一种基于SLM的抑制PAPR的改进算法研究

正交频分复用(OFDM)作为一种特殊的多载波传输(MCM)方案,具有较高的频带利用率和良好的抗多径干扰能力。但较高的峰均功率比(PAPR)是限制其应用的一个主要缺点。选择性映射(SLM)算法是无失真降低OFDM系统PAPR的有效方法,但其复杂度较高。因此提出了一种基于SLM的抑制PAPR的改进算法。仿真结果表明,该方法即有效地降低了SLM实现的复杂度,又大幅降低了PAPR,提高了OFDM系统性能。     

降低OFDM系统PAPR概率类技术的研究

正交频分复用(OFDM)是第四代移动通信的核心技术.然而OFDM系统中存在较高的峰值平均功率比(PAPR),研究了选择性映射法(SLM)和部分传输序列法(PTS)两种方案降低OFDM系统的PAPR,并且研究了子载波和子信道数目对SLM和PTS算法改善PAPR性能的影响.仿真显示这两种算法都能够减少PAPR出现的概率,从而减小PAPR对OFDM通信系统性能的影响.     

OFDM系统中基于SLM降低PAPR的新算法

SLM(选择性映射)算法能解决OFDM(正交频分复用)系统中的高PAPR(峰均功率比)问题,但是基本的SLM算法具有较高的计算复杂度。提出一种G-SLM(分组SLM)算法,该算法通过将输入信号进行分组的方式来降低其与相位因子结合时的算法复杂度。仿真结果表明,该算法不但保持了较低的算法复杂度,同时又有效地降低了PAPR。     

FrFT-OFDM系统的低复杂度峰均功率比抑制技术研究

针对基于分数阶Fourier变换的OFDM系统(简称FrFT-OFDM系统)的高峰均功率比(PAPR)问题,该文提出一种低复杂度的峰均比抑制算法。通过对随机相位序列采用周期延拓至FrFT-OFDM符号长度,相位因子加权后与子载波调制前的数据相乘的方式,实现对高峰均比的有效抑制。该算法只需要一次逆离散分数阶Fourier变换(IDFrFT),所有备选信号直接通过时域chirp圆周移位的加权和得到。仿真结果表明,当备选信号个数相同时,该算法与选择映射(SeLecting Mapping, SLM)算法的PAPR抑制性能相当,比部分传输序列(Partial Transmit Sequence, PTS)算法具有更好的PAPR抑制性能,同时,该算法较SLM和PTS算法的运算量降低。     

一种降低OFDM系统PAPR联合算法的研究

选择映射法(SLM)和概率类算法都可以降低OFDM(Orthogonal Frequency Division Multiplexing)系统的PAPR(Peak to Average Power Ratio),传统SLM算法自身较为复杂,但由于其优良的性能,弃之可惜。研究表明,SLM算法和限幅类算法在性能上具有一定的互补性。任何一个算法未必能达到抑制PAPR的理想效果,在深入研究了两个算法的基础上,将其优点联合起来,以达到降低OFDM系统PAPR的目的。最后对联合改进算法进行了分析与仿真,并验证了联合改进算法的有效性和可行性     

降低OFDM系统PAPR的低复杂度ACE-C算法

针对现有凸集映射星座扩展算法(ACE-POCS)在OFDM信号峰均功率比(PAPR)抑制过程中存在收敛速度慢、复杂度高等问题,提出一种基于ACE-POCS算法与限幅算法(Clipping)的ACE-C算法。新算法通过对输入数据序列进行分组处理,使得在运算过程中只进行低点数的IFFT和FFT变换,有效降低了运算复杂度。在4QAM调制的OFDM系统模型中对新算法的PAPR、复杂度及误码率(BER)性能进行研究分析,结果表明,与ACE-POCS算法相比,ACE-C算法的复杂度减小了1/2以上,收敛速度也得到了一定的提高,且不需要传送边带信息,实现了在PAPR抑制效率、复杂度、误码率三方面性能的折中。     

一种降低OFDM峰均比的融合算法研究

正交频分复用(OFDM)是第四代通信LTE的主要技术之一,但OFDM信号因为存在较高的峰均比(PAPR)而限制了其技术发展.文章利用m序列对传统的选择映射算法(SLM)进行改进,通过分类的限幅类算法进一步降低PAPR.仿真表明,此融合算法在降低PAPR的同时克服了SLM算法的高复杂度和传统限幅类算法高误码率的缺点.     

次优化SLM法降低OFDM系统PAPR

正交频分复用（OFDM）系统的主要缺点是发射机输出信号的高峰均功率比（PAPR）。选择性映射（SLM）法能有效地降低OFDM信号的PAPR概率,但它需要一组逆快速傅立叶变换（IFFT）来产生候选传输信号,这将导致高的计算复杂度。本文给出一种低复杂度的次优化SLM算法。仿真结果表明该次优化SLM算法在降低PAPR相似的情况下,具有更小的计算复杂度。     

一种降低OFDM系统峰均比的新方案

提出了一种降低OFDM系统峰均比(PAPR)的实现方案,该方案利用编码和选择性映射(SLM)方法相结合来降低OFDM系统的PAPR,可以认为是一种改进的SLM算法。给出了具体的编解码方案、边信息的传输方案,他通过将边信息嵌入到传输数据中,随数据码元一起发送,不会造成系统频谱利用率的下降。最后,对PAPR和误码率(BER)性能进行了仿真研究,结果表明改进SLM算法可以有效降低OFDM系统的PAPR,同时在瑞利衰落信道下可以降低系统的误码率。     

用后置IFFT幅度随机选择器降低OFDM的PAPR

OFDM和DMT多载波传输系统固有的高峰均功率比(PAPR)能导致功率传输效率的严重退化,特别是用电池作为电源的终端更为严重.目前文献中最常用的PAPR减少技术是选择性映射(SLM)序列技术,它已经达到能把PAPR减少几dB的程度.尽管SLM技术对减少PAPR表现得不错,但是实际上,每个OFDM数据串进行传输的时候,它都需要进行多次的IFFT(快速傅里叶变换)运算,这就增加了的系统的复杂性.因此SLM方法有较长的计算时间和较高的功率消耗.建议了一种低复杂度的前置IFFT的PAPR减少方法,它在PAPR减少方面能比SLM方法做得更好,与此同时它的计算复杂度比SLM有较大的减小.     

一种改进的PTS算法降低OFDM峰均比研究

部分传输序列(PTS)算法能够有效地降低OFDM通信系统的平均峰值功率比(PA-PR)。文中研究了哈达码矩阵及传统的μ率压缩算法,提出了一种新的能够有效的降低PAPR算法。提出的算法是基于传统的PTS算法,利用哈达码矩阵优化部分传输序列,结合μ率压缩算法进而降低OFDM系统的PAPR值。通过实验仿真证明,文中提出的算法能够降低OFDM系统的PAPR值,而且性能更加优越于单独的μ率压缩以及传统的PTS算法,具有良好的峰值平均功率比性能。     

A Computationally Efficient Tree-PTS Technique for PAPR Reduction of OFDM Signals

The high peak-to-average power ratio (PAPR) of time domain signals has been a major problem in orthogonal frequency division multiplexing (OFDM) systems, and thus various PAPR reduction algorithms have been introduced. Partial transmit sequence (PTS) is one of the most attractive solutions because of its good performance without distortion. However, it is considered as an impractical solution for the realization of high-speed data transmission systems due to its high computational complexity. In this paper, a novel PAPR reduction algorithm based on a tree-structured searching technique is proposed to reduce the PAPR with low complexity. In the proposed scheme, the computational complexity of searching process is decreased by adjusting the size of tree with two parameters, width and depth, while preserving good performance. The simulation results show that proposed scheme provides similar performance with optimum case with remarkably reduced computational complexity.     

Reduction of the PAPR in OFDM Systems by Intelligently Applying Both PTS and SLM Algorithms

The orthogonal frequency division multiplex (OFDM) technique, which is used in the 4G communications, has a shortcoming of having a high peak to average power ratio (PAPR), and thus a lot of research has been conducted to reduce the PAPR in OFDM systems. The typical algorithms in this research area are the multi-time clipping algorithm, the \(\mu \)-law compression algorithm, SLM algorithm, PTS algorithm, and Golay complement sequence algorithm. It is found in this paper that the SLM and PTS algorithms have good performance in reducing the PAPR while having less information overhead than the Golay complement sequence algorithm, less distortion than the \({\mu }\)-law compression algorithm, and less BER than the clipping algorithm. Thus, a new PAPR reduction algorithm is proposed, which tries to intelligently apply both PTS and SLM algorithm, while utilizing their complementary advantages and avoiding their disadvantages. According to simulation results, the performance of the proposed algorithm has much better performance in reducing the PAPR than the SLM and PTS algorithms, with comparable computational complexity, BER performance, and information overhead.     

用于降低OFDM系统峰均功率比的PTS-Clipping联合算法

基于IEEE 802.16d协议的OFDM传输系统,研究了峰均功率比(PAPR)较高的原因,在现有PARR降低算法的基础上,深入研究了算法之间的最佳联合准则,比较了两种可行的联合算法PTS-Clipping和Clipping-PTS之间的性能差异,得出了算法联合时的最佳级联顺序.Matlab仿真结果表明,PTS-Clipping是较优的联合算法,能够最大限度地利用现有算法的优势,在很好地降低PAPR的同时,又不会引入很大的计算量和限幅噪声.另外,本文得出的最佳联合准则具有通用性,适用于其他PAPR降低算法之间的联合.     

MIMO-OFDM peak-to-average power ratio reduction by two-dimensional permutation

A new method to reduce the MIMO-OFDM peak-to-average power ratio (PAPR) is proposed. This method applies time and spatial two-dimensional subblock permutation to the multiple antenna OFDM system based on a timeslot structure. The PAPR of multiple OFDM symbols can be significantly decreased at the same time with limited complexity     

OFDM系统中一种联合改进的低复杂度SLM峰均比抑制技术

高的峰值平均功率比(Peak-to-Average Power Ratio,PAPR)是光正交频分复用(Optical Orthogonal Frequency Division Multiplexing,O-OFDM)系统的一个主要缺点,选择性映射(Selective Mapping,SLM)法能有效降低高PAPR出现的概率,但它的计算复杂度较高.一些低复杂度的SLM方案能够有效地降低复杂度,但同时也降低了PAPR的抑制性能.为了平衡这两个因素,将低复杂度SLM方案与次优选择的思想相结合,文章提出了一种联合改进的PAPR抑制方案.在低复杂度方案中,通过将一个复频域信号分为两个实信号,再利用快速傅里叶变换(Fast Fourier Transform,FFT)的平移和反折性质将其重建成新的信号,以得到更多的备选信号,如此便能降低计算复杂度.然后,再结合次优选择的思想,选择PAPR最小的一路以得到最优的PAPR抑制性能.仿真结果验证了该方案的有效性.     

一种降低OFDM系统峰均比的改进算法

选择映射（SLM）技术是一种无失真降低正交频分复用（OFDM）系统信号峰均比的方法,为更好地降低正交频分复用系统的峰均比,文中提出了一种基于SLM级联抵消技术降低PAPR的优化算法。该算法首先利用改进的SLM算法,对系统PAPR特性进行优化,然后利用抽样信号作为参考函数,实现对系统峰均比的有效降低。通过分析SLM级联峰...     

降低OFDM系统峰均功率比的SLM改进方法

正交频分复用（OFDM）作为一种高速信息传输的技术,具有很好的抗多径干扰能力,高效的频谱利用率,但它的一个主要缺点就是具有很高的峰均功率比（PAPR）。目前有许多方案用来降低OFDM信号的峰均功率比,选择映射（SLM）方法就是其中一种。文章在传统的SLM方法基础上进行改进,提出了一种新的方法,该方法在大幅度降低系统复杂度的同时,也提高了系统的性能。     

A Flexible Peak-To-Average Power Ratio Reduction Scheme for OFDM Systems by the Adaptive Projected Subgradient Method

One of the main issues of the orthogonal frequency-division multiplexing (OFDM) modulation is the high peak-to-average power ratio (PAPR) of the transmitted signal, which adversely affects the complexity of power amplifiers. In this paper, we consider transmitters that reduce the PAPR by slightly disturbing the symbols in carriers used to transmit information and by sending dummy symbols—i.e., symbols not conveying information—in unused carriers. The optimal choice of the data and dummy symbols is determined by the solution of a convex optimization problem. To reduce the PAPR with low complexity, we apply a modified version of the adaptive projected subgradient method to a sequence of convex cost functions closely related to the original optimization problem. The resulting algorithm achieves near-optimal PAPR in practical scenarios, generalizes existing algorithms based on Polyak's method, and can easily handle multiple constraints.      

降低OFDM系统中PAPR的次优化PTS算法

正交频分复用(OFDM)系统的主要缺点是峰均功率比(PAPR)增大会严重地降低了发射机中高功率放大器(HPA)的效率.部分传输序列(PTS)算法能有效地降低OFDM信号的PAPR概率,但随着PTS中分割子块的增多也带来了高的计算复杂度.为此,文中提出一种新的PTS算法,该算法比传统的穷尽搜寻法具有更佳的性能.仿真结果表明,文中所提PTS算法在降低PAPR相似的情况下,具有更小的计算复杂度.