基于大数据技术的电网能源智能调配应用研究

采用基于支持向量回归算法的大数据技术建立电网能源智能调配应用系统,通过选取相应的核函数,结构风险函数,决策函数以及特征参数等建立电网能源智能调配系统,并采用采取格拉布斯准则对所采集数据的准确性进行判断。通过某地区的实际电网能源分配案例对所建立的系统准确性进行验证,保证所建立系统的准确性和可行性。     

智能电网大数据信息平台研究

智能电网已成为世界各国发展的重点。智能化运行,依赖于广域、高频的智能监控设备感知和控制电网运行。然而,海量的监控数据,远远超出了传统数据库处理能力,对数据处理提出了前所未有的挑战。大数据技术打破了传统串行化、集中化的数据处理方式,采用分布式并行化的计算模型,解决了数据中心横向扩展难的问题,在大规模数据存储、处理和分析领域取得了巨大的成功。重点分析了智能电网建设对信息系统数据处理方面带来的挑战,讨论了利用大数据技术解决智能电网海量实时数据的现实性与可行性,建立了智能电网信息化平台建设的理论和技术基础。     

面向新能源多业务场景的大数据平台构建关键技术与应用

随着风能、光能等可再生能源的大规模高比例接入,新能源数据呈现爆发式增长。电源侧、电网侧与监管侧都提出了基于新能源大数据融合的多业务场景需求,但新能源运行数据海量多源异构、数据孤岛、智能化水平不高,对跨部门应用提出了巨大挑战。在分析新能源大数据应用面临的技术挑战后,从数据融合、智能计算、应用服务三个方面阐述了新能源大数据平台的功能架构,提出了面向电网公司、新能源运营商等不同业务对象的关键技术,根据所提出平台架构与关键技术,构建了基于某区域新能源大数据的应用平台。实际应用效果表明：融合电网、新能源场站等各方数据,打破数据壁垒,可为电网、新能源运营商等不同业务对象提供服务,助力新能源产业的数字化转型发展及“双碳”目标的实现。     

加快我国可再生能源数据信息平台建设

有效的可再生能源数据信息平台是进行新能源发展战略制定、规划、决策的基础.相比可再生能源的迅速发展,我国可再生能源信息收集和统计工作相对滞后,并缺乏一个集中的信息发布和共享服务平台.我国迫切需要建立和完善可再生能源信息收集平台,构建基于系统科学的数据信息分析系统.美国能源信息署(EIA)、美国可再生能源实验室(REL)、丹麦可再生能源实验室(Risoe)、国际能源署(IEA)、亚太经合组织(APEC)在能源和可再生能源数据信息平台建设方面积累了丰富的经验,代表了国际先进水平,可为我国可再生能源数据信息平台的建设提供重要的参考与借鉴.它们的经验包括人财物组织、数据收集方式、数据管理、数据监测、数据分析等方面.为加快我国可再生能源数据信息平台建设、建议有关部门应做好以下几项工作:加大对国家可再生能源数据信息平台建设的支持力度:加强国际交流合作,充分利用各国和有关国际组织的研究成果;严格数据定义,统一数据标准;建立高质量的数据收集体系;建立数据核查与评价机制;建立可再生能源数据信息平台标准手册制度;实现数据信息平台建设和运营管理的“天缝”衔接.     

基于云端数据的冷热电三联供能源管控系统开发

为了实现对冷热电三联供(combined cooling, heating and power, CCHP)系统的监控和远程优化控制,采用分布式计算机控制系统架构设计了能源管控系统,将现场非485接口的模拟量和数字量节点全部转换为485接口,并通过以太网转串口服务器与工业控制计算机相联进行本地管控,将运行数据发送到云端,利用大数据和数据挖掘技术,优化能源切换过程,实现移动终端远程管控。通过系统安装和调试,实现所有节点的IO本地和远程操作,设备运行正常,提供了一种利用云端数据CCHP能源管控系统的可行设计思路。     

基于大数据平台的智能电厂数据及系统集成方案研究

目的  文章旨在通过研究智能电厂整体平台架构,对智能电厂各应用系统的数据采集及系统集成进行分类并提出融合方式,为智能电厂的系统与大数据平台集成融合提供参考方案。 方法  首先阐述智能电厂四大层次的划分,进而根据安全分区要求对应用系统的数据进行采集集成,以大数据平台数据库为核心进行交互,最后按照划分的三类集成类别分析智能电厂各应用系统的方案。 结果  智能电厂目前架构体系的分析整合以及数据采集和应用系统的集成极大地提高了大数据平台的效率及智能化水平。 结论  随着智能电厂在国内电力行业逐步推广应用,根据项目需求提前进行技术调研及规划更有利于搭建高集成度的智能一体化平台,有利于大数据分析及交互。     

基于大数据的电力技术监督平台设计与应用

为实现火电机组全方位、全流程的在线技术监督,提升电力技术监督工作效率,设计了基于大数据的电力技术监督平台。提出了平台总体架构和网络架构,并重点分析了涉及机组安全、经济、环保等方面的九大应用功能。经过两年多的运行,平台积累了海量历史数据,为开展精细化的电力技术监督提供了数据支撑和决策支持。     

上海工业能源大数据公共服务平台建设探究

随着工业经济的快速发展,上海市的节能减排面临巨大挑战。可以借助大数据技术,建立工业能源大数据分析研究与服务平台,进一步提升工业企业能效水平。能源大数据的数据来源不仅仅是企业与能源相关的数据,还包含了企业的生产状况、经济财务状况、用能设备等多方面的数据源,其特征可概括为体量大、类型多、速度快以及数据即能量、数据即交互、数据即共情。能源大数据的信息价值在于通过对能源管理系统(中心)生产运行方式的优化、对可再生能源的消纳以及对全社会节能减排观念的引导,推动工业企业由高耗能、高排放、低效率的粗放发展方式向低耗能、低排放、高效率的绿色发展方式转变。工业能源大数据公共服务平台架构包含数据采集层、企业能源流数据层(私有云)、行业能源流数据层(共有云)和能源分析服务层,可为政府、节能服务机构、工业企业等提供不同方面的能源数据支持和能源管理服务,推进上海工业节能减排创新发展,对上海智慧工业建设具有重要意义。     

海上风电大数据发展研究

  [目的]  海上风电已成为全球可再生能源发展的研究热点,虽然前期取得了显著成绩,但勘测设计、建设管理、运行维护、技术创新、产业融资等方面还不太成熟,技术创新是解决以上问题主要途径。其中,大数据技术已经成为提升海上风电的可靠性和电力质量,降低运维成本的至关重要的一环。  [方法]  基于大数据技术探讨了海上风电大数据的价值与意义。  [结果]  以广东省海上风电大数据中心建设为例,提出了海上风电大数据的总体框架和主要任务。  [结论]  海上风电大数据发展对充分发掘广东省海域风能资源,推动广东省海上风电产业发展,促进能源结构优化转型和节能减排提供了有力支撑。     

能源大数据共享与运营服务平台应用架构设计

在智能电网建设的过程中,已逐步实现大数据平台的构建和应用。提出了以一二四项工作为基础的能源大数据共享与运营服务平台,介绍了能源大数据共享与运营服务平台的应用架构和建设内容,指出了对内和对外的建设作用。     

能源大数据共享与运营服务平台应用架构设计

在智能电网建设的过程中,已逐步实现大数据平台的构建和应用。提出了以一二四项工作为基础的能源大数据共享与运营服务平台,介绍了能源大数据共享与运营服务平台的应用架构和建设内容,指出了对内和对外的建设作用。     

能源及能源系统 上

能源及能源系统（上）李汉炎１能源及其分类１．１从能量利用说起能量是考察物质运动状况的物理量，如物体运动（移动、转动、振动）的机械能、分子运动的热能、电子运动的电能、原子振动的电磁辐射能、物质结构改变而释放的化学能、粒子相互作用而释放的核能……。尽管能...     

基于大数据的煤矿安全管理监控系统的应用

煤矿安全管理工作直接关系到煤矿的安全生产效益和经济性.提出了一种新的煤矿安全管理监控系统,其采用了大数据分析原理,构建了煤矿安全生产监控体系,实现了对煤矿安全生产的提前预测,对提升煤矿安全生产质量具有十分重要的意义.     

大数据与可持续能源消费

大数据技术的出现,让研究者能剖析能源消费中那些曾经不为人知的特点,它让能源可持续变得愈发可能。     

基于云平台的综合能源信息服务框架设计

目前设计综合能源信息服务框架难以综合分析能源能量流动平衡问题,导致服务框架运行过程中能耗和运行成本过高,需求响应和运维状态难以满足运行要求。为了解决上述问题,基于云平台设计一种新的综合能源信息服务框架。在系统架构中设置一个上层代理和多个下层代理,同时运行下层代理中的中心代理、数据求解代理、综合能源区域控制代理和综合能源多区域管理代理实现协同优化。通过协议模块、采集模块、储存模块、服务模块和展示模块组成技术架构,利用边缘层和感应层组成云平台架构。计算电力能量、天然气能量、热力能量、其他综合能量的流动平衡,根据能量平衡计算结果实现服务数据控制。实验结果表明,基于云平台的综合能源信息服务框架能够很好地降低运行能耗,节约运行成本,对用户终端的需求响应低于0.01s,运维状态能够很好地满足运行要求。     

基于大数据平台的新能源智能化运营监管技术

为突显大数据平台的新能源电站远程监控、数字智能运维与决策的作用,解决新能源大数据"大而不精",缺乏深度的大数据分析、智能化应用,无法有效指导生产运维等问题,依托于中国大唐集团新能源大数据平台建设,提出一种基于大数据平台的新能源数字智能化运营监控技术.通过建立集团风电、光伏生产数据质量标准化体系,实现边缘端生产运维数据采...     

基于智慧城市能源云平台的综合能源交易

随着能源领域新技术发展,客户能源应用的需求愈加丰富,能源企业需不断提升服务水平,实现能源智慧管理。通过智慧城市能源云平台在能源交易模块打造一个能源服务商城,作为用户发布需求、能源服务公司进行对接的枢纽,为能源客户和能源服务商提供能源交易平台,实现多方共赢。     

“中国能源数据库”能源数据的研究、加工与计算机化

<正> 一、能源数据指标体系的建立 1.能源数据体系的特点能源数据库的主要内容是反映能源系统内的相互联系着的生产、转换、输送和消费等的活动信息。其详细程度取决于规划与决策的需要及能源现状。其主要内容应有: (1)能源系统的数据。主要用于描述