燃料粒度级配对CFB锅炉运行的影响

<正>1燃料粒度级配与粒径范围的区别通常在工程中,流化床锅炉的燃料粒度应控制在0～10mm的范围内,但并不是说只要碎煤机将燃料破碎到10 mm以下就完全满足流化床锅炉的要求,而是要求燃料的粒径分布满足要求,即燃料粒度级配应满足要求,而不仅仅是燃料粒度范围满足要求,二者的区别如下:     

基于米氏散射理论的粒度测试算法研究

在光散射法测量微粒体系粒度分布技术中,反演算法的选择及其正确使用是很关键的。介绍了基于米氏散射理论的粒度测试,对其求解方法进行了详细分析,力图通过算法的改进提高激光粒度仪的粒度测试精度。综合采用了直接法NNPT和迭代法LMS的优点,在稳定性和准确性方面得到了一定程度的改进,并对算法进行了验证。     

提高Ni—Fe粉芯磁性能的研究

报导通过改变高Ｎｉ－Ｆｅ粉末的某些物理特性－形状、粒度及粒度组成提高粉芯磁性能的实验依据和结果，结果表明：高Ｎｉ－Ｆｅ粉末的粒度大于６０μｍ时，使用鳞片状粉末可制得高品质因素Ｑ值的高层磁率μ值的磁粉芯；可利用改变粉末的形状、粒度及粒度组成来调整Ｑ值和μ值，从而制取各种不同用途的高Ｎｉ－Ｆｅ磁粉芯。     

用粉煤灰粒度分级机生产精细粉煤灰

用粉煤灰粒度分级机生产精细粉煤灰滦河发电厂（承德０６７００２）徐俊生实践证明，符合一定质量标准的细级粉煤灰，具有良好的形态效应、活性效应和微集料效应，是优良的混凝土、砂浆掺合料。由于滦河发电厂燃用劣质煤，灰份达５０％左右，而且灰的品位较低，６号炉电除...     

密度计移液管法在粉煤灰颗粒分析中的应用

粉煤灰是火力发电厂的废弃物，近年来随着电力工业的迅速发展，电厂粉煤灰的排泄量不断增加，占用了大量土地，而且严重污染环境。为化害为利，从七十年代起，人们便开始了对粉煤灰综合利用的研究。在粉煤灰综合利用工作实践中，认识到粉煤灰的粒径分布是一项重要的参数。因此，粉煤灰粒度测定是一项重要的工作。     

激光粒度仪测试方法的探讨

1 前言 随着科学技术的发展，粉体工业将成为21世纪最重要的基础产业之一。粉体的粒度测量是粉体研究和生产的重要辅助手段，对粒度测量的要求越来越高，粒度是粉体产品最重要的技术指标之一。     

利用马尔文粒度分析仪对饱和器特性的实验研究

利用马尔文粒度分析仪对湿空气涡轮机（ＨＡＴ）循环中的关键部件－饱和器特性进行了实验研究,测量了饱和器内部空气和水的温度分布及饱和器出口湿化空气中液滴的粒径分布。实验研究结果表明：在进口空气温度不变的情况下,饱和器出口湿化空气的温度和出口水的温度随着进口热水温度的提高而增加;同时,饱和器内空气与水的温度相等的部位向饱和器下部移动;饱和器出口湿化空气所含液滴的粒径变小,粒径分布范围变窄。     

几种粉煤灰粒度分选设备的原理及应用

介绍了ＧＦＸ型、ＸＦＪ型、ＷＳ型和Φ１０５０型等几种国产粉煤灰粒度分选（分级）设备的工作原理及系统流程，并简要分析了几种分选设备的技术特点以及在燃煤电厂的应用情况。上述几种分选设备，适用于细灰或超细原的分离，具有较高的分离效率。分选出的产品达到了国家有关标准，可作为水泥、混凝土以及某些精细化工原料的添加剂。     

碳化硼的粒度与点阵常数

采用X射线衍射和扫描电子显微镜测定了碳化硼粉的粒度和点阵数 .结果表明 :用直接合成法 ,适当的温度和保温时间能获得粒度、纯度高的碳化硼粉末 ,并能较好地控制B/C .     

原材料对AgWC（45）触头性能的影响

研究了WC粉粒度、不同工艺方法制造的银粉、铁系金属元素的添加量等因素对AgWC（45）触头性能的影响,结果表明：使用细粒度WC粉有利于提高触头的综合性能;使用化学银粉比雾化银粉更易获得均匀的组织;添加适量的铁系金属元素有利于改善压坯的渗透性。     

大电流密度钨阴极用均分布钨粉的制备

大电流密度钨阴极的制备需用到粒度适宜的均分布钨粉.本文以钨酸钠为原料,在酸性条件下,与尿素和甲醛作用,生成聚合微球,焙烧掉有机物后得到氧化钨,通过改变温度和酸度等反应条件可得到均匀分布的氧化钨,并最终通过热分解和氢气还原得到平均粒径约为5μm的均分布的钨粉.通过XRD、SEM和粒度分析氧化钨和钨粉做了表征和研究,并对制备条件进行了讨论.     

Ag粉的粒度及形貌对粉末冶金法AgSnO_(2)材料性能的影响

化学法超细Ag粉的粒度、粉末形貌、松装密度等与雾化法Ag粉存在较大的区别。研究了化学法超细Ag粉的一些特性对粉末冶金法AgSnO_(2)材料的金相、力学性能及电性能的影响,以改善AgSnO_(2)材料使用性能。     

火力发电厂汽轮机用油颗粒度测试研究

介绍了汽轮机油颗粒度测试工作在生产运行中的情况，分析了油中颗粒度超标的原因、危害性等问题，提出了控制措施、今后运作过程中的解决途径。     

基于模糊规则的电力系统运行数据异常识别研究

在识别电力系统运行数据异常的过程中,由于缺乏对数据之间关联关系的分析,识别结果的误差相对较大,因此提出一种基于模糊规则的电力系统运行数据异常识别方法。在构建电力系统运行数据模糊规则阶段,充分考虑了电力系统运行数据自身的属性特征,以合理粒度为原则,构建了具有多层结构的模糊规则,对数据的特征参量进行分割处理后,根据数据集中隐含的结构信息构建了电力系统运行数据之间的关联关系。在数据异常识别阶段,将模糊规则作为判断标准,计算电力系统运行数据的特异性程度,并通过约束模糊粒度保障识别结果的精度。测试结果证明,设计方法对不同程度数据异常的识别误差始终稳定在3.0%以内。     

主器油中机械杂质颗粒分布情况试验研究

对豫网４５台２２０ＫＶ运行变压器油机械 杂质颗粒分布情况的试验研究，发现其污染等级基本上是由小颗粒引起的。通过油样测试调查，有８２．２％的油样每１００ｍＬ油中大于５μｍ的颗粒总数少于１０００个。