次输出电流降低,造成继电保护误动作。为此,本文提出了正确选择电流互感器及继电器的措施。     

继电保护受电流互感器饱和的影响及防误动措施

分析了电流互感器饱和的机理及其对继电保护的影响,包括对差动保护、距离保护、过流保护和零序保护的影响.通过分析电流互感器饱和影响继电保护的RTDS动模试验结果,得出如下结论：电流互感器饱和可能引起差动保护误动,缩小距离保护的范围,降低过流保护和零序保护的灵敏度.提出了防范电流互感器饱和导致继电保护误动的措施.     

基于瞬时电流特征的电流互感器饱和识别改进方法

电力系统发生区外故障时电流互感器饱和可能引起差动保护误动,常用的解决方法选取的开放差动保护门槛值固定,未考虑差动电流畸变程度的影响,在饱和程度较轻时门槛值偏大,使得开放保护延时较大。针对这一问题,提出了一种基于瞬时电流特征的电流互感器饱和识别的方法。该方法在虚拟制动电流识别电流互感器饱和的基础上,通过分析电流互感器的传变特性得到电流互感器饱和程度与一次电流及其导数的关系,利用BP神经网络拟合算法建立一次电流特征与最优门槛值之间的映射关系,从而可以自适应选取开放差动保护门槛值,以减少差动保护闭锁时间。仿真结果验证了所提方法的有效性。     

电流互感器磁饱和特性对继电保护的影响及防范

国内目前对电流互感器的研究,很少以分析其磁饱和特性为主,相关研究中关于其对继电保护的影响较少,且未提出有效防范措施.为此,基于理论与实践,概述了电流互感器饱和对继电保护装置的影响,分析了电流互感器的饱和原因,结合实际案例,探讨了电流互感器饱和对差动保护与速断保护的影响,最后提出了有效的继电保护防范措施.     

电流互感器严重饱和情况下继电保护动作特性分析

保护用电流互感器（CT）在特大电流下将严重饱和，二次侧输出电流发生畸变，继电保护装置采集的电流信号不能正确反映实际的短路电流，必然会影响保护的动作行为。本文用电磁暂态程序（EMTP）仿真计算了CT饱和时二次侧输出电流，根据保护装置的数据采集原理，详细分析了继电保护装置的动作情况，表明继电保护装置会出现拒动、失去选择性、动作时间延时等现象。     

电力系统电流互感器饱和特性的柔性神经网络补偿法

电流互感器(CT)由于饱和使得副边电流变形,进而导致保护与测量应用中的许多问题。为此,提出一种补偿CT饱和特性的方法,以改善其测量性能。所提算法基于具有2个可变参数的sigmoid函数,构建了新型柔性神经网络,以估算CT励磁电流。实时地将估算所得励磁电流与扭曲的副边测量电流相加,即得补偿后原边电流。在学习过程中,所建补偿器的各柔性神经元柔性地改变其形状以适应各自的角色,高度柔性特点增强了网络学习能力,不但可减少网络节点数,而且可减少迭代学习时间。仿真研究中,应用一个900:5A的CT测试所提出的补偿器,测试时考虑了CT原边电流不同直流分量、CT剩磁大小与CT负载特性的影响。仿真结果验证了所提补偿方法的高精度,而且不受CT负载特性、CT剩磁情况及原边电流直流成分的影响。     

基于ANN的补偿电流互感器饱和对传变电流影响的算法

提出一种基于人工神经网络(ANN)的消除和补偿电流互感器饱和对传变一次电流影响的算法。算法的基本思想为：当电流互感器饱和时,利用人工神经网络极强的非线性映射能力,由电流互感器的二次电流准确计算出一次电流,从而有效地消除和补偿了电流互感器饱和对传变一次电流的影响。与传统的基于微分方程的补偿算法进行了比较,结果表明基于ANN的算法能够获得比采用传统的微分方程算法更好的结果。     

特大电流下电流互感器传变特性探讨

由于系统容量增大或因系统结构等原因,电力系统中某些回路在近处短路时会出现100倍额定电流以上的特大电流,大大超过了保护用电流互感器(TA)的10%误差曲线所容许的电流倍数,可能影响相关的继电保护设备的性能.文中以n次曲线模拟TA铁心饱和时的非线性磁化曲线,由此导出TA回路的非线性微分方程,并采用数值方法计算出在典型暂态短路电流作用下的TA二次电流波形.分析表明,当出现特大电流时,相关的继电保护装置很可能会拒动,从而导致失去选择性的越级跳闸,扩大停电范围.     

电流互感器饱和对母线保护的影响

电流互感器饱和问题多年来一直是影响母线保护正确动作的关键问题,采用EMTP仿真技术对CT饱和问题进行了深入地研究,并在此基础上总结出了CT饱和的若干行为特征。根据仿真结果,着重阐述了低短路电流水平下的CT饱和及对母线保护的影响。     

基于小波变换的电流互感器饱和实时检测新判据

目前微机母线保护最常用的方法是电流瞬时值差动保护。这种方法受电流互感器（TA）饱和的影响而容易误动作。一种解决的方法是当TA饱和时闭锁母差保护。但该方法当故障由区外转为区内时保护会拒动。文中利用小波变换能检测信号奇异性的原理,提出了一种实时检测TA饱和区和线形区的一种新方法。在故障开始后对TA二次电流实时进行多尺度小波变换,由于TA二次电流波形在故障发生时刻、进入饱和时刻和出饱和时刻都有奇异性,分别对应小波模极大值,可根据小波模极大值的不同特征判断对应时刻的是进饱和点还是出饱和点,从而实现TA饱和区闭锁、线形区开放的母差保护。     

模糊神经网络在变压器故障诊断中的应用

提出了与神经网络结合的模糊变压器故障诊断新方法 ,克服了一般模糊诊断学习困难的局限 ;通过与模糊判决矩阵的对应关系 ,发现神经网络系统的权值矩阵就是模糊诊断里面的判决矩阵。模糊神经网络、组合神经网络和判决树 3种方法对故障样本的正判率分别为 90 .4 %、75 .4 %、83.3% ,这表明模糊神经网络方法的有效性与可行性 ,它弥补了DGA试验相近故障识别率低的不足 ,克服了组合神经网络无“可塑性”的缺陷 ,避免了判决树对样本选择的强烈依赖 ,使故障诊断准确度大为提高 ;也说明了DGA和其它电气试验相结合综合分析的必要     

用波形拟合法识别变压器励磁涌流和短路电流的新原理

提出了一种利用波形特征区分变压器励磁涌流和内部故障的新方法。该方法基于涌流波形畸变严重的基本思想,能够利用较短的数据窗,预测出相应的标准正弦波,通过分析实际采样波形与标准正弦波的相似程度来区分变压器励磁涌流和内部故障。理论分析和EMTP仿真均表明：该方法数据窗较短,特征明显,识别正确,不受电流互感器饱和的影响等。     

几种行波测距算法的比较

介绍了4种行波测距算法,并从理论上对这些算法的优缺点进行了分析。反射波法的测距精度较高,但是反射波头难以准确检测,容易识别距;零模波头法的测距精度略低,但实现简单,受干扰较少,结果可靠性高,双端测距建议直接使用第1个线模波头,结果具有很高的精度和可靠性,无需引入零模分量的双端测距算法,EMTP仿真结果表明所述观点正确,可靠。     

利用暂态电流行波的输电线路故障测距研究

高压输电线路发生故障后的暂态电流行波中包含故障距离信息,它可用于实现精确故障测距,利用电流行波实现测距存在的问题是：电流行波无方向性,可能造成测距失败。针对这个问题,提出了基于小波变换模极大值的波形比较法,同时提出了行波测距的新算法－－小波变换法,ＥＭＴＰ仿真结果表明：文中所提理论和方法对于实现利用电流行波的故障测距是正确的和有效的。     

应用人工神经网络对变压器励磁涌流仿真的研究

在对变压器励磁涌流的仿真中，变压器铁芯的非线性磁化特性必须加以考虑。本文运用人工神经网络模拟主磁滞回环，以及用线性变化的位移来生成局部磁滞回线的方法，建立铁芯动态非线性磁化过程的计算模型。在此基础上对变压器的励磁涌流进行了仿真，收到了较好的效果。