基于社交软件数据采用乘数法估计成都市活跃MSM人群规模

目的 估计成都市男男性行为人群（MSM）规模,为预测艾滋病流行趋势和调整防治策略提供科学依据。方法 应用乘数法原理结合MSM手机交友软件进行估计,以连续10 d内在成都地区范围内登录该软件人数的平均值作为记录数（r）,通过网络和现场调查了解MSM人群同时期内登录过软件比例的倒数作为乘数（m）,r与m相乘即为成都市MSM人群估计数。结果 成都市MSM人群规模为68 258人,高值为115 898人,占全市15～59岁男性人口比例的1.2%～2.0%。结论 以手机交友软件为目标机构的乘数法估计结果基本反映了成都市MSM人群规模。     

乘数法估计上海市男男性接触者人群规模

目的估计上海市男男性接触者（MSM）人群规模。方法应用乘数法，选择两家上海市知名MSM网站作为目标机构，通过网络问卷调查确定规定时期内登录网站者中的全部MSM人数（r）。对上海市MSM人群开展专题抽样调查了解MSM人群中同时期内登录过上述网站的比例数，取此比例的倒数获得乘数（m）。r与m相乘即为上海市MSM人群估计数。结果以A网站为目标机构时MSM人群规模为398433，以B网站为目标机构时MSM人群规模为370755，MSM人群估计数分别占上海市15～49岁男性成年人1217．1％和6．6％。结论以MSM网站为目标机构的乘数法估计MSM人群规模是可行的，但应充分考虑调查样本的代表性。     

乌鲁木齐市HIV阴性男男性行为者肛门HPV新发感染和感染清除研究

目的 了解乌鲁木齐市HIV阴性MSM肛门HPV新发感染和感染清除特征。方法 采用队列研究,通过乌鲁木齐市NGO组织于2016年4月11日至2021年11月30日以雪球抽样方式招募MSM 1269名,随访方式为每6个月1次,采集肛周脱落细胞进行HPV基因型检测,使用精确Poisson分布计算新发感染密度和感染清除密度,Cox比例风险模型分析新发感染、自然清除的影响因素。结果 将随访次数≥1 次的858名MSM纳入本次分析,中位年龄29.00（25.00,36.00） 月,中位随访时间26.28（10.57,48.82） 月,随访次数2.96（1.00,6.00）次。仅高危型、仅低危型和混合型新发感染密度分别是9.39/1000人月（95%CI:7.89~11.09）、4.45/1000人月（95%CI:3.52~5.54）、12.36/1000人月（95%CI:10.36~14.63）,清除密度分别为108.78/1000人月（95%CI:94.37~124.78）、96.76/1000人月（95%CI:78.19~118.41）和86.87/1000人月（95%CI:77.12~97.50）。HPV 6型和16型有相对更高的新发感染率和更低的清除率。HPV感染6个月清除率在30%~40%左右,90%左右的MSM在24个月会清除HPV。多变量分析中,接受性肛交（αHR=1.514,95%CI:1.025~2.811）、无业或失业（αHR=1.746,95%CI:1.085~2.811）增加仅高危型新发感染风险;≤24岁（αHR=2.227,95%CI:1.087~4.563）增加仅低危型新发感染风险;同性性伴数越多（αHR=1.051,95%CI:1.008~1.096）增加混合型新发感染风险;未在浴池寻找性伴（αHR=2.267,95%CI:1.036~4.961）更容易清除仅低危型;本科及以上（αHR=1.785,95%CI:1.234~2.582）、未发生商业性行为（αHR=1.967,95%CI:1.191~3.248）有利于HPV16/18型感染清除。结论 乌鲁木齐市MSM肛门HPV新发感染率较高,其中HPV 6型和16型较高的新发感染率和低清除率需要关注,虽然HPV感染24个月内自然清除率在90%左右,但仍存在一定比例的再发感染,有必要在年轻男性中接种HPV疫苗。     

采用乘数法结合社交软件估计南京市MSM人群规模

目的 估计南京市MSM规模,为艾滋病疫情估计和防治策略制定提供科学依据.方法 基于乘数法原理结合Blued社交软件,并同时采用现场调查和网络调查对南京市的MSM规模进行估计,通过男同社交软件Blued的后台统计连续7d在南京市范围内登录人数的平均值作为记录数(record,r),通过网络和现场调查了解MSM同时期内登录...     

同伴推动抽样法在西部某城市男男性接触者基数估计中的应用

目的探索用同伴推动抽样法(respondent-driven sampling,RDS)结合乘数法进行男男性接触者(men who have sex with men,MSM)基数估计的可行性,为当地疫情估计及制定针对MSM的艾滋病防治策略提供科学依据。方法2006年采用RDS招募在宁夏某城市连续居住3个月以上的MSM,并进行面对面的问卷调查,获得其特定时间点击目标网站人数的比例(1/m),通过RDS分析软件进行权重处理;结合目标网站特定时间的点击数和网络调查获得网络基数(r);采用乘数法(N=r×m)估计当地MSM的规模。结果2006年6—8月共招募90名MSM参加调查。被调查的MSM访问目标网站比例为49.0%(90%CI:35.9%~66.0%),访问目标网站的目标人群基数为1 653人,估计该城市MSM为3 372(90%CI:2 513~4 612)人,占该市15~49岁男性人口的1.20%(90%CI:0.9%~1.64%)。结论RDS结合乘数法对MSM进行基数估计是可行的,应进一步研究如何提高MSM的应答率。     

乘数法在男男性行为人群规模估计中的应用

目的估计上海市男男性行为者(MSM)人群规模。方法采用乘数法对MSM人群进行人群规模的基数估计。通过手机交友软件调查,获取乘数法的重要参数"r"和"m"。用滚雪球的方法招募现场调查对象,并对调查对象开展面对面问卷调查。结果乘数法估计出上海市MSM人群规模的基数为95 618人。结论本市基于手机交友软件和现场调查的乘数法的MSM人群规模估计方法,能满足方法的应用条件,可信度较高。     

应用乘数法估计某地男性同性恋人群基数的研究

目的通过调查估计某地区男性同性恋(MSM)人群基数,为该地区制订艾滋病预防控制策略提供科学依据。方法应用乘数法对目标人群基数进行估计。通过指定网站统计在规定时间内登陆该网站的该地区MSM人数(r),通过对当地MSM人群活动场所内、外的调查获得同时期内登陆上述网站人数的比例(p),从而获得乘数m(1/p),r与m相乘即为估算的当地MSM人群数(N)。结果在规定的时间内登陆指定网站的MSM人群中,每月去场所1次以上者和不去场所的MSM人数分别为403人、327人,二者的乘数(m)分别为1.253和1.563,该地区MSM人群估计人数为1016人,约占当地15～49岁男性成年人口数的0.48%。结论采用乘数法估计MSM人群的基数是可行的,但应充分考虑调查样本的代表性。     

利用社交软件估计成都市高校学生MSM人群规模

目的 估计成都市多区域高等院校学生男男性行为(men who have sex with men, MSM)人群规模,为学生艾滋病防控提供科学依据。方法 通过社会组织招募高校学生志愿者,利用MSM社交软件Blued定位搜索,收集全市33所高校学生MSM在线情况,采用捕获-再捕获方法估计MSM人群规模。结果 成都市活跃于社交网络的高校学生规模数为1084人(95%CI:1041～1127),软件登记使用人数为8401人(95%CI:8311～8491)。成都市高校男学生中有2.08%使用过MSM社交软件,0.27%为MSM社交软件在线活跃的学生群体。被调查高校登记使用社交软件的学生MSM人群规模数最大1273人(95%CI:1204～1342),最小38人(95%CI:32～45)。结论 成都市高校学生中使用男男社交软件的MSM具有一定规模,尤其是在成华区、双流区和郫都区等高校集中的区域,需采取相应的网络干预措施。     

男男性接触人群HIV感染趋势分析

目的为探索北京男男性接触（MSM）人群人类免疫缺陷病毒（HIV）感染率趋势,2004-2006年,在北京MSM人群中进行了连续3年的监测调查。方法使用同伴推动抽样法（Respondent Driven Samlpling,RDS）进行抽样调查及血清学检测,用RDSAT软件进行人群估计。结果2004-2006年分别调查325,427和540名MSM,HIV感染率分别为0.4%（95%CI=0.1-0.8）,4.6%（95%CI=2.2-7.6）,5.9%（95%CI=3.5-8.7）。伴随HIV感染率上升的还有多性伴、既往性病史和梅毒抗体阳性率及梅毒快速血浆反应素环状卡片试验（RPR）阳性率。结论男男性接触人群HIV感染率正在上升,应采取切实可行的预防措施。     

宁波市男男性行为人群抑郁状况调查

目的了解宁波市男男性行为(MSM)人群抑郁状况及影响因素,为开展MSM人群心理干预提供依据。方法采用系统抽样方法从宁波市11个艾滋病自愿咨询检测(VCT)门诊抽取2016年7月1日—12月31日接受咨询检测的MSM,开展人口学和行为信息问卷调查,采用抑郁自评量表(CES-D)测评抑郁状况,采用Logistic回归模型分析MSM人群抑郁发生的影响因素。结果共调查MSM 516人,检出存在抑郁情绪150人,抑郁检出率为29.07%。其中轻度抑郁122人,占23.64%;中度抑郁20人,占3.88%;重度抑郁8人,占1.55%。多因素Logistic回归分析显示,饮酒(OR=2.566,95%CI:1.613~4.083)、有过自杀倾向(OR=2.555,95%CI:1.554~4.201)、对同性性取向敏感(OR=2.686,95%CI:1.674~4.312)、自评健康状况不好(OR=3.510,95%CI:2.151~5.727)是MSM人群抑郁发生的危险因素。结论 MSM人群具有较高的抑郁检出率,饮酒、有过自杀倾向、对同性性取向敏感及自评健康状况不好是MSM人群发生抑郁的危险因素。     

天津市男男性行为人群艾滋病病毒感染情况 及影响因素调查

摘要:目的　了解天津市男男性行为人群（MSM）艾滋病病毒（HIV）感染情况,探讨该人群中HIV感染的影响因素,为进一步开展干预工作提供依据。方法　2013年7-12月,对天津市酒吧、浴池、KTV等活动场所的MSM开展问卷调查,同时进行HIV和梅毒抗体的快速检测。结果　在接受调查的1 000人中,20～39岁占89.8%,未婚占63.2%,本市户籍占65.8%,HIV感染率为1.4%,梅毒感染率为21.2%。多因素分析显示,与HIV感染有关的因素有年龄［比值比（OR）＝20.511,95%可信区间（CI）:2.446～171.995］、文化程度（OR＝6.274,95%CI:1.812～21.723）、艾滋病知识知晓情况（OR＝5.097,95%CI:1.407～18.468）、寻找性伴场所（OR＝4.734,95%CI:1.248～17.963）和最近一次肛交安全套使用情况（OR＝3.318,95%CI:1.063～10.356）。结论　年龄、文化程度、艾滋病知识知晓情况、寻找性伴场所和最近一次肛交安全套使用情况是天津市MSM人群HIV感染的主要影响因素。应针对MSM人群的特点开展有针对性的干预措施,控制HIV的传播。     

杭州市使用社交网络大学生MSM人群规模评估研究

了解杭州市三大高教园大学生使用同性社交软件情况并估计使用社交网络学生男男性行为人群(men who have sex with men,MSM)规模,为开展针对MSM大学生的艾滋病防控工作提供依据.方法 2017年4月15日,选取杭州市滨江、下沙、小和山三大高教园区合适的地点,分3组开展调研,并对登陆同性社交软件的男同性恋大学生开展计数,7d以后重复此过程,通过对比个人信息,确定2次计数均被计入的调查对象,采用捕获—再捕获法计算使用社交网络学生MSM人群规模.结果 杭州市使用社交网络学生MSM人群规模约为2 636人(95%CI=2 522~2 750),平均年龄为(20.75±2.00)岁,平均体重为(63.58±11.82) kg,平均身高为(175.86±8.89) cm.在性角色分类中,插入和被插入均可的有400人(21.11%),被插入方405人(21.39%),插入方280人(14.78%),保密或未填809人(42.72%).结论 同性社交软件为应用捕获—再捕获方法估计男同性恋学生人群基数提供了新手段,也为高校开展对男同性恋青年学生的宣教工作提供了载体.新媒体技术在高校艾滋病防控工作中的作用值得深入研究.     

某城市不同活动场所男男性行为人群特征和规模估计的研究

目的 了解中国某城市实体活动场所和虚拟活动场所男男性行为(MSM)人群的特征、安全性行为特点和人群规模.方法 在MSM活动的实体和虚拟场所开展现场调查,运用单样本人群规模估计法(LMS法)进行人群规模估计.结果 该市在实体场所中活动的MSM以24～43岁年龄组为主,一般拥有中等学历,在虚拟场所中活动的MSM以29岁以下年龄组为主,具有较高学历,有部分是在校学生.实体和虚拟场所中的MSM对艾滋病的知晓情况和安全性行为特点等的差异无统计学意义.城区实体和虚拟场所MSM规模分别占21.22%(16383人,95%CI:11514～21252)和78.78%(60830人,95%CI:57327～64329).考虑到两类场所人群部分重复,城区MSM规模应介于60830～77213人,约占15～64岁性活跃期男性人数的5.03%～6.38%.结论 该市城区MSM规模较大,不同活动场所的MSM特征不尽一致,以在虚拟场所活动为主.应重视在互联网等虚拟场所实施有针对性的艾滋病防制策略.

Abstract：

Objective To study the features,safe Sex behavior and the size of men who have sex with men(MSM)population in actuaI and virtual venues in one city.Methods We carried out a cross-sectional study in actual and virtual venues,using the Estimated Size of Population from a Single Sample(LMS method)to estimate the size of MSM population.Results Most MSM in actual venues were 24-43 year olds and had received high school education,whereas in virtual venues,the majority of this population were younger than 29 years old and had higher education,including some college students.The awareness of AIDS of the two groups from different venues showed no statistically significant difierence,neither the safe sex behaviors.Proportions of the MSM population in actual and virtuaI venues were 21.22%(16 383,95%CI:11514-21252)and 78.78%(60830,95%CI:57327-64329),respectively.After adjusting the overlapping part of the MSM from both venues,the total number was between 60 830 and 77213,constituting a proportion of 5.03%-6.38%in the sexually active male population(15-64 year olds)in this city.Conclusion The size of the MSM population was large but the characteristics were different in the actual or virtual venues.As most MSM preferred going to the virtual venues,intervention program on AIDS-specific strategy in this area,in particular dealing with the Internet,should be strenthened.     

中国男男性行为者HIV暴露前预防服药依从性影响因素的Meta分析

目的 系统评价中国男男性行为者（MSM）人群PrEP服药依从性影响因素。方法 检索中文数据库（CNKI、WanFang、VIP、CBM）和英文数据库（PubMed、Cochrane Library、EMBASE、Web of Science）,筛选关于中国MSM人群PrEP服药依从性影响因素的前瞻性队列研究,检索的时间从建库至2023年2月。经过文献筛选、资料提取和质量评价之后,采用RevMan 5.4将数据进行meta分析。结果 共纳入14篇文献,8 785例样本量进行meta分析,结果显示,受方（OR=3.37,95%CI:1.87～6.10）、药物效果的正向预期（OR=1.19,95%CI:1.01～1.41）、艾滋病知识水平（OR=1.82,95%CI:1.29～2.57）是我国MSM人群PrEP服药依从性的保护因素;担心药物不良反应（OR=0.89,95%CI:0.78～1.01）、服药后产生不良反应（OR=0.39,95%CI:0.22～0.68）、毒品的使用（OR=0.66,95%CI:0.50～0.86）是我国MSM人群PrEP服药依从性的危险因素。结论 现有研究证据表...     

HIV感染高风险男男性行为人群合成毒品使用现况及相关因素分析

目的了解HIV感染高风险MSM的合成毒品使用现况及其影响因素。方法2017年1-8月,在广州市、深圳市和无锡市3个城市开展横断面调查,通过检测门诊、线上广告和滚雪球等方式招募HIV感染高风险MSM。纳入标准为≥18岁男性、最近6个月男性性伴数≥2个或与临时性伴发生无保护肛交或患有STD。自填问卷收集社会人口学、性行为特征、HIV/STD检测、合成毒品使用等信息。采集静脉血检测HIV。结果共招募603名HIV感染高风险MSM,最近6个月合成毒品使用的比例为25.5%(154/603,95%CI:22.0%~29.0%),其中广州市为29.1%(88/302,95%CI:24.0%~34.3%)、深圳市为26.3%(40/152,95%CI:19.2%~33.4%)、无锡市为17.4%(26/149,95%CI:11.3%~23.6%)。吸入性亚硝酸盐(85.1%,131/154)为最常用的物质。校正年龄、文化程度、月收入后,多因素logistic回归分析结果显示,HIV感染高风险MSM合成毒品使用与最近6个月有临时性伴(aOR=3.24,95%CI:1.29~7.43)、饮酒(aOR=1.78,95%CI:1.12~2.80)有关。结论高风险MSM中使用合成毒品的现象较为普遍,使用者的危险行为水平更高,MSM中合成毒品使用应当受到关注。     

中国内地2016—2022年浴池男男性行为者HIV感染率Meta分析

目的 对2016—2022年中国内地浴池男男性行为者（MSM）HIV感染率进行系统的评价。方法 检索中国知网数据库（CNKI）、万方数据库、中国生物医学文献数据库（CBM）、维普数据库、PubMed、Web of Science和Embase数据库中从2016年1月—2022年1月发表的所有相关研究并进行筛选,使用Stata 17.0软件对纳入的文献进行meta分析。结果 研究共纳入12篇文献,浴池型MSM的合并HIV感染率为8.7%（95%CI:7.3%～10.1%）。亚组分析显示:30岁以下浴池MSM的合并HIV感染率为6.8%,略高于30岁以上的6.1%;随着调查样本量增大,合并HIV感染率从13.6%降低至7.2%;通过场所招募检测得到的合并HIV感染率为8.3%,低于其他抽样方式检测得到的合并HIV感染率（9.7%）;2016年1月之前开展的人群横断面调查合并HIV感染率为9.9%,高于2016年1月之后的合并HIV感染率（8.1%）;西南地区的合并HIV感染率最高,为12.0%;一线城市的合并HIV感染率为9.8%,高于非一线城市合并HIV感染率（7.5%）。研究未发现明显发表偏倚。结论 近六年,我国内地浴池MSM的合并HIV感染率虽有下降,但仍显著高于我国2001—2018年MSM的合并HIV感染率,应继续加强浴池MSM的艾滋病干预。     

利用乘数法估计成都市区男男性行为人群规模的研究

[目的]利用乘数法估计成都市区男男性行为人群规模数,为制定高危人群防治策略提供依据。[方法]在成都市区选择6家男男性行为人群聚集场所观察3d并计数,采用提名法获得调查目标人群,运用乘数法进行男男性行为人群的规模估计。[结果]成都市区男男性行为人群规模均数为11218人(95%CI:9115～14583人)。[结论]利用乘数法估计结果基本反映了成都市区男男性行为人群中相对活跃的人群规模。     

2015年绵阳市男男性行为人群艾滋病哨点监测结果分析

摘要:目的 了解男男性行为人群（MSM）艾滋病疫情及知识知晓和性行为现状,分析艾滋病病毒（HIV）感染影响因素。方法 2015年2 - 6月,以绵阳城区MSM为对象,用滚雪球抽样法,在固定场所和知情同意下,进行调查对象招募和自填式行为学调查及血清学检测。结果 共监测436例,艾滋病知识知晓率98.4%（429/436）,近1年做过艾滋病病毒（HIV）检测并知晓结果75.0%（327/436）,近1年干预服务覆盖率92.0%（401/436）。HIV确证阳性率8.3%（36/436）,梅毒现症感染率7.6%（33/436）。多因素分析结果:高中及以上文化程度（OR=0.366,95%CI:0.146～0.918）、接受干预服务覆盖（OR=0.154,95%CI:0.056～0.427）是HIV感染保护因素,近6月无保护性男性肛交是危险因素（OR=2.924, 95%CI:1.211～7.092）（P值均＜0.05）。结论 该市MSM艾滋病知识知晓、干预服务覆盖及安全套使用率较高,HIV疫情相对低水平,但有所回升。应及时分析、解决存在不足,促进防治工作持续深入开展。     

中国内地大、中学生中男男性行为者HIV感染率的Meta分析

目的运用Meta分析综合评价2005-2010年中国内地大、中学生中男男性行为者HIV感染率,并分析其在样本量、抽样方法及不同研究时间等因素间的差别。方法检索万方数据库、维普信息资源系统、中国期刊全文数据库、中国生物医学文献数据库及PubMed数据库,收集所有关于中国内地大中学生中HIV感染状况的调查研究,再从中筛选出有关男男性行为者群体的研究报告。对各项研究进行异质性检验,以确定采用固定模型或随机模型进行合并分析,绘制漏斗图进行发表偏倚的评估。结果共入选相关研究10项,累计大、中学生MSM人数为2014人,HIV感染人数为106人,总的HIV感染率为4.6%(95%CI 2.9%～6.3%)。将HIV感染率按照样本量、抽样方法及研究时间等进行分层分析,样本量大于200时合并的HIV感染率为4.7%(95%CI 2.5%～7.0%),样本量小于等于200时合并的HIV感染率为4.7%(95%CI 1.9%～7.4%);抽样方法为滚雪球时,合并HIV感染率为6.1%(95%CI 3.0%～9.1%),高于非滚雪球抽样的方法 2.9%(95%CI 1.7%～4.1%);2007年及以前研究合并的HIV感染率为3.0%(95%CI 1.7%～4.2%),低于2008年及以后的研究6.0%(95%CI 3.1%～9.0%)。结论中国内地大、中学生中男男性行为者HIV感染率远高于一般人群。