中间品进口对碳排放效率的影响研究

为破解环境资源约束存在的突出性问题,如何提升中间品生产质量以更早实现“双碳目标”成为实现经济高质量发展、推动经济结构转型的重要节点。基于2000—2014年WIOD投入产出数据,以中间品进口依赖的核算为切入点,在高维固定效应检验、内生性检验和稳健性检验等检验下细致地分析了中间品进口对碳排放效率的作用机制与渠道。研究发现：中间品进口可以显著促进碳排放效率的提升;研发和经济增长对中间品进口与碳排放效率间的关系具有传导作用,提高研发质量、全面促进消费升级和推动经济稳步增长可以使中间品进口更好地发挥碳排放效率的提升效用;中间品进口对发达国家碳排放效率的边际促进作用可能大于发展中国家,对制造业的碳排放效率边际促进作用可能大于服务业。研究表明：进口中间品可以成为实现“双碳”目标的重要支撑点,可以适当鼓励制造业使用进口国外中间品,以加强与国外企业的合作与交流,更快地实现“双碳”目标,共同推进绿色转型。     

北京市道路客运交通碳排放研究及其情景分析

对北京市道路客运交通碳排放进行测算,发现2005-2010年间北京市客运交通碳排放增长迅速,而2011年相对于2010年略有下降。出行比例的下降以及公共交通出行比例的上升则对北京市道路客运交通碳排放的增加具有抑制作用。当日均出行量为4 050万人次时,交通出行方式结构的改善可以为2015年北京市客运交通节省302.46万吨碳排放;而当日均出行量为4 425万人次时,则可以节省330.47万吨碳排放。     

数字经济何以促进碳减排——基于城市碳排放强度和碳排放效率的考察

为探究数字经济发展对地区碳排放强度和碳排放效率的影响及作用机制,本文基于2011—2019年我国282个城市面板数据,采用固定效应模型、中介模型、空间杜宾模型等进行实证分析。研究发现：数字经济能够显著降低地区碳排放强度、提升碳排放效率,且可通过扩大社会经济规模、提升绿色技术创新能力两条路径来促进碳减排。本地数字经济发展对邻地的碳排放强度带来负向溢出效应,而对邻地碳排放效率存在正向溢出效应。数字经济发展强的地区对碳排放强度和碳排放效率的影响远大于数字经济发展弱的地区。因此,为实现“双碳”目标,应加快新型基础设施建设,推动数字经济发展。     

能源新形势下区域碳排放影响因素研究 ——基于江苏省数据的实证分析

在能源新形势下,基于扩展的STIRPAT模型,以江苏省1998—2017年的数据为样本,定量分析能源消费碳排放量与人口规模、人均GDP、能源消费结构、城市化水平和绿化覆盖率等因素之间的关系,并基于主成分回归对江苏省能源消费碳排放量进行预测和拟合。研究发现：人口规模、能源消费结构以及第二产业产值占比等因素均能促进碳排放量的增加,人口规模的影响最显著;绿化覆盖率、人均绿地面积和专利授权数均能抑制碳排放量的增加;经济增长与能源消费碳排放量之间不存在EKC曲线。基于分析结果,对江苏省发展低碳经济提出相关政策建议。     

基于威弗组合指数的重点货运产业调查方法

为有效地从总量上获取区域货物运输需求量的数据,给交通运输规划提供准确依据,在货物投入产出需求分析的基础上,通过运用威弗组合指数对区域内的重点货运需求产业进行分析,甄选出货运需求生成强度大的代表性产业。通过对山东省货运产业进行的实证应用,从山东省43个产业中明确分离出9个具有货运需求生成代表性的产业,为高效地进行山东省货运需求量调查提供了方向,也证明了此方法的可行性。     

碳排放、贸易结构与产业转移研究综述

对于碳排放、贸易结构和产业转移的关联性问题,已有一些研究成果。在碳排放与贸易结构上,涉及贸易结构中碳排放的测算、碳排放与贸易结构之间的交互影响和碳关税政策对贸易的影响等;在碳排放与产业转移上,涉及碳排放对国际产业转移的综合作用、我国产业转移中低碳化路径等。据此,形成碳排放、贸易结构和产业转移三者关系的研究思路,并指出未来可研究问题主要表现为减排指标的合理性、贸易过程中碳关税的合理制定、碳排放对贸易结构变化的影响测算。     

重视基于交通运输资源的运输经济分析

交通运输资源是从事运输活动的条件和手段，包括固定交通资源和可移动交通资源这两类硬资源，以及由运输系统中的人力、信息、组织与管理制度等构成的软资源。交通区位是交通行为与交通资源的聚集地。交通规划的目的，应该是在约束条件下通过交通建设实现交通资源在物性、空间和时间上的耦合效应，以满足规划主体在政治、经济、国防、社会及环境的需要。交通运输资源的数量与质量，以及其形成与使用的效率，不但在很大程度上决定着运输业的规模和效率，也决定着整个社会经济体系的运转状态，因此必须提高交通资源的形成和使用效率。对交通运输资源问题进行深入研究对运输经济学科有着重要意义。     

“双碳”目标下高铁开通影响城市碳排放的机制及效果

进入新世纪以来,中国大规模投资建设高速铁路,“八纵八横”高铁网络基本形成。文章分析高铁开通对城市碳排放的影响及其可能的影响机制,并采用2003-2015年中国283个地级及以上城市的面板数据,将高铁开通视为“准自然实验”,构建渐进DID模型和空间渐进DID模型进行回归分析。研究发现：高铁开通可以降低城市碳排放,且该作用是通过产业结构优化、经济集聚程度等机制产生的。高铁开通不仅会降低该城市的碳排放,还通过空间技术外溢降低邻近城市的碳排放。高铁开通对城市碳排放的影响与城市的地理位置和规模有关。     

长三角地区碳排放的测度、比较及影响因素分析:1990—2009年

依据联合国政府间气候变化专门委员会（IPCC）碳排放计算指南中的计算公式,计算了长三角地区1990—2009年间CO2排放量,对比分析了江浙沪三省市的碳排放总量、排放强度、人均排放量等指标。结果表明：自1990年以来,长三角地区CO2排放总量、人均碳排放量不断攀升,碳排放强度逐年减小,但区域之间仍存在较大差异;江苏的碳排放总量高于浙江,上海最低,且江浙两省碳排放总量增长速度最快;江苏年均CO2排放强度高于上海,浙江最低;能源结构、产业结构是造成区域性差异的主要因素。根据上述研究结果,提出实现CO2减排的政策建议。     

中国碳排放变动趋势及其影响因素——基于(进口)非竞争型投入产出表的分析

中国经济的可持续发展和国际减排压力要求必须发展低碳经济。基于世界投入产出数据库提供的中国(进口)非竞争型投入产出表,通过结构分解考察10种因素对中国1995—2009年碳排放增长的影响,结果表明:1995—2009年我国碳排放出现大幅增长,从2721.51百万吨(Mt)CO2增至6213.38Mt CO2。在国内影响因素方面,能源密集型部门的碳排放强度下降在整个研究期间对碳减排的贡献最大,而国内最终需求规模扩张对碳排放增加的贡献最大,其他因素的影响相对较小。在贸易方面,加入世贸组织后中国出口规模的扩张大幅增加了中国的碳排放,而出口结构、中间产品和最终产品进口替代效应的影响较小。     

基于动态边际减排成本模拟的碳排放权交易与碳税选择机制

目的/意义碳交易机制是现行减排政策中实施范围最广、减排效果最明显、成本效率最高的减排措施。了解世界及我国的碳市场发展现状,梳理有关研究对于我国实现碳达峰、碳中和目标具有重要意义。设计/方法在梳理全球及我国碳排放情况的基础上,论证我国碳市场构建的必要性,通过汇总现有碳市场发展情况,了解碳市场发展的可行性与有效性,系统回顾碳市场相关的研究文献,包括碳排放权配额、碳排放权定价、碳金融衍生品的研究以及碳市场对企业价值和创新的影响。结论/发现研究表明碳市场对于实现碳排放减排目标,平抑企业碳风险具有重要作用,政府应大力推动统一碳市场的建立,并促进其健康发展。     

基于联立方程模型的 FDI、产业结构与碳排放互动关系研究

通过中国30个省区1997—2012年能源消费数据,依据电（热）碳分摊原则测算出各省区的碳排放量,运用面板单位根和面板协整理论,建立了包含经济增长、碳排放以及外商直接投资在内的联立方程来分析区域 FDI 与二氧化碳排放的关系。结果表明：联立方程中每个模型的协整关系是成立的,区域 FDI 对区域碳排放的直接弹性是－0．001,间接弹性是0．146,区域产业结构对区域碳排放的直接弹性是0．032,间接弹性是1．882。研究进一步发现区域 FDI、区域经济增长、区域产业结构与区域能源强度都是促进区域碳排放的重要因素,并且区域 FDI 和区域碳排放量对区域经济增长呈现出双向的因果关系。     

我国农业碳排放的空间差异实证研究——基于1996—2015年省际面板数据

从我国现实的经济和环境状态出发,根据我国现有资源状况,阐述我国农业碳吸收、碳排放和净碳汇现状。通过建立测算碳排放和碳吸收公式和模型,在测算我国农业碳吸收、碳排放和净碳汇现状基础上,重点对1996—2015年20年间我国东中西三区域和31个省份的农业碳排放、碳吸收和净碳汇现状进行比较分析。结果显示:(1)1996—2015年间,我国碳排放总量方面,东部>中部>西部;碳吸收的总量方面,中部>东部>西部。(2)1996—2015年间,碳排放量前三位的省份分别为:山东、河南和河北,碳吸收量最大的省份为河南、其次为山东和广西,净碳汇量前三位的省份为河南、广西和山东。(3)农业是碳排放的主体,也是碳吸收的主体,尤其是种植业。     

辽宁省碳排放与经济发展关系研究——基于环境库兹涅茨曲线的分析

本文利用环境库兹涅茨曲线研究辽宁省碳排放与经济发展的关系.主要结论为:(1)通过实证研究发现辽宁省碳排放EKC为倒N形,已经经过第一个转折点,没有达到第二个转折点,在未来一段时间内仍将保持增长,但增速逐渐变缓.(2)辽宁省能源消费结构不合理,产业结构变化对环境库兹涅茨曲线的形成影响较大.(3)最后根据分析提出了三条建议:提高能源利用效率,加快核电建设,积极开发水力、太阳能、风能、地热、潮汐等清洁能源;调整产业结构,增加低能耗高产出的行业建设,提高农业生产效率;提高公民节能减排意识,制定节能减排的相关法律.     

中国碳排放预测与影响因素分析

中国经济的高速发展带来了碳排放的快速增加.总结目前国内外所使用的碳排放预测方法,讨论国内外碳排放的影响因素;应用离散二阶差分方程预测模型(DDEPM),预测中国2020年的碳排放量与GDP数值,结果表明中国未来10年碳排放增长速度依旧很快,单位GDP的碳排放降低潜力巨大;通过文献检索、专家咨询、问卷调查与头脑风暴相结合的方法,建立中国碳排放影响因素体系;运用应用结构解释模型(ISM)对其进行聚类分析,经过UCINET模拟,将影响因素体系划分为5个聚类;根据聚类中影响因素的相互关系,分析各个聚类中的关键影响因素,从而得出中国碳排放影响因素体系中的5个关键因素.     

内蒙古碳排放与经济增长的脱钩分析

目前,我国各地区政府都非常重视二氧化碳的减排问题,并且一直都在寻找适合本地区发展的低碳经济模式,碳排放与经济增长之间的关系是环境经济学重要的研究领域,研究两者之间的关系,有利于促进低碳经济的发展。本文以内蒙古2001—2011年的人均CO2排放量与人均GDP为研究对象,利用脱钩理论对二者之间的关系进行短期变动趋势分析。     

京津冀货运碳排放效率分析--基于超效率SBM模型及ML指数

基于已有的交通碳排放相关研究,使用超效率SBM模型及ML指数动态效率分解对货运碳排放效率进行针对性研究,试图阐明目前京津冀区域的货运碳排放效率现状,并追踪其效率水平差异存在的原因。结果显示:北京、天津货运碳排放效率较高,河北货运碳排放效率较低且与北京、天津差距较大,均呈现下降趋势;北京、天津货运碳排放效率降低主要来自于技术进步指数降低,而河北则受技术效率指数降低的影响较大。因此,京津冀需要不断优化货运结构,推进货运系统低碳技术应用及推动发展多式联运,以实现货运的节能减排目标。